许多Linux使用者安装操作系统时都会遇到这样的困境：如何精确评估和分配各个硬盘分区的容量，如果当初评估不准确，一旦系统分区不够用时可能不得不备份、删除相关数据，甚至被迫重新规划分区并重装操作系统，以满足应用系统的需要...LVM是Linux环境中对磁盘分区进行管理的一种机制，是建立在硬盘和分区之上、文件系统之下的一个逻辑层，可提高磁盘分区管理的灵活性。...RHEL5默认安装的分区格式就是LVM逻辑卷的格式，需要注意的是/boot分区不能基于LVM创建，必须独立出来。...3、通过pvremove命令将即将坏的磁盘或者分区从系统中删除掉。 4、手工拆除硬盘或者通过一些工具修复分区。...修改成普通Linux分区即可。 总结：LVM逻辑卷是Linux里面一个很棒的空间使用机制，因为分区在没有格式化的情况下是没有办法加大或者放小的。通过LVM可以将你的磁盘空间做到灵活自如。
分区页框分配器 页框分配在内核里的机制我们叫做分区页框分配器(zoned page frame allocator)，在linux系统中，分区页框分配器管理着所有物理内存，无论你是内核还是进程，都需要请求分区页框分配器...：请求分配到可恢复页面； __GFP_HIGH：高优先级处理请求； __GFP_IO：请求在分配期间进行 I/O 操作； __GFP_FS：请求在分配期间进行文件系统调用； __GFP_ZERO：请求将分配的区域初始化为......... } 在页面分配时，有两种路径可以选择，如果在快速路径中分配成功了，则直接返回分配的页面；快速路径分配失败则选择慢速路径来进行分配。...总结如下： 正常分配（或叫快速分配）： 如果分配的是单个页面，考虑从per CPU缓存中分配空间，如果缓存中没有页面，从伙伴系统中提取页面做补充。...分配多个页面时，从指定类型中分配，如果指定类型中没有足够的页面，从备用类型链表中分配。最后会试探保留类型链表。
我们讲页框分配器的时候讲到了快速分配和慢速分配，其中伙伴算法是在快速分配里做的，忘记的小伙伴我们再看下： static struct page * get_page_from_freelist(gfp_t...简单的说在使用分区页面分配器中会将可以用的free pages与zone里的水位(watermark)进行比较。...我们知道在内存分配时，只有low和min之间的区域才是kswapd活动的区域。而linux中默认的low与min之间的值又比较小，所以就很容易造成direct reclaim的情况。...「extra_free_kbytes」: 源于此，安卓在linux水位的基础上增加了extra_free_kbytes的变量，这个extra时额外加在low和min之间的，它在min不变的情况下，让low...「watermark_scale_factor」: 内核总是在进步的，在linux内核4.6版本中，又诞生了一种新的调节水位的方式，即watermark_scale_factor系数，其默认值是10，对应内存占比
可变分区调度算法有: 最先适应分配算法,最优适应分配算法,最坏适应算法。...每当一个进程被创建时，内存分配程序首先要查找空闲内存分区表（链），从中寻找一个合适的空闲块进行划分，并修改空闲内存分区表（链）。...---- 首先我们的构建一个分区表，及其相关操作，代码如下: package 动态分区分配; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner;...,代码如下: package 动态分区分配; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner...0 ; i < 2 ; i++){ process[i] = in.nextInt(); } System.out.println("进行动态分配前空闲分区表为
首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
上一篇跟大家描述了 Kafka 集群扩容的方案与过程，这次就跟大家详细描述 Kafka 分区重分配的实现细节。...在调用脚本向 zk 提交 Partition 的分区重分配策略，将策略提交到到 zk 前需要进行一步判断，如果分区重分配还在进行，那么本次执行计划是无法提交的，意味着集群当前只能有一个分区重分配执行。...4、触发分区重分配前，判断如果分区没有变更，则不执行分配，实现的逻辑如下所示： kafka.controller.KafkaController#maybeTriggerPartitionReassignment...从源码注释可看出，整个分区重分配共有 12 个步骤，我将这个过程主要归类分为以下几个大步骤： 将新的分配（RAR + OAR）保存到 zk，并触发 controller 进行分区重分配； 创建 RAR...举个例子： 现在有个分区，它原来的副本列表 OAR = {1, 0, 2}，新分配的后的副本列表 RAR = {2, 3, 5}，那么在分区重分配过程中，该分区的 AR、Leader 以及 ISR 变化如下
