学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

ACE - Ubuntu下环境搭建

之前写了很多linux下的底层网络API的demo,这些demo可用于了解底层的网络通信过程,但是想做出好的服务器用于实际业务还是非常困难的,需要大量的代码实现,移植性也非常差,想要写出高性能架构的服务器更是需要高深的功力和时间 所以后续关于服务器的内容会使用网络中间件ACE来实现,封装掉底层的复杂代码,直接提供可用的上层OO接口。拯救像我这类菜鸟的脑子和避免花时间去造一些劣质不可用的轮子。 ACE安装过程可以去官网下载源码,进行手动make安装,也可以直接命令安装(推荐)。 执行apt-get install livace-dev即可下载源码及库完成ACE的安装。 对应的ACE源码在/usr/include/ace下,库文件在/usr/lib下 ? ? 这样就可以在代码中直接使用ACE啦。

58090
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    redis缓存服务

    一.问题背景 为了HTTPS抛弃了钉子户国内虚拟主机,趁机用Node重写了之前的PHP服务,放到好贵的VPS上,搬出去后发现抓取国内RSS经常超时,不超时的情况也需要loading 20s的样子,完全不可用 搬意已决,那就想办法提速 之前方案是请求时现抓,拿回来解析完毕后响应请求,过程看起来很慢,但实际很快,一般loading不超过3s,自用可以接受,所以只做了客户端内存缓存和离线缓存 现在20s完全无法忍受 ,所以先上见效最快的内存缓存: 定时抓取,预先存入redis redis内存缓存,简单过期策略 每2小时去全部抓取一遍,存入redis,请求先过缓存检查,缓存里有就不现抓,除非服务刚刚重启过,才需要现抓 ,直接从缓存去,没有才抓。 定时抓取强制不走缓存,但检查过期,如果数据还很新,就取消抓取任务,不新的话现抓,抓取成功就过缓存层记录下来 P.S.定时抓取检查过期是为了避免不必要的重复抓取,比如服务挂了重启了,redis的数据不受影响

    48230

    Nginx缓存详解(二)之服务缓存

    服务缓存 proxy cache属于服务缓存,主要实现 nginx 服务器对客户端数据请求的快速响应。 ; #这个不是必须的,只是方便我们测试的时候查看是否命中缓存 } } } 被代理服务器配置 被代理服务器上需要通知代理服务缓存内容的时间,否则代理服务器不会对内容进行缓存,通过X-Accel-Expires 如果代理服务器上配置了proxy_cache_valid的时间,那么被代理服务器可以不指定缓存内容的时间。 STALE: 当后端服务器出错时,nginx用缓存响应客户端。 BYPASS: 缓存被绕过了,请求被传送到后端服务器。 历史缓存 proxy_cache_use_stale 如果nginx在访问被代理服务器过程中出现被代理服务器无法访问或者访问出错等现象时,nginx服务器可以使用历史缓存响应客户端的请求,这些数据不一定和被代理服务器上最新的数据相一致

    1K10

    ACE - Reactor实现IO,Dispatch,Service三层完整服务器(完结)

    框架描述 服务器层次: ? I/O层:对应具体的文件描述符处理,对应ACE中的handle。 对应ACE中的ACE_Task。 三层结构与五层网络的网络层,传输层,应用层类似对应。 Reactor模式: ? 服务进程:ACE_Task内可以构造一个线程池,获取消息队列进行业务并发处理。 230 return 0; 231 } 代码实现了最简单的完整并发服务器,有部分还值得思考和优化: 1.dispatch进行类封装 2.回话通道的数据流管理进行类封装 3.dispatch消息结构优化 处为单线程,直接传递I/O给线程获取数据流还是获取数据流完成后给线程,如何实现两个线程同步 5.底层I/O复用使用epoll边沿优化 6.业务buff处理优化,进行消息类型划分,进入不同业务处理 由于实现完整服务器代码以最简单形式实现

    965170

    redis缓存服务

    redis 缓存数据库 1.1 redis 的简单介绍 Redis是一个开源(BSD许可)的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSql数据库产品。 内存中的数据结构存储系统,他可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种数据类型。 1.3.1 Memcached: 优点:高性能读写,单一的数据类型,支持客户端式分布式集群,一致性hash多核结构,多线程读写性能高 缺点:无持久化,节点故障可能出现缓存穿透,分布式需要客户端实现 单线程读写性能极高 缺点:多线程读写较Mencached慢 1.3.3 Tair:淘宝使用 优点:高性能读写,支持三种存储引擎(ddb/rdb/ldb),支持高可用,支持分布式分片集群,支撑了几乎所有淘宝业务的缓存 缺点:单机情况下,读写性能较上两种较慢 1.4 Redis的应用场景 1)数据高速缓存 2)Web会话缓存(session cache) 3)排行榜应用(有序集合、sorted set) 4)消息队列

