看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况（我们先把成功的代码逻辑先写对）。...Write Back套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...4、上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新Cache成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。...关于缓存崩溃的解决方法，这里提出了三种方案：使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间，还有一各被称为“二级缓存”的解决方法，有兴趣的读者可以自行研究。
许多人在更新缓存时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载入缓存中。 然而，这个逻辑是错误的!!!...试想，两个并发操作，一个更新，一个查询，更新删除缓存后，查询没有命中缓存，先把旧数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是旧数据，导致缓存中持续地产生脏数据....这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况 更新缓存的的Design Pattern有四种 1 Cache Aside...，成功后，让缓存失效 一个查询操作，一个更新操作的并发 首先，没有了删除cache数据的操作，而是先更新数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了...则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的 2.2 Write Through 和Read Through相仿，不过是在更新数据时发生 当有数据更新时 如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况（我们先把成功的代码逻辑先写对）。...Write Back套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...4）上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新Cache成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
问题：项目中，Redis用了缓存热点数据，持久化数据在MySQL DB中；那么Redis缓存数据什么时候更新呢？ 方法A: 步骤：1....删除缓存，2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前，那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”； 方法B:...步骤：1.更新DB，2.更新缓存； 存在的问题：如果发生并发“更新数据”，程序不能保证“更新缓存”的先后顺序，存在“脏数据”的可能性； 方法C:...下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果在步骤1“更新DB”之前，有一个并发读任务没有命中缓存，从DB读取到“老数据”，在步骤2之后才把“老数据”更新到缓存，那么缓存中就是...“脏数据”； 思考：方法C采取的策略，在实际场景中发送的概率比前两种方法小很多；但是怎么完全杜绝这种问题呢？
阅读本文大概需要 10 分钟 原文 | http://sina.lt/gpqN 看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载到缓存中。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是不是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况（我们先把成功的代码逻辑先写对）。...Write Back 套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...4）上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新 Cache 成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...，过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存。
前言： 之前有很多朋友问在rk平台上怎么适配mipi摄像头，或者说在设备树里面去修改，今天分享一篇不错的文章给大家！...再dts配置时，一个isp硬件，如果只配置一个虚拟节点，默认使用直通模式，如果配置了多个虚拟节点默认使用回读模式。...单路Camera的dts配置说明: RK3588 EVB开发板默认只有1路camera，其链接方式如上图的mipi camera0。...DTS配置在kernel-5.10\arch\arm64\boot\dts\rockchip\rk3588-evb1-imx415.dtsi，可以结合上的图来理解这个dts的配置，如下: // SPDX-License-Identifier...配置说明: 基于RK3588-EVB开发板加6路camera转接板可以实现6路camera，其DTS配置在kernel-5.10\arch\arm64\boot\dts\rockchip\rk3588-
只有名称匹配的组件会被缓存 exclude - 字符串或正则表达式。任何名称匹配的组件都不会被缓存 max - 数字。...)–>返回到首页(需要缓存)–>再次进入列表页(不需要缓存)，这时候可以按需来控制页面的keep-alive 在路由中设置keepAlive属性判断是否需要缓存 { path: 'list',...，如果匹配不上，则表示在新的缓存规则下该组件已经不需要被缓存，则调用pruneCacheEntry函数将其从this.cache对象剔除即可 关于keep-alive的最强大缓存功能是在render函数中实现...`::${componentOptions.tag}` : '') : vnode.key 拿到key值后去this.cache对象中去寻找是否有该值，如果有则表示该组件有缓存，即命中缓存，如下： /...中缓存组件的数量是否超过了设置的最大缓存数量值this.max，如果超过了，则把第一个缓存组件删掉 四、思考题：缓存后如何获取数据 解决方案可以有以下两种： beforeRouteEnter actived
