图片 基于机器学习对二手车交易价格进行预估，这一技术已经在二手车交易平台中广泛使用。在本篇内容中，ShowMeAI 会完整构建用于二手车价格预估的模型，并部署成web应用。...实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用，预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub：https:...下面我们把上面得到的模型部署到网页端，形成一个可以实时预估的应用，我们这里使用 gradio 库来开发 Web 应用程序，实际的web应用预估包含下面的步骤： 用户在网页表单中输入数据 处理数据（特征编码...② 部署 下面我们把上面得到应用部署一下，首先我们对于应用的 ip 和端口做一点设定 export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 export GRADIO_SERVER_PORT...图片 参考资料 实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用，预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub
图片 作者：韩信子@ShowMeAI 数据分析 ◉ 技能提升系列：http://www.showmeai.tech/tutorials/33 AI 面试题库系列：http://www.showmeai.tech...收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 我们经常会谈到工业界端到端的机器学习建模，所谓端到端，是指的把整个过程构建在一个完整的流程（比如pipeline管道）中，包括数据侧的处理、模型建模调优，及模型部署应用等环节...pip 安装 fastapi： pip install fastapi 业务背景 本篇内容中涉及的案例来自达顿商学院（案例研究发表在 哈佛商学院），案例中收集了 6000 颗钻石的数据，包括它们的价格和切工...图片 数据 我们在本篇内容中，使用钻石的克拉重量、切工、颜色和其他特征等属性来预测钻石的价格。 数据集可从 此处下载。...参考资料 点击 这里 获取本文 [13] 钻石价格预测的ML全流程！从模型构建调优道部署应用！
直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
/usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题，使用批量安装的方式生成依赖清单，多了很多奇奇怪怪的东西，就直接手动使用pip安装了 另外，linux系统无法识别模块的问题通过：
4 应用部署 4.1 MySQL部署 （1）拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 （2）创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql...:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 （3）远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署...-name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署...（1）拉取镜像 docker pull nginx （2）创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 （1）拉取镜像
Statefulset Statefulset 资源 Statefulset 也是和 ReplicaSet 一样的属于 K8S 中的一种资源，可以管理 pod 的，但是 Statefulset 是可以专门定制一类应用...，并且这些应用每一个实例都是不可替代的，可以说是独一无二 正因为 ReplicaSet 无法解决上述的问题，Statefulset 就来帮忙解决了，那么我们来看一下 Statefulset 为什么能解决
100) train['predict']=linear(train[['room','area']].values,np.array([0.1,0.1,0.0])) #能够看到,在该参数下,模型的预测价格和真实价格有较大的差距
本文带大家领略一下DeepCognition.ai，其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍，利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台，你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio）来快速的部署深度学习和人工智能产品，扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习？ ---- ?...但是有没有更简单的方法，只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢？ Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能，可以大大简化和加快模型开发过程。
一、Django简介 Django的官方站点：https://www.djangoproject.com Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。...五、创建单独的页面(视图和URL配置) 1、创建一个单独的website应用 # django-admin.py startapp website 2、定义视图文件 # cd website/ #
大曼彻斯特地区的 Airbnb 房源价格特点是什么？ 房源与房东的分布情况？ 大曼彻斯特地区有哪些房型可供选择？ 机器学习模型预测该地区 Airbnb 房源价格的思路是什么样的？...在预测大曼彻斯特地区 Airbnb 房源的价格时，哪些特征更重要？...关于机器学习算法的应用方法，欢迎大家查阅ShowMeAI对应的教程与文章，快学快用。...机器学习实战：手把手教你玩转机器学习系列 机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例 机器学习实战 | SKLearn最全应用指南 线性回归建模 def linear_reg(df, test_size...总结&展望 图片 我们通过对Airbnb的数据进行深入挖掘分析和建模，完成对于民宿租赁场景下的AI理解与建模预估。
目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例