安装linux的整体步骤其实比较简单，唯一可能值得说明的地方，大概就是linux的分区了。 ? 下面来给大家推荐一些分区方案。...1 分两个区 实际上，很多时候我们只需要分两个区：`/`和交换分区，日常使用基本不会有任何影响，甚至于交换分区对于现在的电脑来说都不是必要的，我们完全可以只分配一个根分区。...linux只需要一个/根分区就可以正常运行。 2 常用分区方式，以使用100G空间安装linux为例，各目录含义，请参考文章结尾附录。...了解了这些，试想一个场景，如果我们只分配一个/分区，内容增加速度快的目录，比如个人桌面系统的/home，服务器的/var目录可能会迅速占领大部分的存储容量，以至于当存储容量用尽时出现电脑无法开机的现象。...但是有的时候，我们要安装linux是给服务器安装的，这时，/home就不应该分配这么多空间了，因为对于个人电脑桌面系统，我们可能需要安装很多的软件、文件和视频音乐等，会导致/home目录变得十分臃肿，而其他目录相对来说比较小
自己指定了分区分配规则 2....--replica-assignment；一种是自己指定了分区分配 1....之前有分析过 【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容) 我们知道扩容的过程是不会对之前的分区副本有所改动的,但是你新增的分区并不是会按照之前的策略再进行分配;...broker 上，进而导致少数几个 broker 所分配到的分区副本过多而其余 broker 分配到的分区副本过少，最终导致负载不均衡。...与此同时，在分配时位移量 nextReplicaShit 也可以更好地使分区副本分配得更加均匀。
然后，我们将分区数量除以消费者总数，以确定分配给每个消费者的分区数量。如果它不均匀地划分，那么前几个消费者将有一个额外的分区。...然后，它继续执行从分区到使用者的循环分配。如果所有使用者实例的订阅都相同，则分区将均匀分布。（即，所有使用者的分区所有权计数都将在正好1的增量范围内。）...首先，它保证分配尽可能平衡，它有两个目的： 分配给消费者的topic partition个数最多相差1个；或者 主题分区比其他消费者少 2+ 的每个消费者无法将这些主题分区中的任何一个转移到它。...其次，当发生重新分配时，它尽可能多地保留现有分配。当主题分区从一个消费者移动到另一个消费者时，这有助于节省一些开销处理。 重新开始它可以通过将分区尽可能均匀地分布在消费者身上来工作。...在重新分配期间，它将以这样一种方式执行重新分配，即在新分配中 主题分区仍然尽可能均匀地分布 主题分区尽可能地保留在其先前分配的消费者中。 当然，上面的第一个目标优先于第二个目标。
消息以追加的方式写入分区，然后以先进先出的顺序读取。注意，由于一个主题一般包含几个分区，因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序，但可以保证消息在单个分区内的顺序。...这里只能是尽量均衡，因为分区数可能无法被消费者数量整除，那么有一些消费者就会多分配到一些分区。...2.3.2.3 StickyAssignor StickyAssignor分区分配算法，目的是在执行一次新的分配时，能在上一次分配的结果的基础上，尽量少的调整分区分配的变动，节省因分区分配变化带来的开销...默认是无法读取的，可以通过设置consumer.properties中的exclude.internal.topics=false来读取。...尚硅谷 Kafka 教程( Kafka 框架快速入门) Kafka分区分配策略分析——重点：StickyAssignor Kafka 日志存储 浅析Linux中的零拷贝技术 《Kafka权威指南》
