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低调华丽 LinkedIn

相信大家都注册过 LinkedIn, 一个基于 professional 的社交网络,通过 LinkedIn 联系 recruiter 是找工作的重要渠道。在 LinkedIn 工作是怎样的体验? 小编在去年初加入 LinkedIn, 就用这篇文章来和大家聊一聊自己眼里的 LinkedIn. Founder 和 CEO 是何方神圣? LinkedIn 去年搞过一个叫 economic graph challenge 的活动,大意是让所有人都来出点子,思考 LinkedIn 的全球职场数据可以产生什么价值。 LinkedIn 的技术怎么样?首先,LinkedIn 是一家用 JVM 的公司,这意味着大多数的代码都是 Java 写的。 重要的事情说三遍LinkedIn 是为商业活动中给需要被连接的双方提供服务的公司,LinkedIn 的饭很好看,LinkedIn 的技术挺不错。靠谱,钱多,请速来。

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facebook|Twitter|linkedin分享

linkedin=123)+&token=&isFramed=false&lang=en_US,Linkedin share,toolbar=0,status=0,width=626,height=436 ); return false; } 注意问题:1. facebook和linkedin对于sample open graph meta tags的要求格式一样,所以如果同一个页面既要做facebook 又要做linkedin,对于图片等信息必须一致2. linkedin具有七天缓存期限,官方原文“The first time that LinkedIns crawlers visit a webpage

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    LinkedIn 架构这十年

    英文:LinkedIn作者:鸟窝 网址:http:colobu.com20150724brief-history-scaling-linkedin 2003年是LinkedIn元年,公司成立的目标是连接你的个人人脉以获得更好的的工作机会 上线第一周才有2700个会员注册,时光飞梭,LinkedIn的产品、会员数量、服务器负载都极大的增长了。今天,LinkedIn全球用户已经超过3.5亿。 早期Leo和现在很多站点开始的时候一样, LinkedIn使用一个应用程序做所有的工作。 这个应用程序被称之为 “Leo”。 它包含所有的Java Servlet页面, 处理业务逻辑, 连接少量的LinkedIn数据库。?哈! 今天,LinkedIn运行了3个主数据中心,同时还有全球化的PoPs服务。?

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    CrossLinked-LinkedIn枚举工具

    CrossLinked是一种LinkedIn枚举工具,它使用搜索引擎抓取功能从目标组织收集有效的员工姓名。此技术无需使用API密钥,凭据或什至直接访问站点即可提供准确的结果。

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    包子解读微软收购Linkedin

    小编赶紧开始搜索Microsoft和Linkedin官方对此次收购的评价。以试图看出一点端倪。 ,其次他开始谈及Linkedin在微软的位置,这也是小编着力想看出端倪的地方。 开个玩笑,其实Satya的扪心自问主要涉及的就是一个问题,Linkedin如何在全局上帮助Microsoft? Linkedin CEO官方声明Jeff Weiner在Linkedin内部的memo中先回顾了公司走到这一步取得的业绩。此后话锋一转。 对在Linkedin员工的影响Linkedin一度被大家封神为FLAG的L,主要是因为待遇好福利好且公司前景好。这次收购无疑会对员工产生深远影响。那怎样预测这次收购的影响呢?我们看看历史。

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    LinkedIn的内容交付策略

    本文来自Content Delivery Summit 2020的演讲,演讲者是来自LinkedIn的Bhaskar Bhowmik,演讲的主要内容是LinkedIn的内容交付策略。 Bhaskar主要以以下几个内容介绍LinkedIn的CDN管理生态系统:Multi-CDNSteeringMetric and AlertingRUM and Synthetic MonitoringPurgeLog

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    LinkedIn的使用开源项目

    LinkedIn是一个社交网络,为专业人士。它是建立使用开源产品。他们赞助了很多开源的项目。这里是LinkedIn所使用的开源产品的列表。 编程语言:LinkedIn使用C + +,Java,scala,Python和Ruby。 Hadoop是商品硬件内置的大型集群上运行的应用程序的框架。

