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SAP BI技术面试100题宝典

SAP BI模块PM面试主要关注你的能力是否适合现有的项目,主要是技术和经验,与简历写的能力相符,同时你的倾向技术要明确。 PM面试分为BW、BO两部分,根据顾问的简历和应聘的岗位所侧重的问题不同。 从技术层面上,先看看数据源是否有需要的这个字段,如有,只需再模型中添加重新上数即可,如果数据源没有,就要做增强了,然后按照客户提供的逻辑写代码。 35、什么是清洗表?在哪里用? 36、BI CONTENTS 激活后没有自动加上 INFOPACKAGE ? BW 一般都是对历史数据分析用的,如果模型中需要实时的数据就要用到这种技术,但是这样系统效率很低,一般很少用到。 RSA 5:显示Delivery版本的BI CONTENT,可以激活BI CONTENT。RSA 6:显示Active版本的BI CONTENT。后台处理数据源事务码。

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技术|Excel玩出BI的感脚?不难!

稍微了解Power BI或Tableau的小伙伴一眼就能看出这明显是个BI风格的设计,同时也明白这个东西呈现出来其实根本没有难度,当然配色和页面设计对于我们这种没有艺术细胞的人来说确实是有点挑战的。 这个模板让我感到很震撼很惊喜点主要是这样的:多数小公司其实并没有采买一套BI软件或开发一个BI系统的实力或必要,但又确实有BI风格数据展示的需求。 当然,用Excel呈现这个效果比用Power BI要费时费力得多,不然为什么我们还要用Power BI 呢? 此外,国产良心软件WPS中也内置了不少数据看板的模板,大家改改数据就可以用。 看什么怎么看 做BI表盘有一个非常值得注意的东西,那就是要在一页(有限的屏幕大小)里有重点地展示所需要的信息! 相比于前面的计算和透视,美化这个步骤占时间,但其实技术含量并不算高。一个“抄”字可以解决90%的问题,剩下10%咱可以百度啊!

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    BI技术调研----工具对比及Surperset 之 docker安装

    https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/88071469 文章大纲 BI 技术选型对比 docker 安装Superset 参考文献 ---- BI 技术选型对比 ES+kibana Tableau Superset redash 官网链接 https://www.elastic.co/products/kibana https:/

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    技术BI

    在传统的云相关技术架构上,可以将hive,pig和hadoop-mapreduce框架相关的技术内容全部划入到数据处理层的能力。 那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析,数据的切片,数据的上钻和下钻,cube等。 传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化,形成一个完整的数据仓库,而基于大数据的BI分析,可能并没有一个集中化的数据仓库,或者将数据仓库本身也是分布式的了,BI分析的基本方法和思路并没有变化,但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化 大数据两大核心为云技术BI,离开云技术大数据没有根基和落地可能,离开BI和价值,大数据又变化为舍本逐末,丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI,大数据实施落地式云技术

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    商业智能BI软件所涉及的核心技术

    目前市面上的商业智能BI软件数不胜数,所具备的功能也不尽相同,但是一款优秀的商业智能BI软件所涉及到的核心技术却是相同的。只有具备了以下核心技术才能称得上是一个完整的商业智能BI软件。 实施BI首先要从企业内部和企业外部不同的数据源,如CRM、SCM、ERP系统及其他应用系统等搜集有用的数据,进行转换和合并,因此需要数据仓库和数据集市技术的支持。 ETL是实现BI的基础,因为保证了数据的质量与正确性。如果质量出现问题,最后的报表做出来也是错的。 作为商业智能BI软件的核心技术,OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行,充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。 以上就是一个完整的商业智能BI软件需要具备的四项核心技术

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    PowerBI 技术讲座系列 - BI佐罗专场 - 时间智能分析

