大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java
在本教程中,我们将通过示例来学习Java PrintWriter及其print()和printf()方法。
打印流 字符打印流(针对文本进行操作:PrintWriter) 字节打印流(PrintStream 和标准输出流有关系 System.out;)
功能简介 PrintStream 为其他输出流添加了功能,使它们能够方便地打印各种数据值表示形式 装饰器模式中具体的装饰类 它提供的功能就是便捷的打印各种数据形式 FilterInputStre
PrintWriter继承于Writer抽象类,属于字符流的一种,方法包含了写入单个字符和字符数组的方法.但不包含原始字节写入的方法.在设置自动刷新的时候,不像PrintStream流中遇到换行符就会刷新,PrintWriter只有调用了printf,println,format三类方法其中一种才会自动刷新.PrintWriter流永远不会抛出异常,因为当抛出异常的时候,流内部会将异常捕获(try{}catch(){}),然后将内部标识设置成true,表示有异常抛出,调用checkError()方法可获取此标识.
我们在使用HBase的时候,必须要能够清楚HBase服务端的性能,这对HBase的合理使用以及性能调优都非常重要,所以一般在使用HBase之前,建议做一些必要的基准性能测试,其中,读写P99/P999延时就是一项衡量HBase性能的关键指标。本文首先介绍下HBase自带的性能测试工具——PerformanceEvaluation的使用,然后通过它压测下HBase读写路径P999延时情况。
public class PrintStream extends FilterOutputStream implements Appendable, Closeable
该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。 首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。 原作者:Ayende Rahien 原链接:https://ayende.com/blog/197441-A/high-performance-net-building-a-redis-clone-analysis 另外Ayende大佬是.NET开源的高性能多范式数据库RavenDB所在公司的CTO,不排除这些文章是为了以后会在RavenDB上兼容Redis协议做的尝试。大家也可以多多支持,下方给出了链接 RavenDB地址:https://github.com/ravendb/ravendb
1. PrintWriter的print、println方法可以接受任意类型的参数,而BufferedWriter的write方法只能接受字符、字符数组和字符串;
sqlalchemy 是 Python 的一个优秀的开源 ORM 框架。为开发者提供了方便快捷的 API,能够提高开发效率,让开发者专心于业务代码开发,而非浪费时间在数据库的维护上。今天我们就来一起了解下 sqlalchemy 的基本用法。
su hdfs ./hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation sequentialWrite 1
由于业务需求,抓取数据后直接由python端入库,然后为了效率考虑多线程肯定是基本操作啦,之前为了提升抓取速度已经用上了异步,将速度由原来的20多s提到1s然后速度太快导致被滑块验证拦截,于是加上了代理IP。 今天用我之前fastapi操作MySQL那套去操作数据库的时候,发现多线程并不好用,各种报错
上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s。集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式。本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示:
平常我们都会使用Scanner这个下面的方法去进行键盘输入数据,但是弄清楚它的本质也是一件非常有意义的事情。
HBase客户端API提供了Write Buffer的方式,即批量提交一批Put对象到HBase服务端。本文将结合HBase相关源码,分析如何在实际项目中合理设置和使用它。
他与PrintStream的逻辑上功能目的是相同的--他们都想做同一件事情--更便捷的格式化打印输出
1.rowkey设计 2.手动split,手动compant 3.开启booleamfilter 4.采用压缩 5.预分区 6.并发读写 7.禁止自动autoflush,增大客户端缓存 8.参数优化 9.建表语句优化
1)首先先知道它的八种构造方法,但怎么记住这八种呢?我们都知道PrintWriter是一种过滤流,也叫处理流。也就是能对字节流和字符流进行处理,所以它会有:
