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同城异地

序言 同城异地,主要是用来进行备份容的,从而当一个数据中心挂了,另外一个数据中心经过切换之后,能让服务迅速的恢复。...2、 数据库同步 在数据库方面,主要是使用mysql,而mysql则主要是使用主模式,从而主的在一个机房,而库则在另外一个机房,在同步的时候,不可避免的情况就是如果一旦主机宕机,从而有可能是丢失数据的...主复制的延迟考虑,一般主机房和机房之间使用万兆网络,从而对于一般的数据传输来说,延迟不是很高,基本上是可以忽略的。...在使用redis的时候,由于目前版本使用的redis2.8版本,从而不能跨机房做成集群的模式,从而导致redis也只能做成主的模式,而redis作为高性能的缓存,丢失数据就无所谓了,主要还是在于高可用性即可...在数据库跨机房同步的时候,mysql可能出现脑裂的情况,也就是双机房互联网络出现中断,从而机房检测到主机房不可用,但是在这个时候,是不能自动进行切换的,需要人工介入处理操作。

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系列(九)——异地数据建设

异地数据备份挑战相对同城数据备份,异地数据主要挑战是成本,主要是跨地域之数据传输带宽成本。...异地数据方案2.1 API实现方案数据备份:云平台的数据数据备份均为同地域,因此需要将该备份数据上传到异地COS存储桶。...2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案,具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力,同时具备异地能力。...异地数据冷备案例3.1 异地方案以某在线商城为例,涉及数据产品为mysql,reids以及cos,结合云平台的能力,具体方案架构如下:图片方案要点说明:数据备份:基于数据恢复的rto时长,mysql...如果企业有业务切回需求,数据库依赖于dts数据同步工具,cos通过日志进行人工补录,待两端数据一致后,在业务低峰期将业务切回之前地域。

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异地,利用腾讯云就可以实现

两地三中心是一个生产数据中心、一个同城中心再加一个异地中心组成。...且要求本地的生产中心和中心相距100km以上,进行应用级或业务级容保护,在300km 以外的异地建立中心,进行数据级或应用级容保护。...图片二、异地方案构建成本高传统异地中心建设成本,要考虑以下几个部分:1)场地费用:包括机房基础设施费用,中心人员费用等。...四、云上可以实现异地吗为了适应云和大数据时代,利用云容技术来实现异地方案,不仅可以提高业务连续性,还有利于降低成本。...在两地三中心的异地场景中,由一个生产数据中心、一个同城中心再加一个异地中心组成。

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系列(十)——数据能力建设【基础篇】

数据介绍数据,对业务数据异地的实时备份。热数据是实时复制备份,加强对数据的完整性保障,相对于冷方案,RPO指标提升到秒级别。...由于该方案只做异地数据实时备份,RTO指标依赖于业务部署能力,通常为分钟级。数据热备有两个关键词分别为“异地”和“实时”,需要在再次强调一下。异地明确数据能力,实时明确RPO指标接近于“零”。...2.1 DTS同步服务方案目前大多数企业核心数据均存储在数据库里面,同时业内头部云厂家都会提供DTS数据同步企业级服务,为数据方案解决了最棘手问题,以腾讯云DTS为例,覆盖业内大多数常用数据库如下:...图片DTS数据同步服务方案,有两个前提:1)网络互通,通过云联网将源实例和实例所在vpc网络打通。...2)实例,建议采用云平台的PAAS服务,更好的兼容DTS同步服务。2.2 平台热方案2.2.1 数据方案目前数据库对于异地备份能力进行封装,来简化云上客户操作成本,提升RTO。

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异地方案解析

一、异地主要备份三种数据: 1、DB数据 2、操作系统 3、日志信息 二、恢复时间不能超过30分钟 三、图中为DB的备份方式,DB总的有四份备份:生产存储一份、移动硬盘一份、备份存储一份、存储一份...备份方式为,平时通过生产系统的介质服务器传输到移动硬盘,通过CS传输数据中心的介质服务器,在通过介质服务器传输到备份存储、存储。...生产中心发生异常时的DB切换方式为,将移动硬盘迅速转移挂载到中心的介质服务器,然后再发起恢复 四、日常对OS进行每日备份,通过CS传输到中心的介质服务器,再发送给备份存储和存储,即OS的备份有三份...:生产存储、备份存储、存储 五、日志的备份和OS一样 六、恢复切换步骤:日志恢复、OS恢复、修改IP和主机名、移动硬盘转移挂载 七、本地恢复 image.png 八、两地传输带宽的计算要考虑每日数据增量

