TypeError: udf()缺少1个必需的位置参数：'f‘
这个错误信息是一个类型错误（TypeError），它指出在调用函数udf()时缺少了一个必需的位置参数'f'。
根据错误信息，我们可以推断出udf()是一个自定义的函数，它需要一个名为'f'的位置参数。位置参数是指在函数调用时根据参数的位置进行传递的参数，而不是根据参数的名称。
为了解决这个错误，我们需要在调用udf()函数时提供一个名为'f'的位置参数。具体的解决方法取决于函数udf()的定义和用途。以下是一些可能的解决方案：
- 检查函数定义：确保函数udf()的定义中包含一个名为'f'的位置参数。如果函数定义中确实缺少这个参数，那么需要修改函数定义，添加这个参数。
- 检查函数调用：检查函数udf()的调用代码，确保在调用时提供了名为'f'的位置参数。如果没有提供，需要修改函数调用，添加这个参数。
- 检查参数类型：如果函数udf()的参数'f'需要特定的数据类型，确保传递给它的参数符合要求。如果参数类型不匹配，可能需要进行类型转换或者修改参数的值。
需要注意的是，由于问题描述中要求不提及特定的云计算品牌商，因此无法给出与腾讯云相关的产品和链接。但是，腾讯云提供了一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、人工智能等，可以根据具体需求选择适合的产品。
相关·内容
我正在构建一个云函数，使用存储触发器，并试图从内部运行数据流。我创建了一个数据流作业"jsonbq-1"，并使用现有的GCS_Text_BigQuery模板创建了一个简单的uDF来接收传入的CSV数据并放入表中。云函数被执行，数据流被调用，但是没有响应，log:Error中显示的错误:模板参数无效。
我不知道错误在哪里。
Index.js 看起来像这样。
`const google = require('googleapis');
//const { auth } = require('google-auth-library');
exp
浏览 0提问于2018-08-12得票数 2
1回答
我正在尝试从头开始编写逻辑回归，并得到以下错误。我使用sklearn的tfidfvectorizer在进行数据清理和标记化之后，从tweet标记创建了一个稀疏tfidf矩阵。有没有人能帮我一下？
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-98e5051d04b6> in <modul
浏览 1提问于2020-02-13得票数 0
class CombinationsList:
@staticmethod
def get_combinations(self,my_list):
"""
:param self:
:param my_list: list
:return: list[list]
"""
# YOUR CODE HERE
if len(self,my_list) == 0:
return [[]]
cs
浏览 2提问于2021-09-10得票数 0
1回答
使用Pyspark 2.2
我有一个带有多列的星星之火DataFrame。我需要向UDF输入2列并返回第3列。
输入：
+-----+------+
|col_A| col_B|
+-----+------+
| abc|abcdef|
| abc| a|
+-----+------+
col_A和col_B都是StringType()
期望产出：
+-----+------+-------+
|col_A| col_B|new_col|
+-----+------+-------+
| abc|abcdef| abc|
| abc| a| a|
+--
浏览 0提问于2019-02-25得票数 2
我不能完全理解Python3x中类型错误和值错误之间的区别。
为什么当我尝试float('string')而不是TypeError时我们得到一个TypeError？这难道不应该给出一个TypeError，因为我正在传递一个类型为'str‘的变量，以便将其转换为float？
In [169]: float('string')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 4提问于2018-01-19得票数 27
回答已采纳
使用python 2.7.6 64位我输入：
>>> def f(a, b=5):
... pass
...
>>> f(b=3)
然后我得到了：
TypeError: f() takes at least 1 argument (1 given)
当然，我会得到一些错误，因为我还没有给参数a赋值。但是我得到的错误消息并不意味着什么(1至少是1)。
这是个bug，对吧？修好了吗？我找不到任何关于它的东西。
谢谢!
