0ctf2018 blackhole writeup 题目链接 https://github.com/eternalsakura/ctf_pwn/blob/master/0ctf2018/blackhole.tar.gz
BlackHole开发很久了，目前稳定性、性能都还可以了，但是作为一个Java程序，内存开销一直是硬伤，动不动100M内存下去了，对于单机用户实在是不太友好。 怎么办？优化先从分析开始！
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blackhole) { for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { Integer mapKey = blackhole) { StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); for (Integer key : map.keySet() blackhole) { for (Integer key : map.values()) { blackhole.consume(add(key,key)); } } /** * Iterator遍历； */ @Benchmark public static void forEachIterator(Blackhole blackhole) { Iterator /** * forEach jdk1.8遍历 */ @Benchmark public static void forEachStream(Blackhole blackhole) { map.entrySet
blackhole) { for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { Integer blackhole) { for (Integer key : map.values()) { blackhole.consume(add(key,key)); blackhole) { Iterator<Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); blackhole) { map.entrySet().stream().forEach((entry) -> { Integer key = entry.getKey blackhole) { map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> { Integer key =
本文将为您详细介绍如何使用 datagen 和 blackhole 连接器随机产生数据和存储数据，来实现一个最简单的 Flink 任务。 创建 Sink -- 参见 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/blackhole CREATE TABLE blackhole_sink ( user_id INT, item_id INT, behavior VARCHAR ) WITH ('connector' = 'blackhole Sink 到 Blackhole 的数据会被丢弃，用户无法查询到其中的数据，此连接器一般用于于性能测试。 ：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/datagen/ [2] blackhole
本文将为您详细介绍如何使用 datagen 和 blackhole 连接器随机产生和存储数据。 创建 Sink -- 输入到 Blackhole Sink 的数据, 会被全部丢弃。Blackhole Sink 适合做性能测试。 -- 参见 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/blackhole blackhole_sink ( user_id INT, item_id INT, category_id INT, behavior VARCHAR ) WITH ('connector' = 'blackhole Sink 到 Blackhole 的数据会被丢弃，用户无法查询到其中的数据，此连接器一般用于于性能测试。
两个EXP被黑客用来传播恶意软件，国外著名的黑名工具包BlackHole Exploit Kit和Cool Exploit Kit已经更新了该EXP。 BlackHole作者Paunch昨天在网络公布，称在BlackHole添加该JAVA 0day是送给软件用户的新年福利，经AlienVault Labs确认，BlackHole工具中使用的EXP证实为
@Param(value = {"10", "50", "100"}) private int length; /** * 循环体外创建对象 * @param blackhole */ @Benchmark public void outsideLoop(Blackhole blackhole) { Object object = null (); blackhole.consume(object); } } /** * 循环体内创建对象 * @param blackhole */ @Benchmark public void insideLoop(Blackhole blackhole) { for (int i = 0; i <
), i); } } @Benchmark @OperationsPerInvocation(1024) public void stringKey(Blackhole bh.consume(value.ordinal()); } } @Benchmark public void enumSetEnum(Blackhole bh.consume(value.ordinal()); } } @Benchmark public void cacheEnums(Blackhole (state.map.get(value)); } } @Benchmark public void hashMap(HashMapState state, Blackhole uuid.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } } @Benchmark public void byteToString(Blackhole
blackhole) { for (int i = 0; i < +operationSize; i++) { arrayList.add(i, i); blackhole) { int startCount = maxSize / 2; // 计算中间位置 // 中间部分进行插入 for (int i blackhole) { int startCount = maxSize / 2; // 计算中间位置 // 中间部分进行插入 for (int i blackhole) { int startCount = maxSize - 1 - operationSize; for (int i = startCount; blackhole) { int startCount = maxSize - 1 - operationSize; for (int i = startCount;
ThreadLocalRandom.current().nextFloat(0.0001f, 100.0f); } } @Benchmark public void testScalar(Blackhole blackhole) throws Exception { for (int i = 0; i < a.length; i++) { c[i] = (a[i] * a[i] + b[i] * b[i]) * -1.0f; } } @Benchmark public void testVector(Blackhole blackhole) { int i = 0; //高于数组长度的 blackhole) throws Exception { blackhole.consume(randomGenerator.get().nextInt()); } @Benchmark public void testRandomIntWithBound(Blackhole blackhole) throws Exception { //注意不取 2^n 这种数字，因为这种数字一般不会作为实际应用的范围
blackhole) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < length; i++) blackhole) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < length; i++ mode: full blackhole + dont-inline hint # Warmup: 3 iterations, 1 s each # Measurement: 3 iterations ： @Benchmark public void testStringAdd(Blackhole blackhole) { String a = ""; for (int i = 0; JMH提供了两种方式避免这种问题，一种是将这个变量作为方法返回值return a，一种是通过Blackhole的consume来避免JIT 的优化消除。
>dis mac-address 0016-e67c-7c9f 发现该mac是从g1/0/4上来的 进入该接口： interface GigabitEthernet1/0/4 mac-address blackhole 001b-b970-266d vlan 101 然后找到该机器拔除网线杀毒，然后再取消该接口下的限制 interface GigabitEthernet1/0/4 undo mac-address blackhole
testRandomIntWithBound(Blackhole blackhole) throws Exception { //注意不取 2^n 这种数字，因为这种数字一般不会作为实际应用的范围 blackhole) throws Exception { blackhole.consume(splittableRandom.get().nextInt()); } @Benchmark public void testSplittableRandomIntWithBound(Blackhole blackhole) throws Exception { //注意不取 2^n 这种数字 public void testThreadLocalRandomIntWithBound(Blackhole blackhole) throws Exception { //注意不取 2^n (Blackhole blackhole) { //注意不取 2^n 这种数字，因为这种数字一般不会作为实际应用的范围，但是底层针对这种数字有优化 blackhole.consume(drbg.get
实际代码如下： var blackHole [4096]byte // shared buffer func (devNull) ReadFrom(r io.Reader) (n int64, err error) { readSize := 0 for { readSize, err = r.Read(blackHole[:]) n += int64(readSize) if err io.Copy(ioutil.Discard, tdr) 此时的 blackHole buffer 并非仅仅是一个黑洞，它同时也是 io.Reader 和 hash.Hash 之间传递数据的纽带。 func (t trackDigestReader) Read(p []byte) (n int, err error) { // the buffer p is blackHole n, err func (devNull) ReadFrom(r io.Reader) (n int64, err error) { buf := blackHole() defer blackHolePut(buf
String s) { return s.intern(); } } @Benchmark public void useIntern(Blackhole s : exist; } } @Benchmark public void useCurrentHashMap(Blackhole bh) { s : exist; } } @Benchmark public void useHashMap(Blackhole bh) { for (int
False) BlackHole_data = r.json()['result']['data'] if len(BlackHole_data) > 0: print("BlackHole IP:===============\n") print(BlackHole_data) else: print ("no BlackHole") if
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