写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及，文件系统常见调优手段 不同文件系统格式适用场景分析，格式化选项，挂载日志策略调整 文件系统日志和数据分离配置 fstrim 空间回收 理解不足小伙伴帮忙指正...ext4 (第四扩展文件系统)： ext4 是Linux上最常用的文件系统之一，是对ext3文件系统的改进。它支持大文件和大容量分区，并提供更好的性能和可靠性。...sdc1 注意： ext4扩展日志文件系统要求，日志文件系统的 block 大小必须与主文件系统的block大小一致！...最佳实践是推荐在做主文件系统时同时创建日志文件系统。...：这将卸载 /dev/sdc1 文件系统，以便进行后续的文件系统调整。
思考：sda6设备平均 读IOPS， 写IOPS ，每个IO读取多少数据， 每个IO写入多少数据 每个IO写入多少数据= wkB/s / w/s = 200kb 文件系统的优化...： 选择性能更好的文件系统： ext4,xfs,zfs 格式化的时候选择适当参数：块大小 根据存放的文件的平均大小来决定,默认块大小 # dumpe2fs
安装centos7系统 首先,先介绍一下CentOS7的镜像,本文中,我们使用的是CentOS7.2的镜像 CentOS7的下载地址可以从以下这个地址下载 http://mirrors.aliyun.com...• CentOS-7 系统是 7.x 版本 • x86_64 64 位操作系统，并且从 7以后不再提供 以后不再提供 32 位镜像。 位镜像。...对于超过 128Mb 内存的系统﹐默认值是 1024 ﹐低于 128Mb 的则为 128。如果服务器经常出现过载﹐可以尝试增加这个数字。...，最终导致目标系统Socket队列资源耗尽而无法接受新的连接。...这种双队列处理方式和其他一些系统内核措施(例如Syn-Cookies/Caches)联合应用时，能够比较有效的缓解小规模的SYN Flood攻击(事实证明) #系统在同时所处理的最大 timewait
内存子系统 虚拟内存 swap 内存页(page) page in , page out <--- paging(内存分页) # free -...Exit status: 0 主页面故障： 当程序执行的时候，如果需要数据在内存中没有，就会产生主页面故障 次页面故障： 当程序执行的时候，需要的数据直接在内存中得到，就会产生页面故障 内核调度和自身调优
执行 ulimit -a 查看系统配置 需要修改max user processes 和 open files 这两个值 vim /etc/security/limits.conf #新增下面几行
CPU子系统 想到的办法： 结束某些没有进程和服务 超频、超线程 升级cpu 中断 －－－－ cpu停止当前运行的指令，停下去执行更紧急的指令...processo # dmidecode -t cache # uptime 14:57:12 up 1:16, 3 users, load average: 2.82, 5.43, 3.85 系统负载...： 在指定单位之间（1,5,15分钟）系统平均运行队列。...数字越大，队列越长，系统就越忙。这里还与cpu物理核心（不算超线程）相关。...us 用户空间使用的cpu时间片的百分比，cpu的大部分时间应该消耗在这里 sy 系统（内核完成任务：中断处理，上下文切换，任务调度）使用的cpu时间百分比 id 空闲 wa cpu
若要通过某个配置文件还原系统设置的所有更改，您可以切换到另一个配置文件，或者停用tuned 守护程序。...tuned还会监控系统组件的使用状况，并根据监控的信息动态地微调信息系统设置。动态微调使得在任何给定系统的运行时间内，不同的系统组件能够以不同的方式被使用。...项目主页：https://tuned-project.org/ 开发语言：Python 环境 操作系统：Centos7 服务器：腾讯云轻量 安装及工具 安装 在centos6之后，默认已经安装了tuned...virtual-host：针对运行KVM guest虚拟机进行优化 参考资料 TUNED RH442之tuned/tuned-adm动态调优工具 tuned/tuned adm 系统调优工具 云计算之linux...调优_tuned调优 Linux操作系统使用 tuned/tuned-adm工具动态调优CPU性能模式
实时查看网卡的流量 # sar -n DEV 2 5 例子： # strace -vf -p pid 例子：压力测试lnmp，判断服务器在高并发的情况下，到底是最消耗哪种系统资源？...有么有办法进行调优？...所以这种强制缓存只适合动态页面更新不频繁的文章系统。不适论坛。...或者使用动态页面静态化技术（只适合文章系统，不适合论坛） 新的架构 clients | nginx/haproxy...| |-------------------| nginx_web squid 3、针对nginx或者php-cgi进行调优
遵循这一规则，所有的数据库系统都会将如下的表达式： 5 = column1 转换成： column1 = 5 但是当查询条件中包含算术表达式时，只有部分的数据库系统进行转换。 例如： ......针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...可以利用数据库系统的这一特性，来将概率小的表达示放在前面，或者是如果两个表达式可能性相同，那么可将相对不复 杂的表达式放在前面。...这样做的话，如果第一个表达式为假的话，那么数据库系统就不必再费力去解析第二个表达式了。例如，可以这样转换： ......本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？...Java 启动方式类似，也是类似 java -Xms100m -XX:+UseParallelOldGC 应用主类 通过这种形式来启动，区别只是 Tomcat 将上述命令放到了文件中，对应到不同的操作系统
