关于DLA的基本知识：一篇文章回答你关于NVIDIA DLA的所有疑问 NVIDIA的DLA硬件是专门用于深度学习操作的固定功能加速器引擎。...为什么在Orin上使用DLA是必要的？ DLA的峰值性能对Orin的总深度学习（DL）性能贡献在38%至74%之间（取决于电源模式，详见下表）。...DLA平均比GPU功耗效率高3倍至5倍（取决于电源模式和工作负载)，下表显示了在JetPack 5.1.1下，根据不同的电源模式，基于Jetson AGX Orin 64GB的DLA相对于GPU的性能与功耗比率...（仅考虑加速器的功耗，性能指标为每秒处理的图像数）。...注意： Jetson AGX Orin 64GB在30W和50W功率模式下的DLA TOPs与用于汽车领域的DRIVE Orin平台的最大时钟频率相当。
边缘计算正在推动各个领域的变革。更快的数据驱动洞察周期允许在更短的时间内开发更具创新性的商品、应用程序和数字体验。这会带来更多的收入、更好的客户服务、更少的开支和更有效的运营。...在传统的企业计算中，数据是在客户端创建的，其中包括用户的计算机。该数据通过广域网(WAN)(例如Web)发送到企业LAN，在那里由企业应用程序存储和处理，其处理的结果随后被发送回客户端。...对于大多数常见的应用程序来说，这仍然是一种久经考验的客户端-服务器计算范式。 然而，连接到互联网的设备数量以及这些设备创建和消费的数据量，正在超过传统的数据中心基础设施的存储和处理能力。...隐私与安全 从安全角度来看，边缘计算设施存储和处理的数据可能存在风险，尤其是当它由各种不如集中式或基于云计算的解决方案安全设备进行处理时。...Verizon公司的目标是让边缘节点虚拟地驻留在客户附近，通过5G的网络切片功能划分出一些频谱，以实现即时、无需安装的连接。
本文作者列举了一些Python特性，并认为Python是最适合入门的编程语言，一起来看一下。 最近发表了三篇关于我的艺术史背景是如何影响我教学的文章。...现在要分享一篇，为什么Python对于青少年和成年人是入门语言的最佳选择。 伟大的入门编程语言有什么特征呢？或者换一种方式问，“当我们教他们编程时，应该给予他们什么？”...一些老师或者学生可能不同意这些作为入门语言的必要条件。但我的观点和经验是，没有任何一门语言能像Python一样做到以下五点。 ? 1....同时我在下面列了一份清单，包括为初学者提供帮助的社区资源，以及其他讨论为什么Python是一门伟大的入门语言的文章，希望对你有所帮助！...http://web.mit.edu/jesstess/www/pytennessee_keynote.pdf 你好世界程序讲述为什么Python是伟大的入门语言。
本文作者列举了一些Python特性，并认为Python是最适合入门的编程语言，一起来看一下。 最近发表了三篇关于我的艺术史背景是如何影响我教学的文章。...现在要分享一篇，为什么Python对于青少年和成年人是入门语言的最佳选择。 伟大的入门编程语言有什么特征呢？或者换一种方式问，“当我们教他们编程时，应该给予他们什么？”...一些老师或者学生可能不同意这些作为入门语言的必要条件。但我的观点和经验是，没有任何一门语言能像Python一样做到以下五点。 ?...Python代码的可读性使它成为入门语言的最佳选择，尤其是当它与语法冗长明显的Java语言对比时： Python代码 1publicclassHelloWorld { 2public static void...样例实际发挥作用的部分是内置于Python的Turtle组件，它提供了简单有效的方式去教授抽象的Python基础知识。
这种疏忽可能导致有缺陷的实验设置、错误的结论，以及最终失败的产品决策。A/A测试，即对照组与对照组的测试，是A/B测试生态系统中经常被低估却极其重要的组成部分。...接下来，我们将深入探讨为什么需要A/A测试，以及它如何帮助我们发现实验系统中的潜在问题。III. 为什么需要A/A测试在了解了A/A测试的基本概念后，我们需要深入探讨其重要性和必要性。...本节将详细分析A/A测试的关键价值及其解决的问题。1. 验证实验系统的可靠性A/A测试的首要目的是确认整个实验基础设施正常工作。...在下一节中，我们将通过实际代码演示A/A测试的全过程。V. 代码实现与案例分析现在我们将通过具体的Python代码来演示A/A测试的全过程，从数据生成到结果分析。...环境设置与模拟数据生成首先，我们导入必要的库并生成模拟的A/A测试数据：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as
