我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程中完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...图2 Reactor 改进模型 Accept 单独运行在一个线程中，这个线程使用 ExecutorService 实现，因为这样的话，当 Accept 线程异常退出的时候，ExecutorService...当请求处理完了以后 handler Pool 中的线程注册 OP_WRITER 事件，实现往客户端发送响应的功能。 通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题，但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...03 / 零拷贝 接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术，我们先看一下如下是非零拷贝的流程： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图9 零拷贝流程 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计中，生产者往服务端发送数据，是一条发送一次，这样吞吐量低，后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念，一下子吞吐量提高了很多。
我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程中完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...要解决这个问题，我们对上述的架构稍作调整，如下图所示： 图2 Reactor 改进模型.jpg Accept 单独运行在一个线程中，这个线程使用 ExecutorService 实现，因为这样的话，当...当请求处理完了以后 handler Pool 中的线程注册 OP_WRITER 事件，实现往客户端发送响应的功能。通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题，但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...图8 非零拷贝流程.png 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝，Kafka 这儿为了提升性能，所以就采用了零拷贝，零拷贝”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次，然后将数据从页面缓存直接发送到网络中（...图9 零拷贝流程.jpg 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计中，生产者往服务端发送数据，是一条发送一次，这样吞吐量低，后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念，一下子吞吐量提高了很多
近日，宜信科技中心 AI 中台团队负责人王东在一篇技术专访中，从大数据和 AI 赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...一方面机器人平台可以借助 AI 中台的 AI 科学家通过更好的算法让聊天机器人更加智能，更加多样化，另外一方面机器人平台也为 AI 中台的专业 AI 人员找到了合适的用武之地和实践场景。...5、现在，越来越多的人提到数据中台需要向 AI 中台演进，您对此怎么看？宜信的数据中台和 AI 中台之间是什么样的关系？二者之间是如何支持协作的？...数据中台和 AI 中台两者是相互依存，承前启后的关系。...数据中台和 AI 中台两者都对外提供服务，只是侧重点不同：数据中台提供各种数据服务（BI 报表应用、数据探索等），AI 中台提供各种智能服务（模型预测、智能推荐等）； AI 中台依托数据中台提供的数据能力和工具集
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5月27日，“CCBN年度创新奖”正式公布，腾讯云智媒体AI中台，荣获CCBN2021产品创新优秀奖！...腾讯云智媒体AI中台，从“媒体+AI”应用的实际需求出发，依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践，包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队，以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验，以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀，腾讯云智媒体AI中台聚焦技术与媒体应用场景的结合，贴合媒体业务打造专属算法，并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务，腾讯云智媒体AI中台覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 点击“阅读原文”，了解更详细的媒体AI解决方案。
对此，腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化，引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外，为了提升标签的准确度，弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足，媒体AI中台还结合传媒行业需要，重新构建了细分场景的标签体系，包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等，关注各场景中应用价值最大的标签...同时，3.0版媒体AI中台，还支持更多智能功能，包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间，不断提升行业生产效率。...目前，媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户，譬如与央视共建人工智能开放平台，打磨更多适合媒体的AI能力，持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景，为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例
引言该项目由PauIX老师主讲，项目内容涉及人脸识别原理及Retinaface实战、动态人脸识别整体流程实战、AI视觉软件中台人脸识别实战等。...开始课程之前，需要准备一台安卓系统的手机，手机中安装AidLux软件，一般手机的应用市场就有，本次课程需要使用为面向开发者的内测版本AidLux 1.4beta，下载链接如下：下载链接http://Aidlux123...图片**华勤AI中台的使用**首先打开手机端的AidLux，然后点击应用中心，在应用中心里下载安装aid-IVS软件，安装后才能在进入AI中台。...图片之后再重新打开一个网页，将8000端口改为8088即可打开中台：图片笔者录制了一份AI中台部署人脸识别算法的操作视频，按照训练营课程内容模拟动态人脸识别全流程，尝试在AI技术中台系统中加载自己的视频流...学习心得笔者最近也在尝试做人脸识别算法，通过AidLux动态人脸识别AI实战训练营的学习，对于人脸识别算法在AidLux平台和AI中台的部署应用有了新的认识，从中受益良多，在此感谢成都阿加犀公司和华勤公司提供的学习平台
今天我想和大家分享的是 “AI中台如何助力企业数字化以及智能化转型”，以及我在构建 AI中台方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式，优化生产过程以及寻求新的商业价值。...6、研究缺乏管理：缺少统一标准，研究力量分散，资源利用率低，AI资产缺乏管理，易流失。 中台化思想结构 ? 中台化理论是几年前阿里提出的，他们在企业内部进行了一系列的中台化改造。...中台化的事项对于AI研发是否有帮助？ 我们构建 AI中台，上面对接业务前台，下面依赖于数据方的支持，对外提供一个标准化统一化的服务。...总而言之，AI中台是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时，后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外，AI中台还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持，让企业服务越来越敏捷。...如果有重复的需求提出，AI中台可以帮助企业直接利用现在已有的服务，通过一些简单的改造或者封装，提供一个充分复用、充分共享的服务，避免重复性建设。 AI中台的建设 ?
