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Java线程安全策略与多线程并发最佳实践

同步容器 stringbuilder:线程安全(可以在函数中定义,利用堆栈封闭避免了线程安全,同时节省了加锁消耗,性能更好) stringbuffer:线程安全(每个函数都是用synchronized 缩写)下,同样提供了线程安全并发容器。 为避免这个问题,可以在死锁发生时候设置随机优先级。 多线程并发最佳实践 1. 使用本地变量 尽量使用本地变量,而不是创建一个类或实例变量。 应当优先使用这些同步工具,而不是去思考如何使用线程waitnotify。此外,使用BlockingQueue实现生产消费设计比使用waitnotify要好。 6. BlockingDeque五大并发集合,他们有着较好性能;尽量使用该并发集合,而避免使用synchronizedXXX锁同步集合。

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性能最佳实践:查询模式分析

欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客第二篇。 在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑关键因素,其中包括: 数据建模内存大小调整(工作集) 查询模式分析 索引 分片 事务读/写关注 硬件操作系统配置 基准测试 其他不太相关评论可以通过对产品文档引用或$lookup存储在单独文档中。我们在本系列上一篇文章中提供了一些更详尽资源,包括了基于使用场景进行数据建模最佳实践。 你可以在相似操作上下文中查看特定操作细粒度信息,这可以帮助你确定需要进行哪些常规优化来提高性能。Atlas查询分析器在使用时没有额外费用或性能开销。 查看MongoDB监控文档以获得有关实用程序第三方工具完整描述。 接下来内容 这就是本期性能最佳实践系列。

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    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

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    配置 Confluence 6 安全最佳实践

    让一个系统能够变得更加坚固最好办法是将系统独立出来。请参考你公司安全管理策略相关人员来找到你公司应该采用何种安全策略。 下面是有关一些 Confluence 特定内容需要考虑。没有任何安全设置都能够保证 100% 安全。这些安全策略被用来降低安全攻击对你系统产生影响而让你系统能够更好持续运行。 同样,限制具有较高权限用户组中用户数量。如果只有一个部分应该访问敏感数据的话,那么限制这个敏感部门用户数量。不要为了方便而不为这些用户设置特定安全策略。 (当用户在外出度假时候密码被偷窃了,我们最糟糕情况将会面临什么?我们将如何减少损失?)。 请确定你 Confluence 数据库用户(所有数据源用户)具有只他们需要权限,不要大范围赋权。 再次说明是,上面的所有安全配置可能不是所有你需要设置安全信息功能,安全设置与你系统安全需求还是有很大关系。同时,请注意没有人能够在安全上能够进行完全保证。

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    业务安全与 DevSecOps 最佳实践

    介绍由四部分构成: 第一,讲一下我们困境; 第二,业务安全与DevSecOps; 第三,最佳实践要素; 第四,实施最佳实践项目。 ? 1. 也是按照生命周期最佳实践方式,让安全成为每个人工作一部分,将预防性控制集成到我们共享源代码库中,将安全与部署管道集成。进行安全测试时候,你有没有测到它? 我们还要参考DevSecOps适用性、开发方法项目约束,来选择合适项目。 ? 原来时候,在瀑布模型里,软件产品生命周期大家都知道,也都参与其中。我们用方式方法都是最佳实践,可以延续下去。 介绍由四部分构成: 第一,讲一下我们困境; 第二,业务安全与DevSecOps; 第三,最佳实践要素; 第四,实施最佳实践项目。 ? 1. 我们还要参考DevSecOps适用性、开发方法项目约束,来选择合适项目。 ? 原来时候,在瀑布模型里,软件产品生命周期大家都知道,也都参与其中。我们用方式方法都是最佳实践,可以延续下去。

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    基于云安全环境最佳实践

    课程学习与最佳实践 无论您是打算使用托管服务来处理你们组织安全,还是决定创建管理自己安全项目,至少,将所需所有信息汇总起来就可能是一项复杂任务了。 为了解决这个问题,我们想要分享一些我们从威胁管理安全服务中收集到见解最佳实践。 在加入新需要监督客户时,我们使用标准方法来创建每个客户环境详细理解基准。 为了构建您需求分析,您可以将此方中主要步骤用作一系列最佳实践,以便清晰地了解您环境、工作负载行为,并定义强大安全策略和政策。 确定你用户应该在受保护环境中做什么不应该做什么是良好安全操作卫生关键。 特权活动 接下来,我们想知道谁会进行具体行动。 一些最后想法 通过完成一个基线程序并为我们客户实施规则警报,威胁堆栈已经认知,在客户环境中发生许多事情并不是预期。 虽然这些并不总是与安全有关,但它们肯定会有安全隐患。

