相关内容
用这个工具爬郭导和于编的微博道歉评论，太好用了！
词云展示 简单的代码片段如下import pandas as pdimport jiebafrom pyechartsimport options as optsfrom pyecharts.charts import wordcloud guo =pd.read_csv(郭导.csv)df_copy = guo.copy()df_copy =df_copy.apply(lambda x: str(x).split()) # 去掉空格df_list =df_copy.values.tolist()comment = jieba.lcut(str...
Python数据挖掘-NLTK文本分析+jieba中文文本挖掘
这里执行后后面.join 就不执行，求告知#精准模式cut_all=false，默认即是str_jing1=jieba.cut(str_text,cut_all=false)print(精准模式分词：{ %d} %len(list(str_jing1)))str_jing2=jieba.cut(str_text,cut_all=false)print($.join(str_jing2))#搜索引擎模式cut_for_searchstr_soso1=jieba.cut_for_search(str_text)...
年轻人不讲武德，竟用Python让马老师表演闪电五连鞭！
as file: text_content = file.read() # 数据清洗，只保存字符串中的中文，字母，数字 text_content_find = re.findall(+, text_content, re.s) text_content =join(jieba.cut(str(text_content_find).replace( , ),cut_all=false)) print(text_content) return text_content text_content =get_text_content(danmu...
大佬日常必备的JS工具函数大全
else { currentpageurl = this.href.tostring().tolowercase(); 字符串长度截取function cutstr(str, len) { var temp, icount = 0, patrn = ，strre = ; ...str = str.replace(mg, this.getmonth() + 1); str = str.replace(w|wg, week); str = str.replace( dd|dd, this.getdate() > 9 ? this.getdate()...
用Python 爬取猫眼电影数据分析《无名之辈》
现在，笔者将通过 jieba 把评论进行分词，然后通过 wordcloud 制作词云，来看看，观众朋友们对《无名之辈》的整体评价：data = pd.read_csv(f,sep={,header=none,encoding=utf-8,names=)comment =jieba.cut(str(data),cut_all=false)wl_space_split = .join(comment)backgroudimage =np.array(image.open(r.unknow_3...
Notes | 文本大数据信息提取方法
python 中常用的分词库有 jieba 和北大的 pkuseg 。 # jieba 库import jieba jieba.enable_paddle() # 启动paddle模式。 0.40版之后开始支持，早期版本不支持strs=for str in strs:seg_list = jieba.cut(str,use_paddle=true) # 使用paddle模式print(paddle mode: + .join(list(seg_list))) seg_list =jieba.cut(我...
传统框架部署到 Serverless 架构的利与弊
serverless framework 具有资源编排、自动伸缩、事件驱动等能力，覆盖编码、调试、测试、部署等全生命周期，帮助开发者通过联动云资源，迅速构建 serverless 应用。 print(, .join(jieba.cut(str)))print(jieba.analyse.extract_tags(str, topk=20, withweight=false,allowpos=())) print(jieba.analyse.textrank(str...
工作中常用的JavaScript工具函数
else { currentpageurl = this.href.tostring().tolowercase(); 字符串长度截取function cutstr(str, len) { var temp, icount = 0, patrn = ，strre = ; ...str = str.replace(mg, this.getmonth() + 1); str = str.replace(w|wg, week); str = str.replace( dd|dd, this.getdate() > 9 ? this.getdate()...
js工具函数大全 || 实用篇
else { currentpageurl = this.href.tostring().tolowercase(); 字符串长度截取function cutstr(str, len) { var temp, icount = 0, patrn = ，strre = ; ...str = str.replace(mg, this.getmonth() + 1); str = str.replace(w|wg, week); str = str.replace( dd|dd, this.getdate() > 9 ? this.getdate()...
lxl再次爆雷，我连夜爬了微博评论，结果。。。
df = pd.read_csv(file, usecols=) df_copy = df.copy() df_copy =df_copy.apply(lambda x: str(x).split()) # 去掉空格 df_list =df_copy.values.tolist() comment = jieba.cut(str(df_list),cut_all=false) words = .join(comment) img = image.open(pic) img_array =np.array(img) wc = wordcloud(width=2000, ...
