很显然此时的Avoidable Bias=4%~4.5%，Variance=1%，bias明显大于variance，所以此时应该将重心放到减小bias上去。...Scenario Bayse 同理此情况下的Avoidable Bias=0%~0.5%，Variance=4%，所以需要减小variance。...Scenario C Avoidable Bias=0。...2%，Variance=0.1%，二者相差无几，但是此时训练的模型准确率还是不及人类，所以没办法咱们还得继续优化，都说枪打出头鸟，所以继续优化bias~ 十一、超过人的表现 Scenario A Avoidable...Bias=0.1%~0.4%，Variance=0.2%，所以此时应该将重心放到减小bias上去 Scenario B Avoidable Bias=-0.2%~0.7%，Variance=0.1%
9.avoidable bias avoidable bias等于bayes optimized 与 traning set error之差 实际问题中,往往把人的误差作为贝叶斯最优误差 ?...实际问题中,根据avoidable bias 与variance判断欠拟合还是过拟合 10.understand human-level performance 人的误差可以作为一个beyes optimized...human-level error为0.5%,当然根据实际的需要,我们可能会选择不同的human-level error 而用不同的human-level error可以计算得到不同的avoidable
Avoidable bias 实际应用中，要看human-level error，training error和dev error的相对值。...通常，我们把training error与human-level error之间的差值称为bias，也称作avoidable bias；把dev error与training error之间的差值称为variance...Improving your model performance 提高机器学习模型性能主要要解决两个问题：avoidable bias和variance。...我们之前介绍过，training error与human-level error之间的差值反映的是avoidable bias，dev error与training error之间的差值反映的是variance...解决avoidable bias的常用方法包括： Train bigger model Train longer/better optimization algorithms: momentum, RMSprop
Better analysis of bias/variance. 9 Avoidable Bias 实际应用中，要看human-level error，training error和dev error...通常，我们把training error与human-level error之间的差值称为偏差（bias），也称作avoidable bias；把dev error与training error之间的差值称为方差...12 Improving Your Model Performance 提高机器学习模型性能主要要解决两个问题：avoidable bias和variance。...我们之前介绍过，training error与human-level error之间的差值反映的是avoidable bias，dev error与training error之间的差值反映的是variance...解决avoidable bias的常用方法包括： Train bigger model Train longer/better optimization algorithms: momentum, RMSprop
6.1 可避免偏差 [可避免偏差 Avoidable Bias] 实际应用中，要看人类表现(误差)，训练误差和验证误差的相对值。...模型在「训练集上的误差」与「人类表现水平」的差值被称作可避免偏差(Avoidable Bias)。...而当算法模型的表现超过人类水平时，很难再通过人的直觉来解决如何继续提高算法模型性能的问题 8.总结 [改善你的模型表现 Improving Your Model Performance] 提高机器学习模型性能主要要解决两个问题：avoidable...训练误差与人类水平误差之间的差值反映的是avoidable bias，验证误差与训练误差之间的差值反映的是variance。...基本假设 模型在训练集上有很好的表现 模型推广到开发和测试集啥也有很好的表现 [提高模型性能总结] 8.1 减少可避免偏差(avoidable bias) 当我们发现模型的主要问题是「可避免偏差」时，我们可以采用如下方式优化
Human-level和Training error之间体现的是avoidable bias，可以通过训练更长的时间，选择更深的网络等单纯降低Bias的方法来降低。
Avoidable re-render!的警告，是不是很实用！ 注意的点 PureComponent只会浅比较，所以不适合用于深层嵌套的对象。
希利：如果汽车可以说话，则事故可以避免 https://www.ted.com/talks/jennifer_healey_if_cars_could_talk_accidents_might_be_avoidable
当机器算法的准确度在人类以下时,可以使用某些工具来提高性能.一旦你超过了人类,这些工具就显得不是那么好用了. 1.9 可避免误差(Avoidable bias) 当你要区分一个算法表现得好坏的时候,了解人类级别的表现十分重要
在下面这张图里，人的水平和训练集的性能之间的差距可以称为可避免误差(Avoidable bias)，训练集和验证集之间的差距称为方差(variance) ?
---- Chapter 25、Techniques for reducing avoidable bias(减少可避免偏差的方法) 果你的学习算法遇到高可避免偏差，你可以尝试以下方法： 增加模型大小
You have a large avoidable-bias problem because your training error is quite a bit higher than the human-level...front-facing camera of your car to training dataset won’t help the model improve because it will introduce avoidable-bias
description, timeStamp });const birthdayParty = createEvent( 'Birthday Party', undefined, // This was avoidable
引言 在ShowMeAI前一篇文章 AI应用实践策略（上） 中我们对以下内容进行了介绍： 正交化方法(Orthogonalization) 建立单值评价指标 数据集划分要点 人类水平误差与可避免偏差(Avoidable
greater the "effort" required to further improve credit rating. 【28】 LeanML: A Design Pattern To Slash Avoidable...startups and lean manufacturing, we argue that lean machine learning (LeanML) can drastically slash avoidable
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