SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。...CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为： 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径； SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库，也不局限于某一个特定版本； 1....DBA计算查询条件选择度或代价时经常通过手工执行SQL语句获取，并进行返回行数或代价的粗略估算。...在云上环境，获取统计信息以最小代价为前提的，不能对生产系统造成任何性能上的负面影响，也不能耗费较长时间。...数据特征分析 基于抽样数据，对影响选择度或查询返回行数的特性进行分析： 数据频率 对每一份样例数据中不同字段的频率统计之后，需要推导出或预测字段中的某个数值在全表中的频率情况。
SQL性能分析工具包 本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息，开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。...根据请求的详细程度，此活动分析可能会显著增加服务器上的负载。因此，SQL性能分析工具包旨在进行协调一致的代码分析工作。它不是用来连续监视执行代码的。...分析工具界面 SQL性能分析工具包为开发人员和支持专家提供了分析特定SQL语句或语句组的能力。...使用性能分析工具包方法 可以使用%SYSTEM.SQL.PTools类方法执行以下操作： 激活SQL性能统计信息。 获取当前的SQL统计信息设置。 导出收集的SQL性能统计信息。显示或导出到文件。...对于xDBC和动态SQL，必须清除缓存查询以强制重新生成代码。 要从1变为2：只需更改SQL Stats选项即可开始收集统计信息。这使可以在运行的生产环境中启用SQL性能分析，并将中断降至最低。
一、SQL执行频率 MySQL客户端 连接成功后，通过show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信息，通过如下指令，可以查看当前数据库的insert，update...in set (0.00 sec) 说明1：上面的数据库被执行查询4次 二、慢查询日志 慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time 单位：秒，默认10秒)的所有SQL...三、profile 3.1 show profiles 可以查看每一条SQL的耗时基本情况 mysql> show profiles; +----------+-------------+-...说明3：SQL中能通过id查询就不要通过其他字段查询，因为毕竟其他字段的查询还是会根据二级索引查到id，再根据id查询到具体的数据的。 ...student_course表，最后执行student表 参数select_type：表示select的类型，常见的取值有，SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY 参数type：表示连接的类型，性能由好到差的链接类型为
当通过SQL和基数推断出的执行计划和实际执行计划不同时，就可以借助10053事件。...和10046事件类似，它主要用于特殊情况下的分析和诊断。...重新对更新后的测试对象进行数据分析： SQL> set autotrace off; SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TABTEMP',cascade...所以，要注意在实际生产环境中对表、索引等进行及时有效的统计数据收集工作，避免因此带来性能问题。...----------------- c:\app\administrator\diag\rdbms\orcl11g\orcl11g\trace\orcl11g_ora_5952_plan.trc 4、分析
使用show profiles分析SQL性能 介绍 如何查看执行SQL的耗时的步骤：开启profile、发送sql、查看profile的资源开销结果、关闭profile。...profile默认是不打开的 验证修改后的结果 开启profile，然后测试 获取profile的帮助 获取SQL语句的开销信息 需要注意的四点 全局查询日志 开启全局查询日志 ---- 介绍 分析SQL...执行带来的开销是优化SQL的重要手段。...根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整 ---- 如何查看执行SQL的耗时的步骤：开启profile、发送sql、查看profile的资源开销结果、关闭profile。...执行业务SQL，并用profile分析示例： --发布SQL查询 root@localhost[dhy]> select count(*) from customer; +--------
