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解密aspxaspx.cs的关系

下面接着分析asp这个类.可以看出来其中的奥秘,aspx其实就是做了一个html的拼接的处理~!! 1)为什么可以再aspx中页面中写C#代码呢?...接着仔细的分析后发现: aspx中写的“=”被编译成了response.write();了; ?...接着分析aspx这个文件:实现了IHttpHandler这个接口,就可以看做是实现了HttpHander这个接口,接着就理解了,aspx只不过是特殊的一般处理程序; ?...4、在反编译工具中,aspx文件会最终编译生成了 一个类,继承了aspx.cs这个类(ASPTest1),《简单理解就是说asp这个编译生成类,是aspx.cs这个类的子类》,,,,所以aspx.cs这个类中修饰符至少是...protected级别的,这样子类aspx才可以访问父类中的成员~!!

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揭秘MySQL主从数据不一致

但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。...主从实例版本不一致,特别是高版本是主,低版本为从的情况下,主数据库上面支持的功能,从数据库上面可能不支持该功能。 MySQL自身bug导致。...那么这个脚本的所有数据变更将无法应用到从库,这个时候主从数据不一致了,解决的方法是先停掉主从复制,然后手动在从库执行下这个脚本,最后开启主从复制即可。...PT工具包中包含pt-table-checksum和pt-table-sync两个工具,主要用于检测主从是否一致以及修复数据不一致情况。...比如我们在从库发现某几张表与主库数据不一致,而这几张表数据量也比较大,手工比对数据不现实,并且重做整个库也比较慢,这个时候可以只重做这几张表来修复主从不一致

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畅捷通T+ InitServerInfo.aspx SQL

1、fofa语句app="畅捷通-TPlus"2、数据包POST /tplus/UFAQD/InitServerInfo.aspx?...网址文件.txt -t POC.yamlid: changjietong-InitServerInfo-sql-Injectioninfo: name: 由于畅捷通T+的InitServerInfo.aspx...接口处未对用户的输入进行过滤和校验 author: someone severity: critical description: 由于畅捷通T+的InitServerInfo.aspx接口处未对用户的输入进行过滤和校验...,未经身份验证的攻击者除了可以利用 SQL 注入漏洞获取数据库中的信息(例如,管理员后台密码、站点的用户个人信息)之外,甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马,进一步获取服务器系统权限。...fofa-query: FOFA:app="畅捷通-TPlus" tags: sqlihttp: - raw: - | POST /tplus/UFAQD/InitServerInfo.aspx

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数据库主从不一致

主从不一致 在没缓存的情况下 1.当服务写完主库 2.有一个请求读取从库数据 3.主从同步完成 这时出现主从不一致(写后立即读) 处理方案 1.业务允许的情况,直接忽略 2.强制读主节点 3.选择性读主节点...有没有可能实现,只有这一段时间,可能读到从库脏数据的读请求读主,平时读从呢?...即在主从同步这段时间读取主节点,同步完成之后读取从节点 可以利用一个缓存记录必须读主的数据。...哪个表,哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里,这条记录的超时时间,设置为“主从同步时延” (key的格式为“db_table_PK”) 当读请求发生时: 这是要读哪个库,哪个表,哪个主键的数据呢...,说明最近没有发生过写请求,此时就可以去从库查询以此,保证读到的一定不是不一致的脏数据

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缓存与数据不一致,咋办?

缓存与数据库的操作时序,不管是《Cache Aside Pattern》中的方案,还是《究竟先操作缓存,还是数据库?》中的方案,都会遇到缓存与数据不一致的问题。今天聊聊这个问题。...一、数据库主从不一致 先回顾下,无缓存时,数据库主从不一致问题。 ?...可以看到,主从不一致的影响时间很短,在主从同步完成后,就会读到新数据。 二、缓存与数据不一致 再看,引入缓存后,缓存和数据不一致问题。 ?...可以看到,加入缓存后,导致的不一致影响时间会很长,并且最终也不会达到一致。 三、问题分析 可以看到,这里提到的缓存与数据数据不一致,根本上是由数据库主从不一致引起的。...但是,有没有办法做到,即使引入缓存,不一致不会比“不引入缓存”更糟呢?这是更为实际的优化目标。 思路转化为:在从库同步完成之后,如果有旧数据入缓存,应该及时把这个旧数据淘汰掉。 四、不一致优化 ?

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多库多事务降低数据不一致概率

回答:第一个事务成功提交之后,最后一个事务成功提交之前,如果出现问题(例如服务器重启,数据库异常等),都可能导致数据不一致。 ?...问题的答案与之前相同:第一个事务成功提交之后,最后一个事务成功提交之前,如果出现问题(例如服务器重启,数据库异常等),都可能导致数据不一致。 ? 这个变化的意义是什么呢?...方案一总执行时间是303ms,最后202ms内出现异常都可能导致不一致; 方案二总执行时间也是303ms,但最后2ms内出现异常才会导致不一致; 虽然没有彻底解决数据的一致性问题,但不一致出现的概率大大降低了...事务提交后置降低了数据不一致的出现概率,会带来什么副作用呢?...,但能大大降低数据不一致的概率,带来的副作用是数据库连接占用时间会增长,吞吐量会降低。

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数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?

1、实战线上问题 Q1:Logstash 同步 postgreSQL 到 Elasticsearch 数据不一致。...在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?...Q2:mq 异步双写数据库、es 的方案中,如何保证数据数据和 es 数据的一致性? 2、推荐解决方案之一——ID 比较法 如下示例,仅拿问题1举例验证,问题2原理一致。...数据库中提取所有数据。...如果 Logstash 输出文件中的记录数与 PostgreSQL 数据库中的记录数一致,但 Elasticsearch 中的记录数不一致,请检查 Elasticsearch 集群的健康状况和日志。

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故障解析 | 主从数据不一致竟然不报错?

1故障现象 主从数据不一致,但是看复制是正常状态(双 Yes)。此时主库执行,从库本该报错 1062 或者 1032 的 SQL,从库复制线程还是双 Yes,没有报错。...因为案例中复制进程为双 Yes,无法被监控捕获,同时无法得知数据不一致出现的时间点,所以无法通过分析 binlog 恢复。...本案例中的实例还进行过主从切换,只能联系业务方做一次全量的数据对比,得到一个完整数据的实例,然后重新构建从库。 4总结 最后总结一下 Auto_Position 的作用。...避免一些未知操作导致从库复制线程没有预期的报错,进而导致从库未正确复制,数据丢失。...故障解析 | MySQL 主从复制遇到 1590 报错 故障解析 | 生产环境遇到 MySQL 数据页损坏问题如何解决?

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从MySql 导数 到Hive数据不一致问题

从MySql 导数 到Hive数据不一致问题 作者:幽鸿     最近在使用Sqoop的时候,发现从MySql导入到Hive的数据莫名其妙会多少好多,并且没有任何规律可循。...而Hive在碰到\n\r等的时候,会被默认识别为换行,即一条数据可能被拆分成多条数据。...那么如何查看Sqoop导出的源数据呢?我们可以现将数据导入到HDFS,使用-z命令: sqoop import --connect "jdbc:mysql://$ip:$port/$DBName?...,我们可以将数据从/apps-data/hduser06/$tablename路径下download下来,这里使用了-z命令:该命令可以将数据压缩成gizp格式,而sqoop的默认压缩格式是deflate...压缩,这种格式我们必须转换才能看,所以加上-z命令后,就可以查看源数据库文件,进行查看数据的具体原因了。

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