前言 CarbonData 拥有不错的明细查询能力，比如简单的where条件过滤，性能大概是Parquet的20倍。...CarbonData 在这块和Parquet 有一定的差距。...环境 Spark 1.6.0 + CarbonData 1.0.0 你可以通过这篇文章的介绍 迅速搭建一个基于CarbonData存储，以Spark为计算引擎的 Rest Service 服务。...利用好MDK的索引特性，尽量将表左边的字段作为过滤条件 CarbonData的一些调优 有一种情况，就是单条记录非常小，那么一个CarbonData文件哪怕是几十M,那么可能也包含了几百万条记录。...CarbonData有非常好的剪枝能力，可以不用去touch 那些不包含数据的block文件,所以这个时候可以让CarbonData文件小一点，经过剪枝后，虽然可能文件会多一些，但是每个文件小，并且能够提升并行度
Apache CarbonData 是一种索引列式数据格式，专为快速分析和实时洞察至关重要的大数据场景而开发。...Apache CarbonData 利用其先进的索引功能提供卓越的查询性能。...由于其先进的数据预处理功能，CarbonData 中的数据加载操作更加高效。 可扩展性和兼容性 Apache CarbonData 具有出色的可扩展性，可以跨各种硬件设置有效管理海量数据集。...二、Apache CarbonData 的结构 多层结构： Apache CarbonData 具有多层结构，包括表、段、块和页级别。...数据压缩和编码： Apache CarbonData 应用各种先进的编码技术来压缩数据，而这些技术在旧格式中是不可用的。CarbonData 的列式存储格式还可以实现卓越的数据压缩。
总概 Holodesk 应用场景 增强在交互分析中Ad-hoc query的高效性 支持流应用insert & update & delete CarbonData 应用场景 支持 big scan &...中有许多过滤的interactive OLAP-style query, 并能以秒级响应 支持包含全列的单条记录的快速抽取 支持 HDFS 以便用户可以管理正存在的Hadoop集群 技术 Holodesk CarbonData...BIT_PACKED，Snappy MinMax Filter，Bloom Filter 内存文件级MDK index tree B+ Tree，Bitmap 倒排索引 性能表现 Holodesk CarbonData
前言 之前专门写过一篇CarbonData的文章；由CarbonData想到了存储和计算的关系。可惜碍于时间问题到现在才开始真正的尝试。...下载源码： git clone https://github.com/apache/incubator-carbondata.git carbondata 安装 thrift （0.9.3） Note...Kettle plugins cd carbondata cp -r processing/carbonplugins/* carbondata-kettle tar czvf carbondata-kettle.tar.gz...现阶段，CarbonData 支持CSV数据直接装载进CarbonData。 如果你已经有或者可以自己产生csv相关的数据，则可以忽略本节。...另外其实CarbonData 也提供了标准的Spark SQL API(Datasource)方便你导入数据，参看Carbondata-Interfaces。
CarbonData 是什么 引用官方的说法： Apache CarbonData是一种新的高性能数据存储格式，针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题，CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案...CarbonData的使用 我之前写过一篇使用的文章。CarbonData集群模式体验。到0.3.0版本，已经把kettle去掉了，并且我提交的PR已经能够让其在Spark Streaming中运行。...\ -streaming.enableCarbonDataSupport true \ -streaming.carbondata.store /tmp/carbondata/store \ -streaming.carbondata.meta.../tmp/carbondata/meta 如果/tmp/carbondata/store/default/ 目录生成了文件就代表数据已经写入。.../tmp/carbondata/store \ -streaming.carbondata.meta /tmp/carbondata/meta 查询方式： curl --request POST \