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系列(八)——同城数据建设

为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力,本文重点云平台数据备份冷能力,以腾讯云为例,主要从以下两个维度介绍:同城数据能解决企业什么问题,达到怎么样业务容效果?...,数据备份存储在COS,具备地域级别容,RPO依赖于数据库备份周期以及时间。...如果企业有业务切回需求,主要依赖于dts数据同步工具,当追平数据后,在业务低峰期将业务切回之前可用区。3....本文小结同城冷方案,在云平台的协助下,企业几乎0成本并拥有同城数据能力来保障业务生命线。指标详细说明容能力具备同地域(不同可用区)数据备份能力,不具备不同地域的能力。...3.容演练能力建设,增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。

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知识总结:容与备份区别、技术、容体系规划

规划企业安全保障体系考虑的因素 对于企业而言到底应该如何建设自己的系统,是只建设备份系统、还是只建设容系统、还是需要二者同时建设、或者是分步骤的建设,谁先谁后等问题,主要根据业务的需求而定: (1...(或者异地备份)来防范,占总故障率的44%。...常用的组合方式 基于以上原因,业界在系统的建设上一般按照以下几种方式: 建设机房内的本地备份系统 建设异地的备份系统 该方式可以备份系统的价格满足备份和异地功能,能够避免主生产中心由于地震、...备份系统+异地系统 这是一个较为理想化的容系统一体化解决方案,能够在很大程度上避免各种可能的错误。 容恢复等级 ? 灾难恢复层次 ? 技术层次 ? 1.1 磁盘阵列技术 ?...2.1 卷管理软件技术 ? 2.2 数据库日志复制技术 ? 2.3 数据技术 ? 3.1 应用技术 ? 11.容体系结构规划 ? 系统正常运行 ? 生产中心单台主机宕机 ?

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本地IDC机房数据库容解决方案

(MySQL)的:同城同区、同城不同区、跨地域。...云数据库 MySQL 同城实例架构(不同可用区) 说明:腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区,其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地实例架构 云数据库 MySQL 异地实例架构 三、构建云上环境 通过上面的介绍,我们基本了解云数据库 MySQL的架构,接下来我们来说说本地...1、创建DTS数据传输服务)同步任务,这里假设CDB实例已申请购买完毕。...操作步骤: 新建 DTS 数据迁移服务 登录控制台,进入数据迁移页面,单击【新建任务】,输入相关信息及本地IDC实例的信息 选择目标实例实例,点击保存 选择同步类型,这里需要选

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本地IDC机房数据库容解决方案

,轻松来搭建数据库(MySQL)的:同城同区、同城不同区、跨地域。...云数据库 MySQL 同城实例架构(不同可用区) 说明:腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区,其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地实例架构 云数据库 MySQL 异地实例架构 三、构建云上环境 通过上面的介绍,我们基本了解云数据库...1、创建DTS数据传输服务)同步任务,这里假设CDB实例已申请购买完毕。...操作步骤: 新建 DTS 数据迁移服务 登录控制台,进入数据迁移页面,单击【新建任务】,输入相关信息及本地IDC实例的信息 选择目标实例实例,点击保存 选择同步类型,这里需要选

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CP技术介绍

简介 为了应对地震、火灾等不可抗力导致本地备份数据丢失的情况,业界提出了异地的技术理念。...CPDR (Control Plane Disaster Recovery,控制平面)是一种应用在vBRAS转发与控制分离组网中的异地 技术。...它通过在两个分属于不同DC(Data Center,数据中心)的CP之间进行双机备份来实现异地, 从而达到当一个DC发生灾难时,由另一个DC快速接管用户业务的目的。...对CP组管理的UP而言,主CP组所在的CP是主CP,CP 组所在的CP是CP。 主CP上有用户上线时,主CP将用户数据通过RedisDBM备份到远端Redis服务器上。...备份模式 热模式 热模式下,主CP通过RedisDBM服务器备份用户数据。当主CP切换时,新的主CP从Redis服务器恢 复用户数据。主切换后,用户保持在线。 ?