    1.4K20

    Varnish缓存服务器原理

    Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似,都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据,而Varnish 把数据存放在内存中,直接从读取内存,避免了频繁在内存、磁盘中交换文件,所以Varnish要相对更高效,但也有缺点,内存中的缓存服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish ,知道了这个请求想要什么,就到缓存中查找是否有这个对象 如果有,就把缓存对象直接返回给用户 如果没有,会把请求转给后端服务器处理,并等待结果,工作线程从后端得到结果内容后,先把内容作为一个缓存对象保存到缓存空间 (以备下次请求这个对象时快速响应),然后再把内容返回给用户 分配缓存过程 有一个对象需要缓存时,根据这个对象的大小,到空闲缓存区中查找大小最适合的空闲块,找到后就把这个对象放进去 如果这个对象没有填满这个空闲块 ,就把剩余的空间做为一个新的空闲块 如果空闲缓存区中没地方了,就要先删除一部分缓存来腾出地方,删除是根据最近最少使用原则 释放缓存过程 有一个线程来负责缓存的释放工作,他定期检查缓存中所有对象的生存周期

    1.3K110

    服务架构中缓存模式

    最保守的方法是老式的客户机-服务器(或云)模式,这个问题的正确答案不止一个。您可以将缓存放在每个服务中,或者作为一个完全独立的缓存服务器。 您还可以将它放在每个服务的前面,甚至作为属于服务的sidecar容器等等。本文下面,让我们总结一下您在微服务世界多种方式的缓存体系结构。 嵌入式缓存 最简单的缓存模式是嵌入式缓存。 ? 客户端/服务器式缓存 ? 2.请求到达应用程序容器,应用程序使用缓存客户机连接到缓存容器(从技术上讲,缓存服务器总是在localhost上可用)。 这个解决方案混合了嵌入式模式和客户机-服务器模式。 使用此模式,我们可以查看整个系统并指定(在Kubernetes配置文件中)应该缓存服务2v1和服务1。

    1.3K30

    Nginx 缓存服务器(下)

    . - MISS 0.004 表示请求没有命中缓存,请求由上游服务器负责返回响应,花费 0.004秒。 第二个问题 缓存更新问题,由于在用户端(浏览器) 与 服务器端(App) 添加了代理缓存层(Nginx), 浏览器强制刷新的功能因为加入代理缓存层失效,举个例子: 用户端访问 http://demo.com $upstream_cache_status 变量含义 HIT 响应包含来自缓存的最新有效的内容。 MISS 响应在缓存中找不到,所以需要在服务器中取得。 BYPASS 响应来自原始服务器而不是缓存,因为请求匹配了一个proxy_cache_bypass 这个响应之后可能会被缓存。 EXPIRED 缓存中的某一项过期了,来自原始服务器的响应包含最新的内容。 STALE 内容陈旧是因为原始服务器不能正确响应。需要配置proxy_cache_use_stale。

    96130

    Nginx做缓存服务

    levels: 设置缓存文件目录层次;levels=1:2 表示两级目录 keys_zone: 设置缓存名字和共享内存大小 inactive: 在指定时间内没人访问则被删除 max_size: 最大缓存空间 ,如果缓存空间满,默认覆盖掉缓存时间最长的资源。 proxy_cache tmp-test: 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri :定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods :设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses :指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存,可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass :如果指定的任何一个变量值不为空 image.png 第一次请求资源会先从源服务下载在nginx上,再返回给客户端。第二次请求相同资源时直接从nginx返回给客户端。 image.png

    25320

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 游戏安全

      游戏安全

      手游安全( MTP)是由腾讯云移动安全团队联合腾讯游戏安全团队提供的专业手游安全解决方案。具备 24 小时安全保障能力,支持全方位多维度的防护与检测,仅需客户端 2-3 个接口调用即可完成接入,帮助手游厂商快速应对手游作弊、手游篡改破解等等常见游戏安全问题……

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券