以时间为尺，丈量 AI 价值 。「AI中国」机器之心 2022 年度评选结果公布，腾讯云智能媒体AI中台入选最具创新价值落地案例榜单！ 以实践树立标杆。...腾讯云智能，通过自身媒体AI中台的智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合，实现了智能化一键四层编目，输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果。...做到了输出给到上层的Xnews统一调度指挥中台，可以支撑非编系统、云剪辑系统、媒资系统、融媒体平台等多业务系统，助力上海电视台实现媒资元数据标准化入库、媒资库智能高效检索、生产平台快速生产等，助力媒资管理智能化升级...腾讯云智能编目解决方案，是腾讯云针对传媒行业搭建的基于腾讯云TI平台和腾讯优图实验室AI算法的人工智能应用方案，凭借强大的算法能力和业务中台能力，围绕“丰富、准确、高效”三个维度，专注于优化传统广电行业媒体资源管理流程中视频编目环节人工成本高处理效率低的业务痛点...支持一键式智能输出节目层、片段层、场景层和镜头层四层编目结果，包含摘要、封面、分类、人物标签、地点标签、场景标签等内容，并支持具体标签在视频中的素材级定位，在输出的粒度和字段的全面程度上比起人工标注更加全面完整
在此次开放日中，金山办公分享了WPS的AI中台能力，KSAI-lite开源框架同步发布。...金山办公高级副总裁庄湧，金山办公副总裁、AI中台负责人姚冬，华南理工大学教授、中国图像图形学学会常务理事金连文，创客贴研发负责人殷允恒等出席本次活动并发表演讲。...金山办公副总裁、AI中台负责人姚冬 金山办公副总裁、AI中台负责人姚冬透露，目前KSAI-lite框架已经上架主流开源社区GitHub。...华南理工大学电子与信息学院教授、广东省琶洲实验室OCR中心主任金连文 作为在办公领域深耕30多年的技术公司，金山办公从2017年成立了AI中台。...金山办公AI中台专注于计算机视觉、自然语言处理相关算法研究，围绕办公领域开发了近 100 项 AI 能力，涵盖全文翻译、文档校对、智能写作、PPT美化、数据分析等。
腾讯云智能媒体AI中台顺利通过“智能媒体中台基础服务能力评测”，成为首批获得媒体AI领域权威标准认证的产品。...同时，腾讯云作为核心单位，联合信通院牵头制订了《智能媒体中台：第1部分 基础技术和服务能力要求及评估方法》的行业标准。...从基础系统能力、基础数据能力、原子服务能力、场景服务能力、组合服务能力等五个维度出发，为智能媒体中台更好地发挥前沿技术支撑作用奠定了坚实的基础。...目前，腾讯云智能媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、上海电视台、深圳电视台等超过20+客户，成为媒体数字化转型得力的“智能中枢”。...一图了解腾讯云智能媒体AI中台↓↓↓腾讯云行业大模型腾讯云行业大模型依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用
2018年以来，数据中台及AI平台的概念逐渐兴起，也有不少人将AI平台的概念融入中台，称之为AI中台。 我们认为，用AI中台去概括AI平台的功能是远远不够的。...这是因为当我们将AI平台与数据中台做对比时，可以发现：数据中台提供的能力是将通用的数据抽象化、服务化以及资产化；对于AI平台来说，除了上述能力外，还提供了数据处理、数据建模、数据分析以及模型上线等全周期能力...而这些能力不是单单中台这个概念能够概括的。 二、 AI平台的发展历史与功能特点 AI平台的发展是随着AI应用的落地逐步深入的。...而在2016年之后，以深度学习为代表的所谓AI技术逐渐进入公众视线，机器学习平台开始与深度学习平台融合，我们也开始将这个统一平台称之为AI平台。...除了通过AI平台来进行风控与营销的常规数据分析类工作，银行也逐步尝试将知识图谱引入风控与营销的业务流程中。
