园子里介绍Accord.NET的文章不少，但是具体讲如何使用的反而不多，可能跟.NET在机器学习领域应用不多有关。...诚然，如果做项目的话，可能用Python更好一些，但是如果把了解Accord.NET作为进入机器学习领域的一个接入点，对于.NET开发者来说可能更合适，并且Accord.NET还在不断的更新，源代码的注释和测试都很详细...所以权当作学习笔记，来入门使用Accord.NET。...1.本系列使用的资料 Accord.NET官网：http://accord-framework.net/index.html Accord.NET的Github页面：https://github.com.../accord-net/framework 入门用到的资料全部来源以上两个链接，源码可以在Github上下载，介绍Accord.NET的可以在官网上看看，总之Accord.NET是持续更新，有真实案例应用的开源项目
Accord.NET Framework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的。...我们在ML.NET的最初宣布文章中有Accord.NET的影子： ?...CNTK 已经死了，目前只有 Tensoflow.NET在蓬勃发展，发展的情况很不错，随着Accord.NET的加入，这个生态又重新激活，期待大家一起加入，推动.NET机器学习生态的发展。...（一）框架的三大功能模块 Accord.NET框架主要有三个大的功能性模块。 分别为科学技术， 信号与图像处理， 支持组件。 下面将对3个模型的命名空间和功能进行简单介绍。...（五） 支持的算法介绍 下面将Accord.NET框架包括的主要功能算法按照类别进行介绍。来源主要是官网介绍，进行了简单的翻译和整理。
大家请注意，ML.NET 是一个框架，这意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。...://github.com/dotnet/machinelearning 随着不断发展，ML.NET 将会不断增加对流行深度学习库如 TensorFlow、Caffe2、CNTK 和一般深度学习库如 Accord.NET...微软表示，他们的目标是使 ML.NET 的 API 变得通用，这样就可以通过一个共享 API 使用 CNTK、Accord.NET、TensorFlow 等框架和其他库。
2、机器学习库：Accord.net，是在AForge.NET项目的基础上封装和进一步开发而来。...因为AForge.NET更注重与一些底层和广度，而Accord.NET Framework更注重与机器学习算法以及提供计算机视频、音频、信号处理以及统计应用相关的解决方案。
Accord.NET “用于.NET的机器学习，计算机视觉，统计和通用科学计算。” 语言：C＃。 这是C＃程序员的一个机器学习框架。...Accord.NET框架是一个.NET机器学习框架，可以轻松实现音频和图像处理。 该框架可以有效地处理数值优化，人工神经网络甚至可视化。...除此之外，Accord.NET在计算机视觉和信号处理方面也很强大，并且可以轻松实现算法。查看主页面。 优点： 它拥有一支庞大而活跃的开发团队。 非常好的文档框架。 质量可视化。
8、Accord.NET Accord.NET 最初于 2010 年发布，是一个完全用 C# 编写的机器学习框架。
Accord.net Accord.net是一个计算机器学习框架，配有图像和音频包。这样的软件包有助于训练模型和创建交互式应用程序，例如：试听、计算机视觉等。
Accord.NET 另一种机器学习框架Accord.NET于2010年发布。它专门用C#编写。
[15]Accord.NET是一个面向视觉和音频处理的 .NET 机器学习库，已经停止开发。 在 .NET 社区中，开发人员对所有这些库如何相互比较或它们是否相互替换存在混淆。...Cognitive Toolkit (CNTK):https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/using-cntk-with-csharp [15]Accord.NET
这是一个为C＃程序员存在的机器学习框架，Accord.NET框架是一个.NET机器学习框架，使音频和图像处理变得简单。 这个框架可以有效地处理数值优化，人工神经网络，甚至可视化。...除此之外，Accord.NET对计算机视觉和信号处理功能非常强大，同时也使得算法的实现变得简单。
简介：Accord.NET Extensions是Accord.NET和AForge.NET的扩展框架。框架集中将.NET本地数组作为主要成像对象，并提供大多数构建为扩展的计算机视觉算法。 ...简介：Accord.NET项目为.NET提供机器学习，统计，人工智能，计算机视觉和图像处理方法。
Accord.NET Framework 图像和音频处理库使用C＃编程语言编写，然后与Accord.NET框架结合使用。
Accord.NET Framework ? 使用c#编程语言编写的图像和音频处理库，然后与Accord.NET Framework结合使用。
ML.NET 是一个框架，这意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。
Accord.NET —— 机器学习框架 https://github.com/accord-net/framework/ Accord.NET 为 .NET 提供机器学习、统计、人工智能、计算机视觉和图像处理方法
Accord.NET框架：Accord.NET承诺机器学习可在“1分钟内搞定”。
ML.NET首先是一个框架，这意味着它经扩展后可以添加流行的机器学习库，比如TensorFlow、Accord.NET和CNTK。...随着时间的推移，ML.NET将充分利用流行的深度学习库（比如TensorFlow、Caffe2和CNTK）以及一般的机器学习库（比如Accord.NET），从而支持其他机器学习场景，比如推荐系统、异常检测及其他方法
然而，Accord.NET framework 使得使用其他源进行数据采集变得很容易。例如 avi文件，jpg文件等等。...我们将继续使用Accord.NET来实现。 在动态检测中，我们会用红色高亮显示屏幕上的任何运动。移动的数量由任何一个区域的红色浓度表示。
ML.NET将最终将接口暴露给其他流行的机器学习库，如TensorFlow，CNTK和Accord.NET。
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