目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 一旦运行了Kubernetes集群，就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来，我们讲述使用Deployment（部署）对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示： ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里，我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后，我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建，部署是否已经完成： ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。
目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 使用Kubectl部署应用 一旦运行了Kubernetes集群，就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来，我们讲述使用Deployment（部署）对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示： ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里，我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后，我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建，部署是否已经完成： ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。
4）服务器把结果记录日志 3、puppetmaster的配置：分模块配置结构和目录结构两部分 模块配置中可以创建许多应用模块，每一个应用模块必须有一个入口，文件（主配置文件）init.pp文件，可以只有这一个文件也可以包含其他文件...5、配置实例（应用） 案例应用的背景：为了保护linux的ssh端口爆破，批量修改客户端sshd端口，将端口22修改为9922，并实现重启工作。
一、部署MySQL 搜索mysql镜像 docker search mysql 拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 创建容器，设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建...日志目录-v 进入容器，操作mysql docker exec -it mysql /bin/bash 二、部署Tomcat 搜索tomcat镜像 docker search tomcat 拉取tomcat...三、部署Nginx 搜索nginx镜像 docker search nginx 拉取nginx镜像 docker pull nginx 创建容器，设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建nginx...四、部署Redis 搜索redis镜像 docker search redis 拉取redis镜像 docker pull redis 创建容器，设置端口映射 docker run -id --name
CD产物部署阶段需要进入生产环境中，分为以下三类：静态资源：静态资源，无法部署 node 服务,通常用户静态资源的CDN加速场景，适用于博客类，无法部署API。...serverless：云函数类，部署的是函数服务，使用场景受限，适合轻量的 API 服务容器：微信云托管，托管容器，最为灵活，可以部署任何你想部署的东西，和企业级的部署方式类似。...| ✅ || 数据库 | ❌ | ✅ || 对象存储 | ❌ | ✅ || 用户管理 | ❌ | ✅ |可以看到，云函数Serverless在函数服务细分模块的功能要更强大一点，而云开发则应用面更广...两个服务使用起来都很简单，就不做过多实践了，去官网试一下就可以，部署一些轻量API还是很方便的。不需要自己买服务器，价格也很便宜，也有免费额度。...，写好对应逻辑，暴露API对应端口推送代码，触发 CI 流程CI 执行 dockerfile 构建镜像CD 应用镜像，启动容器，开启服务数据库服务微信云托管还提供了 mysql 数据库服务，这是非常让人意外的
一、概述 这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用，该应用由四个单独的微服务构成。 这个应用模仿在线书店的一个分类，显示一本书的信息。...下图展示了这个应用的端到端架构。 ? Bookinfo 应用中的几个微服务是由不同的语言编写的。...二、部署应用 环境说明 操作系统：centos 7.6 主机名：k8s-master ip地址：192.168.31.236 配置：2核2g 操作系统：centos 7.6 主机名：k8s-node01...，无需对应用自身做出任何改变。...最终的部署结果将如下图所示： ?
在解压的路径下找到conf文件夹，里面有一个叫nacos-mysql.sql 的文件，把它下载下来。
准备 公网主机一台（推荐云服务器） 数据库安装包 JDK安装包 Tomcat安装包 WAR包（web应用包） 部署 安装所需软件，并测试基本环境是否可用 执行sql脚本，创建数据库并导入数据...将WAR包解压至Tomcat目录下的webapps目录下 修改涉及ip地址的所有配置文件，更改为公网ip 测试 启动Tomcat服务器 打开浏览器访问web应用地址 正常访问则部署成功
Flink 是一个多功能框架，以混合搭配的方式支持许多不同的部署场景。 下面，我们简要介绍 Flink 集群的构建块、它们的用途和可用的实现。...在部署 Flink 时，每个构建块通常有多个选项可用。 我们在图下方的表格中列出了它们。...应用程序级数据源和接收器 虽然应用程序级别的数据源和接收器在技术上不是 Flink 集群组件部署的一部分，但在规划新的 Flink 生产部署时应该考虑它们。...部署模式 Flink 可以通过以下三种方式之一执行应用程序： in Application Mode, in a Per-Job Mode, in Session Mode....与 Per-Job 模式相比，Application Mode 允许提交由多个作业组成的应用程序。 作业执行的顺序不受部署模式的影响，但受用于启动作业的调用影响。
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