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    最佳实践安全:企业内部外部云计算是否安全

    云计算安全合规 企业没有必要为自己从零开始制定一个云安全原则,因为一般都会参考有据可查最佳实践,例如英国内阁办公室指导性文件。 以下是一些最佳实践: 国际标准化组织(ISO)有一些实体都在努力帮助企业制定实施云安全最佳实践。例如,有云安全联盟(CSA)发布了其顶级云计算安全威胁报告。 一个企业需要一个良好管理平台(SOEMP)执行良好实践。使用SOEMP技术,如RedHatSatellite服务器Puppet,系统管理员必须积极地管理国有企业,并确保其安全权力。 最重要是,这样供应商面临着日常商业压力职业生涯忧虑,在因此企业内,有时会采用最佳安全实践。 小贴士: ·确保您使用是托管服务提供商提供服务。 ·阅读英国内阁府对云计算安全原则文档,以确保云系统云服务保持安全蓝图。 ·管服务提供商(MSP)电信运营商(CSP)合作,以确保自己内部系统不会处于云安全链中最薄弱环节 。

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    对于安全敏捷性,最佳DevSecOps最佳实践是什么?

    DevSecOps旨在将各个方面(即开发,安全运营)归为一类,以追求单一目标。DevSecOps目的是确保从流程开始到维护阶段开发运营水平相同。 ? 组织面临许多障碍,例如人员短缺和协作团队之间众多缺口。 为了减轻这种情况,需要确保从常规实践到复杂DevOps系统平稳过渡,并且组织应利用一系列最佳实践来实现DevSecOps: ? 1)设置DevOps安全模型 采用DevSecOps模型第一步可能是通过DevOps工作整合身份访问管理(IAM),网络安全措施,代码审查,配置治理。 通过为DevOps工作流程各个阶段分配安全性,可以轻松确保产品安全发布,并降低产品发布后出现故障,错误修复召回可能性。 6)选择性行政权 降低内部威胁并减少错误最佳方法之一就是将特权保持在最低水平。这有助于将单方可访问数据量保持在最低水平。这也是帮助本地计算机存储必要数据以调节访问权限好方法。

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    编写高性能 Java 代码最佳实践

    摘要:本文首先介绍了负载测试、基于APM工具应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码一些最佳实践。最后研究了JVM特定调优技巧、数据库端优化架构方面的调整。以下是译文。 我们还将看到一些常见Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能JVM调优技巧架构调整。 但同时,我们需要遵循良好编码习惯,以避免在对应用程序进行监控时候出现过多性能问题。 在下一章节中,我们将来看一些最佳实践。 4、规模缩放 数据库复制分片是提高吞吐量非常好方法,我们应该充分利用这些经过实践检验架构模式,以扩展企业应用持久层。 结论 在这篇文章中,我们围绕着提升Java应用性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码一些最佳实践

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    Java高性能系统缓存最佳实践

    2 缓存最佳实践 采用@Cacheable注解缓存命中率如何? 怎样才能提高缓存命中率? 缓存是否总能返回最新数据? 如果缓存返回了过期数据该怎么办? 应用程序不停更新PageCache数据,os需记录哪些数据变化,同时还要在另外一个线程,把缓存中变化数据更新到磁盘。 在分布式系统中,除非是使用事务(性能差)或者一些分布式一致性算法(复杂)保证数据一致性。否则,由于节点宕机、网络传输故障等,是无法保证缓存中数据磁盘中数据完全一致。 因为把缓存中数据更新为0,更新为1是两个并发异步操作,无法保证谁先执行。 这些问题都会导致缓存数据磁盘数据不一致,而且,在下次更新这条数据前,这个不一致问题一直存在。 另一种较简单方法 定时刷盘 一般每次同步时直接全量更新,因为是在异步线程中更新,同步速度即使慢点也不是大问题。