一个系统上线之后,开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中,HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 P6Spy使用:[url]http://donald-draper.iteye.com/blog/2319646[/url] 使用P6Spy的时候用到这一句我们来看这一句的内涵: P6DataSource p6DSource = new P6DataSource(cpDSource)
默认情况下,AutoFlush是开启的,当每次put操作的时候,都会提交到HBase server,大数据量put的时候会造成大量的网络IO,耗费性能
Htable主要提供表内的操作,put,delete,get,scan等操作 HTablePool 可以建立池,存储HTableInterface接口的实现对象,一般是Htable,避免创建Htable的消耗。 HTablePool 默认创建方式: new HTablePool(conf, poolSize); 使用这种方式得到的Htable,无法设置autoflush,在速度要求高可以容忍数据丢失场景中,会降低3/4左右的速度。 查看HTablePool创建方法发现,HTable由其内部参数HTableF
我们来简单了解下PrintStream和PrintWriter这两个类的几点区别: 区别一 PrintStream主要操作byte流,而PrintWriter用来操作字符流。读取文本文件时一般用后者。 Java的一个字符(char)是16bit的,一个byte是8bit的。PrintStream是写入一串8bit的数据的,PrintWriter是写入一串16bit的数据的。String缺省是用UNICODE编码,是16bit的。因此用PrintWriter写入的字符串,跨平台性会好一些,PrintStrea
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求。
TextWriter 和 StreamWriter 目录: 为何介绍TextWriter? TextWriter的构造,常用属性和方法 IFormatProvider的简单介绍 如何理解StreamW
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说温故而知新的下一句是什么[温故而知新的知],希望能够帮助大家进步!!!
最近在阅读 .NET Core Runtime 的源码,参考大佬的代码,学习编写技巧和提高代码水平。学习过程中将学习心得和值得应用到项目中的代码片段记录下来,供日后查阅。
文章目录 1. 打印流 1.1. PrintStream 1.1.1. 构造函数 1.1.2. 常用的函数 1.1.3. 实例 1.2. PrintWriter 1.2.1. 构造函数 1.2.2. 常用函数 1.2.3. 实例 1.3. 参考文章 打印流 在整个IO包中,打印流是输出信息最方便的类,主要包含字节打印流(PrintStream)和字符打印流(PrintWrite)。打印流提供了非常方便的打印功能,可以打印任何的数据类型,例如:小数、整数、字符串等等,相对于前面学习的几个文件的操作来说
之前的文章介绍了StreamReader类,本文主要介绍StreamWriter类,我们先看一下StreamWriter的定义:
零、前言: 本篇涉及到的流: 1.PrintWriter:字符打印输出流 2.PrintStream:字节打印输出流 3.SequenceInputStream :合并多个字节输入流 4.RandomAccessFile:随机操作文件 5.ObjectOutputStream与ObjectInputStream :对象的序列化流 6.DataInputStream与DataOutputStream :基本数据类型操作流 7.ByteArrayInputStream与ByteArrayOutp
在前面一篇文章中,我们有去写一个简单的博客框架,对它的路径、查询参数及路径参数函数等进行了学习。
1.1标准输入流 1. System类中有两个静态的成员变量 public static final InputStream in:标准输入流。通常该流对应于键盘输入或由主机环境或用户指定的另一个输入源 public static final PrintStream out:标准输出流。通常该流对应于显示输出或由主机环境或用户指定的另一个输出目标 2. 示例代码 // Scanner实现 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOEx
对于主要是写入的数据库,mongodb内存占满之后写入效率会变得不稳定 这个时候,你需要释放内存(可试用db.runCommand({closeAllDatabases:1}) )实现 下面的c#代码可以用来定时释放内存,使用的时候注意把路径换成你服务器的路径,另外就是修改下释放频率 Technorati 标签: mongodb class Program { static void Main(string[] args) { while (t
static string GetHtml(string url) { HttpWebRequest request = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest; request.Timeout = 16 * 1000; HttpWebResponse response = request.GetResponse() as HttpWebResponse;