    BI佐罗 分享的 PowerBI 主题的研讨会,2021年已经在微软 Reactor 与大家见面。 分享活动:21.04.15 19点 微软 Power BI 社区免费技术讲座 线下地点:上海微软技术社区 - 上海市徐汇区田林路192号J座1楼微软 Reactor 报名后上海伙伴可以在线下现场参与学习 ,按报名顺序,报满后可以参加线上直播学习 线上方式:B站同步转播 分享老师:Power BI MVP BI佐罗 活动费用:完全免费讲座 分享主题: 【基础主题】PowerBI 时间维度分析基础 【高级主题 】PowerBI 基于时间智能函数及 DAX 实现时间维度分析 刚刚接触 Power BI 的小伙伴,可以在基础主题中更好的理解 Power BI。 资深的 Power BI 玩家则可以在高级主题中收获非常重要的 PowerBI 技巧,该方法彻底解决 Power BI 中与时间分析有关地问题,以及时间维度分析中的最佳实践。

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    微软 Power BI 及 奥威 Power BI

    因为准备考研,要看的东西太多了,所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间,以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。 微软 Power BI 这是微软推出的交互式数据可视化工具,可以在官网下载。 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ ? 我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸,熟悉的布局有没有。 奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的,因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话,作区分。 ? 从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台,到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案,再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台,实现BI产品全方位覆盖,满足不同用户不同应用场景的需求

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    融合BI+AI,走进全能型敏捷BI

    改变就出现在2012年前后,Qlikview、Tableau等一批新兴公司相继上市,敏捷BI概念也随之流行。这可不是巧合,改变这些公司命运的是底层技术的突破。 因为在此之前,内存计算、分布式计算、列存储、库计算等一批新兴技术,集体商业成熟。 在上述技术中,内存计算的价值尤其令人兴奋,其释放了算力,也释放了数据。 正是以此为基础,敏捷BI开始颠覆传统BI,而且颠覆的并不困难。 “制作表格这件事,会越来越没有技术含量。甚至永洪科技已经可以,通过语音输入,自动生成报表。” “易用性、可靠性,以及产品性能,是敏捷BI技术核心,而在项目落地中,越是测试到细节功能,用户会越倾向永洪科技。”李波说。 当然,不管是金融,还是家电都只是当今中国经济发展的影子。

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    什么是敏捷BI?和传统BI有什么不同?

    近些年来,随着数字化的快速发展,敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术,相较于传统BI来说,是具有敏捷分析功能的新型BI。 敏捷BI与传统BI,两者有许多的区别。 1、部署开发周期不同。传统BI产品的部署通常需要几个月的时间,需要总体架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。IT部分负担沉重。 传统BI面向的对象是有IT背景的研发人员或者数据科学家,主要集中于技术部门。上手操作难度大,对于没有相关IT知识的人来说根本无从入手。而敏捷BI面向的对象是业务人员,操作简单,容易上手。 传统BI可以稳定地为企业提供日常报表,具备实现复杂运算的能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能,对于复杂的需求自然束手无策。 敏捷BI支持PC、手机、平板各终端应用。实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。

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    敏捷BI到底与传统BI有何不同?

    BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。“BI”的概念提出于1996年,随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。 2012年左右,我国开始出现了新一代的BI产品,其特点是部署周期短、操作简单等,自此,业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI有何不同?本文将进行详细的对比。 特征不同传统BI的特征是“以IT为中心的预定义报表平台”,也就是说,报表的开发与制作以IT为主导,其原因是传统BI技术门槛高,操作难度大,需要专业的人员才可完成数据的分析与洞察。 这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。模式不同传统BI属于“瀑布式”模式,是一种不可逆的流程模式。 所以传统BI是一个数据可视化的过程,只是把结果展现出来,而不能对目前已知问题进行解答。敏捷BI的效果是洞察数据,找到问题的根本原因,并做出科学决策。

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    Power BI:高温

    Power BI 中怎么模拟? 这个图表的背后其实是矩阵,行字段是城市,列字段是日期,值为气泡式气温数据。气泡的特点是,呈现大致三种颜色,红、黄、蓝。 以下是三色模拟效果: 以下是颜色层次更丰富的模拟效果: Power BI内置条件格式当然是没有这种效果的,实现方式是DAX嵌入SVG图形中的圆和文本生成: 把这个度量值标记为图像URL,放入矩阵 --- 模板 Pbix模板:自定义条件格式、迷你图、卡片图合集 https://mianbaoduo.com/o/bread/Ypuckpxt Pbix模板:店铺陈列与销售、库存数据结合的Power BI 看板 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZmXmJpw Pbix模板:Power BI店铺存货仓位查询看板 https://mianbaoduo.com/o/bread

