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智能钛工业 AI 平台

智能钛工业 AI 平台

智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台方案,包含 AI 训练系统和 AI 推理系统两个功能组件。本平台提供了包含数据工厂、内置通用/行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。
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  • 如何成为人工智能(AI)产品经理

    本文作者:刘乐,现任第四范式推荐系统产品经理AI产品经理出现的历史背景首先,我们需要从一个大的历史背景和趋势上来思考:为什么会有AI产品经理这样一个岗位。AI产品经理听着很高大上,本质上来说和微信以及今日头条的产品经理没什么差异。AI产品经理相对于传统的互联网产品经理来说,就是多了一点:要利用AI技术来解决现实的问题,满足客户或用户的需求。AI产品经理的施展空间AI产品经理在哪些领域里更有可为,能够跟我们的AI工程师更好地配合,把一件事做成呢?像上述这样的产品都比较需要AI产品经理。AI产品经理和互联网产品经理的差异工作重心的差异我们先讲一下互联网产品经理和AI产品经理的本质性的差异,或者说重心上的差异。互联网本质上解决的是连接的问题。这是AI产品经理和传统的互联网产品经理的第三个差异。AI产品经理的必备素质一个比较合格的AI产品经理至少需要三方面的素质:拥有技术背景;理解客户需求;具备产品设计能力。 ?
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    智能导诊(IG)是腾讯基于医疗 AI 、自然语言处理技术,推出的以智能导诊为核心,包含智能问病、智能问药、医务咨询等十多种就医服务能力的 AI 产品,可应用于微信线上挂号、互联网医院、区域平台等场景中,
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  • 对AI产品经理的一知半解

    关于AI产品经理和互联网不同,AI的主要贡献就是升级生产要素,进而推动产业升级。AI产品的目标是模拟和延伸人的感知(识别)、理解、推理、决策、 学习、交流、移动和操作物体的能力。、有前瞻性的AI产品。DuerOS 技能产品经理的只言片语AI产品经理的技能要求较高,但并不意味着将AI引入到我们的产品中,因为AI本身意味着生产要素的升级。DuerOS 作为对话式AI操作系统,相当于基于AI的开发框架和平台,极大地减少了产品经理对AI技术掌握的依赖。参考资料与关联阅读:张竞宇,《人工智能产品经理-AI时代的PM修炼手册》,电子工业出版社,2018 连诗路,《AI赋能:AI重新定义产品经理》,电子工业出版社,2019林中翘,《产品经理进阶:100个案例搞懂人工智能
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  • 盘点|2019年FDA审批的13款医疗AI产品:以色列公司成最大赢家,胸部AI产品仍是主流

    本文对2019年获批的几款AI产品进行了梳理,期望2020年医疗AI产品能够在一个温度适宜的环境下,都能够“百花齐放”。2019年6月,Zebra公司有两款产品获得了FDA的批准,分别是头部CT颅内出血AI产品和胸部X射线气胸( PNX )AI产品,这已经是Zebra第三次获得批准。另外,对于较小的出血点也同样敏感;胸部X射线气胸( PNX )AI 产品则主要是针对“ stat ”发现的AI警报,是世界上第一种胸部X射线细分AI产品。Zebra越来越多的AI产品获得FDA批准,将会帮助其继续扩大美国市场。Zebra今年通过的两款产品都是其未来“全能AI”计划的一部分。多位业内人士向AI掘金志表示,随着各界对于医疗AI产品和需求的理解不断深入,有理由期待2020年成为医疗AI产品出成果的一年。
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  • 智能钛工业 AI 平台

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    面试公司:顺丰科技面试岗位:产品经理(AI方向)工作地点:深圳面试结果:通过,但放弃了offer今天来回顾一下我的顺丰科技的暑期实习的面试之旅,一共三面,2轮专业+1轮hr面,因为不在本地所以均为电面,暑期实习一开始投递简历的时候,和大家一样的策略采取了海投的策略,选择顺丰的AI产品经理,一是因为个人比较喜欢深圳二是比较看好AI的未来,觉得做AI产品经理虽然比较新,但未来的前景应该还不错,所以也就投递了然后就问了一些基本问题,对AI产品经理怎么看,觉得它和普通产品经理有什么不同(针对这一点,如果是面试AI产品经理或者数据产品经理一开始并不知道它在智能上和普通产品经理差在哪,一定要提前搜索一下或者问做过这方面工作的学长学姐)随后小哥哥又问,那在你看来,顺丰科技的产品经理需要做一些什么呢?产品相关的同学能够大家一起多交流~点击作者姓名与作者大佬交流~
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  • AI 互动课开发套件

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    智能钛工业 AI 平台(Tencent Intelligence Industry Insight,TI-Insight,以下简称平台)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台。它包含了 AI 训练系统,AI 推理系统两个功能组件。平台提供了包含数据工厂、内置通用和行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。产品功能AI 训练系统提供数据集管理、新建模型、模型迭代提升、模型在线评估、题库测试、结果分析和洞察、内置通用行业定制算法等功能,通过 AI 训练系统可持续提升模型精度,在上线后短时间内就可以达到相当稳定的运行精度AI 推理系统提供微服务部署、运行管理、CPUGPU 资源管理、请求负载均衡、服务高可用、计算实例自动扩缩容等功能。
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