carbondata的BTree索引，是一个记录着每个Blocklet的mdk的startKey和endKey，以及Blocklet当中所有TablePage的列的最大最小值 那么数据文件的详细格式，基本和官网上介绍的是一致的...但是carbondata的mdk只能是字典列，如果我没有设置字典列的话，只是设置了SORT_COLUMN，Carbondata的过滤只是靠列的最大最小值 ?...dimension_offsets的起始位置，度量值measure_offsets的起始位置，有多少个TablePagenumber_number_of_pages） 索引文件的信息在文件的footer当中也是存在的，在carbondata1.2...到carbondata1.3会被合并成一个文件，这样就能大大缩短启动的时候加载索引的开销。
在滴滴的两年一直在加班，人也变懒了，就很少再写博客了，最近在进行Carbondata和hive集成方面的工作，于是乎需要对Carbondata进行深入的研究。...于是新开一个系列，记录自己学习Carbondata的点点滴滴。...1、环境准备 当前版本是1.2.0-SNAPSHOT git clone https://github.com/apache/carbondata.git 先用IDEA打开carbondata的代码，点击上方的...Writes the sorted data in carbondata format....并进行格式转换，这一步骤是读取csv文件服务的，dataframe的数据格式都已经处理过了 2、根据字段的数据类型和配置，替换掉字典列的值；非字典列会被替换成byte数组 3、按照Sort列进行排序 4、把数据用Carbondata
前言 CarbonData已经发布了1.0版本，变更还是很快的，这个版本已经移除了kettle了，使得部署和使用 变得很简单，而且支持1.6+ ,2.0+等多个Spark版本。...StreamingPro可以使得你很简单通过一个命令就能体验Carbondata,并且支持Http/JDBC的访问形态。...同时你需要到maven下载一个 carbondata-spark-1.0.0-incubating.jar ，这个因为一些特殊原因才会用到。.../carbondata-spark/1.0.0-incubating/carbondata-spark-1.0.0-incubating.jar \ --files $SHome/hive-site.xml.../tmp/carbondata/store \ -streaming.carbondata.meta /tmp/carbondata/meta 参数比较多。
这个时候CarbonData 似乎更符合我的要求了： 轻量化，只是一个存储结构，而不是一个独立的拥有计算和存储，并且能够对外提供服务的引擎。...当然，CarbonData似乎也提供了Thrift接口供外部调用。...类似Parquet/CarbonData则不存在这类问题，他只要优化好存储结构就行了，然后暴露类似HDFS的基础API，真实的写入和查询都可以交给通用的计算引擎来完成。...Spark 计算引擎其实是一个标准的master-slave模式，当然专业的术语是 driver-executor，和CarbonData的交互模式是每个Executor 都会加载CarbonData的元数据...CarbonData的思路，我觉得是符合趋势的，所以非常看好。当然，也希望未来有更多类似的项目诞生。
1.CarbonData 首先我们来看看CarbonData本身的定位，如下图所示： ?...CarbonData最初的应用是与Spark SQL和Spark DataFrame深度结合，后续由携程团队将CarbonData引入了Presto，滴滴团队将CarbonData引入Hive。...CarbonData的前辈ORCFile与Parquet都可以同样完成任务，那么作为新人，CarbonData有什么过人之处呢？...二级索引 CarbonData通过支持了二级索引，大大的提高了CarbonData数据查询的性能表现。 ?...全局字典编码 这是CarbonData之中颇具争议的功能，在CarbonData之前的版本是默认添加的内容，目前在1.3版本之中是作为可选项加入其中的。
5月的大数据圈子，波澜不兴之余，华为主导的开源项目Apache CarbonData发布2.0 RC2版本。这是CarbonData这个项目的一次巨大升级。...2.0版本的CarbonData带来了很多很新的特性，相当的丰富。...CarbonData 2.0支持元数据和数据的管理，增强了各种索引和Materialized View的支持，对ACID的也增强了功能。...CarbonData在成为占统治地位的开源存储格式之前，忙着保留竞争特性，不去努力培育社区，这就有点急功近利了。...大家先上了Delta的贼船了，为什么非要用你的CarbonData呢？