机器学习过程中的数据预处理和特征选择方法
建立大规模语料库，通过隐马尔可夫模型或其他模型训练，进行分词jieba分词使用jieba分词模式：全模式：jieba.cut(str,cut_all=true)，精确模式：jieba.cut(str)，搜索引擎模式：jieba.cut_for_search(str)分词特征提取：返回tfidf权重最大的关键词，默认返回20个，jieba.analyse.extract_tags(str,topk=20)自定义词典...
文章马伊琍离婚后微博评论太多了...用代码来解决吧
df_copy = df_copy.apply(lambda x: x) df_list = df_copy.values.tolist() comment= jieba.cut(str(df_list),cut_all=false) words = .join(comment) stop_word = {xa0} wc =wordcloud(scale=4, width=2000, height=1800, background_color=white,font_path=simfang.ttf, stopwords=stop_word, contour_width=3...
用数据分析网络暴力有多可怕
from wordcloud import wordcloud,imagecolorgeneratorimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba defcreate_wordcloud(df):生成评论词云 words = pd.read_csv(chinesestopwords.txt, encoding=gbk, sep=t,names=) # 分词 text = for line in df:line = line.split(:) text += .join(jieba.cut(str(line),cut_all=...
Django 2.1.7 全文检索
例如：将 我爱中国 拆分成 我 爱 中国jieba示例示例：in : import jieba in :str = 我爱中国 in : res = jieba.cut(str, cut_all=true) in : resout: in :for val in res: ... print(val) ... building prefix dict from the default dictionary ... dumping model to file cache c:usersadmini~1appdatalocaltempjie...
哪吒数据提取、数据分析
然后进行词云分析：import jiebaimport matplotlib.pyplot as plt #生成图形from wordcloud importwordcloud,stopwords,imagecolorgenerator df = pd.read_csv(comments_1.csv,names =) comments =df.tolist()# commentsdf # 设置分词comment_after_split =jieba.cut(str(comments), cut_all=false) # 非全模式分词...
爬取《哪吒》豆瓣短评，我得到了什么？
import pandas as pdimport jieba # 读取数据df =pd.read_csv(哪吒短评数据.csv, encoding=utf-8-sig) text = # 获得wordcloud需要的 文本格式for line in df: text += .join(jieba.cut(str(line),cut_all=false)) # 结巴分词 2）词云展示 创建一个词云对象，添加一些基本设置。 比如，中文字体，背景图片，停用词...
搜索推荐算法挑战赛OGeek-完整方案及代码（亚军）
fillna(-1,inplace=true)# prefix,title,query_prediction jieba分词def get_cv_feature(dt):df = pd.dataframe() for item in :print(item) stat = pd.dataframe() stat = dt.drop_duplicates().values stat =stat.apply(lambda x: .join(jieba.cut(str(x),cut_all=false))) df = pd.merge(dt,stat,how=left,on=item...
微信好友大揭秘
import jiebaimport matplotlib.pyplot as pltfromwordcloudimportwordcloud,stopwords signatures = if signature ! = : signatures.append(signature) split=jieba.cut(str(signatures),cut_all=false) words = .join(split)stopwords =stopwords.copy()stopwords.add(span)stopwords.add(class)stopwords.add...
Docker部署Python项目
# coding:utf8 desc: python数据预处理之第一个分词程序范例 author：伏草惟存 prompt: code in python3 env import jieba str = 道路千万条,安全第一条; 行车不规范,亲人两行泪。 print(原句: n + str) seg_list = jieba.cut(str)print(分词: n + .join(seg_list)) equirements.txt ：所需要的插件，以python为例...