浏览 0提问于2015-04-16得票数 3
我正在尝试使用PySpark中的rand函数来生成一个随机数列。我希望rand函数把行的主键作为种子，这样数字就可以复制。但是，当我运行时：
df.withColumn('rand_key', F.rand(F.col('primary_id')))
我知道错误了
TypeError：“列”对象不可调用
如何使用行中的值作为rand种子？
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
回答已采纳
1回答
创建确定的边和节点的图
、、、、
我想创建一个显示连接的节点和边的图。我已经确定了节点和边。
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
%matplotlib notebook
G = nx.Graph()
G.add_node(y[i]==1, color="blue", size=500)
G.add_node(y[i]==0, color="green", size=300)
G.add_edge(d[k,i]*w[k,i], color="green")
G.add_edge(d[i,j]*f[i,j]
浏览 2提问于2019-12-09得票数 0
1回答
如何传递同情表达式与枕一起使用？
、、、、
我想要解决一个系统的非线性方程组创建的循环使用根从scipy.optimize。我想用一种方法建立方程，然后用另一种方法求解。我用渐近建立了方程，并想用scipy来求解它们。我的真正代码有太多的循环，每次根从code迭代这些循环。
这是我尝试过的一个非常简单的版本。我用渐近符号建立了方程，然后用lambdify把方程从渐近中取出来，但求解者给了我一个错误。
from scipy.optimize import root
from sympy import Symbol, lambdify
y = [Symbol('x%d' % i) for i in range(2)]
d
浏览 3提问于2019-11-08得票数 0
回答已采纳
1回答
在烧瓶中传递串
、、、
我有以下问题，似乎找不到答案，尽管我认为它是相当直接的.
我正在尝试将Python/烧瓶中的字符串从一个函数传递到另一个函数。不用烧瓶这个就能打印出我的文字。
[...]
def sample(args):
with open(os.path.join(args.save_dir, 'config.pkl'), 'rb') as f:
saved_args = cPickle.load(f)
with open(os.path.join(args.save_dir, 'chars_vocab.pkl'), '
浏览 3提问于2017-12-02得票数 0
回答已采纳
1回答
总的来说，我对Python和编程非常缺乏经验(我正在上高中课程)，我需要帮助。
if a2text=="midday":
middayimage=Image(Point,(200,200), "midday.gif")
sequence2=True
middayimage.draw(win)
这是我得到错误的代码片段；
文件"C:\Users\Callie\python\graphics.py"，第817行，在init self.anchor = p.clone() TypeError中，缺少一个必需的位置参数：'
浏览 0提问于2016-05-07得票数 0
在spark.sql查询中注册和使用pyspark version 3.1.2内置函数的正确方式是什么？ 下面是一个创建pyspark DataFrame对象并在纯SQL中运行简单查询的最小示例。 尝试使用...TypeError: Invalid argument, not a string or column: -5 of type <class 'int'>. For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' fu
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
大家好!
我有一个带有2510765行的数据格式，它包含具有相对分数的应用程序评论，并且具有以下结构：
root
|-- content: string (nullable = true)
|-- score: string (nullable = true)
我编写了这两个函数，用于删除标点符号和从文本中删除表情符号：
import string
def remove_punct(text):
return text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
和
import re
浏览 4提问于2021-07-17得票数 1
若要读取日志文件的头(许多文件的通用头)，请执行以下操作。创建了一个类，并从另一个文件调用它的对象。header类返回标题值的字典。
如何将整个文件作为参数从子类传递给头类？
儿童班：
class fileLog(object):
def __init__(self):
try:
# File path
filePath = "C:\FileLog1.log"
file = open(filePath, "rb")
with file:
self.fetch
浏览 0提问于2020-02-24得票数 0
当我在django运行makemigrations时，我得到了错误：
TypeError：init()缺少一个必需的位置参数：'on_delete‘
这是我的密码：
from django.db import models
class List(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __str__(self):
return "List:{}".format(self.name)
class Card(models.Model):
title = m
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
回答已采纳
class user():
# This creates the two attributes called first_name and last_name and other attributes e.g. email and username
def __init__(self, first_name, last_name, email, username ):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.email = e
浏览 0提问于2021-11-13得票数 0
1回答
在pySpark中，我有一个dataframe df如下所示：
Site A B
1 3 83
1 16 26
1 98 46
1 80 14
1 83 54
2 0 83
2 75 67
2 72 24
2 60 13
6 40 50
6 34 60
6 36 39
6 68 6
6 91 51
6 81 82
或者另一边，我有一个字典myDict of function
浏览 2提问于2017-11-27得票数 0
回答已采纳
我想编写一个any_lambda函数，检查ArrayType列中的任何元素是否符合lambda函数指定的条件。
下面是我有的不起作用的代码：
def any_lambda(f, l):
return any(list(map(f, l)))
spark.udf.register("any_lambda", any_lambda)
source_df = spark.createDataFrame(
[
("jose", [1, 2, 3]),
("li", [4, 5, 6]),
浏览 1提问于2017-09-17得票数 1
回答已采纳
#Imports#
import sys
sys.path.append("F:\A2\Computing\Comp 4\Python34\Lib\site-packages")
from tkinter import *
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
#Main Code#
class GUIImage(tk.Tk):
def __init__(self, master, *pargs):
tk.Tk.__init__(self, master, *pargs)
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
1回答
我正在使用Kivy 2.0.0构建一个Python应用程序。我想访问Kivy的循环，并不时调用语音识别。语音识别在您按下一个按钮后开始，在按下另一个按钮后结束。然后，该语音识别将其结果存储到一个变量( result )中，并将其显示在屏幕上的标签上，标签的文本被定义为term_text。
我写了这段代码，我希望它能工作，但它不会。你能帮我吗？
这是我得到的错误...
