SAP BI模块PM面试主要关注你的能力是否适合现有的项目，主要是技术和经验，与简历写的能力相符，同时你的倾向技术要明确。 PM面试分为BW、BO两部分，根据顾问的简历和应聘的岗位所侧重的问题不同。...从技术层面上，先看看数据源是否有需要的这个字段，如有，只需再模型中添加重新上数即可，如果数据源没有，就要做增强了，然后按照客户提供的逻辑写代码。 35、什么是清洗表？在哪里用？...36、BI CONTENTS 激活后没有自动加上 INFOPACKAGE ？...BW 一般都是对历史数据分析用的，如果模型中需要实时的数据就要用到这种技术，但是这样系统效率很低，一般很少用到。...RSA 5：显示Delivery版本的BI CONTENT，可以激活BI CONTENT。RSA 6：显示Active版本的BI CONTENT。后台处理数据源事务码。
轻量级BI工具Superset Mac OS of Superset 前言 Superset是一款可视化的BI工具，主要依赖于python环境。
稍微了解Power BI或Tableau的小伙伴一眼就能看出这明显是个BI风格的设计，同时也明白这个东西呈现出来其实根本没有难度，当然配色和页面设计对于我们这种没有艺术细胞的人来说确实是有点挑战的。...这个模板让我感到很震撼很惊喜点主要是这样的：多数小公司其实并没有采买一套BI软件或开发一个BI系统的实力或必要，但又确实有BI风格数据展示的需求。...当然，用Excel呈现这个效果比用Power BI要费时费力得多，不然为什么我们还要用Power BI 呢？ 此外，国产良心软件WPS中也内置了不少数据看板的模板，大家改改数据就可以用。...看什么怎么看 做BI表盘有一个非常值得注意的东西，那就是要在一页（有限的屏幕大小）里有重点地展示所需要的信息！...相比于前面的计算和透视，美化这个步骤占时间，但其实技术含量并不算高。一个“抄”字可以解决90%的问题，剩下10%咱可以百度啊！
目前市面上的商业智能BI软件数不胜数，所具备的功能也不尽相同，但是一款优秀的商业智能BI软件所涉及到的核心技术却是相同的。只有具备了以下核心技术才能称得上是一个完整的商业智能BI软件。...实施BI首先要从企业内部和企业外部不同的数据源，如CRM、SCM、ERP系统及其他应用系统等搜集有用的数据，进行转换和合并，因此需要数据仓库和数据集市技术的支持。...ETL是实现BI的基础，因为保证了数据的质量与正确性。如果质量出现问题，最后的报表做出来也是错的。...作为商业智能BI软件的核心技术，OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行，充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。...以上就是一个完整的商业智能BI软件需要具备的四项核心技术。
在传统的云相关技术架构上，可以将hive，pig和hadoop-mapreduce框架相关的技术内容全部划入到数据处理层的能力。...那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析，数据的切片，数据的上钻和下钻，cube等。...传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化...大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。
https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/88071469 文章大纲 BI 技术选型对比 docker 安装Superset 参考文献...---- BI 技术选型对比 ES+kibana Tableau Superset redash 官网链接 https://www.elastic.co/products/kibana https:/
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。...1 基本逻辑 个人认为，Qbi、帆软、Tableau等一系列BI工具，基本逻辑其实跟Excel透视表非常相似。Excel透视表基于一张基础表表，生成透视、拖拉指标、绘制图表。...Power BI的底层逻辑与此差异很大。网上很多宣传文章说会用Excel就会用PowerBI，而以我个人学习和指导他人的经验来看，Excel经验对于上手Pbi并没有显著的作用。...Pbi跟很多Excel透视表以及其他相似BI工具的侧重点不一样。Pbi三大突出优势：数据清洗（Power Query）、多表建模、自定义度量值（DAX)。
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。...1 图表联动，再谈数据集和数据模型 早在本系列开篇里（【Quick BI VS Power BI】（一））我提到，Qbi比Pbi更像Excel的数据透视表。...5 事件 Quick BI中，交叉表支持数据填报和钉钉两种事件。在交叉表中添加数据填报事件，则可以将数据内容录入到目标数据库中，完成数据填报。
3.BI系统的分布式部署原理和技术实现 随着数据的爆炸性增长，BI系统需要处理的数据越来越多，动辄TB级，甚至PB级，于是服务器宕机，反应迟钝，查询缓慢等各种性能问题接踵而来，BI系统的用户，心里简直又苦又难...~~~ 各路BI厂商也意识到这些问题，纷纷推出各种解决方案。...同时也可以在线的运维管理和系统诊断功能，可以查看系统资源消耗，系统日志下载，方便对BI系统进行运维管理，降低用户的运维成本。...大家如果感兴趣欢迎访问各种在线demo,体会BI工具为数据可视化带来的便利：https://www.grapecity.com.cn/solutions/wyn/demo00