age 26 girl Tailand money 80 hourse None 那为什么 Python3.6 之后，Python 的字典就有序了呢？...在 Python 3.6 之前，其数据结构如下图所示： 由于不同键的哈希值不一样，哈希表（entries）中的顺序是按照哈希值大小排序的，遍历时从前往后遍历并不能输出键值插入的顺序，其表现起来就是无序的...你可以把 indices 理解成新的简化版的哈希表，entries 理解成一个数组，数组中的每个元素是原本应该存储的哈希结果：键和值。...3，那么 indices[3] 的值是 1，这时候到 entries 中找到对应的 entries[1] 既为所求的结果： 这么做的好处是空间利用率得到了较大的提升，我们以 64 位操作系统为例，每个指针的长度为...，对字典进行遍历时能按照插入顺序进行遍历，这也是为什么 Python3.6 以后的版本字典对象是有序的原因。
由此，我们产生了一个新问题：兼容 EVM 会是所有公链的必要选择吗？回答这个问题之前，首先需要了解智能合约虚拟机板块的现状。...毕竟用户的选择还是以应用为导向，哪个平台的 dApp 更好用，用户自然就会选择哪个平台。但大家不要忘记 dApp 是哪里来的，无数开发者组成的公链生态才是 dApp 不停被开发出来的关键。...部署其它虚拟机的区块链平台想要吸引大量的开发者，就必须与 EVM 生态一较高下。 *图源：Phemex Academy 现在回到最开始的问题，笔者的观点是：兼容 EVM 是充分不必要选择。...“不必要”在于，Non-EVM 的系统可以实现很多差异化功能，为特定的用户提供服务，在众多 dApp 的包围下脱颖而出。 就像提到电脑系统，我们只会想到 Windows 和 macOS。...*图源：Windows 7 Boot Screen GIF | gfycat 但，未来大概率是一个多虚拟机并存的寡头竞争时代。
今天偶然看到Numpy在Nature上发布的一篇论文，觉得很有意思，一个Python库也能发顶级期刊。等我看完这篇文章，确实被Numpy的强大震撼到。...论文主要介绍了Numpy的特性、发展过程和应用场景，也为Numpy未来的发展鼓足了信心！ Numpy有多强大呢？...它是数值科学计算的基础，Python领域几乎所有的机器学习、深度学习、图像处理、文本情感分析等都是基于Numpy进行开发的。 简单来说，Numpy是Python中基于数组对象的核心科学计算库。...提炼关键字，可以得出numpy以下三大特点： 1️⃣拥有n维数组对象; 2️⃣拥有向量运算和广播机制； 3️⃣拥有各种科学计算API，任你调用； 还有很重要的一点是，Numpy速度和C一样快，操作和Python
随着时间的推移，Python已经从一个小型的脚本语言发展成为了一个广泛应用于Web开发、网络编程、自动化、科学计算、人工智能和数据科学等众多领域的语言。 Python为什么能在数据科学领域脱颖而出？...这主要得益于Python的一些独特优势，例如它的易学性、可读性强的语法，强大的科学计算库，以及活跃的开源社区。 本文的目的 本文的目的是深入探讨为什么Python成为数据科学家的首选语言。...通过阅读本文，我们希望你能了解到Python的强大之处，以及为什么你应该选择Python作为你的数据科学学习语言。...Python和数据科学：一段简短的历史 Python是一种自20世纪90年代以来就已经存在的编程语言，但是它在数据科学领域的流行是近十年来的事情。...Python和Julia的主要区别如下： Julia的设计目标是实现Python的易用性和C语言的性能，所以在一些需要高性能计算的场景下，Julia可能是一个更好的选择。
kind of advantages Python has for nance. 1....Faster way to market with Python/Django stack....Mathematical and economical use of Python....Python popularity grows....This is what Python is all about.
