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一条SQL能占多大内存？

初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量：在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？

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一条SQL到底能占多大内存？

SQL145题系列初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量：在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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网站服务器配置-应该选择多大带宽-同时能承载多少用户的访问

,导致同一时刻如有几百,几千,几万人同时在线访问,会让服务器处理不过来,一个服务器创建的应用多了,若其中有一个应用访问非常大,那么服务器的cpu就很吃紧会导致服务器迭机,不仅当前应用无法提供服务,同时其他应用也是没办法使用...显然选择合适的服务器配置,就变得非常重要了的很多站长初次选择服务器配置,一般都是最低的一个配置,单核,1MB带宽,如果一时间,有几百,几千人同时访问某个网站,肯定会让服务器资源负载100%,cpu...内部因素网站应用程序请求数量网站图片资源大小,加载速度,前端js,css文件响应的速度等程序代码的质量等 服务器响应的速度等 服务器的质量(不通型号的品牌服务器能够承受的流量是不同的,就像1000...,可以按照上面的计算,根据自己的网站情况,选择合适的带宽带宽大小: 假设服务器的带宽是5M(5Mbit/s)``,那么服务器的数据最高传输速度为5Mbit/sX1024/8=640KB,1分钟流量大约...,出网带宽若经常处于128kb/s峰值时,那说明需要升级带宽了这个一般在自己的云服务器实例的监控里就可以查看cpu使用率,内存使用率,系统负载,公网带宽,以及内网带宽各个参数的使用情况的具体使用多大

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运维管理之怎么做容量规划

前言当我们在做大促，类似于双十一的活动时候，老板就会跑过来问我们这些问题 1.线上服务能承受多大的访问量 2.单台服务器能承受多大的访问量 3.需要加机器吗？...比如 A 网站能承受 3000 QPS，响应时间小于 200 ms。 SLA (服务等级协议) ? 收集指标不知道当前服务能承受的容量范围的话，不建议进行容量方面的规划。...测试主要分为下面 2 个步骤测试服务器的主要功能：业务维度 QPS、TPS 测试服务器硬件资源： CPU、内存、硬盘、网络趋势预测预测容量是一个持续的过程，需要靠数学与直觉来进行精确的预测。...整体过程如下首先确定资源度量指标：比如内存消耗、硬盘消耗、CPU 消耗其实对拥有的资源确定约束访问 : 比如总内存大小、总硬盘大小等最后根据监控趋势图（ Zabbix 、Metrics）算出具体容量超出时间点...：比如内存何时会耗尽容量部署一旦确定未来需要多少容量才能满足业务需求，就可以着手新的设备，并进行部署。

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为什么需要定义数据类型？？？

那么在这种情况下1个字节可以表示多大的数呢？ 00000000转换为十进制依然是0,11111111转换为十进制是255。...对于正数来说，原码就是补码，而对于负数来说，保留符号位，其他原码按位取反加1所得即为补码。补码的出现使得加减法只有加法，简化了计算结构，提高运算速度。...而00000000属于负数，按位取反加1的结果是10000000表示的数值是-128，但是00000000是负数。所以8位二进制数在计算机里存储的范围是-128--127。...对于short数据类型来说，能表示多大的数呢？...这样不仅满足运算的最大支持（long），同时也能节省系统内存资源（byte）。总结：数据类型的区分是一种系统资源分配优化的方案。

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MongoDB与内存管理

，加内存就可以解决，不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题，比如MySQL就有可能出现这样的情况，解决方法是限制使用Swap： shell> sysctl -w vm.swappiness=0 查看内存情况最常用的是...MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB...如果想验证这一点，可以在开启或关闭journal后，通过pmap命令来观察文件映射情况： shell> pmap $(pidof mongod) 到底MongoDB配备多大内存合适？...宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全部数据加索引是最佳情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文所涉及的MongoDB实例： mongo> db.stats...，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数据是多少，取决于具体的应用。

