我选择从像素级层面来看是否发生了碰撞。首先我要了解“像素是什么”。我测试的元素透明度都不为 0，换句话说，所有的可见像素都被看做一个碰撞点。为了提高算法效率，我预先创建了一张图片的像素映射图。...一张 40X40 的图片会有 1600 像素，所以如果我在一个很大的 canvas 上做碰撞检测将会非常缓慢。测试之前我先将盒子模型重叠起来，如果点击测试返回 true，我会进一步测试是否有像素重叠。.../* 像素碰撞检测的伪代码 */ function pixelHitTest( source, target ) { // 循环源图像的所有像素 for( var...我们可以测试一组像素而不是单个像素。所以如果我们在像素图渲染器和像素碰撞测试中使用更大的分辨率，我们必须把计算量降到一个合理的数字上。 ? ...在两个 40X40 像素的圆形物体上使用3的分辨率（13.33X13.33），当前的方案在最差的碰撞测试中会耗时 1-2ms。
最近有个需求需要实现弹性碰撞，需要用到物理引擎实现弹性碰撞。比较场景的物理引擎是 box2d，有一个 Java 版本的 jbox2d 则可以在 Android 上运行。...当r是0的时候，碰撞为完全非弹性碰撞，为1的时候，为完全弹性碰撞。...一般来说弹射效果都是非弹性碰撞，所以千万不要把这个值漏设或者设为接近0的，不然你会发现碰撞之后小球看起来更像是往上跑了，而不是“反弹”。...这里 jbox2d 相关的东西都做好了，接下来要做的就是把计算结果告诉 Android 的 View，让View去绘制。...使用box2d非常适合完成一些复杂的碰撞动效，尤其是希望运动轨迹符合真实的物理定律的。
本节的学习目标 如何设置两个物理之间碰撞,有如何让两个物体不能进行碰撞 怎么能检测到两个物体进行了接触(注意是接触不是碰撞) ---- 解析 让学习成为一种习惯 首先确定一个问题: 是要用A去碰撞B...还是B 去碰撞A？ 我用A去碰撞B 来讲解这个问题 能够实现物理碰撞的前提条件是什么?...) 表示节点的物体身体允许被那些分类的物理身体碰撞 0b101 A 要去碰撞B, 如果要产生碰撞效果应该怎么设置呢?...open var nodeA: SCNNode { get } // 主动碰撞的物体 这里指的是上面例子的球体 open var nodeB: SCNNode { get } // 碰撞点的世界坐标...open var contactPoint: SCNVector3 { get } // 碰撞点的法线 open var contactNormal: SCNVector3 { get } // 碰撞的力度
像素类型 老子曾说“天下难事必作于易，天下大事必作于细”，其实Android开发也是如此。...博主一开始学android的时候，对像素单位不知其所以然，只知一根筋的填数字，结果在模拟器上跑好好的界面，拿到真机上就显示得东倒西歪，害得自己使劲的找bug，这都是没打好基础的缘故呀。...android支持如下像素单位：px（像素）、in（英寸）、mm（毫米）、pt（磅，1/72英寸）、dp（与设备无关的显示单位）、dip（就是dp）、sp（用于设置字体大小），其中常用的就是px、dp和...个人理解，px是android屏幕上可显示的最小单位，这个与物理设备的显示屏有关系，一般来说，同样尺寸的屏幕（比如说都是4.7寸的手机），看起来越清晰的屏幕，其像素密度越高，以px计量的分辨率就越大。...但在代码之中，情况又不同，android用于设置大小的函数都是以px为单位。
基本概念： dip ： Density independent pixels ，设备无关像素。 dp ：就是dip dpi ：dots per inch ， 直接来说就是一英寸多少个像素点。...我一般称作像素密度，简称密度 density ： 直接翻译的话貌似叫 密度。常见取值 1.5 ， 1.0 。...和标准dpi的比例（160px/inc） 分辨率 ： 横纵2个方向的像素点的数量，常见取值 480X800 ，320X480 一般这些参数可以通过DisplayMetrics来获取： metrics.density...density ： 其实是 DPI / (160像素/英寸) 后得到的值。
一般为屏幕的“宽×高”，例如分辨率有720×1280的手机设备，表示此屏幕在宽度方向有720个像素点，在高度方向有1280个像素点。 屏幕尺寸（英寸inch） 按屏幕对角测量的实际物理尺寸。...屏幕密度（DPI） 就是每英寸的像素点数，数值越高当然显示越清晰，通常 与“正常”或“高”密度屏幕相比，“低”密度屏幕在给定物理区域的像素较少。...密度无关像素 (dp) 在定义 UI 布局时应使用的虚拟像素单位，用于以密度无关方式表示布局维度 或位置。...dp 单位转换为屏幕像素很简单： px = dp * (dpi / 160)。 例如，在 240 dpi 屏幕上，1 dp 等于 1.5 物理像素。...android:background="#26a69a"/> image.png 但是搬运到AndroidStudio中像素位置发生了偏移
