Spark S3空uri主机
是指在使用Apache Spark进行数据处理时，使用S3作为数据存储的一种方式。S3是亚马逊云计算服务（AWS）提供的对象存储服务，可以用于存储和检索任意类型的数据。
在Spark中，S3空uri主机是指在访问S3存储桶中的数据时，不需要指定具体的主机名。通常，访问S3存储桶需要提供完整的S3 URI，包括协议（s3://）、主机名和存储桶名称。但是，当使用S3a文件系统时，可以省略主机名部分，即使用空uri主机。
Spark S3空uri主机的优势包括：
- 简化配置：省略主机名部分可以简化Spark配置，减少错误配置的可能性。
- 兼容性：使用空uri主机可以与其他基于S3的工具和库更好地兼容，因为它们通常也支持空uri主机的方式。
Spark S3空uri主机的应用场景包括：
- 大数据处理：Spark可以利用S3的高可扩展性和耐久性来处理大规模的数据集。
- 数据湖：将数据存储在S3中，可以构建数据湖，提供统一的数据访问接口和数据管理能力。
- 数据分析和机器学习：使用Spark和S3的组合，可以进行数据分析和机器学习任务，从而提取有价值的信息。
腾讯云提供了与Spark和S3集成的产品和服务，例如：
- 腾讯云对象存储（COS）：提供类似于S3的对象存储服务，可以作为Spark的数据存储。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上答案仅供参考，具体的推荐产品和链接可能需要根据实际情况进行调整。
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我在m4.x大型实例上使用AWS EMR (version emr-5.26.0)使用以下脚本运行星火提交：
#!/bin/sh
# Define variables to get script parameters
MAIN_SPARK_URI=$1 # looks like s3://bucket/app/src/main.py
MODELS_BASE_URI=$2 # looks like s3://bucket/app/models/models.pkl
APP_EGG_URI=$3 # looks like s3://bucket/app/src/app.egg
CONFIG_FI
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
我正在尝试将数据从Redshift表读取到Spark2.0数据from。我的电话是这样的：
df = spark.read \
.format("com.databricks.spark.redshift") \
.option("url", "jdbc:redshift://hostname:5439/dbname?user=myuser&password=pwd&ssl=true&sslfactory=com.amazon.redshift.ssl.NonValidatingFactory") \
.optio
浏览 3提问于2017-02-08得票数 3
嗨，我是Spark和Amazon EMR集群的新手。 我试图编写一个可以在Amazon EMR集群上运行的演示spark应用程序。当代码在Zeppelin notebook上运行时，它会返回输出，我认为输出会保存为Amazon EMR集群上的单个文件，如下所示： %pyspark
spark.conf.set('spark.sql.repl.eagerEval.enabled', True)
if type(df.c) == type(upper(df.c)) == type(df.c.isNull()):
df_new = df.withColumn('up
浏览 31提问于2021-04-16得票数 0
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我有一个有效的EMR步骤，大约需要500秒。工作EMR控制器日志显示： 2021-09-19T18:36:59.786Z INFO StepRunner: Created Runner for step 7
INFO startExec 'hadoop jar /var/lib/aws/emr/step-runner/hadoop-jars/command-runner.jar spark-submit --deploy-mode cluster s3://emr/scripts/aggregate.py --day 20210915 --base_uri s3://'
..
浏览 39提问于2021-09-23得票数 0
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我有带有空数组(array (nullable = true)和element: (containsNull = true))的JSON文件，我想将它们转换为parquet文件。这些空字段将自动删除，而所有其他列都会按预期进行转换。是否有一种方法可以用其他方法替换空数组(例如["-"])？我在AWS中运行我的代码，但是替换将使用纯PySpark和dataframes进行。
数据类型仍然必须是parquet文件中的数组(只是不带空值)。
杰森：
{
"a":[],
"b":[1,2],
"c": "a string&#
浏览 3提问于2022-01-19得票数 1
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我试图在s3文件上创建JAVARDD，但是无法创建rdd.Can，有人帮助我解决了这个问题。
代码:
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster("local");
JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext(conf);
javaSparkContext.hadoopConfiguration().set("fs.s3.awsAccessKeyId",
浏览 1提问于2015-05-06得票数 2
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我使用以下Scala代码在S3中创建一个文本文件，并在AWS EMR上使用Apache Spark。
def createS3OutputFile() {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
val spark = new SparkContext(conf)
// use s3n !