模块TypeError中的文件"string"，第22行: listen()缺少一个必需的位置参数：'dt‘
import azure.cognitiveservices.speech as speechs
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
1回答
虽然这个问题的实质是pvlib库中的特定内容，但我相信错误本质上是一般性的，其他问题可能有助于回答。
我正在使用来自pvlib库的一个名为pvlib的函数(这里的文档是：)。
当我调用函数并传递正确的参数时，我会得到错误：TypeError: total_irrad() takes at least 7 arguments (11 given)。我知道我已经提供了所有11个可用的参数，这个TypeError告诉我，在11个参数中，有7个是必需的，而我没有传递正确的所需项。
我想，首先也是最重要的，这种理解是正确的(从这里：)。如果是正确的，如何才能知道哪些是必需的项目，哪些不是。或者，如果我离
浏览 6提问于2017-05-07得票数 1
回答已采纳
当我在cog文件中使用wait_for()作为不和谐的机器人时，我有一个意外的错误。
错误说：
wait_for()得到了一个意想不到的关键字参数'check‘
我怎么能解决这个问题？
守则：
while tourGrange == True and finGrange == 0:
tourGrange = False
avance = 0
choix = random.choice(situation)
await ctx.message.delete()
浏览 0提问于2020-07-27得票数 2
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。
from pyspark.sql.functions import pandas_udf
import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark.sql.types import *
schema = StructType([
StructField("Distance", FloatType()),
StructField("CarId", IntegerTy
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
回答已采纳
我有一个pyspark数据帧df
+------------+------+
| timestamp | days |
+------------+------+
| 2019-11-21 | 5 |
| 2019-10-22 | 21 |
| ... | ... |
+------------+------+
我想从时间戳中减去几天
import pyspark.sql.functions as F
df.withColumn("timestamp", F.date_add(F.col("timestamp"), -F.col(&
浏览 0提问于2019-11-22得票数 1
我尝试使用简单的线性回归lm.fit()，但是得到了这个错误：
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'self'
代码：
lm = LinearRegression
x = df[['battery_power']]
y = df['price']
lm.fit(X=x, y=y)
浏览 2提问于2019-10-18得票数 0
回答已采纳
我正在处理一个项目，并试图通过button.clicked.connect(self.button_checked)将checkable按钮的选中状态传递给函数，并遇到一个问题。如果在可调用之前使用“装饰”@QtCore.pyqtSlot()，则检查状态将不会通过。但是，如果我删除装饰，该函数将按预期工作，并在文档中写入。这两种情况的代码见下文：
装饰品
...
btn = QPushButton("Push")
btn.setCheckable(True)
btn.toggled.connect(self.button_checked)
...
