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7年读博生涯,他造了个会弹琴会作曲的机器人音乐家

它正在演奏的音乐,是机器用深度学习技术创造出来的。 研究人员为Shimon提供了5000多首完整音乐。这些音乐曲风各异,涵盖了从贝多芬到披头士到Lady Gaga再到迈尔斯·戴维斯的多种风格作品。...△ Mason Bretan “Shimon学会我们提供的开篇方法后,它就能写出自己曲风的歌曲,”Bretan说,“当Shimon用深度神经网络从数以百计的人类创作的音乐片段中学习时,它诠释了音乐是如何具有感染力的...“Shimon的音乐素养有了一个飞跃,用了深度学习方法,它能够创造出结构清晰、前后连贯的音乐。”Weinberg说,“我们想探明机器人是否具备音乐创造性,写出美妙、激动人心、新鲜的音乐。”...据悉,本月底它将在Aspen创意节上首次登台独奏。演出中还将加入机器人鼓手与交互式的伴舞机器人。 △ 能和观众互动的伴舞机器人 预祝Shimon老师团队演出顺利。

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【GEE】7、利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】

如何使用 randomForest 设置和运行分类,以 aspen 存在和不存在作为示例数据集。 2背景 图像分类 人类自然倾向于将空间信息组织成组。...Google 地球引擎分类 器 在 Google 地球引擎ee.Classifier()功能的可用选项中,有几个属于“机器学习”的一般类别。...算法函数从提供给它们的数据中“学习”,并根据学习到的信息进行预测。这些分类器特别擅长从大量遥感预测变量和(通常是高度非线性的)训练数据之间的关系构建统计模型。...这就是我们的 RF 模型将用来了解 aspen 出现和不出现的地方。在我们这样做时,重要的是要了解 Google 地球引擎中的分类器算法应被视为对遥感潜力的初步探索,以增强您的工作。为什么是这样?...我们讨论了分类方法的一些基本定义和一般特征,包括一种称为 randomForest 的机器学习算法。

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