如何通过 Bucket4j 为您的项目提供基于令牌桶算法的速率限制？ 时不时地，我们所有人都面临着限制我们的外部 API 的问题——出于多种原因，我们应该限制对我们 API 的调用的某些功能。...对于每种资费，我们设置了每小时的通话次数限制（但您也可以将通话次数限制为每分钟、每秒、毫秒一次，也可以设置为每分钟一次。此外，您甚至可以设置多个限制限制 - 这称为“带宽管理”）。...大约 1 秒，我们消耗了 200 个代币，因此，我们超过了限制 x2 倍！ 但是，有问题吗？没有！如果我们要使用 Bucket 进行长期距离，问题就不是问题了。...Bucket4j 是 Java 世界中用于实现速率限制功能的最流行的库。...让我们想象一种情况，您需要考虑通过对某个 RESTful API 方法的请求计数来限制（需要通过来自某个用户对某个控制器的请求调用计数来限制，每个 Y 周期不超过 X 次）。
hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合：在聚合的结果上执行脚本运算，以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合：用聚合结果的任意字段进行排序，并返回一个排序后的桶列表。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
正确理解 Bucket aggregation 对我们使用 Kibana 非常重要。Elasticsearch 提供了非常多的 aggregation [ˌæɡrɪˈɡeɪʃn] 可以供我们使用。...其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中，我来重点讲述这个。...存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...与过滤器聚合不同，术语聚合的任务不是将结果限制为特定值，而是查找文档中给定字段的所有唯一值。 看一下下面的示例，我们试图为 “sport” 字段中找到的每个唯一值创建一个存储桶。
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...(bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list =...=self.conn.get_bucket(bucket_name) resp=bucket.connection.make_request('GET',bucket_name,...%(bucket_name) return else: bucket=self.conn.get_bucket(bucket_name)...= .list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息，这个根Bucket就是tx.root，本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....Bucket3是Bucket2的子Bucket.它们形成父子关系，从而所有Bucket形成树结构，通过根Bucket可以遍历所有子Bucket，但是注意，Bucket之间的树结构并不是B+Tree，而是一个逻辑树结构...，如Bucket3是Bucket2的子Bucket，但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。...将当前Bucket的page字段置空，因为当前Bucket包含了刚创建的子Bucket，它不会是内置Bucket 通过b.Bucket()方法按子Bucket的名字查找子Bucket并返回结果,为啥不直接返回上面的
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
取消noout操作(视情况而定，建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作，可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...TokenBucket implements Lifecycle { // 默认桶大小个数 即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE...一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（如Guava的RateLimiter...、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率）；其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。...如果有的资源是稀缺资源（如数据库连接、线程），而且可能有多个系统都会去使用它，那么需要限制应用；可以使用池化技术来限制总资源数：连接池、线程池。
结构 由于bucket和其他很多东西有关联。...然后每个node有着不同的属性，是保持key Value的，还是保持bucket（表头）。 ? 然后才是bucket结构。...其中bucket就是一个过程，其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码： github.com/boltdb/bolt/bucket.go ?...红色框中，显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的，也就是说bucket中，不仅仅可以包含key value数据，也可以嵌套包含bucket。...2、找到了，对应的node结构是不是bucket类型，是则返回，已经存在的err。否则就类型不匹配err 3、没有找到，则创建一个bucket。
，比如限制每分钟10个请求，在00:59请求了10次，在01:01又请求了10次，而从00:30-01:30这个时间窗口来看，这一分钟请求了20次，没有控制好 基于rolling window就是要解决...fixed window没解决的窗口临界问题，主要有基于token bucket的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个...bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时，先试图获取token，如果剩余token足够则放行，不够则不允许放行(可能等待token足够再继续) 简单实现 /** *...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token，...doc Brief overview of token-bucket algorithm
= parsedurl.netloc[:-len(self.service_base_url)] if len(bucket) > 1: # remove last...dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '',...if it exists if bucket !...= 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used...，total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte）
XML语言描述，它是与资源关联的一个指定被授权者和授予权限的列表，每个存储桶和对象都有与之关联的ACL，支持向匿名用户或其他腾讯云的主账号授予基本的读写权限，需要注意的是使用与资源关联的ACL管理有一些限制...PutObjectVersionACL FULL_CONTROL 以上三种权限的集合 以上所有行为的集合 COS预设的ACL COS支持一系列预设的ACL进行授权，方便简单权限的描述，使用预设ACL描述时，需要在PUT Bucket.../Object或PUT Bucket/Object acl中携带x-cos-acl头部并描述所需权限，如果同时在请求正文中携带了XML的描述内容，我们将优先选择头部中的描述并忽略请求正文中的XML描述...创建者具备 FULL_CONTROL 权限，存储桶拥有者具备 READ 权限 bucket-owner-full-control 创建者和存储桶拥有者都具备 FULL_CONTROL 权限 简易示例...AccessControlPolicy> 对象的ACL 在创建对象时COS默认不会创建ACL，此时对象的拥有者为存储桶拥有者，对象继承存储桶的权限与存储桶的访问权限一致，由于对象没有默认的ACL，其将遵循存储桶策略(Bucket
1 概述 限流算法主要有如下几种： 基于信号量Semaphore 只有数量维度，没有时间维度 基于fixed window 带上了时间维度，不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况，比如限制每分钟...的算法，以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制，超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时...给出的一个简单实现，用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token，因为bucket太多的话，线程太多，耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token...return false } cl.bucket <- 1 return true } func (cl *ConnLimiter) ReleaseConn() { c :=<- cl.bucket...参考 https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j/blob/master/doc-pages/token-bucket-brief-overview.md
版本控制用于实现在相同存储桶中存放同一对象的多个版本，例如：在一个存储桶中您可以存放多个对象键同为picture.jpg的对象，但其版本ID不同，例如:1000...
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