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自助分析工具将终结商业智能BI)吗?

我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题,询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr. 目前, Machinima 获得 2400 万美元 E 轮投资,投资方主要为华纳兄弟娱乐公司、谷歌等) 自助式分析工具的普及使BI从业者不用再处理机械式枯燥的数据交付方面的问题,同时,那些能够提供更直观和主动分析BI团队会受到更多的认可。 自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI的价值直接交到企业手中。 美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩(Mario Trescone) 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。

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商业智能BI系统是做什么的?

BI是Business Intelligence的英文缩写,译作商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能BI系统是一套完整的解决方案,可以将来自企业的不同业务系统(如ERP、CRM、OA、BPM等,包括自己开发的业务系统软件)的数据,提取出有用的数据进行整合清洗,在保证数据正确性的同时,进行数据分析和处理 商业智能BI系统通常具备5个核心功能:1、数据采集;2、ETL与数据建模;3、数据可视化;4、报告分析;5;移动应用。 下面就以亿信ABI为例,详细介绍下商业智能BI系统的5个核心功能应用。 商业智能BI系统的表象是可视化分析报表的呈现,但其本质仍然是商业问题和管理问题。商业智能BI系统的数据分析来源于商业。 这是商业智能BI系统的真正内涵。

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    CDA直播 | 从Excel到Power BI商业智能分析

    祝贺你,毕业成功进入一家电商公司工作,你的岗位是初级数据分析员。 每一天,你都要对着不同的Excel表格,不断地录入、整理、计算、核对。 直到,你遇到了Power BI,一个真正的Excel效率神器。 01. Power BI是什么? 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。 02. Power BI 是怎么提升 Excel效率的? 这要先从它的两个组件说起: 1. Power BI Desktop-可视化神器 微软单独开发的一款交互式数据可视化BI工具。 ?

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    商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

    本文由永红科技CEO何春涛授权CDA数据分析师发布 导读 早在2015年初,Gartner就在《商业智能分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。 Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变? 我们认为这是数据分析行业的特殊性使然:数据分析必须基于企业数据,一般情况下企业数据在哪里数据分析就发生在哪里,而当前90%以上的企业数据仍然存储在大量的承载着核心业务的On-Premise系统中。 支持业务用户实现从数据到自服务分析的工作流程。 3.良好管控下的探索式分析。在良好管控之下,支持业务用户基于数据进行自服务分析,再生成可复用的内容,再提升为系统级可复用的内容。 4.嵌入式BI。 利用强大且集中的功能,管理员能搜索、捕获、存储、复用各种元数据,还能把业务用户创建的数据模型提升为系统级的数据模型。 6.ETL和数据存储。

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    商业智能BI和数据分析的区别与联系

    要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。 什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义,我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。 数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据分析只是一种系统分析问题的方式,也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析

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    PowerBI 技术讲座系列 - BI佐罗专场 - 时间智能分析

    BI佐罗 分享的 PowerBI 主题的研讨会,2021年已经在微软 Reactor 与大家见面。 Power BI 的体系已经逐渐成熟,很多应用都有了相对成熟的最佳实践,包括但不限于:CRM分析,RFM模型,帕累托模型,NPS模型等。我们在这方面有充分的研究。 ,按报名顺序,报满后可以参加线上直播学习 线上方式:B站同步转播 分享老师:Power BI MVP BI佐罗 活动费用:完全免费讲座 分享主题: 【基础主题】PowerBI 时间维度分析基础 【高级主题 】PowerBI 基于时间智能函数及 DAX 实现时间维度分析 刚刚接触 Power BI 的小伙伴,可以在基础主题中更好的理解 Power BI。 资深的 Power BI 玩家则可以在高级主题中收获非常重要的 PowerBI 技巧,该方法彻底解决 Power BI 中与时间分析有关地问题,以及时间维度分析中的最佳实践。

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    商业智能BI软件排名

    数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。 一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。 笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 3、Power BI Power BI是微软旗下的一款商业智能BI软件,现已经是Gartner魔力象限中具有竞争力的BI软件。