开始说正事 最近一直在做性能调优，总结下，性能调优是一件非常有趣、让人上瘾同时又让人抓狂的事情。...本文从以下三个方面讲述，我在性能调优过程一些经验和心得 什么时候不应该做性能调优 性能调优过程 性能调优总结 什么时候不应该做性能调优 在算法安全方面经常有句话，证明一个算法安全比不安全要难得多； 性能也一样...，证明一个系统性能好比 不好也要难得多，因为性能指标本身就是个无底洞； 做性能调优也一样，流量在增长，产品在迭代，就需要持续调优，但是什么时候不应该在进行性能调优了，我总结了下，主要以下三个方面： 清楚你的系统消耗点在什么地方...性能调优过程 技术上来说通常遵循以下方式，首先工具查看是否是外界因素导致；排除后跟踪软件内部性能消耗点；最后进行服务调优。 工具法 主要是用查看系统性能瓶颈是否是操作系统及硬件导致。...性能调优总结 性能调优是人来做的，人在做的过程中就要摆正心态，要有客观数据，不要凭借主观臆测给系统性能下定论，性能调优本身就是反反复复，非常考察人的耐心和综合技术能力；自己改了几个参数，期待性能巨大提升
Springboot项目调优 配置文件调优 更改Tomcat的相关配置 设置Tomcat的最大连接数 设置请求头最大内存 设置post请求的最大内存 设置Tomcat最大线程数 设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优 设置项目启动的参数 在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m
因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解 shuffle 的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调优建议。 2....5. shuffle相关参数调优 以下是Shffule过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。...调优建议：在资源参数调优中讲解过这个参数。如果内存充足，而且很少使用持久化操作，建议调高这个比例，给 shuffle read 的聚合操作更多内存，以避免由于内存不足导致聚合过程中频繁读写磁盘。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学，主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优。...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
通过Spark作业将数据写入Hudi时，Spark应用的调优技巧也适用于此。如果要提高性能或可靠性，请牢记以下几点。...GC调优：请确保遵循Spark调优指南中的垃圾收集调优技巧，以避免OutOfMemory错误。
整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 2.3 资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。...参数调优建议：Executor的CPU core数量设置为2-4个较为合适。
本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分，第一部分讲遇到异常，从而需要通过设置参数来解决的调优；第二部分讲用于提升性能而进行的调优。...异常调优 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式，可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...性能调优 除了遇到异常需要被动调整参数之外，我们还可以主动调整参数从而对性能进行调优。
Spark 调优和 JVM 调优的关系 再JVM虚拟机中，当创建的对象的数量很多时，Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢，就需要进行频繁地 Minor GC，这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到...Spark的JVM调优 spark.storage.memoryFraction 参数说明： 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。...根据你选择的不同的持久化策略，如果内存不够时，可能数据就不会持久化，或者数据会写入磁盘 参数调优建议： 如果Spark作业中，有较多的RDD持久化操作，该参数的值可以适当提高一些，保证持久化的数据能够容纳在内存中...此外，如果发现作业由于频繁的gc导致运行缓慢，意味着task执行用户代码的内存不够用，那么同样建议调低这个参数的值 资源参数的调优，没有一个固定的值，需要根据自己的实际情况（包括Spark作业中的shuffle...操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况）来灵活的调优 4.
理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 3. spark内存管理 (1) spark-1.5.x版本以前使用静态内存管理 ?...参数调优建议： 每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适。但是这只是一个参考值，具体的设置还是得根据不同部门的资源队列来定。...参数调优建议： Executor的CPU core数量设置为2~4个较为合适。...参数调优建议： Driver的内存通常来说不设置，或者设置1G左右应该就够了。...参数调优建议： Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。
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