建筑垃圾清运是城市市容管理不可忽视的问题，因此，渣土车AI智慧管控方案应运而生。...二、项目需求渣土车AI智慧管控方案主要是针对建筑工地出土环节，渣土车出入工地时，对渣土车顶棚密闭式情况开展AI识别智慧监管。根据对车型识别、车辆跟踪、行为判断的形式，完成对道路行驶中的渣土车智慧监管。...三、方案设计渣土车AI智慧管控方案通过摄像头采集的渣土车的视频流，传输到算法中台进行车牌和车型识别，如果该车型属于监管内车辆则要确认该车牌是否上报给上级监管平台（城管系统）报备，以上满足正常记录车辆信息...3） Al算法识别及报警AI算法通过车牌和车型识别出来的监管车型，与城管系统已经报备过的车辆进行比对，来确认渣土车的合法性，对非法车辆进行实时报警和监管。...渣土车AI视频监控智慧管控系统可对渣土车进行实时检测，无须人工控制，一旦监测到破损车牌，未按照规定遮盖篷布时，再次进行告警，告知上级管理，提醒相关负责人及时去处理；同时将告警截图和视频保存到数据库产生报表
另外随着用户消费内容类型以及业务复杂度的增加，如何更好地理解文字、图片、视频到多模态，乃至用户画像的进一步演进，到最终可以给用户推送最合适的内容，也成为了一个在不断迭代和优化的过程。...我们邀请到了腾讯看点 CTO 兼副总经理、PCG 事业群 AI 中台负责人徐羽现场分享《AI 与推荐技术在腾讯看点的应用》。...最后也会介绍目前 PCG 的 AI 中台的规划思路和进展。...AICon 北京站主题演讲还邀请到快手技术 VP、人工智能团队 MMU&Y-tech 负责人王仲远博士分享《AI 技术在快手业务中的应用》。...除主题演讲外，大会开设了 13 个专题演讲，目前已全部上线官网，精彩如下： 除上述专题外，另有「通用机器学习技术」、「自动驾驶技术」、「AI 与产业互联网结合」等专场，议题正在陆续上线中
1.2 从数据中台到AI中台 ?...1.3 数据中台和AI中台的关系 ? 既然提到了数据中台和AI中台，很多人会问：数据中台和AI中台是什么关系呢？ 数据中台和AI中台两者是相互依存、承前启后的关系。...上图展示AI中台的能力架构。我们以能力的角度来描述AI中台对外输出。...1.7 AI中台的建设思路-开放性 ? 数据中台的口号是平民化和敏捷化。AI中台的口号是开放化。...实际上，对于检索模型的聊天机器人而言，当FAQ中没有合适的答案，我们返回的是FAQ中与问句最相近问句-答案对中的问句，而不是答案，这样可以从用户提问中得到更多信息，以便返回更真实的答案。
人工智能工程化的重要一环便是人工智能中台化。...那么在中小型企业中应该如何落地和实践人工智能中台呢？ ...一个中小型企业的前中后台架构一般包括聚焦业务的业务中台、聚焦移动 App 快速交付的移动中台、聚焦数据沉淀和数据湖沉淀的数据中台、聚焦底层 IaaS/PaaS 能力的技术中台。...为了满足复杂的学习预测类智能研发需求，集成数据挖掘/数据洞察智能算法和模型，我们从数据中台中抽象升华出人工智能中台，用人工智能中台覆盖从业务场景分析、数据获取到模型部署、性能监控的全流程人工智能流水线，...如想了解这些平台的能力定位和架构或是进一步了解关于人工智能中台化战略的内容，包括人工智能中台的数据能力、业务能力、硬件能力、平台能力等核心知识，请关注新书《人工智能工程化：应用落地与中台构建》 本书清晰解答了人工智能工程化的应用场景是什么