前言 上次花了点时间让CarbonData集成到StreamingPro中，方便大家更快速的体验到CarbonData的好处，集成完毕后就写了篇文章：让CarbonData使用更简单 文章里面有下载链接...，下载下来就能用，基本不需要你了解carbondata的知识就可以直接用。...git 流程 fork 首先在github 上fork incubator-carbondata 克隆到本地 git clone git@github.com:allwefantasy/incubator-carbondata.git.../incubator-carbondata.git (push) url https://github.com/apache/incubator-carbondata.git (fetch) url https...如果是新增可以 跑到 https://github.com/allwefantasy/incubator-carbondata 上，选择页面的New pull request 按钮。
摘要：今天我们就来解构数据湖的核心需求，同时深度对比Apache CarbonData、Hudi和Open Delta三大解决方案，帮助用户更好地针对自身场景来做数据湖方案选型。...Apache CarbonData ? Apache CarbonData是三个产品中最早的，由华为贡献给社区，助力华为云产品的数据平台和数据湖解决方案应对PB级负载。...CarbonData没有HoodieKey设计，不强调主键。更新/删除/合并等操作通过优化的粒度连接实现。...CarbonData与Spark紧密集成，在CarbonData层中有很多优化，比如数据跳跃、下推等。...在查询方面，CarbonData支持Spark、Hive、Flink、TensorFlow、pyTorch和Presto。
时空能力是基于插件化的模式进行开发，整个插件包主要包括两个部分：对空间数据经纬度到空间网格编码的转换以及各种基于网格编码进行空间分析的算法实现，遴选真题目前基于GeoSOT算法，后续随着算法的演进可以独立进行迭代更新； 2、 基于CarbonData...基于插件化的能力，CarbonData原有的多维查询能力不受影响，通过对业务数据和查询特征进行充分识别，制定合理的sort column定义，在综合查询性能上应该会有较大收益。...同时时空能力可以独立于CarbonData进行算法演进，并支持对于其他场景的接口扩充。
CarbonData覆盖前两类,Parquet则只有第二类。 而就目前的使用热度而言，理论上该是 ES> CarbonData > Parquet。...CarbonData 则是新起之秀。 从对时间响应的要求而言，又可以分成两种： 传统的BI报表以预计算为主，偏离线，对时间响应要求并不高。
CarbonData 是一种高性能大数据存储方案，已在 20+ 企业生产环境上部署应用，其中最大的单一集群数据规模达到几万亿。...CarbonData 原理、应用和新规划 华为大数据架构师蔡强在以 CarbonData 为主题的演讲中主要介绍了企业对数据应用的挑战、存储产品的选型决策，并深入讲解了 CarbonData 的原理及应用...蔡强在演讲中对 CarbonData 的设计思路做了详细讲解。 在数据统一存储上：通过数据共享减少孤岛和冗余，支持多种业务场景以产生更大价值。...最后，蔡强也分析了 CarbonData 的具体使用和未来计划。 在使用上，CarbonData 提供了非常丰富的功能特性，用户可权衡入库时间、索引粒度和查询性能，增量入库等方面来灵活设置。...CarbonData 从 2016 年进入孵化器到 2017 年毕业，一共发布了 10 多个稳定的版本，今年 9 月份将会迎来 1.5.0 版的发布。
5 大数据存储解决方案 CarbonData https://github.com/HuaweiBigData/carbondata Stars 209 CarbonData 是由华为开源贡献的大数据高效存储格式解决方案...针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题，CarbonData 提供了一种新的融合数据存储方案，以一份数据同时支持“交互式分析、详单查询、任意维度组合的过滤查询等”多种大数据应用场景，并通过丰富的索引技术
对资源调度，OLAP引擎，存储引擎等大数据模块有浓厚的兴趣， 对 hdfs，yarn，presto，kylin，carbondata 等大数据组建有相关优化和改造经验。...其他 在Presto升级改进的同时，我们也调研了Presto on Carbondata的使用场景。 当时Carbondata使用的是1.3.0版本。...目前仅在线上提供Carbondata 连接器，暂未投入业务使用。 当前Presto的架构为： ?
存储格式 主流的存储格式有，ORC，Parquet，最近华为大数据团队研发的CarbonData数据格式，从原型测试数据，CarbonData性能上比Parquet要快，这主要得益于在构建Carbon数据格式中
Apache CarbonData (TLP) 。Apache Eagle (TLP) 。Apache HAWQ (TLP) 。Apache Kylin (TLP) 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
