Python的6种数据类型操作总结 本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典...数值型数据的常见操作： 1.1算术运算 算术运算返回的是具体的数值： 加：+ 减：- 乘：* 除：/ 乘方：** 求余数：% 求商：// 1.2比较运算 比较运算返回的是布尔值：True或者False...2.1键盘输入 终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据 2.2三种方法生成 通过3种方法生成字符串数据： 单引号：`python` 双引号：“python” 三引号：一般字符串内容较长时使用...：max、min 3.3常见操作 索引和切片操作（类比字符串） append：将整体追加到列表的末尾 extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表 index：查看元素的索引 insert：...，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。
了解变量和引用 变量简单地说就是指向了一个实体 引用简单地说就是指向变量的变量 >>> a = 1 >>> b = a >>> id(a) 1778508560 >>> id(b) 1778508560 基础数据结构的...CRUD操作 List(列表) list中存的元素是引用 create(增加) append 末尾添加元素 >>> l = [] >>> id(l) 55200584 >>> l.append("a")
---- Flink-Window操作 为什么需要Window 在流处理应用中，数据是连续不断的，有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。...在这种情况下，我们必须定义一个窗口(window)，用来收集最近1分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。...个数据统计最近xx个数据 按照slide和size分类 窗口有两个重要的属性: 窗口大小size和滑动间隔slide,根据它们的大小关系可分为: tumbling-window:滚动窗口...evictor--了解 evictor 主要用于做一些数据的自定义操作，可以在执行用户代码之前，也可以在执行 用户代码之后，更详细的描述可以参考org.apache.flink.streaming.api.windowing.evictors.Evictor...被触发的时候会调用 * onProcessingTime() 当 processing-time timer 被触发的时候会调用 * onMerge() 对两个 `rigger 的 state 进行 merge 操作
---- HDFS的API操作 HDFS的JAVA API操作 HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（...artifactId>junit 4.12 使用文件系统方式访问数据...1、涉及的主要类 在java中操作HDFS，主要涉及以下Class： Configuration：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置; FileSystem：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作...，如果 Hadoop 集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中，如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理,可以在上传的时候将小文件合并到一个大文件里面去小文件合并...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
HBase集群安装操作 一、上传解压HBase安装包 tar -xvzf hbase-2.1.0.tar.gz -C .....java库 logs hbase的日志文件 五、参考硬件配置 针对大概800TB存储空间的集群中每个Java进程的典型内存配置： 进程 堆 描述 NameNode 8 GB 每100TB数据或每...NodeManager 2GB 适当即可（注意此处是MapReduce的推荐配置） HBase HMaster 4GB 轻量级负载，适当即可 HBase RegionServer 12GB 大部分可用内存、同时为操作系统缓存...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
Redis五大数据类型之Hash操作命令 一、常用命令 1.1 HSET hash field value 1.2 HSETNX hash field value 1.3 HGET hash field...本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。...如果哈希表中没有域 field ，那么 HINCRBYFLOAT 会先将域 field 的值设为 0 ，然后再执行加法操作。...如果键 key 不存在，那么 HINCRBYFLOAT 会先创建一个哈希表，再创建域 field ，最后再执行加法操作。...因为不存在的 key 被当作一个空哈希表来处理，所以对一个不存在的 key 进行 HMGET 操作将返回一个只带有 nil 值的表。
Java作为一门强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，使得开发者能够轻松操作Redis。...在之前一篇Java连接Redis基础案例，也讲解了如何使用Java连接Redis了，也算是对Redis有初步认识，这一篇将深入Redis基础数据类型操作，并通过Java实例代码来演示实现过程。...关于Redis五大基础数据类型可看看这篇博文：https://cloud.tencent.com/developer/article/2353231二、Java操作Redis五大基础数据类型String...Redis的Set类型，Set类型是主要处理需要去重的数据，但是顺序不能控制，包括添加、获取、删除元素等操作。...Redis的Zset类型，完善set类型不可排序，新增一个score参数，对数据进行排序，主要包括添加、获取、删除元素，以及有序集合的合并、比较等操作。
Apache Phoenix的视图操作 一、应用场景 因为我们之前已经创建了 MOMO_CHAT:MSG 表，而且数据添加的方式都是以PUT方式原生API来添加的。...故此时，我们不再需要再使用Phoenix创建新的表，而是使用Phoenix中的视图，通过视图来建立与HBase表之间的映射，从而实现数据快速查询。...表、列蔟和列名必须与现有元数据完全匹配，否则会出现异常。当创建视图后，就可以使用SQL查询视图，和操作Table一样。...三、语法说明 create view "my_hbase_table" ( rowkey varchar primary key, 列族.列名1 数据类型, 列族.列名2 数据类型, ....distance" VARCHAR ); 2、尝试查询一条数据 SELECT * FROM "MOMO_CHAT"."