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    BI之所以叫BI是因为它够智能

    Power BI网页端比较好的解决了这一问题,业务报告制作者还是只做那么几张图表即可。用户可以自己问报告问题,从而生成自己独特需求的图表。 假设我们有一张Excel数据源-各省市销量表 我们使用Power BI生成两张图表,并发布到网页端,形成仪表板 打开仪表板,我们可以看到我们制作的图表,并且左上角有一行字”提出有关你的数据的问题“ 直接输入你关心的问题的关键字,会自动生成相应图表,如视频演示(约1分钟): 系统会自动匹配默认图表,如果图表类型你不满意,关键字后面直接加 show as 可以选择你需要的图表。

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    商业智能BI应用的三个层次:报表、分析、挖掘

    这些数据分散在各个系统中,无法及时有效地运用到企业经营决策中,给企业发展带来一定困扰。而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来,辅助企业决策的智能化手段。 笔者认为商业智能BI应用分三个层次: 1、初级层次:数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。 报表可以帮助用户进行简单的数据处理,告诉企业到底发生了什么,是企业管理的基本措施和途径,也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长,传统报表系统难以满足企业发展的需求。 商业智能BI是先通过第一层的报表呈现,将很多业务运营情况直观的反映出来,让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。 支持分类分析,关联分析,回归分析,聚类分析,时间序列预测等多样的算法,通过拖拽式操作就能轻松掌握数据挖掘,并提供科学的模型评估方法,根据评估结果智能的推荐最佳模型。

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    附下载,《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

    BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六. 无论是传统BI还是敏捷BI都在往智能BI的方向发展。利用自然语言理解进行自然语句查询、利用知识图谱实现业务预警、利用专家系统提供业务咨询成为商务智能新的发展方向。 除自助式表现与智能交互成为新的BI表现形式外,嵌入式分析也成为主要发展方向。利用嵌入式分析,不同的系统的相关报告可以实时整合到一个图表,从而形式上避免了数据孤岛的产生。 04 BI商业智能潜在市场 规模测算与分析 未来,BI商业智能将成为企业智能化决策系统的重要入口。根据BI在不同场景的渗透情况,爱分析BI市场分为当前市场、增量市场与潜在市场。 而对于业务系统的理解,将成为现有BI企业的巨大财富,并在未来竞争中构建竞争壁垒。 注:点击左下角“阅读原文”,可下载完整版《爱分析·中国BI商业智能行业报告》。

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    【数据挖掘】数据挖掘#商业智能BI)数据分析挖掘概念

    商业智能(Business Intelligence): 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。 数据仓库(Data Warehouse): 数据的中央存储库,采集、储存来自一个企业多个商业系统的数据。 数据质量(Data Quality): 有关确保数据可靠性和实用价值的过程和技术。 在IT系统预先设计触发式警报,尝试或进行此类活动会出现警告。 Hadoop: 另一个当今大数据领域的热门。 与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 购物篮分析(Market Basket Analysis): 识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合,例如经常被一起购买的产品。 比如,实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型,在顾客与公司互动的瞬间,对顾客进行评分和排名。

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    Zebra BI Cards 发布,形成系统分析大闭环

    2021-12-15,Zebra BI 发布了构成其分析和展示设计哲学的重要组成部分:Card。 上篇文章,我们提到这个组件,并起了一个名字:Power BI 被吊打。 昔日,学习 Power BI,不是为了布道 Power BI,而是那本身就是从学生到职业阶段对数据分析以及商业智能存疑的自然研究结果。 另外,我的目的毫不避讳的告诉大家: 解除自己心中对数据分析以及商业智能的疑惑,不想被谬论误导。 必须能赚钱,不然它的意义是什么。 但请注意,绝不是为了商业收益而如何。 所以,请你深刻思考,这个公众号在茫茫教授数据分析的海量声音中,发出微弱的光,只能照亮某些同频者。 从一个共同的理想来说,Zebra BI 一直有清晰的路线以及自己的产品思路,它融合了更贴近业务的思维模式,因此,Power BI 在这样的业务分析力驱动下,也将出现新的最佳实践。