《缓存，究竟是淘汰，还是修改？》发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...（1）把token放在缓存中，每次带上token去调用接口； （2）如果token过期，需要去申请新token； （3）申请完新token，需要把新token更新到缓存里。...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...顶上 潜在缺点：s1/s2/asy-master直接调用同一个缓存实例，如果缓存实例变更，可能需要同步变更，导致耦合。...，并发的请求便不再更新。
缓存击穿 单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩 缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据
当请求进来的时候，先从缓存中取数据，如果有则直接返回缓存中的数据。 如果缓存中没数据，就去数据库中读取数据并写到缓存中，再返回结果。 这样就天衣无缝了么？...缓存的设计不当，将会导致严重后果，本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案： 缓存击穿（失效）； 缓存穿透； 缓存雪崩。...缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的请求无法在 Redis 缓存系统中处理，请求全部打到数据库，导致数据库压力激增，甚至宕机。...一旦 Redis 宕机，会导致大量请求打到数据库，从而发生缓存雪崩。 解决方案 对于缓存系统故障导致的缓存雪崩的解决方案有两种： 服务熔断和接口限流； 构建高可用缓存集群系统。...，继续提供缓存服务，避免了由于缓存实例宕机而导致的缓存雪崩问题。
2）假设第一步成功了，第二步失败了怎么办？ 3）假设两个线程同时更新同一个数据，A线程先完成第一步，B线程先完成第二步怎么办？...◆ 组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要求回滚缓存的更新，这时该怎么办呢？...◆ 组合3：先更新数据库，再更新缓存 对于组合3，同样需要考虑两个问题。 1）假设第一步（更新数据库）成功，第二步（更新缓存）失败了怎么办？...2）假设两个线程同时更新同一个数据，线程A先完成了第一步，线程B先完成了第二步怎么办？...◆ 组合4：先更新数据库，再删除缓存 针对组合4，先看看它能不能解决组合3的第二个问题。 假设两个线程同时更新同一个数据，线程A先完成第一步，线程B先完成第二步怎么办？
dnsmasq接受DNS查询，并从一个小的本地高速缓存应答它们或将其转发到一个真正的递归DNS服务器。该软件也被安装在很多便宜的路由器上来缓存DNS查询。...只需重新启动dnsmasq的服务来清除DNS缓存： sudo /etc/init.d/dnsmasq restart 或者 service dnsmasq restart 命令没找到?
2）假设第一步成功了，第二步失败了怎么办？ 3）假设两个线程同时更新同一个数据，A线程先完成第一步，B线程先完成第二步怎么办？...组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要求回滚缓存的更新，这时该怎么办呢？...组合3：先更新数据库，再更新缓存 对于组合3，同样需要考虑两个问题。 1）假设第一步（更新数据库）成功，第二步（更新缓存）失败了怎么办？...2）假设两个线程同时更新同一个数据，线程A先完成了第一步，线程B先完成了第二步怎么办？...组合4：先更新数据库，再删除缓存 针对组合4，先看看它能不能解决组合3的第二个问题。 假设两个线程同时更新同一个数据，线程A先完成第一步，线程B先完成第二步怎么办？
Windows hosts 文件修改 文件位置: C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts Windows系统 DNS刷新 打...
Cache Aside Pattern：由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存Read/Write Through Pattern：缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。...Pattern 可靠性更高一点操作缓存和数据库时要考虑如下几个问题- 删除缓存还是更新缓存？...- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多- 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存（更优）- 如何保证缓存和数据库的操作的同时成功或失败？...（线程安全）- 先删除缓存，再操作数据库- 先操作数据库，再删除缓存- 由于 redis 的速度远比 MySQL 要快，所以方案二为优选图片缓存更新策略的最佳方案- 低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制...- 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案- 读操作：- 缓存命中则直接返回- 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间- 写操作：- 先写数据库，然后再删除缓存- 要确保数据库与缓存操作的原子性
这就是有时候使用命令行无法更新PIP，此时需要手动进行更新。...可以参考： https://blog.csdn.net/lyj_viviani/article/details/70568434 Anaconda更新pip： 通过上面的步骤更新pip，然后使用pip...install_cmd_for ModuleNotFoundError: No module named 'pyecharts_jupyter_installer' 提醒我pip版本还是需要更新...，查看资料之后，发现需要在Anaconda里面进行更新。
目录 1 概念 2 解决办法 1 概念 缓存穿透： 大量请求的key根本不存在于缓存中，请求直接落在了数据库上，没有经过缓存。...缓存雪崩：同一时间内缓存大面积的失效，后面的所有请求会全部落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。...缓存击穿：就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。...2 解决办法 缓存穿透 参数校验 缓存无效key：缺点：如果大量无效的key会导致redis内存消耗过快 布隆过滤器：一种数据结构，通过它判断⼀个给定数据是否存在与海量数据中。...缓存击穿 可以将热点数据设置为永远不过期；或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
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