@QtCore.pyqtSlo
浏览 2提问于2022-06-01得票数 0
我有一个pyspark代码，如下所示： if has_column(df_s_a, "x"):
df6 = df_s_a \
.withColumn("x", explode_outer(f.col("x"))) \
.withColumn("y",
f.udf(
lambda x: element_at("z.r.id", -1) if x=='C' else lit(Non
浏览 82提问于2021-10-10得票数 0
1回答
我正在学习OpenApi。我从Swagger那里得到了一个错误：
TypeError: O是未定义的值参数-row.jsx:149个呈现根-injects.jsx:93 React 8 _renderValidatedComponent performInitialMount mountComponent mountComponent mountChildren _createInitialChildren mountComponent root-jects.jsx:95:14
我的json数据是：
{
"components": {
"pa
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
回答已采纳
我有以下代码：
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.ml.linalg import Vectors, VectorUDT
import pyspark.sql.functions as F
dot_udf = F.udf(lambda x,y: float(x.dot(y)), DoubleType())
l = [(Vectors.dense([1, 2, 3, 4 ,5]), Vectors.dense([5, 4, 3, 2, 1]),),
(Vectors.dense([0, 4, 8, 2, 1]), None,),
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试在spark中实现一个UDF；它可以同时接受字面量和列作为参数。为了实现这一点，我相信我可以使用curried。
此函数用于将字符串文字与DataFrame列中的每个值进行匹配。我总结了以下代码：
def matching(match_string_1):
def matching_inner(match_string_2):
return difflib.SequenceMatcher(None, match_string_1, match_string_2).ratio()
return matching
hc.udf.register("
浏览 36提问于2017-08-24得票数 2
回答已采纳
所以我试着去理解partial
import functools
def f(x,y) :
print x+y
g0 = functools.partial( f, 3 )
g0(1)
4 # Works as expected
在：
g1 = functools.partial( f, y=3 )
g1(1)
4 # Works as expected
在：
g2 = functools.partial( f, x=3 )
g2(1)
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'
如果
浏览 0提问于2014-07-15得票数 34
回答已采纳
我有一个，并且希望在一个具有Null值的列上应用一个UDF。
下面是我的数据：
+----+----+
| a| b|
+----+----+
|null| 00|
|.Abc|null|
|/5ee| 11|
|null| 0|
+----+----+
下面是所需的数据格式(删除标点符号并将列中的字符串值更改为大写，如果行值不是Null，则为)：
+----+----+
| a| b|
+----+----+
|null| 00|
| ABC|null|
| 5EE| 11|
|null| 0|
+----+----+
下面是我的UDF和代码：
import
浏览 2提问于2020-12-06得票数 1
回答已采纳
我看到另一个帖子和我的相似，但是修复不起作用。当我运行这个我的模型时，它为我提供了一个异常：
model.add(Conv2D(filter=32,kernel_size=5,strides=1,padding='same',activation='relu'))
出现以下错误：
TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (5 given)
我非常确定代码是正确的，但无法从错误中找出意义。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2018-12-01得票数 0
我已经用自定义损失函数BinaryCrossEntropy训练了一个模型，使用Jaccard，使用分段模型库，当我试图加载和编译模型以开始预测时，我得到了这个错误：model = compile(optimizer='adam', loss=bce_jaccard_loss, metrics=['iou_score']) TypeError: compile() missing required argument 'source' (pos 1)
我该如何解决这个问题呢？
import keras
import segmentation_mode
浏览 38提问于2020-05-21得票数 1
回答已采纳
1回答
在PySpark中，我有一个由两列组成的数据文件：
+-----------+----------------------+
| str1 | array_of_str |
+-----------+----------------------+
| John | [mango, apple, ... |
| Tom | [mango, orange, ... |
| Matteo | [apple, banana, ... |
我想添加一个列concat_result，该列包含array_of_str中每个元素的连接和str1列
浏览 1提问于2019-06-20得票数 5
回答已采纳
2回答
我想要一个正确的udf并在dataframe上应用。
创建Spark：
df = spark.createDataFrame([(1, 1.0), (1, 2.0), (2, 3.0), (2, 5.0), (2, 10.0)], ("id", "v"))
熊猫功能：
@udf("integer")
def add_con(x : pd.Series):
if x>5:
return x*x
else:
return x
df.printSchema()
df.withColumn('new', ad
浏览 4提问于2022-08-03得票数 2
回答已采纳
我有一个具有以下模式的数据格式
hello.printSchema()
root
|-- list_a: array (nullable = true)
| |-- element: long (containsNull = true)
|-- list_b: array (nullable = true)
| |-- element: integer (containsNull = true)
和下面的样本数据
hello.take(2)
[Row(list_a=[7, 11, 1, 14, 13, 15,999], list_b=[15, 13, 7, 11, 1, 1
浏览 1提问于2018-08-08得票数 4
回答已采纳
我正试图在谷歌Colab中做一个常规的导入。
到目前为止，这个导入是有效的。
如果我尝试：
import plotly.express as px
或
import pingouin as pg
我得到一个错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-86e89bd44552> in
浏览 14提问于2021-10-14得票数 18
回答已采纳
以下是我的源代码：-
import mlflow
import mlflow.sklearn
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer
from sklearn.pipeline import Pipeline
from mlflow.models.signature import infer_signature
impor
浏览 14提问于2022-03-29得票数 1
1回答
在这段代码中，为什么walrus运算符不将关键字参数figsize传递给matplotlib.pyplot.figure？
#TODO: visualize whether the index is a valid x_value
fontsize=21
plt.figure(figsize:=(8,8))
plt.scatter(x_values_theory, y_values_theory, label='Theory')
plt.scatter(x_values_experimental, y_values_experimental, label='Experi
浏览 5提问于2020-08-25得票数 0
我正在编写一个使用二进制搜索的程序来查找两个列表的交叉索引。我已经编写了helper函数，现在正在编写调用helper函数的函数。我得到一个TypeError: findCrossoverIndex()，缺少两个必需的位置参数：'left‘和'right’。有人能解释一下如何创建两个必需的位置论证吗？ 谢谢, #First write a "helper" function with two extra parameters
# left, right that describes the search region as shown below
def fi
浏览 25提问于2021-08-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我注意到在这个B.f实现中，调用B.f(B)引发了一个TypeError
>>> class A:
... def f(self): print('foo')
...