引言 在性能分析之SQL性能分析（mysql）文中，全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。...背景 在定位到需要优化的单条查询SQL后，我们可以针对此查询“钻取”更多信息，分析为什么会花费怎么长的时间执行，以及如何去优化的大致方向。...案例分析 查询SQL 现在我们运行一个查询时间超过 1s 的查询语句 ?...假设我们不知道这条 SQL 具体的定义仅从结果来推测，这个查询有可能是全表扫描，没有合适的索引。...延伸阅读： 性能分析之MySQL Report分析 性能分析之SQL性能分析（mysql） 性能分析之子锁存器（latch）到SQL 性能分析之一条SQL引起的内存溢出问题 参考资料： [1]
最大连接数服务器允许的最大连接数值，这个参数的设计就比较飘逸，需要对高并发业务有把控，且要分析SQL性能，和CPU利用率（基本上是70%-85%），想获得这一组参数，可是相当不容易，需要测试精细，配合运维进行服务监控记录...3、逻辑总结 总结一句话：分析是否存在MySQL服务的性能问题，需要考量是不是服务配置问题，或者SQL编译过程问题，导致大量等待时间，还是SQL执行有问题，或者查询数据量过大导致执行过程漫长。...三、执行语句分析 1、基本描述 上面几个方面都是在说明面对服务性能问题时，意识上要清楚的边界，作为开发实际上要面对两个直接问题：表设计，SQL语句编写，大部分的开发都被这两个问题毒打过。...； 外键关联导致表强行耦合，最讨厌的一个功能； SQL在执行的时候，如果性能很差，还需要基于MySQL慢查询机制进行分析，查看是否出现磁盘IO，临时表，索引失效等各种问题。...四、模块总结 上述的描述可能感觉有点乱，但是整体上看，就分为下面三个模块： 应用服务流程化分析，判断瓶颈出现环节； 熟悉MySQL基本机制，分析等待和执行时间； MySQL的表结构设计和SQL执行优化；
这篇文章将给大家介绍如何使用 explain 来分析一条 sql 。...网上其实已经有非常多的文章都很详细的介绍了 explain 的使用，这篇文章将实例和原理结合起来，尽量让你有更好的理解，相信我，认真看完你应该会有特别的收获。...explain 翻译过来就是解释的意思， 在 mysql 里被称作执行计划，即可以通过该命令看出 mysql 在经过优化器分析后决定要如何执行该条 sql 。...，比如添加索引，通过 explain 来分析添加的索引能否被命中，还有的就是在业务开发的时候，在满足需求的情况下，你可能需要通过 explain 来选择一个更高效的 sql。...这篇文章通过几个实例介绍了如何使用 explain 分析一条 sql 的执行计划，也提到了一些常见的索引优化，事实上还有更多的可能性，你也可以自己去写一个 sql ，然后使用 explain 分析，看看有哪些是可以被优化的
在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一览。...推荐阅读： 性能为王：SQL标量子查询的优化案例分析 工具与平台自动优化 除了手动进行SQL优化，美团DBA还开发了SQL优化工具 SQL advisor，将优化技巧迁入到工具中，提高效率。...如果结合线上实际情况，实时分析，绝对是线上性能保驾护航的利器。于是，SQLAdviosr来了。...推荐阅读： 智能运维：美团SQL Advisor的自动化SQL优化实现 阿里巴巴技术团队在数据库性能优化方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎...然而由于 RAC 集群架构本身的复杂性，其部署和运维过程中，遇到的问题也非常多，特别是一些复杂的性能问题，给运维部门带来不小的压力。
1 Explain查看执行计划 Explain + SQL : 查看执行计划包含的信息。...（在正常的SQL语句之间加Explain查看执行计划信息） 3.5.1 执行计划包含的查询信息 不加\G横向显示 加\G纵向展示 1.2 表的读取顺序 id： select查询的序列号(是一组数字...这里创建的是一个聚合索引(col1,col2,col3)，第二个SQL没有提示使用文件内部排序是因为使用列按照了索引的顺序(col1->col2->col3)，但是第一个SQL没有使用到col2，产生了一个断层...这里创建的是一个聚合索引(col1,col2)，第二个SQL在 GROUP BY 的时候没有按照聚合索引的顺序，导致排序和分组都会提示相应的错误，一定要按照索引的顺序进行分组和排序。
今天这个案例不看SQL，看优化前后的执行计划就可以了： 优化前，最终返回3096条记录，耗时4146秒（执行时间看第一行中间的timeline）： 优化后，最终返回185K记录，耗时653秒：...优化后SQL执行计划没有变化，耗时最多步骤返回的记录数多了，最终返回的记录数也是优化前的6倍多，执行时间却变成了优化前的1/6，到底做了什么优化操作？...出现性能问题的文章，在分析SQL执行计划时使用的是plsql developer工具。...因为，有经验的DBA遇到SQL第二次执行比第一次慢的情况，第一时间就能想到是cardinality feedback 的问题。...老虎刘有一个很简单的cardinality feedback的test case，可以用来测试sql profile工具（使用coe_load_sql_profile.sql脚本）： create table
