DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的空间聚类算法,用于将数据集中的样本点划分为若干个密度相近的簇,并可以发现任意形状的簇。DBSCAN算法不需要预先指定簇的个数,能够自动识别出噪声点,并且对簇的形状和大小比较鲁棒。
DBSCAN集群的优势包括:
DBSCAN算法适用于以下场景:
在腾讯云中,可以使用数据万象(COS)作为数据存储服务,将数据集存储在对象存储服务中。具体步骤如下:
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