这是一本图文并茂、简单易读的Python极简讲义，以掌握“最少必要知识”为写作理念，对初学者十分友好！...当我们开发的项目规模比较大时，我们会发现，logging才是终极武器。logging是Python的日志模块。...关于这个模块的知识，就留给“爱折腾”读者自学吧。高手，永远都是自学出来的！ 相关图书 《Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习》是一本理论结合实战，娓娓道来的入门好书。...书中提供了入门数据科学领域的 极简必要知识 ！ 不同于其他图书，本书不求全，但求精。...这里的“精”是指，给出入门数据分析的“极简必要知识"( Minimal Actionable Knowledge and Experience，MAKE )。
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL，GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？带着这些问题，我们一起往下看，同时需要你有一点点耐心。...核 CPU 计算机中，单线程所花的时间是 6.5 秒。...因此，这也就是为什么两个线程一起执行反而更加慢的原因，因为同一时刻，只有一个线程在运行，其它线程只能等待，即使是多核CPU，也没办法让多个线程「并行」地同时执行代码，只能是交替执行，因为多线程涉及到上线文切换...相比单线程，这些多是多线程带来的额外开销 CPython 解释器为什么要这样设计？
前言 Python .whl文件(或wheels)是Python中很少讨论的一部分，但是它们对Python包的安装过程非常重要。...如果您已经使用pip安装了Python包，那么很有可能是轮子(wheels)使安装速度更快、效率更高了。 轮子是Python生态系统的一个组件，它有助于使包的安装工作正常进行。...它们允许更快的安装和更稳定的包分发过程。在本教程中，您将深入了解轮子是什么，它们提供了什么好处，以及它们是如何获得吸引力并使使用Python变得更方便的。 ?...这不仅包括Python代码，还包括与包绑定的任何扩展模块的源代码(通常用C或c++编写)。对于源发行版，扩展模块是在用户端而不是开发人员端编译的。...从开发人员的角度来看，轮子是运行以下命令的结果: $ python setup.py bdist_wheel 为什么uWSGI给你一个源分布，而chardet提供一个轮子?
紫涵的python小课堂---第一讲为什么是python 先由我来说些没用的东西吧！正课从第二讲开始。...我为什么学习python ------------- 我学习python纯粹是因为机缘巧合，大概是我大二的寒假快开学的时候，我没事干在网上搜游戏玩的时候无意之间发现了一个名叫极客战记的游戏，据他介绍是通过写代码来过关的...为什么选择讲python ----------- 我其实c语言，python包括HTML和JAVAScript都自学过，在这些语言里面python可以说是最简单的了。...一个是Python，这个语言真的是就像说话一样，超级简单，对于英语水平好的人来说就更加简单。 Python虽然简单，但是他的功能却十分强大，尤其是机器学习和人工智能流行的今天。...G语言 G语言可以说是我最喜欢的了，为什么呢？ G语言超级简单之前说过了，那么我们就来说点别的。 G语言对用户实在是太友好了，真正可以实现不用写代码的编程。 应该有蛮多玩switch的小伙伴吧！
一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜，Python追上Java又回到第二的位置。...为什么叫作Pandas，其实这是“Python data analysis”的简写，同时也衍生自计量经济学术语“panel data”（面板数据）。...python也还有数不胜数的宝藏库，等着大家去探索 三、Pandas学习资源 如果说学习Pandas最好的教程是什么，那毫无疑问是官方文档，从小白到高手，它都给你安排的妥妥的，这个后面详细介绍。...十分钟入门 Pandas | Pandas 中文 利用Pandas进行数据分析 这本书不用了说了，可能是你入门python数据分析的第一本书，它的作者是Pandas库的核心开发者，也就是说这本书相当于是...为什么它适合入门pandas，因为整本书的编排是从数据分析的角度切入的，由浅入深将pandas对数据的处理讲的很透彻。 当然这本书也存在知识点过于零碎，翻译不到位的问题，但整体来说是本好书。