由 BI佐罗 分享的 PowerBI 主题的研讨会，2021年已经在微软 Reactor 与大家见面。...分享活动：21.04.15 19点 微软 Power BI 社区免费技术讲座 线下地点：上海微软技术社区 - 上海市徐汇区田林路192号J座1楼微软 Reactor 报名后上海伙伴可以在线下现场参与学习...，按报名顺序，报满后可以参加线上直播学习 线上方式：B站同步转播 分享老师：Power BI MVP BI佐罗 活动费用：完全免费讲座 分享主题： 【基础主题】PowerBI 时间维度分析基础 【高级主题...】PowerBI 基于时间智能函数及 DAX 实现时间维度分析 刚刚接触 Power BI 的小伙伴，可以在基础主题中更好的理解 Power BI。...资深的 Power BI 玩家则可以在高级主题中收获非常重要的 PowerBI 技巧，该方法彻底解决 Power BI 中与时间分析有关地问题，以及时间维度分析中的最佳实践。
也正因为此，我想到了Power BI。 当然，首先得说明，正是因为Notion开放了API，这一切才能够得以实现。
因为准备考研，要看的东西太多了，所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间，以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。...微软 Power BI 这是微软推出的交互式数据可视化工具，可以在官网下载。 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ ?...我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸，熟悉的布局有没有。...奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的，因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话，作区分。 ?...从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台，到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案，再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台，实现BI产品全方位覆盖，满足不同用户不同应用场景的需求
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx...3.BI系统如何实现Docker容器化部署 随着容器化技术的普及，越来越多的企业都采用容器化的方式来部署自己的系统，BI系统也随着技术的发展，提供Docker容器化部署方式。...为了带大家了解如何实现将BI系统的Docker容器化部署，我们以商业智能软件Wyn为例，为大家展示这个过程。...Wyn在DockerHub上发布了BI系统的镜像，大家可以根据自己的需要拉取对应的版本进行部署。...sudo docker rm wyn 到这里我们就完全实现了BI系统打包Docker并完成部署。
复杂性和缺乏用户友好性： 传统BI系统往往需要专业的技术人员进行开发和维护，对于非技术人员来说操作复杂且不易理解，缺乏用户友好性。...现代BI系统的需求：实时分析和报告： 现代BI系统需要能够实时获取最新的数据并进行分析和报告，以便用户及时了解业务情况。...自助式数据分析和可视化： 现代BI系统需要提供简单易用的用户界面和工具，使非技术人员也能够轻松进行数据分析和可视化，满足不同需求。...预测和智能分析： 现代BI系统需要具备预测和智能分析的能力，能够通过机器学习和人工智能技术提供更深入的洞察和决策支持。...综上所述，现代BI系统能够弥补传统BI系统的局限性，满足企业对更灵活、实时和综合性数据分析和决策支持的需求。
可以在 “管理参数 ”窗口中轻松管理参数。 若要访问“管理参数”窗口，请在“开始”选项卡中选择“管理参数”选项。
商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。那么，到底什么是BI？BI能为企业带来什么？又该如何将BI落地？这篇文章将进行详细的解答。到底什么是BI？...BI即Business Intelligence（商业智能），早在1996年，全球权威信息技术研究机构Gartner就对BI进行了定义：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定...商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。...然而，在实践过程中，诸多企业对BI的理解产生了偏差，将BI等同于数据报表，认为BI的最终目的是将数据以可视化的形式呈现。...3、快速实现实时数据展示以永洪BI为代表的新一代BI平台规避了传统BI部署周期长、开发难度大、应用成本高等缺点，上线以周为单位，报表开发时间缩短到天，极大的提升了BI的易用性。
BI产品“投入小、见效快”的特征，成为了数据应用阶段的主力。“BI”的概念提出于1996年，随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。...2012年左右，我国开始出现了新一代的BI产品，其特点是部署周期短、操作简单等，自此，业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI有何不同？本文将进行详细的对比。...特征不同传统BI的特征是“以IT为中心的预定义报表平台”，也就是说，报表的开发与制作以IT为主导，其原因是传统BI的技术门槛高，操作难度大，需要专业的人员才可完成数据的分析与洞察。...这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。模式不同传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。...所以传统BI是一个数据可视化的过程，只是把结果展现出来，而不能对目前已知问题进行解答。敏捷BI的效果是洞察数据，找到问题的根本原因，并做出科学决策。
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