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    编写高性能 Java 代码最佳实践

    我们还将看到一些常见Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能JVM调优技巧架构调整。 但同时,我们需要遵循良好编码习惯,以避免在对应用程序进行监控时候出现过多性能问题。 在下一章节中,我们将来看一些最佳实践。 避免创建和销毁过多线程 线程创建和处置是JVM出现性能问题常见原因,因为线程对象创建和销毁相对较重。 规模缩放 数据库复制分片是提高吞吐量非常好方法,我们应该充分利用这些经过实践检验架构模式,以扩展企业应用持久层。 结论 在这篇文章中,我们围绕着提升Java应用性能探讨了许多概念。我们首先介绍了负载测试、基于APM工具应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码一些最佳实践

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    5种云计算安全基础知识最佳实践

    为新威胁做好准备 随着企业业务向云端迁移,他们将不得不承担新责任、开发调整流程,以应对众多未知威胁。提高云计算安全秘诀是,在评估整个安全态势时,假设根本没有安全性。 公共云安全性涉及多个要素,因此很难弄清从何处开始。如果企业业务已经在云平台或计划迁移到云平台,则可以遵循以下五种最佳实践来保护其公共云采用。 1 了解自己责任 云计算安全性基于共享责任模型。 云计算提供商有责任保护物理网络并确保基础设施安全,而企业有责任保护自己数据、应用程序内容(包括用户访问身份等元素)安全。需要记住,企业需要负责管理保护放置在云上所有内容。 安全审核、控制、补丁配置管理,所有这些都可以实现自动化,并且可以帮助降低风险。只要有正确工具流程,自动化就可以显著地降低人为错误风险,这对于大规模管理变更至关重要,还可以防止安全漏洞产生。 与传统本地网络一样,在云平台采用相同方法也很重要。对于企业来说,使用防火墙、服务器端点保护解决方案保护网络,服务器端点安全至关重要。

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    Java线程安全如何进行原子操作,一致性最佳实践

    (一)线程安全 ① 介绍 线程安全是多线程编程时计算机程序代码中一个概念。 (二)共享资源 如果一段代码是线程安全,则它不包含竞态条件,只有当多线程更新共享资源时,才会发生竞态条件。 栈封闭时,不会在线程之间共享变量,都是线程安全。 如果方法内创建对象,只是在方法中传递,并且不对其他线程可用,那么也是线程安全。 判定规则 如果创建,使用处理资源,永远不会逃脱单个线程控制,该资源使用线程安全。 ② LongAdder 就是尝试使用分段CAS以及自动分段迁移方式来大幅度提升多线程高并发执行CAS操作性能! ? 这样就可以大幅度降低多线程并发更新同一个数值时出现无限循环问题,大幅度提升了多线程并发更新数值性能效率!

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    完美安全代码审计5个最佳实践

    翻译自5 Best Practices for the Perfect Secure Code Review,其中对人工审计自动化代码审计优劣势分析比较清晰,同时提出几个最佳实践个人觉得还是很有道理 ,符合我们实践经验。 代码评审人员应该精通他们正在测试应用程序开发语言,以及他们需要注意安全编码实践安全控制方面的知识。 正如编写代码开发人员是人,可能会忽略安全编码实践一样,如果不使用设计良好检查表,审查人员可能会忘记某些检查。 此外,对手工代码审查人员强制执行时间限制强制中断。 因此,正如我们上面所讨论,混合使用静态分析测试手工评审是避免代码中遗漏盲点最佳组合。 使用你团队专业知识来检查更复杂代码应用程序有价值领域,并依赖自动化工具来覆盖其余部分。 5.

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    如何应用现代云计算安全最佳实践

    企业需要将相同策略、控制监控部署到任何云计算基础设施,以确保一切都得到适当保护。然而,企业仍有责任确保云安全最佳实践,否则它将与没有采用保护措施本地环境一样不安全。 Stiennon发现最大安全问题是由于企业没有利用云计算提供商配置、日志记录安全工具。 实践中降低云计算安全性 尽管公共云具有安全优势,但最近证据表明,实际上,云计算安全性稍差。 他说,“许多这些最佳实践,如管理加密密钥或连续扫描云计算资源,以前都难以实现。” 例如,Umbo公司创建了一个安全门户,可以在员工入职时对其进行安全策略实践培训。Chun Cheng Liu说,“每个成员都会在入职之后进行安全培训,以便在事情发生变化时可以有效应对。”

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    12 条用于 Linux MySQLMariaDB 安全最佳实践

