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使用 CC++ 扩展 Python

Python 的 API 可以通过在一个 C 源文件中引用 "Python.h" 头文件来使用。 扩展模块的编写方式取决与你的目的以及系统设置;下面章节会详细介绍。...举个例子,如果你的用例调用了C库或系统调用,你应该考虑使用 ctypes 模块或 cffi 库,而不是自己写C代码。这些模块允许你写Python代码来接口C代码,而且可移植性更好。...1、一个简单的例子 比如说,我们有一个这样的C函数: int great_function(int a) { return a + 1; } 期望在Python里这样使用: >>> from...这些参数也全都是 Python 对象 --- 要在我们的 C 函数中使用它们就需要先将其转换为 C 值。...Python API 中的函数 PyArg_ParseTuple() 会检查参数类型并将其转换为 C 值。它使用模板字符串确定需要的参数类型以及存储被转换的值的 C 变量类型。细节将稍后说明。

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使用 C 优化你的 Python 代码

这使得包装外部 C 库、将 C 嵌入现有应用程序或者为 Python 编写像 Python 一样简单的 C 语言扩展语法变得容易。...Cython 一般用于创建 C 模块来加速 Python 代码的执行。这在使用解释型语言编写的效率不高的复杂应用中非常重要。...将 Python 转换成 C 使用 Cython 的一个好的方式是从一个简单的 “hello world” 开始。...要使用 Python 的 “hello world” 脚本的 C 代码版本,请打开一个 Python 提示符并导入你创建的新 hello 模块: >>> import hello hello world...如果你正在用 Python,但是你希望用 C 代码改进你的代码,或者进一步理解库是如何提供比脚本更好的扩展性的,或者你只是好奇 PythonC 是如何协作的,那么就开始使用 Cython 吧。

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C++使用boost.python编写P

最近一直在想用C++封装一些在工作中常用的Python扩展模块,因为之前没有用C++写过类似的东西,因此一直在网上找一些文章,但是我发现好多文章都描述的不是很清晰,对于老鸟来说应该会很容易,但是像我这种初学者...boost.python 简单描述 C++写python扩展模块有很多种方式,我选择的是boost.python来编写的,感觉这个要比其他的方式要简单很多,写很少的boost.python代码就可以,这样就可以更专注的去写...C++的程序。...实例 C++ 代码 下面的例子将一些模糊的点,做了一下描述。.../ 表示使用地址无关代码 -I(大写的i) // 表示将/usr/include/python2.7/目录作为第一个寻找头文件的目录、 -l // 指定需连接的库名 没有报错的话会在当前目录下生成一个名叫

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Python使用C语言程序(Windows平台)

本文的目标是在windows平台下(使用pycharm),实现python调用C语言编写的程序。...要使用python使用c语言编写的程序,大致分成两种方法,一种是纯手写,一种是用第三方的接口工具。本文将分成两部分分别讲述。...这里我推荐使用VisualStudio2008作为c语言程序开发的IDE。如果你一开始就选择了vs2008,将在后期会省去很多工作。...这是因为python2.7在windows下的编译器就是使用vs2008的工具。当然如果你用别的版本的vs,后面也有解决方法。...测试结果.jpg 可以看到,用c还是比python快的。至此,手写的方式介绍完毕。 02 使用Swig 使用swig相对简单,但是当你习惯了手写以后,相信手写也是很方便的。

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C++使用ffpython嵌入和扩展python

通常情况下使用C++封装机制,而用python脚本实现策略或者是控制。使用pythonC++结合的技术拥有如下优势: l  主体系统使用C++实现,保持系统的高效。...C++与python的编程范式有很大不同,当使用python C API调用python时,python中的一些特有机制会给C++开发者带来很多困惑。...常常使用python C API时需要注意如下几点: l  Python 使用引用计数管理内存,调用python C API时对于返回值返回的是借用的引用还是新的引用,需要根据文档仔细确认。...Ffpython是专门方便C++嵌入python开发的类库,基于ffpython一方面可以轻松的将python集成到C++系统,另一方面,C++对象或接口也可以很容易被python使用,总之ffpython...l  Ffpython使用c++模板技术,封装了python C API的使用细节,保持精巧和简洁,效率和完全的python C API编写的代码几乎相同。

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Windows平台下Python使用swig调用C++

步骤0:swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具,可以在swig官网www.swig.org下载,解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig...步骤1:准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码,最好将函数和类的声明统一放到头文件中,函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括: #include调用(例如#include...return num; } 步骤二:使用swig封装 编写封装说明文件 swig封装需要一个.i后缀文件的封装说明,其中 %module 为封装名称,Python调用的包名就是.i,其中.i为上面写的说明文件 swig -python -c++ example.i 调用后生成两个文件: _...wrap.cxx文件 .py文件 步骤三:使用VS编译 安装VC140编译器 python3.5使用的编译器是VC140编译器,对应版本是VS2015,本次使用的是VS2017使用VC141