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    智能视频分析烟火报警系统

    烟火报警系统对摄像机画面进行实时检测,当发现视频画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发报警提示,通知管理人员。    智能视频分析烟火报警系统基于智能视频分析,运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警。 系统对摄像机视频画面进行实时监测,当发现画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知,具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。 烟火报警系统主要功能   烟雾、火焰实时识别报警   基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警,告警信号可显示在监控客户端界面,也可将报警信息推送到手机端, 提示用户及时处置。    烟火报警系统应用行业   森林防火 2.jpg   秸秆禁烧 3.jpg   港口 4.jpg   工地 5.jpg   石化 6.jpg   煤矿 7.jpg

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    商业智能BI工具排名,这些主流BI工具你用过哪个

    近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业智能BI工具越来越受到人们的关注。 一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据,提升工作效率,做出各种清晰直观的可视化数据分析报告,还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。 3、Microsoft Power BI 借助适用于Windows的Power BI Desktop应用程序,用户可以分析和可视化来自本地或云源的数据,并将其报告发布到Power BI平台。 4、SAP BO Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品,是传统商业智能BI工具的代表之一,在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴,中国曾一度是这个产品推广最好的国家 6、亿信ABI 亿信ABI是国内商业智能BI工具中的佼佼者,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析

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    【解析】BI系统的应用组织思路与数据分析模式

    整体应用模式 在商业智能项目(DW/BI项目)中,通过梳理和优化现有的指标、报表体系和分析体系,同时整合主要的业务系统数据(业务核心支撑系统、财务系统、HR系统、手工维护的数据如行业数据、竞争对手数据等 ),从而建立面向总部和子公司的业务及IT等部门,集中使用、管理和维护的BI商业智能系统,以强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。 在系统构建思路(系统整体应用模式)方面,面向数据分析BI商业智能系统构建工作应达到如下目标: ? 2. 在BI商业智能系统中,应提供相应的对比和评价手段,如各类计划的达成情况分析、标杆分析、综合绩效评价、EVA评价等手段,以便对一个业务周期的效果进行分析与评价。 数据分析流程 面对一个具体的数据分析需求时,分析人员在BI商业智能系统中综合利用各种手段解决问题的典型分析流程示意如下: ?

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    云中商业智能推动自服务BI

    商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说,自助BI是一种万能药,它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。 这种变化带来的两个重要重叠部分是BI分析工具的功能不断增多和云计算的增长——它们共同造就了在云中实现商业智能的可能性。 云BI是一种自然的发展方向 BI是非常适合迁移到的云计算环境的应用程序之一。从数据采集到分析结果的分发,在云中运行商业智能都可以帮助简化和优化BI流程——特别是如果数据一开始就是在云中开始分析的。 由于技术进步,BI分析系统现在不仅能够查看更大规模的数据集,也能够在比以前更少的时间内运行更加复杂的分析应用程序。这意味着我们可以理解更多关于商业策略和运营的东西,包括历史分析和预测分析。 这些数据的大部分已经位于云中,所以为什么还要投入时间和资源去将它们移到本地分析系统呢? 另一方面,将报表、图表及其他数据可视化集中保存在云服务器中,可以大大简化它们的准确性验证及组织内部的分发。

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    商业智能bi是什么意思?

    商业智能(简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。 换句话说,BI是一个完整的解决方案,可以从企业的不同业务系统(例如ERP,CRM,OA,BPM等,包括由其自行开发的业务系统软件)中提取有用的数据,执行集成清洗,同时确保数据准确性,执行数据分析和处理, 简要概述此过程的三个主要部分:数据源收集,数据仓库数据准备,可视报告显示和数据分析。 2.商业智能BI的本质 对于企业而言,商业智能BI无法直接生成决策,而是使用BI处理的数据来支持决策。 3.商业智能BI的开发周期 商业智能BI是一个完整的解决方案,需要专业的项目实施和部署。由于这是一个项目,因此存在开发生命周期。 一个完整的商业智能BI项目需要经历以下阶段: 这里应该注意的是,在实际的项目实施过程中,上述每个阶段都可能有很多不确定因素,例如业务架构的自下而上调整,分析需求的更改以及业务数据计算逻辑的更改。

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      商业智能分析 BI

      商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……

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