近年来 Python 的热度不断上升，知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜，让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言......下面让我们用数据解读为什么说在主要编程语言中 Python 的增长速度是最快的。...相反，在这里要说明的是为什么要单独把这些语言的增长量放到其他类别中; 一开始这些语言都为流量较小的标签。...但是从这个角度而言，我们应该了解开发者生态系统的语言构成，以及该生态系统是如何变化的。 本文表明了在过去的 5 年中，Python 已经显示出惊人的增长，尤其是在高收入国家中。...之后我们将探索当中的原因。我们将按国家和行业对增长情况进行划分，并分析哪些技术会与 Python 一起使用(例如，我们会分析 Python 的增长量中哪些是来自 web 开发，哪些是来自数据科学)。
加密的秘钥，所以对于后续的通讯是肯定无法进行解密了，那么这样做就是绝对安全了吗？...这里我们把百度的证书下载下来看看： 可以看到百度是受信于GlobalSign G2，同样的GlobalSign G2是受信于GlobalSign R1，当客户端(浏览器)做证书校验时，会一级一级的向上做检查...，直到最后的根证书，如果没有问题说明服务器证书是可以被信任的。...这里有趣的是，证书校验用的 RSA 是通过私钥加密证书签名，公钥解密来巧妙的验证证书有效性。...总结 首先先通过对 HTTP 中间人攻击的来了解到 HTTP 为什么是不安全的， 然后再从安全攻防的技术演变一直到 HTTPS 的原理概括， 希望能让大家对 HTTPS 有个更深刻的了解。 参考
根据数据平台 Kaggle发布的2017年机器学习及数据科学调查报告，在工具语言使用方面，Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言（见下图）。 ?...IEEE综览（IEEE Spectrum）发布的2017最受欢迎编程语言列表中，Python同样位列第一（见下图）。 ? 为什么？...原因1：Python是一种说人话的语言 所谓“说人话”，是指这种语言： 开发者不需要关注底层 语法简单直观 表达形式一致 我们先来看几个代码的例子： C 语言Hello World 代码： int main...表达风格 在10年或者更久远之前，Python经常被用来和Perl相提并论。毕竟在那个时候，C是系统级语言，Java是面向对象语言，而Python & Perl则是脚本语言的双子星。...大家知道，不管是Machine Learning，还是Deep Learning，模型、算法、网络结构都可以用现成的，但数据是要自己负责I/O并传递给算法的。
至于 Python，虽然有大量的第三方模块可以用来处理Office软件的各种文件，但是连干儿子都算不上，只能称得上是一个有交情的好友。...Python 是能够写APP的，无论是桌面APP还是移动APP，都有对应的解决方案： 桌面APP：PyQt5、Tkinter、PySide2、Kivy等； 移动APP：Kivy 但是JavaScript...依然是普通人的王者 除此之外，Python 在性能上不如 C 和 C++，在稳定性上还不如 Java，在数据科学的一些地方也不如 R，数据采集要想更深一步则NodeJS更加适合，但是为什么还说 Python...是普通人编程领域的王者？...对于不以编程为生的普通人来说，以更小的成本，习得一项技能，带来更大的收益，是首要考虑因素。 Python 依靠其生态，打造了一个近乎完整的端到端的解决方案。
对于Python来说，本身就有着一个GIL这个巨大的先天问题。GIL是Python的全局锁，在它的限制下一个Python进程同一时间只能同时执行一个线程，即使是在多核心的机器当中。...一开始是开发者自行实现的，后来在Python3.4的版本当中，官方也收入了这个功能，因此目前可以光明正大地说，Python是支持协程的语言了。...生成器（generator) 生成器我们也在之前的文章当中介绍过，为什么我们介绍协程需要用到生成器呢，是因为Python的协程底层就是通过生成器来实现的。...输出的0，1，2很好理解，就是通过next(g)返回的，这个也是生成器的标准用法。奇怪的是为什么val=None呢？val不应该等于n么？...原因也很简单，因为Python原生是不支持协程这个概念的，所以在一开始设计的时候也没有做这方面的准备，是后来觉得有必要才加入的。
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