零、前言 1.粒子效果的核心有三个点：收集粒子、更改粒子、显示粒子 2.Bitmap的可以获取像素，从而得到每个像素的颜色值 3.可以通过粒子拼合一张图片，并对粒子操作完成很多意想不到的效果 4...称为一个像素(px),而且一个小格子是一种颜色 也就是一张jpg或png图片就是很多颜色的合集，而这些合集信息都被封装到了Bitmap类中 你可以使用Bitmap获取任意像素点，并修改它，对与某像素点而言...像素.png ---- 2.获取第一个像素 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.iv_200x200...坐标分析.png private int d = 50;//复刻的像素边长 private List mBalls = new ArrayList();//粒子集合 /** * 根像素初始化粒子...{ //拼凑出新的颜色 return Color.argb(a, 255-r, 255-g, 255-b); } ---- 四、粒子运动 到了最重要的地方了，让小球动起来的核心分析见Android
屏幕方向（port 竖屏，land 横屏） 屏幕像素密度（ldpi,mdpi,hdpi,xhdpi,xxhdpi,xxxhdpi） 本文主要介绍屏幕像素密度适配相关知识。...屏幕像素密度指单位长度屏幕显示的像素，即常说的dpi (dots per inch)，每英寸点数。密度越高显示画面就越清晰。...Android把像素密度按区间分成几种： ldpi – low dpi, 低密度 mdpi – medium dpi 中密度 hdpi – high dpi 高密度 xhdpi – extra high...当新建一个Android工程时，在res目录下可以看到drawable-xxx 目录，就是对应不同像素密度的资源。 那么这些目录又是如何使用呢？如何进行像素密度的适配？...官方建议采用与屏幕像素密度无关的单位dp来描述button等控件的宽高，dp与px（像素单位）的关系为 px = dp * (dpi /160)，也就是说如果设备像素密度为320dpi，则1dp = 2px
文章目录 一、像素 px 与 密度无关像素 dip 二、像素 px 与 密度无关像素 dip 在不同屏幕像素密度 dpi 下的换算关系 参考文档 : 设备兼容性概览 屏幕兼容性概览 支持不同的像素密度...声明受限屏幕支持 一、像素 px 与 密度无关像素 dip ---- px 是 pixel 缩写 , 表示 像素 ; dip 是 Desity Independent Pixels 的缩写 , 表示 密度无关像素..., dip 又可以缩写成 dp ; 密度无关像素 dip 与 像素 px 根据 屏幕像素密度 DPI 为参数 进行计算 ; 注意 密度无关像素 ( DIP , Desity Independent Pixels...; 二、像素 px 与 密度无关像素 dip 在不同屏幕像素密度 dpi 下的换算关系 ---- px 与 dip 的换算关系 : 屏幕像素密度 ( DPI , Dots Per Inch )...; 160 dpi 是 像素识别 基准 , 在该 屏幕像素密度 dpi 下 , 1 px = 1 dip ; 不同屏幕像素密度下的像素比例 : \rm mdpi : hdpi : xhdpi :
然后根据上面的公式得出： 总设备像素 = 总 css 像素 2 = 375 667 2 。然而实际上总的设备像素是 750 x 1334 个像素点。...其实 DPR = 设备像素 / 设备独立像 （是在同一个方向，一维的） 设备像素（DP） 定义： 设备像素又称物理像素，其尺寸大小是不会变的，从显示屏从工厂出来的那刻起，物理像素点就不会变了。...设备独立像素（DIP） 定义：设备独立像素又称逻辑像素，其尺寸大小是相对的。是一种物理测量单位，基于计算机控制的坐标系统和抽象像素。...其实这个也很好理解，逻辑像素嘛，不就是我们平时用的 CSS 像素么，在 Android 中交设备独立像素。所以 设备独立像素 = CSS 像素。...设备像素比（DPR） 设备像素比 DPR(devicePixelRatio) 是默认缩放为100%的情况下，设备像素和CSS像素的比值。
根据开辟的缓存区域data数组的大小， 读写像素既可以每次从Mat中读取一个像素点数据， 或者可以每次从Mat中读取一行像素数据， 还可以一次从Mat中读取全部像素数据。...下面演示对Mat对象中的每个像素点的值都进行取反操作，并且分别用这三种方法实现像素操作。...首先需要定义每一行像素数据数组的长度，这里为图像宽度乘以每个像素的通道数目。...所以Android开发者在使用OpenCV的时候， 需要注意应根据项目需求， 选择第二种或者第三种方法实现像素读写， 第一种方法只适用于随机少量像素读写的场合。 ---- 2....iv.setImageBitmap(bm); dst.release(); src.release(); } 上面的代码实现了对多通道图像分离之后取反， 然后再合并， 最后通过Android
没怎么玩过图形学，最近都需要做，又要复习物理和数学了~~~ 以下是初成的作品，其实最终目的也不是这个球碰撞了，只是试试，有bug~~（就是球会偶尔粘在一起，是因为速度太快） 需要解决粘连问题，就需要加入...“下一点位置”来做提前的碰撞预判。...可以简单加入下一点标记一下，在Ball类中，加EnterFrame监听，每一帧计算下一帧的位置，然后碰撞的测试函数改为使用nextX和nextY计算，而不是x和y。...ball.y 500)) { ball.speed.y *= -1; } //检测所有MC之间是否有碰撞...} //移动一个“增量” ball.x += ball.speed.x; ball.y += ball.speed.y; } } //碰撞函数
