接下来，我们一起来学习一下 BulkProcessor 的具体实现。...实例 1、BulkProcessor 类提供了简单接口去自动刷新 bulk 操作，可设置条件来自动触发 bulk 操作。...的 flush() 操作，确保缓存数据也被提交，最后关闭 BulkProcessor 的连接。...一开始我在学习 BulkProcessor 的时候，犯了一个错误，就是将 esBulkProcessor.bulkProcessor().add 放在了 for 循环中，这样就导致了创建了很多 BulkProcessor...正确的做法应该将 esBulkProcessor.bulkProcessor() 放到 for 循环外面，这样就只创建了一个 BulkProcessor ，然后将多个 Requests 添加到 BulkProcessor
Bulk BulkProcessor允许我们基于不同策略来配置flush操作的触发时机；同时，还能轻松控制BulkRequest的并发执行数；另外，BulkProcessor是线程安全的。...3.1 配置 @Bean public BulkProcessor bulkProcessor(RestHighLevelClient restHighLevelClient) { BulkProcessor.Builder...builder = BulkProcessor.builder( (bulkRequest, bulkResponseActionListener) ->...实例对象 */ return builder.build(); } 3.2 注入BulkProcessor实例 @Resource private BulkProcessor bulkProcessor...(indexRequest); } bulkProcessor.flush(); 参考文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference
bulkProcessor = BulkProcessor.builder( client, //增加elasticsearch客户端 new BulkProcessor.Listener...bulkProcessor.add(new IndexRequest("twitter", "tweet", "1").source(/* your doc here */)); bulkProcessor.add...: bulkProcessor.awaitClose(10, TimeUnit.MINUTES); 或 bulkProcessor.close(); 在测试中使用Bulk Processor 如果你在测试种使用...BulkProcessor可以执行同步方法 BulkProcessor bulkProcessor = BulkProcessor.builder(client, new BulkProcessor.Listener...(/* Your requests */); // Flush any remaining requests bulkProcessor.flush(); // Or close the bulkProcessor
3、Using Bulk Processor，BulkProcessor提供一个基于请求数量和大小或者某个特定时间之后的自动刷新批处理操作接口 BulkProcessor bulkProcessor =...BulkProcessor.builder( client, //增加elasticsearch客户端 new BulkProcessor.Listener() { @Override
getBulker(final int id){ BulkProcessor bulkProcessor = BulkProcessor.builder(...dest_client, new BulkProcessor.Listener() { public void beforeBulk...bulkProcessor = getBulker(i); SliceCustomer customer =new SliceCustomer(scrollResp,bulkProcessor...type; public SliceCustomer(SearchResponse scrollResp, BulkProcessor bulkProcessor, TransportClient...bulkProcessor.flush(); try { bulkProcessor.awaitClose(100, TimeUnit.MINUTES);
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/java-docs-bulk-processor.html The BulkProcessor...BulkProcessor类提供了一个简单接口，可以根据请求的数量或大小自动刷新批量操作，也可以在给定的时间段之后自动刷新批量操作。...bulkProcessor = BulkProcessor.builder( client, new BulkProcessor.Listener...(new DeleteRequest("twitter", "tweet", "1")); bulkProcessor.add(new DeleteRequest("twitter",..."tweet", "2")); // 刷新所有请求 bulkProcessor.flush(); // 关闭bulkProcessor bulkProcessor.close
bulk processor BulkProcessor 简化bulk API的使用，并且使整个批量操作透明化。...BulkProcessor 的执行需要三部分组成： RestHighLevelClient :执行bulk请求并拿到响应对象。...BulkProcessor.Listener：在执行bulk request之前、之后和当bulk response发生错误时调用。...BulkProcessor bulkProcessor = builder.build(); //在这里调用build()方法构造bulkProcessor,在底层实际上是用了bulk的异步操作...bulkProcessor.add(one); bulkProcessor.add(two); bulkProcessor.add(three); //
实例 // 在初始化阶段执行的方法 // 创建基本的凭证提供者 // 创建 RestClientBuilder // 创建 RestHighLevelClient 实例 // 创建 BulkProcessor.Listener... 实例 // 在执行批处理前调用 beforeBulk // 在执行批处理后调用（成功） afterBulk // 在执行批处理后调用（失败） afterBulk // 创建 BulkProcessor.Builder... 实例 // 设置 BulkProcessor 的配置属性 // 到达10000条时刷新 // 内存到达8M时刷新 // 设置的刷新间隔10s // 设置允许执行的并发请求数 // 设置重试策略 // ...构建 BulkProcessor 实例 // 创建名为 "esRestHighLevelClient" 的 RestHighLevelClient Bean // 在销毁阶段执行的方法 // 创建名为 ..."esRestBulkProcessor" 的 BulkProcessor Bean // 获取 HttpHost 数组 // 启用Swagger2注解 // 启用Knife4j注解，Knife4j是
（二）使用Bulk Processor处理也比较简单，注意参数的设置，会影响索引的性能： BulkProcessor实例初始化之后，就可以直接 游标读取添加就行： ?
= 0) { bulkProcessor.flush(); checkAsyncErrorsAndRequests(); } } } } 很明显，是这里导致的问题，调用disableFlushOnCheckpoint
flushOnCheckpoint) { do { //失败重试的时机是发生在程序在打checkpoint的时候 bulkProcessor.flush
doctorTeamMap.put("date", "2020-05-01"); doctorTeamMap.put("relation", maps); // 固定写法 Java代码实现： /** * 使用BulkProcessor
BulkProcessor： BulkProcessor 是 Elasticsearch Java 客户端提供的一个功能，用于批量写入数据到 Elasticsearch。...在 Elasticsearch Sink 中，BulkProcessor 负责将 Flink 数据流中的数据批量发送到 Elasticsearch。...您可以通过 BulkProcessor 来配置批量写入的大小、并发度等参数，以优化写入性能。
可以看到上面的很多类都在org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch包里面存在，其中包括批量向Elasticsearch中索引数据（内部实现了使用BulkProcessor
/** * 使用BulkProcessor批量删除数据 * @param indexName 索引名称 * @param id 删除的id * @param routing */ public
flink-connector-elasticsearch5 接入问题 flink 版本：1.3.2 问题1: java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/elasticsearch/action/bulk/BulkProcessor
entry.getValue()); } } } 输出将按照元素插入的顺序： one: 1 two: 2 three: 3 一个名为 "esRestBulkProcessor" 的 BulkProcessor
IMMEDIATE，表示插入后立即刷新，使写入操作立即生效 // 使用 RestHighLevelClient 执行插入请求，返回 IndexResponse 对象 // 将 IndexRequest 添加到 BulkProcessor
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