val outputFileUri = s"s3n://$s3Bucket/emr-output/test-3.txt"
val arr = Array("hello&
浏览 0提问于2016-11-03得票数 3
我遇到了一个奇怪的问题火花2.0，使用火花会话加载一个文本文件。目前，我的星火配置看起来如下：
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("name-here")
sparkConf.registerKryoClasses(Array(Class.forName("org.apache.hadoop.io.LongWritable"), Class.forName("org.apache.hadoop.io.Text")))
sparkConf.set("spark.serializer"
浏览 4提问于2017-03-28得票数 0
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当尝试使用Scala从S3桶访问文件时，桶名将被添加到端点的前面，端点就会出错，并且是不可访问的。
图书馆：
libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "2.0.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-sql_2.11" % "2.0.0"
libraryDependencies += "org.apache.hadoop" % &
浏览 3提问于2017-04-07得票数 2
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我正在使用aws cli在EMR上运行一个火花作业。
我想要的是让服务器启动，运行作业，并终止。
我可以作为一个两步进程(首先启动服务器，然后运行作业)来完成这个任务，但是当我发送一个命令时，我会得到一个错误。
错误：
Error: Cannot load main class from JAR file:/home/hadoop/spark/bin/spark-submit
Run with --help for usage help or --verbose for debug output
Command exiting with ret '1'
所以看起来它找不到jar
浏览 1提问于2017-05-02得票数 2
我正在尝试将spark输出的parquet文件从S3加载到雅典娜。镶木地板的结构是这个[StructField(URI,StringType,true), StructField(LINK_ID,LongType,true)]。所以有两个字段，第一个是string，第二个是long。我正在尝试将这个镶木地板加载到一个表中，而我正在努力加载类型为long的第二个字段。雅典娜给我的整数选项是tinyint、int和bigint。我本以为bigint会起作用，但它并没有。当我查询表时，第二个字段是空的。
下面是用于创建表的整个查询：
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXIS
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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我是EMR新手，现在我不能在EMR上运行我的Spark应用程序。我的问题是如何在EMR上执行$start-master.sh和$start-sllave.sh。我将这两个命令放入一个bash文件中，并上传到S3进行引导。
aws emr create-cluster --release-label $release_label \
--instance-groups InstanceGroupType="MASTER",InstanceCount=$instance_count,InstanceType=$instance_type,BidPrice=0.2,Name="
浏览 3提问于2018-09-04得票数 1
我在AWS EMR上运行以下代码：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession\
.builder\
.appName("PythonPi")\
.getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
def f(_):
print("executor running") # <= I can not find this output
return 1
from operator import add
output =
浏览 0提问于2021-04-13得票数 1
我要求创建这样的ec2实例：
aws2 emr create-cluster \
--name "Spark cluster with step" \
--release-label emr-5.24.1 \
--applications Name=Spark \
--log-uri s3://boris-log-bucket/logs/ \
--ec2-attributes KeyName=boris-aws,EmrManagedMasterSecurityGroup=sg-...,EmrManagedSlaveSecurityGroup=sg-... \
--instanc
浏览 3提问于2020-01-05得票数 0
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我希望找到一种有效的方法，将包含大量对象的S3文件夹/前缀复制到同一个桶上的另一个文件夹/前缀。这就是我尝试过的。
测试数据:围绕200对象，围绕每个100 MB。
1) aws s3 cp --recursive。它围绕着150 secs。
2) s3-dist-cp。它围绕着59 secs。
3) spark & aws jdk, 2 threads。它围绕着440 secs。
4) spark & aws jdk, 64 threads。它围绕着50 secs。
这些线程确实可以工作，但是当它转到单个线程时，aws java sdk方法似乎没有aws s3 cp方法那么有
浏览 5提问于2019-12-16得票数 1
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AWS EMR中每步设置环境变量
、、、、
我无法为我的火花应用程序设置environment variables。我正在使用AWS EMR运行一个火花应用程序。这更像是我用python编写的一个框架，它可以根据当前的环境变量运行多个星火作业。因此，为了开始准确的工作，我需要将环境变量传递到spark-submit中。我尝试了几种方法来做到这一点。但它们都不起作用。当我试图在应用程序中打印环境变量的值时，它返回空值。