智慧能源的总体架构是以智能化为核心，基于智能云服务、物联网等基础设施平台以及 AI 中台、知识中台、业务中台、数据中台等，借助云计算、人工智能、大数据、智慧物联网等技术，打造清洁、低碳、安全、高效的现代化能源体系...基于TSINGSEE青犀视频AI算法中台，能源企业可以根据业务需求搭建AI应用，促使AI快速落地在各个业务应用场景。...TSINGSEE青犀视频AI算法中台算法仓拥有几十种AI算法模型，包括人脸结构化数据、车辆结构化数据、各类场景AI检测、行为检测、轨迹追踪与分析等，通过对场景现场的视频图像进行智能检测与分析、抓拍与记录...三、技术应用以下是TSINGSEE青犀视频AI算法中台/AI视频智能分析系统在能源行业的主要业务场景应用：1、智能巡检能源行业的生产环境通常非常复杂，涉及到高温、高压、有毒有害物质等危险因素，巡检工作难度大...TSINGSEE青犀视频AI算法中台/AI视频智能分析系统可以通过图像识别、红外感知等技术手段，对设备进行智能巡检，及时发现潜在的安全隐患，避免事故发生。
演讲要点 大模型时代，新的AI中台正在出现。 ChatGPT对用户的意图理解更加清晰准确，多轮对话的建模显现若干解析能力。 对于企业而言，并不是必须用AI 2.0、一定要抛弃AI 1.0。...很多企业做所谓AI中台，用AI中台支持各项业务，效果不是很理想。现在有了大模型，大家都在考虑我能不能搞一个新的AI中台来支持所有业务。...所以如何搞一个大模型，作为某种意义上的AI中台来支持企业各项业务，就是我们现在要考虑的一个问题。...两种考虑：一个是在ToC层面上，AGI能力越多越好，用户在一个简单界面中，就可以想干什么干什么，不用来回来去翻。...这张图这两天很火，是黄仁勋当时把DGX-1的第一台机器赠送给了OpenAI。
这也意味着，在微软Azure云快速扩张市场的过程中又获得了一个不大不小的客户。...但是是否应该全面禁用人脸识别技术，Eric表示，可以与监管方充分论证安全性的前提下，在特定场合使用一些先进的AI技术。 如何看中台？...在现场，有人向Eric问起了一个颇具中国特色的问题：微软是否有自己的AI中台？ Eric自己无法理解这个国内互联网圈已经爆火的“中台”概念，只能由他的同事微软互联网工程院常务副院长张祺来代为回答。...张祺分别从三个方面阐述了他对中台的理解。 第一，微软组建了一个专门的Azure AI团队，能够将全公司的AI资源整合起来，放到一个部门统筹协调，将资源集中投到Azure的三个业务线中。...虽然中台的概念在今年被国内公司热炒，但像微软这样的国外巨头似乎并不在意。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者 — 完 —
我们今天就从一台最新的智能自动贩卖机开始讲起。...一台智能自动贩卖机的背后 为了开发出这些自动贩卖机的功能，我们需要在 AI 技术和工程方面进行大量创新。举例来说，在这个贩卖机里面，我们用了两个识别方法。...供应链的概念其实非常简单，就是要在合适的时间，合适的地点，把合适的商品交到合适的人手上。 为了提高啤酒的销售，我们要考虑几个问题。第一个问题是存货布局，我应该把这个啤酒存在什么样的仓库里面？...第五个问题就是需求预测，也就是说要知道客人想买什么样的货，在什么时间买。最后还有一个滞销处理问题。...在这个过程中，我们怎么找到合适的商品，在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售，还有我们相应的折扣应该怎么样设计，这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢？
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