Python如何创建一个新的列来测量城市的接近度？

在Python中，可以使用以下步骤来创建一个新的列来测量城市的接近度：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic

创建一个包含城市经纬度信息的数据框：

data = {'City': ['City A', 'City B', 'City C'],
        'Latitude': [latitude_A, latitude_B, latitude_C],
        'Longitude': [longitude_A, longitude_B, longitude_C]}
df = pd.DataFrame(data)

其中，latitude_A、latitude_B、latitude_C分别表示城市A、B、C的纬度，longitude_A、longitude_B、longitude_C分别表示城市A、B、C的经度。

定义一个函数来计算两个城市之间的距离：

def calculate_distance(row):
    city_A = (row['Latitude'], row['Longitude'])
    city_B = (latitude_target, longitude_target)
    return geodesic(city_A, city_B).km

其中，latitude_target和longitude_target表示目标城市的纬度和经度。

使用apply函数将计算距离的函数应用到数据框的每一行，并将结果存储在新的列中：

df['Distance'] = df.apply(calculate_distance, axis=1)

最后，可以通过访问数据框的新列来获取城市的接近度：

city_A_distance = df.loc[df['City'] == 'City A', 'Distance'].values[0]

这样，你就可以使用Python创建一个新的列来测量城市的接近度了。

请注意，以上代码示例中的latitude_A、latitude_B、latitude_C、longitude_A、longitude_B、longitude_C、latitude_target和longitude_target需要根据实际情况进行替换。另外，geopy库提供了多种计算距离的方法，你可以根据需求选择合适的方法。