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云时代数据的正确姿势

一般会考虑三种线下方式: 1、本地容:业务高可用和读写分离,以提高业务连续性 2、同城容:兼顾业务连续性和数据安全,应对地区级以 3、异地:以数据安全为目标,应对地区级数据风险。...111.jpg 阿里云数据架构图 DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。...它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据打好最重要的基础。...; 2、高性能:一小时之内最快可同时备份上百台虚拟机,TB级别的数据可达到分钟级即时恢复,数据重删技术可节约70%存储空间; 3、高保护:利用CDP技术,实现系统有效保护,支持同区域/异地,支持快速从云端挂载恢复...归档的一体化分级存储,有效应对不同业务价值的备份数据; 8、支持主异地,支持两地三中心多机制,云端存储空间上不封顶。

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DTS搭载全新自研内核,突破两地三中心架构的关键技术

随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢?...“两地三中心”就是生产数据中心、同城中心、异地中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。...“异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。...架构介绍 利用腾讯云DTS数据同步可构建下图中的两地三中心架构,其中1~4分别为一条单向的数据同步链路;A为生产数据中心,B为同城的中心,C为异地中心。...总结 腾讯云DTS已具备实时数据同步、回环处理、数据冲突处理、高性能传输等能力,可根据企业需求灵活定制多种同步拓扑架构,用于两地三中心、异地多活等场景的数据同步。

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自动技术分析

前言 ,又称灾难恢复(disaster recovery)。指的是, 发生灾难时恢复业务的能力。这就意味着已经发生了灾难,进行补救。它的流程是,前期准备,发现灾难,应对灾难。...大多数系统的自动依赖外部系统实现,一些关键模块则使用分布式共识算法实现内部。 自动的基础 副本(前期准备) 副本是的基础,没有副本拿什么容呢。...因为缓存系统并不保证数据准确。 无状态应用的容 因为是无状态的应用,所以它可以可以快速扩容(Scale Out),在故障转移上也非常便捷。 它的关键在于: 1. 有足够的可用副本。 2....有状态应用的容 首先,有状态系统需要具备无状态系统的能力。让可靠的副本承接流量是最优方案。 相比无状态应用,有状态应用的故障转移有前置条件,就是副本数据可靠。否则会影响数据质量。...所以数据库中有个很重要的模块就是数据同步,数据同步决定副本数据是否可靠,也影响服务的延时。这里需要取舍。 总结 副本,故障转移,探活,是自动的基础。

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RBD快照方案

一、说明 从主集群定期的导出最近两个快照之差,然后导入到集群。...3.1.2 首次备份 1.在主集群创建Image的快照 2.导出主集群Image的全量快照 3.将导出的全量快照文件传输到集群 4.集群创建对应的pool/image 5.导入全量快照文件到集群中...6.完成备份 3.1.3 非首次备份 1.在主集群查找最近的快照文件,并且确认集群是否存在同名的快照 2.在主集群创建Image的快照 3.导出最近快照文件和刚创建快照文件的差量文件。...(导出每次diff,实现增量备份) 4.将导出的差量快照文件传输到集群 5.导入全量快照文件到集群中 6.完成备份 3.2 总结 定期的每天导出增量的数据文件,在做恢复的时候,就从第一个快照导入...定期做一个快照,导出完整的快照数据,以防中间的增量快照漏了。 定期清理快照

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Ceph RBD方案对比

一、业内方案 1....【注】:也可不暂停Cluster A端的IO,直接take snapshot;这样并不会引起image的数据不一致,只是有可能会使rbd export-diff时导出的数据在take snapshot之后...方案对比 方案 详细说明 优点 缺点 Snapshot 主站点备份时为存储块打快照,将快照的差异部分发送到站点重新生成新快照 1.当前Ceph版本就支持rbd snapshot的功能 2....定期备份存在差异数据丢失 Ceph-backup 官方社区基于快照的方式,进行包装了下 同上 同上 RBD Mirroring 主要是客户端多写一份日志,然后异步同步到集群进行实时备份 1....总结 结合业内的各大公司的方案,以及社区相关的技术文档。个人建议用快照的方式, 简单、便捷、风险较低、易实现。 并且国内云厂商也普遍都是利用快照的方式实现方案,然后加上自己的策略进行包装。

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本地数据如何高效上腾讯云

备份以低成本,高安全性的特点,成为大部分中小企业方案的首选。但是备份的局限性也是非常明显的。备份功能单一,只能保障数据安全,在不需要恢复数据时,很难对副本数据进行再利用,造成存储资源浪费。...云容通过在云上建立中心,利用云原生的天然优势,实现更低成本更高业务连续性的方案。让中小型企业也可以低成本容,摆脱业务停机、病毒勒索的风险。...对于有容需求,却无法承担传统容高成本的中小企业,云容无疑是更好的选择。将本地数据上云,也将助力企业加速数字化转型进程。...使用HyperBDR云容工具构建方案,平时只需要为数据备份消耗的云硬盘付费,不需要在云端1:1预启动实例,只有在恢复业务时才需要启动ECS。...以10台主机5TB数据量容一年为例,容到阿里公有云,一年消耗的云资源费用仅需四万两千左右。而传统,需要建立相同的一套架构来对应生产中心可能的故障失效,可能要花费数月甚至数年的建设时间。

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