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通过服务器端日志分析WebSocket的server和client交互

测试过程:(每次测试只取第一次流程的记录) i.webshop不变化,拉取最新backend-ms代码部署 1.打开webshop 2.打开simulator app 3.执行所有api ii....最新的backend-ms不变化,拉取最新的webshop代码部署 1.打开webshop, 2.打开simulator app, 3.执行所有api 疑惑点:这里列出我发现的有点奇怪的地方,...日志中backend-ms与webshop的每次通信,require,response都是只有一次记录, ?...response有4个response,而且每个的clientSocketID都不一样,但是我当时只开了一个网页,对应的是第四个(最后一条)response的clientSocketID.而在日志开头,也只有一条webshop...(截图来自log_latestBackend_with_latestFrontend) 同样是只开了一个webshop,该webshop对应的clientSocketID对应第二条(最后一条)response

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智能体的「一方有难八方支援」,一种分布式AI计算新范式诞生了

在决策制定网页导航环境和知识推理任务环境中进行广泛实验,报告了最终稀疏奖励和中间召回方面的性能,这为 LAA 及其兼容的 LLM 的最优选择提供了定性指示; 结果显示,与其他 LAA 架构相比,BOLAA 在 WebShop...实验结果 研究者从两个环境中构建了评估基准,WebShop 和 HotPotQA 以及维基百科 API 的用例。 关于评估指标,研究者使用每个环境中的奖励得分来评估 LAA 性能。...在 WebShop 环境中,奖励被定义为购买商品与 ground-truth 商品之间的属性重叠率。...此外,研究者为 WebShop 环境开发了召回性能,如果在一个任务会话中检索到 ground-truth 项目,召回性能定义为 1;如果没有检索到地面实况项目,召回性能定义为 0。...召回率以 WebShop 环境中所有任务的平均召回分数来报告。 决策模拟 研究者比较了 WebShop 环境中 LAA 的决策性能。下表 1 列出了平均奖励方面的表现。

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每日论文速递 | ReAct Meets ActRe: Agent规划自主解释

WebShop 中,A ^3 T 代理的单次成功率达到了人类的平均水平,经过 4 轮迭代改进后,其成功率接近人类专家。...WebShop实验: 使用WebShop作为在线购物环境,代理需要根据给定的指令购买最合适的商品。 实验使用了11,587个任务中的2,300个进行训练和验证。...报告了在WebShop上的单次尝试和迭代精炼设置下的平均奖励和成功率。 对比自训练的效果: 在AlfWorld和WebShop环境中,展示了经过多轮迭代后,代理在任务中的成功率和轨迹质量的提升。...案例研究: 展示了在WebShop环境中,A3T框架如何通过ActRe辅助合成轨迹,并与未辅助的失败轨迹进行比较。...实验验证: 在AlfWorld和WebShop两个环境中进行实验,验证了A3T框架的有效性。 与多个强基线模型进行比较,展示了A3T在单次尝试和迭代精炼后的成功率。

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