要在EMR中运行集群，我将使用以下AWS命令
aws emr create-cluster --applications Name=Hadoop Name=Hive Name=Spark --ec2-attributes
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
1回答
在尝试将数据从AWS S3加载到红移时，我面临十进制类型红移表中任何列的问题。我能够加载非十进制数字在红移，但不能加载数据类型，如数字(18，4)。
S3中的DF模式:整数，B字符串，C小数(18，4)，D时间戳
红移表模式:a整数，B VARCHAR(20)，C数字(18，4)，D时间戳
来自stl_load_errors表的错误消息：
无效数字，值‘“，Pos 0，类型:十进制
redshift试图添加的数据：
2|sample_string||2021-04-03|
为什么十进制以空或空的形式出现？？，正如您在上面看到的，红移数据--所有数据都以正确的格式出现--除了十进制列是空的。
浏览 1提问于2021-04-05得票数 1
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我试图最大限度地利用集群来完成一个简单的任务。
集群是1+2 x m3.xlarge，RunningSpark1.3.1，Hadoop2.4，Amazon 3.7
该任务读取文本文件的所有行并将其解析为csv。
当我以纱线-集群模式发送任务时，我会得到以下结果之一：
0执行者:作业无止境地等待直到我手动杀死它。
1执行者:只有一台机器在使用资源的工作
当我没有在驱动程序上分配足够的内存时
我所期望的是：
星火驱动程序运行在所有可用内存的集群主上，外加2个执行器，每个执行器为9404 as(按安装-火花脚本定义)。
有时，当我用一个执行器获得“成功”执行时，克隆和
浏览 7提问于2015-06-08得票数 21
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我有一个在EMR上运行的Spark java应用程序。当我尝试在本地运行spark作业登录到EMR实例时，我从控制台上的EC2应用程序获得了我的Logger信息。
/usr/lib/spark/bin/spark-submit --class com.myproject.MyMainSparkClass --conf 'spark.driver.extraJavaOptions=-Dcong.parameters=somepropertiesparameter' --conf 'spark.executor.extraJavaOptions=-Dcong.paramet
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
2回答
我在亚马逊电子病历上运行一个星火集群。我正在集群上运行PageRank示例程序。
在本地机器上运行程序时，我能够正确地看到输出。但在电子病历上也不起作用。S3文件夹仅显示空文件。
我使用的命令:用于启动集群：
aws emr create-cluster --name SparkCluster --ami-version 3.2 --instance-type m3.xlarge --instance-count 2 \
--ec2-attributes KeyName=sparkproj --applications Name=Hive \
--bootstrap-actions P
浏览 1提问于2015-02-18得票数 3
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3回答
我是Spark和Spark数据集的新手。我试图使用emptyDataset声明一个空的数据集，但它要求使用org.apache.spark.sql.Encoder。我对dataset使用的数据类型是case class Tp(s1: String, s2: String, s3: String)的对象。
浏览 0提问于2017-09-19得票数 7
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我正在尝试统一一个函数，该函数将数据写入S3，然后从同一个S3位置读取相同的数据。我正在尝试使用moto和boto (2.x)来实现这个1。问题是服务返回的是我被禁止访问密钥2。moto存储库3中报告了类似的问题(尽管错误消息有点不同)，但问题尚未解决。
有没有人在s3中成功地测试过模仿PySpark的读/写来分享一些见解？
1
import boto
from boto.s3.key import Key
from moto import mock_s3
_test_bucket = 'test-bucket'
_test_key = 'data.csv'
浏览 1提问于2018-07-19得票数 8
我跟踪了，它建议使用：
from pyspark import SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
conf = SparkConf()
conf.set('spark.jars.packages', 'org.apache.hadoop:hadoop-aws:3.2.0')
conf.set('spark.hadoop.fs.s3a.aws.credentials.provider', 'org.apache.hadoop.fs.s3a.TemporaryAWSCredent
浏览 7提问于2022-01-28得票数 2
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我正在尝试通过pycharm读取存储在S3桶中的json文件。但我得到了以下错误消息：
"py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o37.json.：com.amazonaws.AmazonClientException:无法执行HTTP请求时发生错误:不知道此类主机(星火-Tunes.s3a.a-South-1.amazonaws.com)“
(火花曲调是我的S3桶名)。
下面是我执行的代码。请帮我知道我是不是漏了什么东西。
spark = SparkSession.builder.appName('DF Read').config('
浏览 3提问于2020-06-02得票数 3
我正在尝试读取EMR上的SPARK中的文件，我在不同的系统(Illumina ICA)中为该文件提供了临时凭据。 当尝试使用spark.read.csv和S3 URI读取文件时，它给出了错误： Py4JJavaError: An error occurred while calling o65.csv.
