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多库多事务降低数据不一致概率

){ //做一个money的反向操作 returnDo_AccountT(uid, -1*money){ } 同理,订单表操作为 Do_OrderT,新增一个订单 Compensate_OrderT...: (1)不同的业务要写不同的补偿事务,不具备通用性 (2)没有考虑补偿事务的失败 (3)如果业务流程很复杂,if/else会嵌套非常多层 例如,如果上面的例子加上流水表的修改,加上Do_FlowT和Compensate_FlowT...returnYES; } else{ // 第三个事务失败,则执行第二、第一个事务的补偿事务 flag =Compensate_OrderT...flag= Compensate_AccountT(); if … else … // 补偿事务执行失败?...} } else{ // 第二个事务失败,执行第一个事务的补偿事务 Compensate_AccountT(); if … else … // 补偿事务执行失败

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ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

[i] * compensate_iou[i] - decay_iou[i * n + j] * decay_iou[i * n + j])));                 }             ...我们看接下来的代码,逐列取decay_iou的最大值得到补偿向量compensate_iou,在这个示例中compensate_iou=[0, 0.9, 0.8],然后求一个n * n的矩阵decay_matrix...decay_matrix[i * n + j] = (1.f  - decay_iou[i * n + j]) / (1.f  - compensate_iou[i]); 第i个预测框和第j个预测框的iou...所以需要除以(1.f - compensate_iou[i])作为补偿,compensate_iou[i]表示的是第i个预测框与比它分高的预测框的最高iou: 如果这个max_iou很大,衰减系数就会被放大...然后,逐列取decay_matrix的最小值,第j列的最小值应该是decay_iou[i * n + j]越大越好、compensate_iou[i]越小越好的那个第i个预测框提供。

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