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    Linkedin如何用大数据变现

    ,如何从这些海量的数据中挖掘出用户痛点从而推出适销对路的产品和服务是Linkedin商业模式的关键。 正因如此,在人人都在讨论大数据的时代,Linkedin对数据分析的最重要的两个要求就是“速度要快并且产生价值”。 直到Linkedin商业数据分析部门推出客户服务团队支撑产品——Voices,传统无法结构化的数据仅需要一分钟便可生成分析报告,比如,如果客服团队想知道目前Linkedin的客户对于主页是否满意,其仅需要在 (从写模型到写机器人)事实上,如上的例子还有很多很多,Linkedin商业数据分析部门自成立以来一共推出了几百款这样的产品,每天都在为每一个Linkedin员工提高工作效率和效果而努力。 “对Linkedin员工而言,我们的每一款产品都是为他们个性化打造的。”

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    微软收购LinkedIn:数据之争

    2016年6月13日,迎来了IT和互联网界一则重磅消息:微软宣布将以262亿美元收购LinkedIn,收购价格为每股196美元,较该股上周五收盘价溢价50%。 “小”是指LinkedIn市值不高,即使溢价50%之后也只有Facebook的十分之一不到,对微软来说这个成本要低的多,董事会也没有那么多压力。 “美”是指LinkedIn的变现能力较高,有实验表明,用户在LinkedIn网站上每逗留一小时,它就能进账1.3美元,而Facebook在这方面的收入仅为6.2美分。 对比之下,LinkedIn拥有的职业信息的价值远远大于普通社交网站的价值。专业性用户的数据更易理解和利用,根据这样数据的投放也会更加精准。 外加LinkedIn的发展客户大多是不差钱的企业级用户,其盈利模式也就不难理解。相信微软收购LinkedIn之后,可以加强对用户数据的获取和利用,进一步提升其变现能力。

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    如何在LinkedIn上创建公司页面

    在这篇文章中,我们将讨论LinkedIn公司页面创建以及为什么LinkedIn商务页面.很重要。但首先,我们来讨论一下LinkedIn的历史和事实。LinkedIn是最大的职业网络吗? 那是一个完美的时代,这个小插曲并没有阻止微软收购LinkedIn。微软以262亿美元收购LinkedIn。 ,LinkedIn在创造潜在客户方面的效率高出277%•75%的人使用LinkedIn寻找新的工作机会LinkedIn business是一个无价的平台,你现在需要使用LinkedIn来创建公司页面功能 让我们一步步深入了解如何创建LinkedIn公司页面。如何在LinkedIn上创建商业页面警告请记住,创建LinkedIn页面不是小菜一碟。 步骤2:启动创建LinkedIn公司页面的过程一旦你有了一个满足上述所有要求的LinkedIn个人资料,你需要登录你的LinkedIn个人资料。

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    LinkedIn —— Apache Kafka 的伸缩扩展能力

    这是LinkedIn的耳目,用它能够看到所有服务器和应用的状态,从而驱动我们内部的监测预警系统。 跟踪 跟踪包括了LinkedIn的基础架构前线中发生的所有行为,不管是的用户的还是应用程序的。 这四种类型的消息机制对LinkedIn的正常运行至关重要,而跟踪数据则较为常见,因为执行层比较重视而且通常可以带来效益。 分层和聚合 与所有大型网站一样,LinkedIn需要管理大量的数据中心。 LinkedIn有一个Kafka工程师团队,其中包括一些顶级的开源Kafka开发者。他们为LinkedIn开发社区提供内部支持,帮助内部团队以一致的、可维护的方式使用Kafka。 图3:LinkedIn内部的Kafka即服务 展望 就像MammadZadeh,我们的技术总监,最近说的,LinkedIn对于Kafka的承诺如故。工程师团队在Kafka开源社区非常活跃。