>>> class B(A):
... def f(self):
... super().f()
... print('bar')
...
>>> B.f(B()) # instance self argument
foo
bar
>>> B.f(B) # non-i
浏览 2提问于2021-05-06得票数 0
我正在创建一个jsp(f)，它需要设置一个参数才能有意义。
因此，如果没有提供它，我希望它出错，这样开发人员就不会犯错误。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2012-11-03得票数 0
回答已采纳
我有代码用Python发送电子邮件：
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
from email.utils import formatdate
SERVER_ADDR = 'smtp.gmail.com'
def sendMail(dir, fromAddr, toAddr, subject, text, files):
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = fromAddr
msg['To'] = toA
浏览 5提问于2014-04-22得票数 0
回答已采纳
1回答
在CLI中使用命令时，用于迁移在Django中创建的模型
python manage.py migrate
CLI显示错误
__init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'
代码如下：
from django.db import models
class Topic(models.Model):
top_name = models.CharField(max_length=264,unique=True)
def __str__(self):
return self
浏览 2提问于2019-02-02得票数 0
我是新来的火花，我有一个数据如下，
+-------------------+----------+--------------------+----------------+--------------+
| placekey|naics_code| visits_by_day|date_range_start|date_range_end|
+-------------------+----------+--------------------+----------------+--------------+
|22b-223@627-wdh-fcq|
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要帮助让webdrivermanager自动更新chromedriver。我读过关于更新这个的论坛，他们没有任何意义。我正在尝试用python 3.x来做这件事，但是我总是遇到错误。以下是我当前的代码
import webdrivermanager
webdrivermanager.chrome.ChromeDriverManager.get_compatible_version()
它返回错误TypeError：_get_browser_version()缺少1个必需的位置参数：'self‘
浏览 2提问于2021-06-03得票数 1
1回答
我正在做一个项目，它的一部分是制作一个程序，当我被激活时，只要我点击左键，就会自动向右单击。但是当我启动程序并单击鼠标时，它会返回一个错误：TypeError: combatModules.on_click() takes 4 positional arguments but 5 were given我的代码：(我使用线程，这样我就可以从同一个程序一次运行多个程序)。
import pydirectinput as pa
import time as t
import pynput
import threading
class combatModules:
def __init__(s
浏览 1提问于2022-05-22得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个脚本来检查给定CSV文件中的任何修改，并尝试使用watchdog来执行此操作。按照来自站点的(几乎相同的)示例，我有以下代码：
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler
def on_deleted(event):
print(f"what the f**k! Someone deleted {event.src_path}!")
def on_modified(event):
浏览 33提问于2021-06-04得票数 0
回答已采纳
1回答
这是一个创建分类器的简单ML程序。我根据ML上的Google developers播放列表创建了它。当我运行程序时，输出了错误(TypeError: fit() missing 1 required positional argument：'y_train')。我不明白这怎么可能。
from scipy.spatial import distance
def euc(a,b):
return distance.euclidean(a,b)
class ScrappyKNN():
def fit(self,X_train,y_train):
sel
浏览 772提问于2018-07-26得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
