altair并排分组条形图，而不是单个图表

altair是一个用于数据可视化的Python库，可以用来创建各种类型的图表，包括并排分组条形图。并排分组条形图是一种用于比较多个分类变量之间的数值差异的图表。

在altair中，可以使用alt.Chart函数创建图表对象，并使用mark_bar函数指定图表类型为条形图。为了创建并排分组的条形图，需要使用encoding函数来指定数据字段和对应的图形属性。

以下是一个使用altair创建并排分组条形图的示例代码：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Group': ['Group 1', 'Group 2', 'Group 1', 'Group 2', 'Group 1', 'Group 2'],
    'Value': [10, 15, 5, 8, 12, 9]
})

# 创建并排分组条形图
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Category',
    y='Value',
    color='Group'
)

# 显示图表
chart.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含分类变量Category、分组变量Group和数值变量Value的DataFrame。然后，使用alt.Chart函数创建一个图表对象，并使用mark_bar函数指定图表类型为条形图。通过encoding函数指定x轴为Category字段，y轴为Value字段，同时使用color属性来区分不同的分组。

通过运行以上代码，就可以生成一个并排分组的条形图，用于比较不同类别和分组之间的数值差异。

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数据安全（DAS）：提供数据安全管理和风险评估服务，帮助用户保护数据安全和合规性。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/das

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