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REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre Training
由于此时是针对某个具体的z，所以作者将开放域问答任务退化成了像squad一样在文档中找答案的阅读理解任务。? 这一部分就是knowledge-augmented encoder。 ----训练上面已经描述了预训练阶段和qa finetune阶段的任务。 训练的过程都是最大化正确y对应的logp(y|z,x)，而且以上描述的两个任务都是可以端到端优化的...
How to Boost Your Business Using Augmented and Virtual Reality
vr.pngaugmented reality and virtual reality encounters are changing the mannerin which organizations are connecting with their clients and even theirworkers. from retail stores to advertisers to the automotive industry,associations are saddling the intensity of ar and vr to support ...
【ICML 2020】REALM: Retrieval-Augmented Language Model PreTraining
由于此时是针对某个具体的z，所以作者将开放域问答任务退化成了像squad一样在文档中找答案的阅读理解任务。? 这一部分就是knowledge-augmented encoder。 ----训练上面已经描述了预训练阶段和qa finetune阶段的任务。 训练的过程都是最大化正确y对应的logp(y|z,x)，而且以上描述的两个任务都是可以端到端优化的...
A simple augmented reality application
主要理解代码 + 记录解决报错问题，具体内容有空补上。 相机矩阵转换成 opengl 格式在 opengl 中主要使用 4x4 矩阵来表示转换，这个和 3x4 的相机矩阵不同。 然而，opengl 中的 gl_projection 和 gl_modelview 是将相机矩阵分开来表示。 其中 gl_projection 表示相机的内参数 k 矩阵； gl_modelview 表示物体和相机...
Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly D
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102860899摘要深度自编码在异常检测中得到了广泛的应用。 通过对正常数据的训练，期望自编码器对异常输入产生比正常输入更高的重构误差，以此作为识别异常...
部分同态加密的隐私保护分布式最优潮流
first of all,we exploit the alternating direction method of multipliers (admm) to solvethe opf in a distributed fashion. in this way,the dual update of admm can be encrypted by phe. we further relax theaugmented term of the primal update of admm with the 1-norm regularization. inaddition...
以3D点云为条件的音乐源分离（CS SD）
in order to (re)-create acoustically correct scenes for 3d virtualaugmentedreality applications from recordings of real music ensembles,detailed information about each sound source in the 3d environment isrequired. this demand,together with the proliferation of 3d visual acquisition systems ...
A Survey of Deep Meta-Learning：深度元学习综述
对query set中的一个样本进行预测时，孪生网络将在support set中与测试样本相似度最高的样本的标签作为该测试样本的标签。 matching network? prototypical network? relation network? 基于模型的方法memory-augmented neural network? 基于梯度的方法model-agnostic meta-learning? 未来挑战?...
CVPR2017|基于构造多视图子空间中的潜在表示解决聚类问题
本文还将潜在表示学习和多视图子空间聚类整合为统一框架，并使用交替方向最小化的增广拉格朗日乘子法(augmented lagrangian multiplier withalternating direction minimization, alm-adm)进行优化，使效果得到了提高。 1.2 相关工作此前，多数的多视图聚类方法都基于图模型，有一些方法基于矩阵因子分解或基于数据集...
Survey | 基于生成模型的分子设计
类似地，popova等人使用stack-augmented rnn结合强化学习设计药物分子，通过设计合理的奖励函数，可生成易合成、易溶解、可用药的分子。 vae可将分子映射为一个连续、可微的隐空间，并包含了关于分子的重要信息。 gomez-bombarelli等人利用rnn构建vae的编码器和解码器，在qm9和zinc数据集进行性质预测和重构任务的...
数据挖掘与数据分析
为此就出现了许多降低独立性假设的贝叶斯分类算法，如tan（tree augmented native bayes)算法，它是在贝叶斯网络结构的基础上增加属性对之间的关联来实现的。 3.1. 3 神经网络神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。 在这种模型中，大量的节点（称”神经元”）之间相互联接构成网络...
顶刊TPAMI 2021 | 换个损失函数就能实现数据扩增？
其中 augmented 中的图片为isda扩增的结果，randomly generated 中的图片为biggan随机生成的图片。 可以看到，isda所改变的语义包括狗的动作、鸟的背景、帆船的远近及位置、车的视角、热气球的颜色等，并不改变类别标签，且可以显著地看出，这些扩增得到的样本分布与原图片更为接近，而与类内随机样本差距较大...
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测
在这种情况下，你不能真正确定两个差分阶数之间的差，然后选择在差分序列中给出最小标准偏差的阶数。 让我们来看一个例子。 首先，我将使用augmented dickey fuller测试（）检查该系列是否平稳。 为什么？因为，仅当序列非平稳时才需要进行差分。 否则，不需要差分，即d ＝ 0。 adf检验的零假设是时间序列是非平稳的...
扩展现实（XR）远程研究：缺点和机会的调查（CS HC）
原文题目：extended reality (xr) remote research:a survey of drawbacks and opportunities原文：extended reality (xr) technology - such as virtual and augmented reality - isnow widely used in human computer interaction (hci),social science and psychology experimentation. however,these experiments...
半监督关键点本地化
keypoint representations for the image and its augmented copies closertogether in feature space. our semi-supervised approach significantlyoutperforms previous methods on several benchmarks for human and animal bodylandmark localization.原文标题：semi-supervised keypoint localization原文作者...
苹果AR眼镜将在2021年春季亮相？
他对technewsworld说：“我认为苹果一直在尝试生产ar眼镜，他们会发布这些眼镜，因为他们有所有合适的产品来让它工作。 原文：apple may launch an augmented reality line of smart glasses in the spring of2021, according to jon prosser,host of the video blog front page tech.the new peepers will be called...
全息创业公司Envisics与松下合作，快速追踪汽车AR技术
he said. “in the short term, it will be kind of relatively simple augmentedreality applications like navigation,highlighting the lane you’re supposed to be in and some safety applications.but as you look forward into things like autonomous driving it unlocks a wholerealm of other opportunit...
使用用测试时数据增强（TTA）提高预测结果
# configure image data augmentation datagen =imagedatagenerator(horizontal_flip=true) # define the number of augmentedimages to generate per test set image n_examples_per_image = 7 yhats = list()for i in range(len(testx)):# make augmented prediction yhat =tta_prediction(datagen, model, testx, ...
ECCV 2020 亮点摘要（下）
memory-augmented dense predictive coding for video representationlearning（https:arxiv.orgabs2008.01065）近期在自监督图像表征学习领域的进步在下游任务中展现出了令人印象深刻的效果。 尽管视频的多模表征学习多有发展，然而不使用其他任何类似于文本与语音的模态信息，但使用视频流进行自监督学习还未有所...
Transformer靠什么基因，得以闯入CV界秒杀CNN？
比如non-local netorks和attention augmented convolutional networks文章中所述，自注意力层最基本的实现方法是将输入特征图的空间维度展开成为一系列的 hwxf的特征序列，其中 hw 表示二维空间维度， f 表示特征图的深度。 自注意力层可以直接作用在序列数据上来获取更新后的特征图表示。 想具体了解这两篇论文的小...
