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2
回答
在hadoop集群中执行.
ds
2评分文件的MapReduce代码
hadoop
、
mapreduce
、
sas
、
oozie
、
scoring
我有一个从SAS评分
加速
器创建的.
ds
2文件。sas计分
加速
器有一个宏%INDHD_RUN_MODEL,它在内部创建一个MapReduce代码来执行.
ds
2文件。
浏览 0
提问于2016-03-22
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1
回答
快速(呃) numpy奇特的索引和归约?
python
、
optimization
、
numpy
、
scipy
、
cython
我正在尝试使用和
加速
花哨的索引来“连接”两个数组,并在其中一个结果轴上求和。如下所示:In [1]: import numpy as npIn [3]: i = np.random.randn(ne,
ds
).astype('float32') In [5]: %timeiti
浏览 3
提问于2012-08-04
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1
回答
Quicksilver硬件渲染器
autocad
、
3dsmax
除了3
ds
max,最好是AutoCAD 2012之外,是否可以在其他Autodesk应用程序上使用Quicksilver图形处理器
加速
渲染插件?
浏览 0
提问于2012-01-21
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1
回答
通过numpy将传感器读数存储到数据文件( python 2.7 )
python
、
numpy
我正在从传感器获取3轴的
加速
度读数,并试图通过numpy将其导出到数据文件。函数'lsm6
ds
33.get_accelerometer_g_forces()‘返回浮点列表,如0.5455445,0.2565622,0.0545412 我得到了n个空的数据文件,我可以使用日志功能来创建它吗accelArray= lsm6
ds
33.get_accelerometer_g_forces() #保存数组的临时变量 和 DataOut = column_stack(accelArray)无济于事from altimu10v5.lsm6<em
浏览 12
提问于2019-06-05
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1
回答
在Arduino上使用SPI记录IMU原始数据时的随机尖峰
arduino
、
accelerometer
、
spi
、
gyroscope
我需要对LSM9
DS
1 IMU的噪声特性进行描述。为此,我需要在静态条件下长时间(大约10小时)从传感器获取原始数据。我准备了一个由Arduino Uno和IMU通过SPI协议连接而成的日志系统。该系统工作得足够好,但是,即使IMU处于静态状态,我也会在
加速
计和陀螺仪上获得随机尖峰。这些峰值似乎总是在平均值的+/- 250左右。下图显示了
加速
度计X轴上的这些尖峰。 #include <Wire.h> #include <
浏览 11
提问于2018-02-18
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2
回答
Azure E2s_v3虚拟机大小支持
加速
网络吗?
azure
、
performance
、
azure-virtual-machine
、
remote-desktop
然后,我研究了如何启用
加速
网络来改进这两个属性。 因此,我遵循了关于为现有VM启用
加速
网络的指导。
浏览 0
提问于2019-02-01
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1
回答
java 2d净重力计算
java
、
gravity
我正在尝试计算由于重力引起的净
加速
度,以便使用(G*(m1 * m2) /d* d) / m1构建一个简单的太空飞行模拟程序。这艘船倾向于以阶梯模式朝半正确的方向前进。
浏览 0
提问于2015-02-08
得票数 0
2
回答
如何在xaml (MVVM + WP8)中显示调度器数据
c#
、
xaml
、
data-binding
、
mvvm
、
windows-phone-8
加速
度计的数据被正确读取(由Degug检查)。当我将方法XValue更改为: get { return "
ds
"; } } 在TextBlock中是:"
ds
“。我能做些什么来查看当前的
加速
度计数据?