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    LinkedIn CEO:肢体语言很重要

    一家企业领袖评级服务给出的答案是:社交网络巨头领英(LinkedIn)CEO杰夫·韦纳(Jeff Weiner)。在过去的5年,韦纳率领其团队引领了整个行业,让华尔街欢呼雀跃。 如今,LinkedIn已成为市值高达250亿美元的巨擘。 她的表现令人吃惊,她说:“跟我说说LinkedIn,你怎样来描述这家公司?”我给了答案,自以为很满意。可她说:“听起来挺好,但内容太多。 问:因此当里德·霍夫曼(Reid Hoffman,Linkedin创始人)聘请你出任CEO时,你感到很震惊? 韦纳:那倒没有。 在我加盟LinkedIn前,里德既是创始人,也是CEO。后来,他聘请了职业CEO。他们之间相互尊重,但同样存在问题:因为里德同时担任产品总裁,需要向CEO汇报工作。

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    Instant Messaging at LinkedIn: Scaling to 10000 of Connections

    We recently introduced Instant Messaging on LinkedIn, complete with typing indicators and read receipts be upgrading to that as the protocol of choice when possible.Play Framework and Server-sent eventsAt LinkedIn the boundaries of what we can do with our systems in production is something we love to do here at LinkedIn these learnings to your own systems.AcknowledgementsThe development of Instant Messaging technology at LinkedIn

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    LinkedIn上搭建机器学习模型

    LinkedIn是多年来一直将机器学习应用于大型场景的公司之一,但我们对于这家软件巨头使用的具体方法和技术知之甚少。 最近,LinkedIn工程团队发布了一系列博客文章,提供了一些关于其机器学习基础架构和实践的非常有趣的见解。其中许多场景非常适合LinkedIn,并且这些技术和最佳实践适用于许多大型机器学习解决方案。 LinkedIn使用人类分类法来标记标题之间的关系,这样它们就可以用于机器学习模型,比如有助于发现标题之间附加关系的长期-短期记忆网络。机器学习体系结构是LinkedIn知识图。 image.png 尽管linkedin机器学习栈中使用的大多数技术都是众所周知的,但还有一些新的贡献值得进一步探索:· Ambry: LinkedIn的Ambry是一种分布式的、不可变的BLOB存储系统 LinkedIn的工作清楚地表明,大规模开发机器学习是一项永无止境的练习,它将流行的开源库和平台与专有框架和方法相结合。

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    LinkedIn 即时通信系统的优化

    前言LinkedIn 的即时通信系统目前单台机器可以处理数十万的持久连接,这是不断调优的结果。最近,他们在官网博客中发布了优化过程,介绍了即时通信系统的技术选型、调优的重点。 对于这个需求,LinkedIn 选择了 Server-sent events (SSE)来实现。 配合 SSE 的 EventSource 接口被所有现代浏览器支持,iOS 与 Android 中也有现成的库,所以 SSE 的兼容性不成问题,这也是 LinkedIn 没有选择 Websockets 优化过程socket最大连接数限制LinkedIn 刚开始做性能测试时,发现并发连接始终无法超过128个,这肯定是不正常的,应用服务器处理上千并发连接是很轻松的,后来发现是一个系统内核参数的限制:net.core.somaxconn 原文中有更详细的描述,还有两点对JVM的调优,有兴趣的朋友可以看下原文,地址:https:engineering.linkedin.comblog201610instant-messaging-at-linkedin

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    【案例】Linkedin如何用大数据变现

    ,如何从这些海量的数据中挖掘出用户痛点从而推出适销对路的产品和服务是Linkedin商业模式的关键。 正因如此,在人人都在讨论大数据的时代,Linkedin对数据分析的最重要的两个要求就是“速度要快并且产生价值”。 直到Linkedin商业数据分析部门推出客户服务团队支撑产品——Voices,传统无法结构化的数据仅需要一分钟便可生成分析报告,比如,如果客服团队想知道目前Linkedin的客户对于主页是否满意,其仅需要在 (从写模型到写机器人)事实上,如上的例子还有很多很多,Linkedin商业数据分析部门自成立以来一共推出了几百款这样的产品,每天都在为每一个Linkedin员工提高工作效率和效果而努力。 “对Linkedin员工而言,我们的每一款产品都是为他们个性化打造的。”

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    【推荐】LinkedIn怎么用大数据赚钱?