: java.io.IOException: com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception: The AWS Access Key Id you provided do
浏览 39提问于2021-04-07得票数 1
1回答
我正在尝试用一个自定义步骤创建一个emr火花集群。群集已成功创建，但未正确定义步骤。
更新
我试着通过网络控制台在同一个集群上吃午餐，并得到相同的结果。当我在保存步骤时指定Jar位置时，JAR位置被设置为command-runner.jar，并将提供的JAR路径添加到参数列表中。
命令：
aws emr create-cluster --name 'emr-test' \
--applications Name=Spark \
--release-label emr-5.11.1 \
--auto-terminate \
--instance-type m3.xlarge \
浏览 1提问于2018-03-17得票数 1
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3回答
我不明白如何在spark作业期间简单地在电子病历上列出S3存储桶的内容。我想做以下几件事
Configuration conf = spark.sparkContext().hadoopConfiguration();
FileSystem s3 = S3FileSystem.get(conf);
List<LocatedFileStatus> list = toList(s3.listFiles(new Path("s3://mybucket"), false))
此操作始终失败，并显示以下错误
java.lang.IllegalArgumentException
浏览 1提问于2017-05-15得票数 2
我们有一个要求在星火作业中复制文件(运行在由EMR派生的Hadoop集群上)到相应的S3桶中。到目前为止，我们正在使用Hadoop FileSystem API (FileUtil.copy)在两个不同的文件系统之间复制或移动文件。
val config = Spark.sparkContext.hadoopConfiguration
FileUtil.copy(sourceFileSystem, sourceFile, destinationFileSystem, targetLocation, true, config)
此方法按要求工作，但效率不高。它流一个给定的文件，执行时间取
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
3回答
我使用的是PyCharm 2018.1，使用的是Python3.4，其中的Spark2.3是通过pip安装在一个虚拟环境中的。本地主机上没有安装hadoop，因此没有Spark安装(因此没有SPARK_HOME、HADOOP_HOME等)。
当我尝试这样做时：
from pyspark import SparkConf
from pyspark import SparkContext
conf = SparkConf()\
.setMaster("local")\
.setAppName("pyspark-unittests")\
.se
浏览 0提问于2018-05-05得票数 4
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1回答
我正在AWS EMR集群上运行spark作业，从客户端主机提交它们。客户端机器只是一个EC2实例，它以集群模式向EMR提交作业。
问题是- spark可以保存200 is的临时文件，如下所示：
/tmp/spark-456184c9-d59f-48f4-9b0560b7d310655/__spark_conf__6943938018805427428.zip
Tmp文件夹很快就会被这样的文件填满，我开始用错误得到失败的作业：
No space left on device
我尝试将spark.local.dir配置为在spark-defaults.conf中指向我的s3桶，但它在路径中添加了用
浏览 2提问于2018-10-01得票数 0
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嗨，我在用S3读取文件时遇到了问题--当文件是本地的时候，我能够读取完全相同的文件，但是当它存储在s3上时，我无法读取它，下面是我的代码片段
private SparkSession getSparkSession() {
return sparkSessionService.getTransformedCsvSparkSession();
}
public void processFile(StructType structType, String srcFile, String targetFile) {
//"s3n://yourAccessKey:yourS
浏览 1提问于2017-02-09得票数 0
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1回答
我想在MongoDB提供的数据中运行k-方法。我有一个针对平面文件的工作示例：
sc = SparkContext(appName="KMeansExample") # SparkContext
data = sc.textFile("/home/mhoeller/kmeans_data.txt")
parsedData = data.map(lambda line: array([int(x) for x in line.split(' ')]))
clusters = KMeans.train(parsedData, 2, maxItera
浏览 1提问于2017-08-02得票数 0
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当我试图将Dataframe的结果写入RDS (MySQL)时，我会得到“连接拒绝错误”。我在EMR集群v6.x上使用PySpark 3(1个主节点，1个从节点)。这张表还不存在。但数据库是存在的。
spark-submit --jars s3://{some s3 folder}/mysql-connector-java-8.0.25.jar s3://{some s3 folder}/pyspark_script.py