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如何估算一台数据库服务器能够承受的并发量？

现代数据库应用都充分的运用了多核CPU的并行处理能力；内存多大？...数据库的索引数据、缓存数据都会进入内存中；磁盘IO能力：数据库文件都存储在磁盘中，所以磁盘的IO能力将是影响数据库性能的最直接因素；网络带宽：网络的上行和下行带宽，数据库服务器可支持的最大连接数是多少...给APP用和给大数据团队做数据报表分析用完全是两码事；业务数据量多大？最大的表能达到多少？是否需要分库？分表？平均SQL执行时间多大？...最好的办法是做压力测试上面说的是数据库服务器的并发量预估考虑的内在因素和外在因素，根据这些因素我们便能预估出一台服务器需要承受的并发量是多大了。...但是仅仅是预估，无法达到一个准确的数字，或者说这台数据库服务器最大能承受的并发量是多少也是无法知道的。 ?

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飞哥认为很多人在网络学习中存在这两个问题

根据美国学者艾德加·戴尔1946年发现的金字塔学习理论，见下图。传统的理论性的学习如听讲和阅读对知识的吸收率只有 10% 左右，而动手实践对知识的吸收率能达到 75% 以上。...比如我在网络中，我想弄懂一条空的 TCP 连接消耗多大的内存。我自己在工作之余抽了好长时间去翻内核源码，然后动手做实验。当实验完成的时候，我对 TCP 连接的内存开销的理解就非常的深了。...漫画 | 花了七天时间测试，我彻底搞明白了 TCP 的这些内存开销! 我一直想弄清楚一台服务器在实际中最大能支撑多少条 TCP 连接，我也是通过动手实验的方法来学习的，当时我前前后后至少花了半个多月。...机械硬盘随机IO慢的超乎你的想象实际测试内存在顺序IO和随机IO时的访问延时差异如果你能能坚持通过动手加实践的方法来学习，相信你的技术水平一定会远远超过其他的同学。...还比如为啥 TCP 握手耗时过长，一条 TCP 连接会消耗多大的内存。同步阻塞网络 IO 为啥就性能慢了，为啥 epoll 用上了以后就要性能高很多。

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MongoDB与内存

，加内存就可以解决，不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题，比如MySQL就有可能出现这样的情况，一个可选的解决方法是限制使用Swap： shell> sysctl vm.swappiness=0...MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样做的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，幸运的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题...如果想验证这一点，可以在开启或关闭journal后，通过pmap命令来观察文件映射情况： shell> pmap $(pidof mongod) 到底MongoDB配备多大内存合适？...宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全部数据加索引是最佳情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文所涉及的MongoDB实例： mongo> db.stats...，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数据是多少，取决于具体的应用，你也可以通过观察faults的大小来判断当前内存是否能够装下热数据，如果faults持续变大，就说明当前内存已经不能满足热数据的大小了

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C语言高级指针理解及应用（上）

由于通过地址能找到所需的变量单元，可以说，地址指向该变量单元。因此，将地址形象化的称为“指针”。意思是通过它能找到以它为地址的内存单元。...那么，问题来了， 1.一个小的单元是多大？（一个字节） 2.如何编址？经过仔细的计算和权衡我们发现一个字节给一个对应的地址是比较合适的。...即加一个char的大小，即为加1；第四行：因为pi指针指向num，所以pi的输出和第一行相同；第五行：pi+1；因为pi为int*类型，加1相当于加int的长度，即加4。...可以这样说：指针的类型决定了指针向前或者向后走一步有多大（距离）。...*pi = 0; //重点在调试的过程中观察内存的变化。 return 0; } 总结：指针的类型决定了，对指针解引用的时候有多大的权限（能操作几个字节）。

