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基于stanford nlp(JAVA)实现关系抽取

关系抽取是自然语言处理和理解的重要任务之一,就是从自由文本中发现实体对(人物、地点、机构、事件)及实体之间的关系。 关系抽取一般采用三元组,(实体,关系,实体)。...因此关系抽取是知识图谱构建的重要环节之一。当前关系抽取已经有了各种方法,如有监督,远程监督、神经网络的关系抽取方法。...本篇博客则侧重于工程应用中实体关系抽取的实现,主要基于Stanford NLP的库来实现。...(见https://nlp.stanford.edu/software/relationExtractor.html),具体的关系抽取的实现方法见课件:https://web.stanford.edu/...97.3 99.4 98.4 Total 772.0 1013.0 1780.0 76.2 43.4 55.3 可见关系抽取这一任务还有待改进之处特别多

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java当前时间时间戳_java获取当前时间时间戳)的方法

获取当前时间戳(毫秒级) //方法 一 System.currentTimeMillis(); //方法 二 Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); //方法...三 new Date().getTime(); 获取当前时间 SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”);//设置日期格式...String date = df.format(new Date());// new Date()为获取当前系统时间,也可使用当前时间戳 获取时间戳三种方法效率对比 import java.util.Calendar...; import java.util.Date; public class TimeTest { private static long _TEN_THOUSAND=10000; public static...} } 执行结果: 133 2372 137 Calendar.getInstance().getTimeInMillis() 这种方式速度最慢,这是因为Canlendar要处理时区问题会耗费较多的时间

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【信息抽取】如何使用BERT进行关系抽取

为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开。...,我们今天就介绍基于BERT的关系抽取模型。...3 BERT Joint抽取模型 上述模型是一个单纯的关系分类模型,在前面的关系抽取文章中我们提到过,联合抽取通常具有更好的效果,下面介绍一种基于BERT的联合抽取模型,即通过一个模型能够得到输入文本中的实体以及实体之间的关系...如上图所示,是本文要介绍的联合抽取模型的结构图,可以把这个模型分成3个部分: 1.NER Module,实体抽取模块。 2.RE Module,关系分类模块。 3. BERT,共享特征抽取模块。...对于实体抽取模块,跟此前我们介绍的基于BERT的实体抽取模型没有差别,不了解的同学可以出门左转先看一下: 【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别 RE模块相对复杂一点,我们详细介绍一下, RE

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java时间

1、时间戳的定义   时间戳是指文件属性里的创建、修改、访问时间。 数字时间戳技术是数字签名技术一种变种的应用。在电子商务交易文件中,时间是十分重要的 信息。...数字时间戳服务(DTS:digital time stamp service)是网上电子商务安全服务项目之一,能提供电子文件的日期和时间信息的安全保护。  ...时间戳(time-stamp)是一个经加密后形成的凭证文档,它包括三个部分: (1)需加时间戳的文件的摘要(digest); (2)DTS收到文件的日期和时间; (3...一般来说,时间戳产生的过程为:    用户首先将需要加时间戳的文件用Hash编码加密形成摘要,然后将该摘要发送到DTS,DTS在加入了收到文件摘要的日期和时间信息后再对该文件加密(数字签名),然后送回用户...,书面签署文件的时间是由签署人自己写上的,而数字时间戳则不然,它是由认证单位DTS来加的,以DTS收到文件的时间为依据。

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