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ECS初探

乍一听,觉得ECS就是完美啊,就跟当年他们教我OO时,给我举例子做UI一样,各种继承,各种多态,简直完美啊。...不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。...的模型很像,只是ECS模式约束更严格,System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义,各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了,模块之间大幅解耦,我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS,因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样,我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架,真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。

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ECS(Entitas) For Unity #1

Entitas-RTS-Template:传送门 ECS博主:传送门 其主要博客:传送门 另一篇博客:传送门 ECS教程视频:传送门,视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件,且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持,但目前仍处于完善阶段,预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案,他没有Unity底层的优化以及官方支持,但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客:传送门 E:Entity,可以理解为一个标签Tag,ECS通过Enity去Add功能模块(System) C:Component,只包含数据字段,不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下,以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频,再次感谢前人的探索与分享。

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ECS的初步实现

从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。 在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此,在这个ECS库中主要解决EC的问题,关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。...在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component,供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。

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Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

ECS设计理念并不是一个新兴的事物,早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。...面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件, jobs System burst编译器等技术内容,来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多,ECS究竟是什么?...(这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示) ECS的优势 经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。

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异地多活架构

跨城异地模式适用于对数据一致性要求不高的场景,例如: 用户登录,数据不一致时重新登录即可。 新闻网站,一天内新闻数据变化较少。 微博网站,即使丢失一点微博或评论数据也影响不大。 3....所以,跨国异地多活适用于: 为不同地区用户提供服务 例如,亚马逊美国是为美国用户服务的,亚马逊中国的账号是无法登录美国亚马逊的。...可以发现,注册、登录、用户信息这3个业务都支持多活的话,是非常难的,有的问题甚至是无解的。解决的方法就是:优先实现核心业务的异地多活。...这个示例中,“登录”才是核心业务,例如系统的日活是1000万,每天的注册可能是几万,修改用户信息的可能还不到1万,但登录是1000万,很明显要保证登录异地多活。 2....例如上面的例子,登录产生的token或session信息,数据量很大,实际上不需要同步到其他中心,即使丢失了重新登录就可以了,会影响用户体验,但是可以接受的。 3.

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(6)Flink CEP SQL模拟账号短时间内异地登录风控预警

技术实现方案:(1)通过将xxx平台用户登录时的登录日志发送到kafka(本文代码演示用的socket);(2)Flink CEP SQL规则引擎中定义好风控识别规则,接入kafka数据源,比如一个账号在...5分钟内,在多个不同地区有登录行为,那我们认为该账号被盗;(3)Flink CEP将识别到的风险数据可以进行下发,为数据应用层提供数据服务,如:风控系统,数据大屏,态势感知.....图片(1)我们先来定义一个数据生产者...,模拟用户登录,产生登录日志:```javapackage com.producers;import java.io.BufferedWriter;import java.io.IOException;...this.ip = ip; this.rowtime1 = rowtime; } }}````(3)启动数据生产者,每2秒模拟一次用户登录行为图片...(4)启动CEP规则引擎服务,实时显示出现异地登录的用户信息:图片

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