作者：夏正冬 原文地址：Android图像处理－像素化的原理及实现 博客地址：xiazdong.github.io 马赛克算法首先需要确定马赛克单元的大小，即小方块的大小。...马赛克图的每个马赛克单元都是纯色的块，其取值一般为原图中该块区域的颜色的均值（这里的实现为了简化，取了原图中该区域左上角的像素）。马赛克单元的大小决定了最后的马赛克图的样子，当值为1时，就是原图。...算法实现如下： public class PixelateUtil { / 普通图像－>像素图，zoneWidth为像素图的大像素的宽度 / public static...return pixelate(bitmap, zoneWidth, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); } / 普通图－>像素图...int density) { //bitmap为马赛克图 Log.v(TAG, ""); } }) .make(); android-close-pixelate
1.如何获取分辨率和像素密度 看了网上好多的代码说是获取的分辨率 其实得到的是屏幕的宽和高。...localDisplayMetrics.densityDpi)+ " dpi"; Toast.makeText(getApplicationContext(),"分辨率为:" + sss + "-----像素密度为
设备像素和 CSS 像素设备像素又称为 物理像素, 是 "物理屏幕" 上真实存在的发光点，只有屏幕一经出厂就固定不会改变。...CSS 像素又称为 逻辑像素，是编程世界中虚拟的东西, 我们通过代码设置的像素都是逻辑像素。.../ 设备像素 640 960：图片图片不同的逻辑像素在不同的物理物理屏幕显示的效果如下：图片也就是说 CSS 像素和设备像素在有的时候是不一样的，那么什么时候不一样?...在 PC 端，1个 CSS 像素往往都是对应着电脑屏幕的 1 个物理像素, 所以我们无需关心 PC 端的 CSS 像素和设备像素问题，在手机端，最开始其实 1 个 CSS 个像素也是对应着手机屏幕的 1...iPhone4 的屏幕尺寸却没有变化，但是像素点却多了一倍，这就导致了在 1 个CSS个像素等于 1 个物理像素的手机上, 我们设置1个CSS像素只会占用 1 个物理像素，而在1个CSS个像素不等于1个物理像素的手机上
受撞击后，球沿极角为a的射线（即：x正半轴逆时针旋转到此射线的角度为a）飞出，每次碰到球桌时均发生完全弹性碰撞（球的速率不变，反射角等于入射角）。 ?
public class DipUtils { /** * 手机分辨率从dp的单位转成为px(像素) * @param context * @param dpValue...getDisplayMetrics().density; return (int) (dpValue * scale + 0.5f); } /** * 手机分辨率从px(像素
Hash CollisionHash Collision 就是我们说的 Hash 碰撞或者 Hash 冲突。...HashMap 集合需要解决的问题就是如果出现了 Hash 碰撞后，怎么去做。...使用的方法就是使用 Hash 链表的方式，但是有时候这个碰撞的情况比较多，比如说有 10 多个输入数据都有相同的 Hash 值。
before",img)#原始图像 for i in range(10,200):#修改图像区域 for j in range(20,100): img[i,j]=255#修改像素值...cv2.imshow("after",img)#修改后图像 cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：像素修改是通过位置索引的形式对图像内的元素进行访问、...img[i,j]访问的是图像的第i行第j列的像素点，img[i,j]=255将图像中"第10行到199行"与“第20列到99列”交叉区域内的像素点的像素值设置为“255”，从图像上来看，该交叉区域被设置为白色...该二值图像内仅有数值0和数值255两种类型的灰度值（灰度级），不存在其他灰度值的像素点。 注意：行序列、列序列都是从0开始。
文章目录 常用图像像素格式 RGB 和 YUV RGB 格式 YUV 格式 YUV采样 YUV存储格式 常见的像素格式 YUV422：YUYV、YVYU、UYVY、VYUY YUV420：I420、YV12...、NV12、NV21 常用图像像素格式 RGB 和 YUV 近期由于项目需要，开始接触图像像素格式，因此在这里做一个小结。...像素格式描述了像素数据存储所用的格式，定义了像素在内存中的编码方式。RGB 和 YUV 为两种经常使用的像素格式。...YUV像素格式来源于RGB像素格式，通过公式运算，YUV 三分量可以还原出 RGB，YUV 转 RGB 的公式如下： R = Y + 1.403V G = Y - 0.344U - 0.714V...若以以黑点表示采样该像素点的 Y 分量，以空心圆圈表示采用该像素点的 UV 分量，则这三种采样方式如下： 即： YUV 4:4:4 采样，每一个 Y 对应一组 UV 分量。
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