写入mysql的脚本部分在这里(经过测试，它是脚本中唯一传递错误/不工作的部分)：*我在下面更改了我的db、用户和密码的名称
df.write\
.mode(
浏览 15提问于2021-12-19得票数 0
1回答
我在Windows 10上使用aws v2运行以下命令
aws2 emr create-cluster --name "Spark cluster with step" \
--release-label emr-5.24.1 \
--applications Name=Spark \
--log-uri s3://boris-bucket/logs/ \
--ec2-attributes KeyName=boris-key \
--instance-type m5.xlarge \
--instance-count 1 \
--bootstrap-actions Path=s
浏览 3提问于2020-01-04得票数 0
我们正在针对我们的Kubernetes集群运行一个Spark作业，并尝试将模型记录到MLflow。我们运行的是Spark3.2.1和MLflow 1.26.1，我们使用以下jars与s3、hadoop-aws-3.2.2.jar和aws-java-sdk-bundle-1.11.375.jar进行通信，并使用以下参数配置火花提交作业：
--conf spark.hadoop.fs.s3a.aws.credentials.provider=org.apache.hadoop.fs.s3a.SimpleAWSCredentialsProvider \
--conf spark.hadoop
浏览 6提问于2022-06-24得票数 1
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2回答
我试图在数据传输上使用“SaveAsTable”--我们的蜂巢转移位于外部RDS中，我试图将数据存储在S3中--但是失败了，错误如下：
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o87.saveAsTable时出错。：java.net.NoRouteToHostException:从ip-10-174-20-142/10.174.20.142到IP-10-174-26-239.ec2无主机路由。内部: java.net.NoRouteToHostException:无主机路由；详细信息见：
以下是完整的代码和错误：
[hbohra@ip-10-174-20-142 ~
浏览 0提问于2017-01-30得票数 0
我正在尝试使用AWS CLI创建一个EMR集群，以运行python脚本(使用pyspark)，如下所示：
aws emr create-cluster --name "emr cluster for pyspark (test)"\
--applications Name=Spark Name=Hadoop --release-label emr-5.25.0 --use-default-roles \
--ec2-attributes KeyName=my-key --instance-groups \
InstanceGroupType=MASTER,Instance
浏览 0提问于2020-08-02得票数 2
2回答
我正在尝试将JDBC表读入。通常我们会做这样的事。
val sparkSessionBuiltObject: SparkSession = SparkSession.builder.config(customconfig)
.master("local[*]")
.appName("Application")
.getOrCreate()
sparkSessionBuiltObject.read
.jdbc(s"jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=dbname
浏览 5提问于2020-12-02得票数 1
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我有一个非常大的每日gzipped文件序列。我正在尝试使用PySpark重新保存所有S3格式的文件，以供以后使用。
如果对于单个文件(例如，2012-06-01)，我这样做：
dataframe = spark.read.csv('s3://mybucket/input/20120601.gz', schema=my_schema, header=True)
dataframe.write.parquet('s3://mybucket/output/20120601')
它可以工作，但是因为gzip是不可拆分的，所以它运行在单个主机上，并且我没有从使用集群中获得
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
2回答
我在一个文件中有一个s3键列表，我希望将它们的值输入到一个RDD中。正确的方法是什么？
下面的代码是我当前的尝试。从s3中提取文件的调用在map函数之外工作，但会在其内部导致空指针异常。我相信这是因为您不能在地图调用中创建或操作RDDs，但是我不知道如何解决这个问题。是否有方法可以在不将文件放入RDD的情况下从S3读取文件？如果我可以将它们直接读入字符串或inputStream中，这将是理想的，但我不相信Source支持s3a格式，它必须是从hadoop文件系统读取的东西。
JavaRDD<String> keys = spark.sparkContext().textFile(&
浏览 4提问于2017-11-02得票数 1
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我用AWS编写了一个脚本，用于从AWS S3读取CSV文件，对少数字段进行空检查，并将结果作为新文件存储回S3。问题是，当遇到字符串类型的字段时，如果值为null，则转换为空字符串。但我不希望这种转变发生。对于所有其他数据类型，它运行良好。
以下是到目前为止编写的脚本：
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
spark = glueContext.spark_session
# s3 output directory
output_dir = "s3://aws-glue-scripts/..."
