展开

关键词

uwsgi异常服务器内存cpu爆满

记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu内存爆满,且是uwsgi进程占用,对于服务器内核,以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu

1.4K30

服务器04-CPU内存选型

1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ? 小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU 1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ? 3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ? 小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

97810
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ? CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。 ,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个 总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。 解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

    27820

    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ? CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。 ,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个 总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。 解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

    74710

    JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX

    JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承:java.lang.management.OperatingSystemMXBean double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。 long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间(以纳秒为单位)。 double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。 使用率 */ while (true){ System.out.println("cpu 使用率:" + osmxb.getSystemCpuLoad

    20020

    服务器05-CPU内存架构介绍

    从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive 1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ? 两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办? 2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办? 任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

    72710

    监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何 监测 CPU内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU内存,及占用百分比。 ? 下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置 经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

    4.5K50

    服务器怎么配置cpu内存搭配「建议收藏」

    那么购买云服务器时如何选择cpu内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢? 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。 三、资源不足时,如何排查原因 在我们各位站长的身边,也会经常出现服务器资源不够用的时候,无论是带宽还是CPU速度,无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高,直接导致网站页面打开缓慢,浏览器报错 swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据,需要先把数据从硬盘转移到内存,然后再交给CPU。 对于内存不足的根本性建议: 如果内存不足,应该及时升级VPS内存。 使用云服务器,一般基准的云服务器都有1GB以上的内存,比如说阿里云服务器,普通的标准A型就有内存1.5G,CPU双核 Xeon 2.26G。 云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题,它通过云计算管理,实现了所有的CPU内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配,如果你想让自己的网站跑的快跑的爽,云服务器是最佳选择。

    12810

    CPU缓存和内存屏障

    CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ? 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制 最终写入主内存以那个CPU为准? 高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步. 读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致

    59931

    docker内存cpu调试

    本地启动了一个sshd的容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致的 19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点,查看系统日志发现sshd申请内存严重超时 ,且看到normal ZONE中的free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。 ,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存的分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中,函数AA死循环,预期会占用大量CPU资源 占用率,可以看出用户空间cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7

    40910

    硬件介绍CPU显卡内存

    在早期的电脑中,内存与主板之间的同步运行的速度等于外频,在这种方式下,可以理解为CPU外频直接与内存相连通,实现两者间的同步运行状态。 CPU缓存: CPU缓存(Cache Memory)位于CPU内存之间的临时存储器,它的容量比内存小但交换速度快。 在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度。 由此可见,在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案,这样整个内存储器(缓存+内存)就变成了既有缓存的高速度,又有内存的大容量的存储系统了。 这大大节省了CPU直接读取内存的时间,也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说,CPU读取数据的顺序是先缓存后内存

    11320

    服务器资源监控脚本(钉钉告警——CPU内存、磁盘等)

    ## #Author: bboy枫亭 #Last modified: 2021-08-06 ############################################## #获取cpu '` #获取磁盘使用率 data_name="/" diskUsage=`df -h | grep -w $data_name | awk -F'[ %]+' '{print $5}'` #获取内存情况 -m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $2}'` mem_used=`free -m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $3}'` #统计内存使用率 \n巡查时间:${Date_time}\nIP地址:${IP_addr}\n资源状况如下:\n【CPU可用:${cpuUsage}%】\n【磁盘使用率:${diskUsage}%】\n【内存使用率:${

    25530

    腾讯云内存型M3云服务器配置CPU内存性能注意事项

    腾讯云内存服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M3云服务器配置CPU内存性能注意事项: 内存型M3云服务器介绍 内存型 M3实例是较新一代内存型实例,旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能,是高内存计算应用的最佳选择。 更多关于内存型M3实例详细说明参考:CVM云服务器实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M3云服务器特点 2.5GHz Intel® Xeon® Skylake 6133 处理器,计算性能稳定 最新一代六通道 ,规格越高网络转发性能强,内网带宽上限越高 使用场景: 高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 内存型M3云服务器规格列表 M3云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,购买腾讯云服务器可以领取腾讯云3785元代金券,结算时符合条件的订单可以使用代金券抵扣订单金额。

    39700

    go:如何定位内存cpu问题

    在go web中,定位内存/cpu问题(内存泄漏,内存优化)可以这么做。 ,Sys指向系统申请的内存。 这样,就能比较容易的发现内存泄漏的情况。 最上面一行是总量,然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖,就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof . 从上面的图分析,可以发现cpu的消耗,主要在: GetKafkaJobID(这个函数实际是json的解析); json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。

    41220

    腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项

    腾讯云内存服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项: 内存型M4云服务器介绍 内存型 M4实例是最新一代内存型实例,旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能,是高内存计算应用的最佳选择。 更多关于内存型M4实例的详细说明参考:实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器,计算性能稳定 配有全新的 Intel 、查找和计算的应用 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等 内存型M4云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 (GB) 网络 收发包 ( M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器

    36400

    java获取cpu内存、硬盘信息

    1 下载安装sigar-1.6.4.zip     使用java自带的包获取系统数据,容易找不到包,尤其是内存信息不够准确,所以选择使用sigar获取系统信息。                System.out.println("内存总量:    " + mem.getTotal() / 1024L + "K av");         // 当前内存使用量          System.out.println("当前内存使用量:    " + mem.getUsed() / 1024L + "K used");         // 当前内存剩余量         System.out.println ("CPU生产商:    " + info.getVendor());// 获得CPU的卖主,如:Intel             System.out.println("CPU类别:    " +  ("CPU系统使用率:    " + CpuPerc.format(cpu.getSys()));// 系统使用率         System.out.println("CPU当前等待率:    "

    2.5K90

    Linux查看物理CPU内存信息

    CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息(型号) cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo

    49330

    CPU是如何访问内存的?

    CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。 首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。 MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址,CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后,MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的 DDR(内存条)。 所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。 CPU,虚拟地址,页表和物理地址的关系如下图: ? 页表包含每页所在物理内存的基地址,这些基地址与页偏移的组合形成物理地址,就可送交物理单元。

    1.2K30

    相关产品

    • 裸金属云服务器

      裸金属云服务器

      腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券