    那第四步,我们 LinkedIn 有 200 名销售,谁最应该去和这个公司接洽?第五个问题,我们去到那边了,要讲一个什么故事?现在我用 Linkedin 数据,来一一回答这五个问题。 第一步大家可能知道,LinkedIn 最大业务是“猎头”这块,这块业务,大概占今天总收入 60%。那首先第一,哪家公司会花多少钱这个问题,我们能否用 LinkedIn 数据来解决? 我们最后发现:真正要买 LinkedIn 服务的人,其实是一线产品经理,是使用 LinkedIn 在上面猎聘的那些人,他们才是真正想买 LinkedIn 服务的人。 ZDNet:有很多企业客户都在LinkedIn有入驻,对于LinkedIn是如何为他们提供数据安全保护? 那么还有一块是对数据本身的保护,对于数据本身的保护包括在LinkedIn的Hadoop平台上,也是一个加密的平台,LinkedIn把能够加密的数据都进行加密,这就是我们对于我们LinkedIn公司的价值的体现

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    LinkedIn:用数据提高视频性能

    LinkedIn通过在视频播放过程中收集的大量数据,对多种视频指标进行实验以提高视频性能,改善用户体验。本文来自LinkedIn工程博客,LiveVideoStack对文章进行了翻译。 在LinkedIn,我们使用数据来改善会员在使用我们网站时的体验。 正如您所想象的,在开发新功能的过程中,以LinkedIn的规模手工测试所有现有功能是不可伸缩的。相反,测试用于单独运行的现有功能,并保证通过各种交互,功能能够按预期地执行。 案例研究:感知开始时间(PTTS)在LinkedIn,我们测量感知加载时间,以了解我们的会员等待视频播放的时间。我们用来深入了解视频加载时间的主要指标是感知启动时间(PTTS)。 想象一下,例如,一名会员在乘坐地铁时在他或她的手机上滚动LinkedIn Feed。鉴于地铁的互联网连接较弱,会员在加载内容方面已经面临滞后,更不用说视频资产了。

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    LinkedIn收购Glint,与Facebook的战火烧到了微软

    10月8日LinkedIn又有了大动作,宣布收购员工互动平台Glint,这次收购或许有助于加强LinkedIn与微软的集成。 这些年LinkedIn的主要精力都放到了扩大活跃用户数量和营收上,目前LinkedIn在全球拥有将近6亿个用户,付费用户尤其是企业用户贡献了营收。 LinkedIn在一份声明中表示,LinkedIn拥有规模庞大的职场员工用户,而Glint拥有员工整体健康度和生产力方面的数据,两者的结合将极大地拓展LinkedIn当前的业务范围。 这是一个快速增长的业务,LinkedIn可以轻松地快速销售此解决方案。其次,LinkedIn的核心是以数据为中心的业务。 第四,LinkedIn会更多地使用Glint的平台。Glint推出了一个绩效管理工具,因此LinkedIn进入该市场。

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    俄罗斯黑客否认攻击 LinkedIn 与 Dropbox

    上周五的时候,涉嫌入侵美国三家科技企业(包括一起波及 1 亿+ LinkedIn 用户的数据泄露事件),被从捷克引渡至美国受审的一名俄罗斯黑客当庭表示不认罪。 美国司法部指控 Nikulin 在 2012 年非法访问了属于几家公司的计算机,受害者包括 Dropbox、Formspring、以及 LinkedIn 。 微软指出,这一案件可能与 LinkedIn 上亿用户数据泄露有关。不过当时 LinkedIn 尚未被微软收购,仍处于独立运营的状态。

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