    在安装 MySQL 服务器之后,在默认配置下是不安全,确保数据库安全通常是通用数据库管理基本任务之一。 这将有助于增强提升整个 Linux 服务器安全性,因为攻击者总是扫描系统任意部分漏洞,而数据库在过去是重点目标区域。一个常见例子是对 MySQL 数据库 root 密码强制破解。 在本指南中,我们将会讲解对开发者有帮助 MySQL/MariaDB Linux 最佳安全实践。 1. 这个脚本可以帮助您提高 MySQL 服务器安全性: 如果您在安装期间没有设置 root 帐户密码,马上设置它 通过删除可从本地主机外部访问 root 帐户来禁用远程 root 用户登录 删除匿名用户帐户测试数据库 使用额外安全插件库 MySQL 包含许多安全插件:验证客户端连接到 MySQL 服务器请求、密码校验敏感信息安全存储等,这些都在免费版本中提供。

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    12 条用于 LinuxMySQLMariaDB 安全最佳实践

    在安装 MySQL 服务器之后,在默认配置下是不安全,确保数据库安全通常是通用数据库管理基本任务之一。 这将有助于增强提升整个 Linux 服务器安全性,因为攻击者总是扫描系统任意部分漏洞,而数据库在过去是重点目标区域。一个常见例子是对 MySQL 数据库 root 密码强制破解。 在本指南中,我们将会讲解对开发者有帮助 MySQL/MariaDB Linux 最佳安全实践。 1. 这个脚本可以帮助您提高 MySQL 服务器安全性: 如果您在安装期间没有设置 root 帐户密码,马上设置它 通过删除可从本地主机外部访问 root 帐户来禁用远程 root 用户登录 删除匿名用户帐户测试数据库 使用额外安全插件库 MySQL 包含许多安全插件:验证客户端连接到 MySQL 服务器请求、密码校验敏感信息安全存储等,这些都在免费版本中提供。

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    不聊原理,拿来即用线程最佳实践

    线程是稀缺资源,如果无限制创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统稳定性,使用线程池可以进行统一分配,调优监控。 06T11:45:33.656Z CurrentThread name:pool-1-thread-5date:2020-06-06T11:45:33.656Z Finished all threads 线程最佳实践 除了避免 OOM 原因之外,不推荐使用 Executors提供两种快捷线程原因还有: 实际使用中需要根据自己机器性能、业务场景来手动配置线程参数比如核心线程数、使用任务队列、饱和策略等等 一般建议是不同业务使用不同线程池,配置线程时候根据当前业务情况对当前线程池进行配置,因为不同业务并发以及对资源使用情况都不同,重心优化系统性能瓶颈相关业务。 美团骚操作 美团技术团队在《Java 线程池实现原理及其在美团业务中实践》这篇文章中介绍到对线程池参数实现可自定义配置思路方法。 美团技术团队思路是主要对线程核心参数实现自定义可配置。

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    最佳实践 | 通过Apache HudiAlluxio建设高性能数据湖

    T3出行杨华张永旭描述了他们数据湖架构发展。该架构使用了众多开源技术,包括Apache HudiAlluxio。在本文中,您将看到我们如何使用HudiAlluxio将数据摄取时间缩短一半。 这种体系结构使我们能够按原样存储数据, 而不必先对数据进行结构化,并运行不同类型分析以指导更好决策,通过大数据处理,实时分析机器学习来构建仪表板可视化。 Hudi,Parquet,ORCJSON等格式数据大部分存储在OSS上,占95%数据。Flink,Spark,KylinPresto等计算引擎分别部署在隔离群集中。 端到端对接时,使用各自Alluxio路径,这保证了具有不同API应用程序无缝访问传输数据。这种数据访问布局还可以提高性能。 数据规模越大,性能提升越显著,提升倍数取决于机器配置。 ?

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    性能最佳实践:MongoDB数据建模内存大小调整

    我们从两个关键考虑因素开始,它们是本系列其余部分中所讨论性能最佳实践基础。 尽管你可以随时对模式进行修改,但在项目开始时应用模式设计最佳实践可以避免以后潜在重构工作。 JSON文档一个主要优点是可以根据应用程序需要灵活地对数据进行建模。 你还应该回顾一下我们使用模式构建博客系列(译注:中文版地址 - https://mongoing.com/archives/26532)进一步了解不同用例特定模式设计最佳实践,包括目录内容管理、物联网 如果性价比比单纯性能更重要,那么使用快速固态硬盘来对RAM做一些适当补偿是一个可行设计选择。你应该通过测试来寻找工作负载SLA最佳平衡。 接下来内容 这是性能最佳实践系列第一篇文章。下一篇会介绍查询模式分析。

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