浏览 6
提问于2013-10-13
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1
回答
有人能告诉我4/ 32768.0是什么意思吗
arduino
、
sensors
、
acceleration
我正在使用arduino nano 33 Ble,使用Lib Arduino_LSM9
DS
1试图理解这个方程,但我不明白{ if (!readRegisters(LSM9
DS
1_ADDRESS, LSM9
DS
1_O
浏览 16
提问于2022-02-13
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1
回答
如何加快阅读速度
rdf
、
jena
、
fuseki
、
apache-jena
我正在寻找一种
加速
加载RDF文件的方法。目前,我使用的命令如下所示。s-put http://localhost:3030/
ds
/data default data.ttl 由于我的RDF数据很大(70 up ),所以我想加快加载数据的速度。
浏览 3
提问于2016-04-04
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2
回答
使用xarray,如何将多维数据集上的一维操作并行化?
python
、
dask
、
python-xarray
= 'year')
ds
[sl] = (res_dims, np.empty(res_shape, dtype='float32'))# Iterate in kept dimensions for lat i
浏览 1
提问于2018-08-30
得票数 6
1
回答
mdb dataTabel.LoadDataRow的C#太慢
c#
、
performance
、
ms-access
、
datarow
foreach (DataRow parentrow in
ds
.Tables[0].Rows)childrows = parentrow.GetChildRows(r);{}有没有
加速
代码的解决方案
浏览 1
提问于2012-08-21
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2
回答
无法在AKS中创建B2s节点池
azure
、
azure-aks
Allowed sizes: Standard_D2_v4, Standard_D2s_v4, Standard_D2
ds
_v4, etc.我知道这与
加速
网络有关,但我如何影响尚未被创建并由Azure控制的VMSS的
加速
网络呢?
浏览 6
提问于2022-03-16
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1
回答
错误-->有人能(向新手)解释一下如何在select语句内子查询之外进行连接吗?
sql
、
alation
.* select datepart(hour, dateadd(hour, -5,
ds
_denali__call_started__c)) as call_time,
ds
_denali__owner__c as owner from homer.sfdc.<
浏览 9
提问于2019-03-16
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2
回答
使用xarray聚集点
python
、
numpy
、
netcdf
、
python-xarray
, dtype=np.int): p1 = np.logical_and(
ds
.lat>= ilat, p2 = np.logical_and(
ds
.lon >=ilon,
ds
.lon <= ilon+1)
浏览 35
提问于2020-06-13
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3
回答
用OpenCL
加速
Tesseract
c++
、
opencl
、
tesseract
--enable-openclsudo make install 但是,当我运行使用Tesseract的代码时,与使用没有启用OpenCL选项的Tesseract相比,我无法体验任何
加速
浏览 1
提问于2015-03-30
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1
回答
Joomla:实例化ContentModelArticle非常慢
php
、
mysql
、
json
、
joomla
我能以某种方式
加速
这个过程吗?<?phpdefine('JPATH_BASE', dirname(dirname(__FILE__))); define( '
DS
', DIRECTORY_SEPARATOR
DS
. 'includes' .
DS
. 'defin
浏览 0
提问于2013-06-29
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1
回答
使用索引变量的唯一值创建数据集
sas
我有一个包含大约74,000,000个观测值的数据集(LRG_
DS
)。数据集已由具有大约7500个唯一值的变量(I_VAR1)编制索引。我通过在数据集上运行proc contents发现了这一点。我尝试过以下几种方法: data TEMP; by I_VAR1; run; 和 proc sort data = LRG_
DS
nodupkey out = TEMP (keep = I_VAR1); by I_
浏览 13
提问于2018-12-21
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1
回答
直接从缓存对象加载tensorflow数据集
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我已经构建了一个tf.data.Dataset管道来将我的数据转换为张量,并且在我管道的末尾,我正在缓存数据以
加速
后续的数据迭代。tspec = tf.TensorSpec(shape=(32,32,3), dtype=tf.float32)
ds
output_signature) def add_feature(inputs,target):
ds
= <
浏览 28
提问于2021-08-04
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1
回答
xarray数据集选择方法非常慢
python-3.x
、
dask
、
python-xarray
有什么建议可以改进/
加速
代码吗?): lon=df.X[c] for yr in range(1979,2016,1): da =
ds
.var.sel(lon=lon, lat=lat, method='nearest'
浏览 14
提问于2019-06-06
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