# D
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
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2回答
我试图在AWS Cloudfront上使用lambda@edge实现多个网站的“代理”。
我的设置大致如下：
DNS：*.domain.com -> some_uuid.cloudfront.net (云锋分布)
云阵: some_uuid.cloudfront.net -> s3桶起源
s3桶:网站/(包含多个网站的文件夹)
lambda@edge函数:定义为原始-请求
我的lambda@edge函数非常简单：
检查网站资源是否存在于s3桶中。
如果是，请将请求uri更改为资源s3 url。
如果没有，则向后端服务器发送请求，以呈现资源，存储在s3上并返回它。
浏览 5提问于2017-12-14得票数 9
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我试图将多文件拼图数据集读取到H2OFrame中，结果出现列不匹配错误： H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
Error: Column separator mismatch. One file seems to use "" and the other uses " ". 数据集最初从增量转换为Parquet，因为H2O不支持增量表作为数据源： # convert from Delta to Parquet
delta_uri =
浏览 18提问于2021-10-08得票数 0
我正在尝试使用流式数据帧将文件(csv.gz格式)转换为拼图。我必须使用流式数据帧，因为压缩文件的大小约为700 MB。作业使用AWS EMR上的自定义jar运行。源、目的地和检查点位置都在AWS S3上。但是，一旦我试图写到检查点，作业就会失败，并出现以下错误：
java.lang.IllegalArgumentException:
Wrong FS: s3://my-bucket-name/transformData/checkpoints/sourceName/fileType/metadata,
expected: hdfs://ip-<ip_address>.us-we
浏览 1提问于2018-03-15得票数 0
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1回答
我有一个spark数据帧，它有以下条目column1 | column2 "a" | "b" "x" | "c" null | "a" null | "b" "x" | null，所以当我将它转换为glue动态帧并以json格式写入S3存储桶时，空值也会被写入。我不想将空字段转换为空字符串或数字等。基本上，如果字段值为空，则不应写入。如何避免写入空字段？
浏览 3提问于2020-05-29得票数 0
2回答
在此结构中，我有一个分布在多个代码文件中的pyspark作业：
flexible_clendar
- Cache
- redis_main.py
- Helpers
- helpers.py
- Spark
- spark_main.py
- main.py
在“main.py”中，我使用了来自'helpers.py‘、'redis_main.py’等的函数。
“flexible_calendar”文件夹被上传到S3桶中，以便EMR可以从它运行代码。
Iv'e创建了一个EMR集群，它使用所有所需的包引导，
浏览 15提问于2022-09-09得票数 0
3回答
我有一个S3存储桶，其中包含多个文件，这些文件的文件名中有冒号。
示例：
s3://my_bucket/my_data/en/2015120/batch:222:111:00000.jl.gz
我正在尝试将其加载到spark RDD中并访问第一行，如下所示。
my_data = sc.textFile("s3://my_bucket/my_data/en/2015120/batch:222:111:00000.jl.gz")
my_data.take(1)
但这是个问题，
llegalArgumentException: java.net.URISyntaxException:
浏览 1提问于2015-12-05得票数 3
3回答
我需要从我的S3桶里读150遍
df1 = spark.read.json('s3://mybucket/f1')
df2 = spark.read.json('s3://mybucket/f2')
...
df150 = spark.read.json('s3://mybucket/f150')
如何使这一过程自动化？
spark.read.json produces Spark Dataframe.
如果我试试奥斯卡的建议
import spark
your_dfs_list = [spark.read.json("s3://cw-m
浏览 13提问于2020-07-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用pyspark向S3写一个Spark DataFrame。我使用的是Spark版本2.2.0。
sc = SparkContext('local', 'Test')
sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.awsAccessKeyId", aws_key)
sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.awsSecretAccessKey", aws_secret)
sc._jsc.hadoopConfiguration().set(&#
浏览 0提问于2017-12-10得票数 1
使用PySpark，我有一些代码可以运行在一系列查询中。
for index, query in enumerate(query_map):
spark_dataframe.filter(
query).write.csv('s3://OutputBucket/Csvs/Query_{}'.format(index)
我是个新手，但我知道每个分区都在将各个csv文件写入一个名为Query_[index]的目录。现在，我想收集这些文件，并把它们放在熊猫的资料里。
import boto3
import pandas
s3 = boto3.resource(&
浏览 3提问于2018-02-07得票数 1
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