不同语言解析PDF内容都有各自的库,比如Java的pdfbox,.net的itextsharp。 c#解析PDF文本,关键代码可参考: http://www.cnblogs.com/mahongbiao/p/7652788.html 此外也可使用OCR,关键代码可参考: http://www.cnblogs.com/mahongbiao/p/3760867.html 这些类库解析PDF文本有一个弊端,就是可配置性不强,它们多数是用于PDF文件生成的,对于PDF文本内容的提取仅提供一两个函数供调用。 解析PD
向文本输出流打印对象的格式化表示形式。此类实现在 PrintStream 中的所有 print 方法。它不包含用于写入原始字节的方法,对于这些字节,程序应该使用未编码的字节流进行写入。
上篇文章,我们介绍了 Java 的文件字节流框架中的相关内容,而我们本篇文章将着重于文件字符流的相关内容。 首先需要明确一点的是,字节流处理文件的时候是基于字节的,而字符流处理文件则是基于一个个字符为基本单元的。 但实际上,字符流操作的本质就是「字节流操作」+「编码」两个过程的封装,你想是不是,无论你是写一个字符到文件,你需要将字符编码成二进制,然后以字节为基本单位写入文件,或是你读一个字符到内存,你需要以字节为基本单位读出,然后转码成字符。 理解这一点很重要,这将决定你对字符流整体上的理解是怎样的,下面我
在大型的web开发中,我们肯定会用到数据库操作,那么FastAPI也支持数据库的开发,你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等
折腾了半天,可以正常运行.记录下,以便后续需要的时候可以直接复制使用. void stratEMQX() { string PathMqtt = ConfigurationManager.AppSettings["PathMqtt"]; string str;//= Console.ReadLine(); System.Diagnostics.Process p = new System.Diagnostics.Process(); p.StartInfo.FileNam
上节我们介绍了如何以字节流的方式处理文件,我们提到,对于文本文件,字节流没有编码的概念,不能按行处理,使用不太方便,更适合的是使用字符流,本节就来介绍字符流。 我们首先简要介绍下文本文件的基本概念、与二进制文件的区别、编码、以及字符流和字节流的区别,然后我们介绍Java中的主要字符流,它们有: Reader/Writer:字符流的基类,它们是抽象类。 InputStreamReader/OutputStreamWriter:适配器类,输入是InputStream,输出是OutputStream,将字节流转
背景: 采用Rest-assured,日志采用log4j,发现Rest-assured本身只支持打印日志到控制台,但期望打印到文件中以便排查问题 请求打印的语句只能输出到控制台 given().log().all() (Rest-assured的官方文档:https://github.com/rest-assured/rest-assured) 解决方法: 1.翻阅资料,可以通过RestAssured.config来改变日志方面的配置,因此尝试从这里入手 RestA
两者之间通过inputStreamReader与outputStreamWriter来关联,实际上是通过byte[]与String来关联
话接上回,继续java IO的学习。上一次说完了字符流的读写数据,这次将基础部分剩余的一点内容看完。
hbase的源码终于搞一个段落了,在接下来的一个月,着重于把看过的源码提炼一下,对一些有意思的主题进行分享一下。继上一篇讲了负载均衡之后,这一篇我们从client开始讲吧,从client到master再到region server,按照这个顺序来开展,网友也可以对自己感兴趣的部分给我留言或者直接联系我的QQ。 现在我们讲一下HTable吧,为什么讲HTable,因为这是我们最常见的一个类,这是我们对hbase中数据的操作的入口。 1.Put操作 下面是一个很简单往hbase插入一条记录的例子。
JAVA流式输入输出原理:可以想象成一根管道怼到文件上,另一端是我们程序,然后流的输入输出都是按照程序本身作为第一人称说明的。比如 input,对于我们程序来说就是有数据输入我们程序,output就是我们程序输出数据到文件等。对象不能搞错了,否则就南辕北辙了。
using System.Diagnostics; public class CmdHelper { private static string CmdPath = @"C:\Windows\System32\cmd.exe";
Kafka官方文档有 https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle/
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