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阿里优酷面试经历——学无止境

但其它我觉得在zookeeper中是应该要知晓哪台服务器当前性能比较好,cpu比较低，内存使用率不高。他也问了这个问题了，其实我在看zookeeper的时候想过个问题。...对于每一个服务来说，应当对外提供监控的功能API，就想springBoot一样有专门的模块暴露服务器的资源使用情况，zookeeper是否能监听这些数据，而不是根据随机或其它方式。...具体的值也是看情况，一般的可以看在tomcat下运行时的占用内存来看。接着说 32bit 与64bit 内存设置有什么区别。我说32bit 只能设置到1g多，64应该说无限吧。...我的技术表达能力不太专业，我喜欢将自己的经验加自己去理解一些技术点。研究的方向不是那么深，总体来说我是一个实战派。我能快速的学习，但知道体系可能不太全面。当然我也会继续的努力。...技术我感觉没多大问题可能记得的就是如果不用数据怎么去统计大文本中的订单信息，交集或是并集，我说可以用Java的随机读，然后将数据保存到map中比较。

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前后端为什么选择了分手？

通过Nginx+Tomcat的方式（也可以中间加一个Nodejs）有效的进行解耦。...随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻，一个人如果什么都要做，什么都容易做不精。...，都需要耗费内存去创建Socket来玩TCP传输(非常消耗服务器上的计算资源）。...那咱们的服务器能扛住多少个TCP连接？带宽有多大？服务器的内存有多大？硬盘是高性能的吗？能抗住多少IO？给Web服务器分的内存有多大？会不会宕机？这就是为什么，越是大中型的Web应用，越是要解耦。...如果因为一个子应用的内存不稳定导致整个服务器内存溢出而hung住，那整个网站就挂掉了。

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ZGC初体验——新一代低延迟收集器

可能有人不知道ZGC是什么，他是新一代实验性质的垃圾收集器，我们知道GC的评价标准有三个：内存占用、吞吐量、延迟，没有哪个收集器能三者兼备，只能根据场景选择合适的收集器，而ZGC最大的特点就是超低的延迟...，引用官方的说法，无论你的堆有多大，几百G还是几个T，都能在10ms以内完成垃圾回收，远远超越了G1、cms（延迟方面），代价是吞吐量的下降（约10%）和额外的内存占用。...，在单核、少核的情景下性能也很好（无上下文切换开销），这也提示我们没有万能的收集器，只有最合适的搭配。...对比 服务器1核2g，cpu20%基线阿里云。...总结其实这次测试算是失败了，原因还是出在服务器上，单核体现不出zgc并行收集的优势，反而有利于serial这样的单线程收集器，内存也比较紧缺，没办法，没钱用配置好的服务器测试…… zgc的初次体验就这样了

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我用它省了上百G的内存

问题就来了，redis记录的这份数很大(两天数据超过400G)，而且随着我们业务的增长，我们的Redis集群快盛不下了…… 当然花钱加机器是最简单的方式，毕竟能用钱解决的问题都不是问题。...回到我们广告去重的场景下，每天最大请求数n是基本固定的，而且我们也可以忍受一个较小的概率p（小于万分之一），然后就可以反推出这个x有多大。...明显看出，key的长度缩小了一半，总体上能节省至少50%的存储空间。...最终400G+优化后能减少100多G的内存，其实也就是一台服务器，即便放到未来也就是少扩容几台服务器。对公司而言就是每个月节省几千的成本，我司这种大厂其实是不会在乎这点钱的。...如果每个人都本着用最低的成本做同样事的原则去做好每一件事，就我司这体量，一个月上千万的成本还是能省下来的。

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Java中的String到底占用多大的内存空间？你所了解的可能都是错误的！！

写在前面最近小伙伴加群时，我总是问一个问题：Java中的String类占用多大的内存空间？...那如果真是这样的话，服务器的内存空间还放不下一个字符串呀！作为程序员的我们，可不能闹这种笑话呀。今天，我们就一起来聊聊Java中的String到底占用多大的内存空间！...因此在代码中大量使用String对象时，应考虑内存的实际占用情况。注：40 + 2 * n 这个公式我们可以看成是计算String对象占用多大内存空间的通用公式。...我们使用Jprofiler内存分析工具进行分析： ? 可以看到，使用Jprofiler内存分析工具的结果为：321MB + 96632KB，约等于417MB。...之所以使用Jprofiler内存分析工具得出的结果比我们计算的大些，是因为在程序实际运行的过程中，程序内部也会生成一些字符串，这些字符串也会占用内存空间！！