在开发并行程序时，可以利用类似 Fork/Join 的框架将一个大的任务切分成细小的任务，每个小任务模块之间是相互独立的，可以并行执行，然后将所有小任务的结果汇总起来，得到最终的结果。...对于大量的数据，我们可以通过 map 操作让不同的集群节点并行计算，之后通过 reduce 操作将结果整合起来得到最终输出。 ...函数（算子）分类 对于 Spark 处理的大量数据而言，会将数据切分后放入RDD作为Spark 的基本数据结构，开发者可以在 RDD 上进行丰富的操作，之后 Spark 会根据操作调度集群资源进行计算。...假设需要采样50%的数据，通过sample函数，从 V1、V2、U1、U2、U3、U4 采样出数据 V1、U1 和 U4，形成新的RDD。...在过滤大量数据之后，可以执行此操作 repartition(numPartitions) 重新给 RDD 分区 Action函数 不同于Transformation操作，Action操作代表一次计算的结束
Redis五大数据类型List操作命令 一、常用命令 1.1、BLPOP key1[key2] timeout 1.2、BPROP key1[key2] timeout 1.3、BRPOPLPUSH...如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。...如果 source 和 destination 相同，则列表中的表尾元素被移动到表头，并返回该元素，可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。...如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 RPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。...llenlist02 从列表尾部插入 RPUSH list03 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 6 7 哎呀，卧槽，不小心关掉了ssh连接，实操记录没了，就先写到这里吧，博友们看上面的基础操作命令照着走就行
---- Operations 操作 获得到Source之后的基本数据处理方式和之前学习的DataFrame、DataSet一致，不再赘述 官网示例代码： case class DeviceData
Redis五大数据类型之Set操作命令 一、常用命令 1.1 SADD key member [member …] 1.2 SISMEMBER key member 1.3 SPOP key 1.4...该操作和 SPOP key 相似，但 SPOP key 将随机元素从集合中移除并返回，而 SRANDMEMBER 则仅仅返回随机元素，而不对集合进行任何改动。...SMOVE 是原子性操作。 如果 source 集合不存在或不包含指定的 member 元素，则 SMOVE 命令不执行任何操作，仅返回 0 。...如果 member 元素不是 source 集合的成员，并且没有任何操作对 destination 集合执行，那么返回 0 。
Apache Phoenix的基本入门操作 一、Phoenix的快速入门 1、需求 本次的小DEMO，我们沿用之前的订单数据集。我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。...例如： CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 ( ROWKEY名称 数据类型 PRIMARY KEY 列蔟名.列名1 数据类型 NOT NULL...desc 表名 3、删除表 格式: drop table 表名 4、插入数据操作 在Phoenix中，插入并不是使用insert来实现的。而是 「upsert 」命令。...; upsert into order_info values('000001','以提交',4070,1,'4944191','2021-07-14 12:09:16','手机'); 5、查询数据操作...查询数据与之前的SQL基本一致的 注意: Phoenix不支持多表查询操作, 只能进行简单的单表查询工作 6、更新数据 与添加数据的语法是一致的 upsert into order_info values
前言 总结9个最重要的PyTorch操作： 张量创建和基本操作 自动求导（Autograd） 神经网络层（nn.Module） 优化器（Optimizer） 损失函数（Loss Function） 数据加载与预处理...张量创建和基本操作 PyTorch的张量类似于Numpy数组，但它们提供了GPU加速和自动求导的功能。...自动求导（Autograd） torch.autograd 模块提供了自动求导的机制，允许记录操作以及计算梯度。...数据加载与预处理 PyTorch中的 torch.utils.data 模块提供了 Dataset 和 DataLoader 类，用于加载和预处理数据。可以自定义数据集类来适应不同的数据格式和任务。...from torch.utils.data import DataLoader, Dataset class CustomDataset(Dataset): # 实现数据集的初始化和__getitem