Explain 命令是大多数数据库常用的一种展示SQL 执行计划和cost 的一种方式。...性能比index scan 要好. 5 Nested Loops : Nested Loops 是两张表之间根据之间的关联关系进行数据的fetch, 基本原理是分为驱动表和数据表, 从驱动表中取出一条数据
在性能项目的沟通中，经常是在这样的时候，我们就去告诉开发说现在的状态是CPU使用率高，把AWR报告往开发那里一发，性能团队的人员就喝咖啡去了。 但是性能如果只是做到这里，沟通其实没有在同一个界面上。...第一个处理方向，考虑到近期场景执行得比较频繁，数据库变更较多，所以先把数据库做个整体的分析，再来测试下。...经过证明之后，发现果然分析了整库之后，时间刷刷的降低了很多，然后就把存储的IO压到80%以上了。 虽然开发说执行计划变更是错的，但是分析整库的处理方法是对的。...根据SQLID查一下SQL的文本，果然就是我们用到的那个查询业务SQL。 在性能分析中，我们太容易给自己定个范围或圈套了。有时觉得这个事情不该是自己做的。 如果单从职场的角度说，这样想并无不妥。...而从现象到瓶颈的性能分析是最需要一个人有足够的知识宽度的，因为你不知道在寻找瓶颈的过程中会遇到什么样的知识弱点。 今天碰到的是oracle，明天碰到mysql、HBase怎么办？
找到对应的查询 SQL ，就是两个表的联表查询，连接键也有索引，WHERE 条件也能走索引，怎么会慢了？...EXPLAIN 是什么 它是 MySQL 的一个命令，用来查看 SQL 的执行计划（SQL 如何执行），根据其输出结果，我们能够知道以下信息：表的读取顺序，数据读取类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了...，完整介绍请看：explain-join-types 其值有多种，我们以性能好到性能差的顺序一个一个来看 system 该表只有一行（=系统表），是 const 类型的特例...若为空则表示没有可以使用的索引，此时可以通过检查 WHERE 语句看是否可以引用某些列或者新建索引来提高性能 key 展示这个 SQL 实际使用的索引，如果没有选择索引，则此列为null，要想强制...取值有很多，我们挑一些比较常见的过一下 using index 表示 SQL 使用了使用覆盖索引，而不用回表去查询数据，性能非常不错 ?
pprof和gctrace 是golang程序性能分析中经常用到的工具。 本节将根据我最近在工作中遇到的问题，就cpu/内存性能进行分析。...本文将从pprof分析、火焰图分析、trance分析等角度一一看看问题以及待优化的点。 优化后的cpu/time/memo都有所下降，cpu直接缩了一倍。...tool pprof -http=:8081 trace.out 可以修改端口 与 trace.out(替换为文件即可),也可以用精简命令： go tool pprof trace.out 4.实战性能分析...4.1 cpu 本次的性能问题体现在cpu上，这里就以cpu入手。...4.1.3 trace分析 上面分析出来gc是有严重问题的，4.1.1节虽然也看到了函数问题，那想再确实是不是lua引起的gc问题呢，此时可以使用trace看看gc过程。
sql的情况以及及时kill死锁的sql，通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句。...二、查询与索引分析方法以及优化方式 在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈...接下来就是打开log文件查看得知哪些SQL执行效率低下，再进行分析和处理。...explain（执行计划）分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...单列索引和多列索引（复合索引） 索引可以是单列索引，也可以是多列索引。对相关的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径之一。 多列索引： MySQL可以为多个列创建索引。
使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...** id相同和不同 -- 分析的sql语句 EXPLAIN SELECT * FROM department d, ( SELECT * FROM employee GROUP BY dep_id...（SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，而无需访问实际的行记录，出现这个 表示该条SQL语句性能较好） 示例截图： using index示例截图如下： 图片 using where using...（需要进行嵌套循环计算 出现这个 表示该条SQL语句性能较低，需要进行优化） 打个比方：内层和外层的type均为ALL，rows均为4，需要循环进行4*4次计算。...（出现这个 表示 该条SQL语句性能也较高，但不如Using index）
上一期留下了一个悬念，有几个朋友也参与了留言，大家都看出了主要的区别是IO 请求多了，却没想到一个简单的索引重建就带来了这么大的性能提升。
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