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Python3.X使用C Extensions调用CC++

1 创建C/C++代码文件 假设我们要在Python代码中要调用如下C语言实现的mul函数将两个整数相乘,函数add将两个整数相加,创建demo_module.c,代码如下 // pulls in the...demo_mul_and_add函数内使用PyArg_ParseTuple函数将Python类型的参数转为C语言中的数据类型。其中参数ii表示连续两个Python中的int数据转为C语言中的int。...字符 C语言类型 Python c char 长度为1的字符串转为C语言的字符 s char array Python中字符串转为C语言字符数组 d double...Python float转为C语言中double f float Python中float转为C语言中float i int Python中int转为...C语言中int l long Python中int转为C语言中long o PyObject* Python中的类对象转为C语言中PyObject 与函数PyArg_ParseTuple

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使用Python以及C++简单绕过反爬虫机制

0x00 某些网站有反爬虫的机制 对于刚学习了几天python的我,对爬虫颇有兴趣,但是某些“想要的”网站上具有反爬虫机制,如果说使用延迟或者代理,这样的效率并不高,于是想了一种奇异的办法来高效率的绕过爬虫机制...用python写一个生成不同页面的函数,如下图所示: ? 分析一下网页的源码 ? 我们还需要获取一层链接,如果生来的话就是简单的缩略图。 写了一个这样的正则 ? 具体找到这层链接的代码如下: ?...(导出了4个页面的) 我想到了C++的一个URL下载的函数。 URLdownloadtofile 以下是我写的一个下载函数 ? 两个参数分别是url地址,第二个是保存路径格式。...这样的想法是能够快速的爬出来我们想要的东西,因为如果说使用代理的话,或者是延迟爬虫,这样影响效率,(只是个人的感觉)。 0x03 效果 ? 感觉速度很快!

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OpenCV绘制箭头线段---函数arrowedLine()使用(C++ Python)

官方文档介绍: https://docs.opencv.org/4.4.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga0a165a3ca093fd488ac709fdf10c05b2...以OpenCV4.4.0为例,使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include 参数也比较容易理解: img: 需要绘制箭头的图像 pt1...没明白有什么用,一般设置默认为0,改了可能会乱 tipLength: 箭头笔尖的长度(相对于线段长度的比例),默认0.1,比例越大箭头越长 下面是C++ OpenCV代码演示: #include...下面是Python OpenCV代码演示: import numpy as np import cv2 img = np.zeros((300,300,3),np.uint8) cv2.arrowedLine...0, tipLength=0.3) cv2.imshow('LineArrows', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这里有一个优化版的C+

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手把手:使用OpenCV进行面部合成— C++ Python

我们从对应点开始,由于使用了三角剖分,可以得到对应三角(或区域)。 3.图片变形和alpha混合处理 现在,我们具备智能混合两张图片的条件了。正如前文所言,混合的程度是由参数控制的。...在OpenCV中,可以使用getAffineTransform来计算149对三角形各自的仿射变换。最后,在图片2和合成图片间重复这个过程即可。...对图片1中的所有三角形重复使用这个变形过程,可得到图片1的变形版。同样的,可以得到图片2的变形版。在OpenCV中,可以用warpAffine函数来实现这个变形。...一定要确保用warpAffine的同时使用blendMode BORDER_REFLECT_101。这样会将接合处隐藏得很好——比国务卿克林顿藏她的邮箱藏得好多了!...本文的第一个视频展示了使用不同alpha数值的动画。动画可以很好地掩盖合成过程的一些瑕疵;参议员特德•克鲁兹也喜欢这样的小把戏。 大多数面部特征是对准的。

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PythonC++的混合编程(使用Boost编写Python的扩展包)

得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要。   ...(本例中完全使用Python3为例来说明,如果想制作Python2的扩展包,请根据需要修改相应的名称和版本号)。...简单示例   从boost官网抄了一个简单的示例,包括了初始化、从Python传递参数给c++和从c++返回结果给Python的一个基本流程。...使用如下两行命令可以完成编译: #生成.o临时编译文件 g++ -fpic -c hello.cpp $(pkg-config --cflags python3) #生成.so工作文件 g++ -shared...验证   编译完成会在当前目录生成hello.so文件,这时候可以直接使用Python的交互模式来验证扩展模块的使用: $ python3 Python 3.7.0 (default, Sep 18

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