消息以追加的方式写入分区，然后以先进先出的顺序读取。注意，由于一个主题一般包含几个分区，因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序，但可以保证消息在单个分区内的顺序。...当前正在写入的片段叫做活跃片段，活跃片段永远不会被删除，所以如果你要保留数据1天，但是片段包含5天的数据，那么这些数据就会被保留5天，因为片段被关闭之前，这些数据无法被删除。...这里只能是尽量均衡，因为分区数可能无法被消费者数量整除，那么有一些消费者就会多分配到一些分区。...2.3.2.3 StickyAssignor StickyAssignor分区分配算法，目的是在执行一次新的分配时，能在上一次分配的结果的基础上，尽量少的调整分区分配的变动，节省因分区分配变化带来的开销...默认是无法读取的，可以通过设置consumer.properties中的exclude.internal.topics=false来读取。
这里只能是尽量均衡，因为分区数可能无法被消费者数量整除，那么有一些消费者就会多分配到一些分区。 分配示意图如下： ?...记录所有要被分配的分区（初始为上一步排序过的所有分区，后续进行调整：将已分配的，不需要移除了Partition从unassignedPartitions中移除） 进行分区调整，来达到分区分配均衡的目的；...分配的策略是：按照当前的分配结果，每一次分配时将分区分配给订阅了对应Topic的Consumer列表中拥有的分区最少的那一个Consumer 校验每一个分区是否需要调整，如果分区不需要调整，则从sortedPartitions...判断是否调整的规则是：如果当前Consumer分配的分区数少于它可以被分配的最大分区数，或者它的分区满足上一条规则。 将以上步骤中获取的可以进行重分配的分区，进行重新的分配。...均衡状态的判断依据是Consumer之间分配的分区数量的差值不超过1；或者所有Consumer已经拿到了它可以被分配的分区之后仍无法达到均衡的上一个条件（比如c1订阅t1，c2订阅t2，t1 t2分区数相差超过
这个 " Bug " ,发生在分区副本进行分配的时候, 为了让大家更好的理解,我把kafka里面所有情况的分区分配规则给大家详细讲解一下 「 不想看过程,可以直接看最后的总结部分 」 在kafka需要进行分区副本分配计算的地方有三个地方...「 Topic创建 」的时候 「 分区扩容 」的时候 「 分区副本重分配 」的时候 副本分配方式 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...,我们看另一个case 创建新Topic t5, 3个分区,1副本 如下 扩分区到5个,新增的分区分配如下 分配图 如果要均衡分配的话,至少是 1、1、1、1、1 才算是均衡...上图左边是最终扩容之后的分配,右边是扩容时候的计算方式; 从上我们可以分析得出 分区扩容不会变更之前的分配情况,只会变更重新计算扩容的那部分分区的分配规则; starIndex是第一分区的第一个副本在排序之后的...那我们接着分析 分区副本重分配的方式 分区副本重分配方式 分区副本重分配的源码解析过程请看：3万字长文呕心沥血教你彻底搞懂数据迁移原理(附配套教学视频) 这里就不再赘述了,直接抛出结果; 我们把上面扩容之后的
然后为每个consumer划分固定的分区范围，如果不够平均分配，那么排序靠前的消费者会被多分配分区。...通过下面公式更直观： 假设n = 分区数 / 消费者数量，m = 分区数 % 消费者线程数量，那么前m个消费者每个分配n+1个分区，后面的（消费者线程数量 - m）个消费者每个分配n个分区。...然后因为 10除3除不尽，那么消费者线程C0-0将会多分配分区，所以分区分配之后结果如下： C0-0 将消费0、1、2、3分区 C1-0 将消费4、5、6分区 C1-1 将消费7、8、9分区 当存在有...上面RoundRobin要求每个consumer订阅的topic必须相同，当订阅的topic不同时，那么在执行分区分配的时候就不是完全的轮询分配，有可能会导致分区分配的不均匀。...除了上述的介绍的RoundRobin和Range分配策略，Kafka还有Sticky分配策略，它主要有两个目的： 分区的分配要尽可能的均匀 分区的分配尽可能的与上次分配的保持相同 当两者发生冲突时，
注意，卸载分区会格式化分区内所有的数据，请谨慎操作或进行数据备份 # df -hT ?...image.png # fdisk -l 发现待分区的磁盘 /dev/sda ?...image.png 对该磁盘进行卸载分区，输入m并回车 # fdisk /dev/sda # m 输入帮助 # p 打印分区表 ? image.png ?...image.png 卸载/dev/sda6分区 此时注意/dev/sda6是刚刚卸载了/data2的分区名 ? image.png # d 删除一个分区 # 6 删除第六个分区 ?...image.png 重新打印分区表发现已卸载/dev/sda6分区 # p ?
