我在SageMaker中有一个jupyter笔记本,我想在其中运行XGBoost算法。数据必须匹配3个条件:第一列中的-No标题行-Outcome变量,其余列中的要素-All列需要为数字 我得到的错误如下: Error for Training job xgboost-2019-数据存储在它自己的存储桶中。 我在GitHub中看到了一个相关的问题,但那里没有解决方案。此外,Amazon拥有的示例笔记本在将数据帧保存到csv以供以后使用时,不会考虑更改默认的sep或其他任何内容。
当我尝试从python终端导入时,我得到了这个错误,尽管我遵循了安装xgboost的所有步骤,但是python无法获得包的详细信息。>>> import xgboost File "<stdin>", line 1, in <module>当我执行pip安装xgboost时,我得到了这个错误,
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