Redis五大数据类型之Zset有序集合命令操作 一、常用命令 1.1 ZADD key score member [[score member] [score member] …] 1.2 ZSCORE...如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。 返回值：被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员。...可选的 LIMIT 参数指定返回结果的数量及区间(就像SQL中的 SELECT LIMIT offset, count )，注意当 offset 很大时，定位 offset 的操作可能需要遍历整个有序集...如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大。...需要注意的一点是， 如果 offset 参数的值非常大的话， 那么命令在返回结果之前， 需要先遍历至 offset 所指定的位置， 这个操作会为命令加上最多 O(N) 复杂度。
HBase的Bulk Load批量加载操作 一、Bulk Load 基本介绍 很多时候，我们需要将外部的数据导入到HBase集群中，例如：将一些历史的数据导入到HBase做备份。...此时，在需要将海量数据写入到HBase时，通过Bulk load（大容量加载）的方式，会变得更高效。可以这么说，进行大量数据操作，Bulk load是必不可少的。 ...使用BulkLoad，绕过了Write to WAL，Write to MemStore及Flush to disk的过程 原有的数据写入操作大致流转流程: 正常写入数据的流程: 数据写入到Hlog...region集群会经历大量的写入请求操作,HBase集群需要调度大量资源来满足本次的数据写入工作,如果这个时候, 又出现大量的读取数据请求也去访问这个表, 会发生什么问题呢?...对一批数据, 提前按照HBase的Hfile文件格式存储好, 然后将Hfile文件格式数据直接放置到Hbase对应数据目录下, 让Hbase直接加载, 此时不需要Hbase提供大量的写入资源, 即可完成全部数据写入操作
# HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...描述:如果指定的单元格已经存在，则put操作为更新数据； 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族'..., 描述：必须指定表名、行键和列族，列限定符和时间戳是可选参数； delete最小删除粒度为单元格，且不能跨列族删除 注意 delete操作并不会马上删除数据，只是将对应的数据打上删除标记...，只有在数据产生合并时，数据才会被删除。...而在 HBase 里，计算逻辑行需要扫描全表的内容，重复的行键是不纳入计数的，且标记为删除的数据也不纳入计数。
NDArray和NumPy相互变换 6.1 思路： 我们可以通过array函数和asnumpy函数令数据在NDArray和NumPy格式之间相互变换。
本地文件写入hive表，hive表数据导出到本地文件 数据导入导出 数据导入到hive表中 从hive表get到服务器目录下 数据导入导出 日常工作中，经常涉及到将本地文件写入hive表，已供查询计算，...或将hive表的数据导出为本地文件。...数据导入到hive表中 1、第一步：创建hive 表 create table if not exists User.table_user( user_id int, act_Time string )...，操作如下： hadoop fs -get /hive/warehouse/User.db/table_user/000000_0 /data/yewu/ **注释：**暂时使用过上面写的这些，待以后有机会再来更新...如果你们使用过其它的操作方法，欢迎留言补充。谢谢。
在企业日常生产环境中，除非有很大的业务数据变动，否则不会轻易地修改或创建新的数据库和数据表，一般都是在原有的表内添加修改操作，以及使用最频繁的查询操作。...插入、修改、查询、删除，是对数据信息的基本操作; 本章讲解基本的增删改查的SQL命令。...name为"王二"的这行数据 例如：delect from tb where name='王二'; select * from tb; ---- 4.查询（SELECT） #查询 Table 中所有数据...语法：SELECT * FROM 表名; #查看刚插入的所有数据，*表示匹配所有字段 例如：selece * from newstudent; #查询指定字段(列)的数据 SELECT id FROM...#检索前3行记录 SELECT * FROM tab LIMIT 3; b.如果两个参数，limit a,b ； 下标0开始计数，返回从a开始一共b条数据 #从第2条数据开始，检索出5条数据 SELECT
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