kafka消费者如何分配分区以及分配分区策略和源码解释 我们知道kafka的主题中数据数据是按照分区的概念来的，一个主题可能分配了多个分区，每个分区配置了复制系数，为了可用性，在多个broker中进行复制...，一个分区在多个broker中选举出一个副本首领，消费者只访问这个分区副本首领，这些在本章节不重要，本章节阐述一个消费者如何选定一个主题中多个分区中的一个分区，和kafka的分区分配策略核心源码解析。.../ cCount 8 / 3 = 2 m = pCount % cCount 8 % 3 = 2 前m(2)个消费者得到n+1(2+1)个分区，剩余的消费者分配到N(2)个分区，最终结果如下图...0 : 1); //因为有的无法整除和取余的，所以前面的2个消费者这里会获得3 的结果， 最后一个消费者这里只能得到2 int length...轮询分配过程是 p0 分配给了 c0, p1 分配给了 c1, p2分配给了 c2, p3分配给了c0, p4分配给了 c1, p5分配给了c2, 一次类推，所有分区轮询分配给一个消费者环，大概草图如下
磁盘在linux中经过分区、格式化后是无法直接使用的，因为该分区在系统中是以一个设备文件的形式存在的。我们如果希望使用这个磁盘分区还得经过最后一步，就是将这个分区设备挂载到系统中的某个文件夹下。...这样你往这个挂载文件夹里存东西其实即使往分区里存东西了。...接下来我们来看看linux下挂载磁盘分区的方式 手动挂载 开机自动挂载 触发挂载 一、手动挂载 mount挂载命令 mount - mount a filesystem 命令语法 mount device...手动卸载后需要手动挂载 -o:挂载选项 ro,sync,rw,remount -t:文件系统类型 mount -t nfs=mount.nfs mount -t cifs=mount.cifs 挂载分区演示...#案列1：以只读的方式重新挂载/u02分区 [root@zutuanxue ~]# mount -o remount,ro /u02 //可以是挂载点也可以是设备 remount:重新挂载一个正在挂载的设备
朋友把mac book pro拿来让我帮删除下用bootcamp安装的win10系统，于是就打开mac进入实用工具->磁盘工具->点击左侧磁盘列表中的Macintosh HD根目录，右侧选择分区，然后点击右侧分区布局列表中的...BOOTCAMP，点下面的『-』号，再点移除，系统提示『您的磁盘不能恢复为单一的分区』。...遇到问题找度娘，结果查询出来的结果是，需要重新安装MAC系统，『NTMD』在逗我吧，就一个分区而已，再查，更很的，使用命令行sudo diskutil …，具体的记不得了，呵呵，想想太凶险了。...于是，又打开磁盘工具 原谅上图用了已经删除成功的，但还是能直观了解接下来的操作 1.左侧列表中选择BOOTCAMP分区，设置Mac OS 扩展（日志式）格式抹掉该分区； 2.左侧列表中选择BOOTCAMP...分区，点击上图右下角的验证磁盘、修复磁盘； 3.左侧列表中选择Macintosh HD根目录，右侧选择分区，如下图所示； 再次原谅我用了删除分区后的图。
《EDB日期类型的一个问题》 最近某个应用，连接的是EDB数据库，测试环境是EDB 9.2版本，在删除一张inherit方式创建的分区子表(例如主表a，子表b)，先用alter table b no herit...a删除关联，再drop删除子表，提示无法删除，从错误提示看，主表a要依赖子表b，建议删除主表a，达到删除子表b的效果。...可我都删除了主子关系，为什么无法删表？...EDB下创建分区，可以有两种方法，一种是传统的partition by range，一种是用inherit。...而上述出现问题的场景下，主表a使用partition by range创建，新增的分区，则使用了inherit创建，效果如何，我们通过实验，模拟一下。 1.
KnowStreaming 体验环境请访问：https://demo.knowstreaming.com/ 最近有个靓仔问我, 扩分区之后 消费组会不会重新平衡呢？...图片 那我们今天从源码的角度来一起分析一下, 扩分区能否重平衡？ 问题 Kafka扩分区 或者 分区副本重分配之后 是否会自动重新平衡？...主要有以下两点: 如果订阅的Topic元信息有过变更，则需要重新发起joinGroup请求 如果我们的订阅自上次加入以来发生了变化，我们需要重新发起请求 JoinGroup 所以很好理解 如果我们扩分区了或者分区副本重分配了...而分区副本重分配和 扩分区 因为属于变更了订阅的Topic元信息, 则需要重平衡
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