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DMA和IOMMU(一)-简单介绍

engine来完成，CPU只要告诉DMA engine从什么地方开始搬运多大数据就行了，然后就可能干其它有意义的工作，DMA engine搬运完数据就打断CPU说搬运完了，接着搬运哪的数据手动多大。...DMA内存分配和回收，CPU分配内存，设备做DMA操作，然后CPU回收内存，这些内存是等下次DMA继续用还是一次就回收用到的api也不一样。...第二个问题是怎么保证虚拟地址对应的物理地址一定存在于内存中并且固定在内存中的同一个物理地址，虚拟地址一定有对应的物理地址好说，可以直接把page的ref加1，并且强行给page写个0数据，但虚拟地址固定对应到一个物理地址就难说了...总之hugepage能满足大部分特性。 IOMMU 类同于MMU，对DMA做地址翻译，用来解决DMA的安全性问题，DMA API同时肩负起了设置IOMMU的职责。...其实IOMMU更大的用处在于用户态驱动，如DPDK和qemu，用于qemu passthrough能更好的理解IOMMU的作用，guest发起DMA时设置的地址是guest_phy_addr，qemu拿到

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spark-submit介绍

脚本通常位于/usr/local/spark/bin目录下，可以用which spark-submit来查看它所在的位置，spark-submit用来启动集群中的应用，它使用统一的提交接口支持各种类型的集群服务器...--class com.ltc.test /home/ltc/spark-test.jar –conf 任意的Spark配置属性，格式key=value，如果值包含空格，可以加引号“key=value”...无论Executor进程有多少个，内存和CPU有多大，但是task只有1个或者10个，那么90%的Executor进程可能根本就没有task执行，会白白浪费了资源！...--conf spark.default.parallelism=100 –conf spark.storage.memoryFraction 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例...建议：如果Spark作业中的RDD持久化操作较少，shuffle操作较多时，建议降低持久化操作的内存占比，提高shuffle操作的内存占比比例，避免shuffle过程中数据过多时内存不够用，必须溢写到磁盘上

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Java基础语法总结

那么在这种情况下1个字节可以表示多大的数呢？ 00000000转换为十进制依然是0,11111111转换为十进制是255。...对于正数来说，原码就是补码，而对于负数来说，保留符号位，其他原码按位取反加1所得即为补码。补码的出现使得加减法只有加法，简化了计算结构，提高运算速度。...对于short数据类型来说，能表示多大的数呢？...这样不仅满足运算的最大支持（long），同时也能节省系统内存资源（byte）。总结：数据类型的区分是一种系统资源分配优化的方案。 ---- 什么是变量？变量是内存中的一个存储区域。...3<<2: 3 == 00000011 ，左边去掉两位，右边添加2位，变为00001100 3>>1: 右边去掉一位，左边加1位三元运算符条件表达式？

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Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面加米谷大数据介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧 1、分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。...Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高。...这个Hadoop应用和存储平台会争用相同的内存和CPU。Hadoop运行在专有应用层，分布式存储运行在专有存储层这样会更好。 ?...以PB容量计，能节约数万美元的磁盘成本。现代平台提供内联（对比后期处理）删重和压缩，大大降低了存储数据所需能力。 5、合并Hadoop发行版很多大型企业拥有多个Hadoop发行版本。...很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。 “ 7、创建弹性数据湖创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。

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初级指针详解

同样的方法，那64位机器，如果给64根地址线，那能编址多大空间，自己计算。...printf("%p\n", pi); printf("%p\n", pi + 1);//pi为字符指针一个int就只一个字节 pi+1意味着地址加4 return 0; } 结果图...结论：总结：指针的类型决定了指针向前或者向后走一步有多大（距离）。...图一：由于是整型指针去存储整型变量的地址，但是在32位平台下指针大小都是4个字节，自然pa能放下a的的地址，当解引用赋值为0，能改变4个字节的存储，能向前走四步，改变其数值。...结论：指针的类型决定了，对指针解引用的时候有多大的权限（能操作几个字节）。比如： char* 的指针解引用就只能访问一个字节，而 int* 的指针的解引用就能访问四个字节。

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