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    BI之所以叫BI是因为它够智能

    Power BI网页端比较好的解决了这一问题,业务报告制作者还是只做那么几张图表即可。用户可以自己问报告问题,从而生成自己独特需求的图表。 假设我们有一张Excel数据源-各省市销量表 我们使用Power BI生成两张图表,并发布到网页端,形成仪表板 打开仪表板,我们可以看到我们制作的图表,并且左上角有一行字”提出有关你的数据的问题“

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    Zebra BI 5.2 更新

    Zebra BI 5.2 更新,迎来几个大的重要特性。 多版本预算和预测 可以在表中加入多个版本的预算和预测。如下: 这样就可以根据实际的数字来确认用哪一个版本了。 支持了书签切换 用书签可以记录图表的状态,现在 Zebra BI 开始支持这个特性,如下: 这样,可以对不同目的的图表呈现保存不同状态。 更强大的堆叠图 堆叠图是很常见的,在 Power BI 中的默认实现,功能属实有些弱鸡,Zebra BI 推出了更强大的堆叠图,如下: 分区对比图更加细腻 用这个图来实现对比分析非常重要,如下: 这不过对于非完成月来说 ,细节的实现不太到位,本次 Zebra BI 也增强了这个细节。 总结 Zebra BI 的三大图表逻辑清晰,我们会单独做一个专门的文章来说明这些。 Zebra BI 可以参考: PowerBI 被吊打,如何从数据中获得切实可行的商业见解

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    大数据分析BI工具有哪些?BI工具推荐

    因此,选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 (1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具,它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化,而不会对仪表板造成影响。 (3)亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化 (5)FineBI FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具,对大数据分析有需求的客户不妨了解下。

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    【Power BI X SSAS】—— Power BI模型导入到SSAS

    本文是【Power BI X SSAS】系列的第五篇。 第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。 能否将Power BI的数据模型和度量值一并导入到SSAS? RS版,2021年1月版 - Power BI Report Server,2021年1月版 二、 基本步骤 1. 部署模型 三、 在SSMS上连接Power BI数据模型 首先我们打开Power BI文件,然后用Dax Studio连接该文件以获得临时的服务器名称(即下图中红框内文本)。 我们无需知道脚本的语法规则,只需知道,Power BI的模型、表关系、计算列、度量值等信心统统浓缩到这个脚本里了。

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    BI-SQL丨WITH AS

    在DAX函数中,有些时候我们写的DAX逻辑引用次数过多,或者是性能过差,我们都会选择使用VAR来定义一个变量,减少资源的占用和方便重复的引用。而有些时候,为了进...

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    如何用开源bi,打造自己的轻量级bi系统

    对于程序员来说,开源的东西都是好的,别的不说,因为可以自己自己随意开发,毕竟每个人都喜欢自己写的代码嘛,也或者,就是不想花钱哈哈哈哈(扎心了) 就拿最近很火的BI来说吧,BI分两种:开源BI和商用BI, 第二个是superset,可视化很强大,不过需要安装Linux,对于非技术人员很不友好,毕竟现在的BI都主打自助式。 国内的开源BI很多都是假开源,阉割很多核心功能,或者是商业用就要收费。而BI产品又很贵,在商业bi用的比较多的就是tableau,sever价格10万,10个账号,增加一个账号需要1万。 今天就给大家讲讲我的使用心得,如何用FineBI打造自己的BI系统。 搭建企业BI系统的第一步是什么?当然是下载BI工具! 总结 开源BI其实真的有很多,那怎么挑选最好的?我上面提到的是一部分,还有一个点:看这款BI能否适合自己的企业发展,无论这款BI被描述地有多酷炫,有多好,在企业的工作场景下用起来才是最好的开源BI

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    BI-SQL丨AND & OR & IN

    AND函数、OR函数和IN函数都可以理解是WHERE函数的补充,当然也可以与其他筛选函数使用。

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