今天跟大家分享excel数据分析工具库系列三——回归分析！...主要内容有： 相关系数 协方差矩阵 回归 相关系数： 原数据区域是我用randbetween函数生成的随机数： 打开数据分析——相关系数，在弹出菜单中选中要求解相关系数的变量区域，如果区域内有标题行且已经选中则要勾选标题位于第一行...协方差： 下面是协方差矩阵，再次点击数据分析工具，在下拉列表中调出协方差，参数设置与上述相关系数一模一样，设置完之后点击确定，就可以输出三变量之间的协方差矩阵。...（看来三个变量的都不显著，本来嘛，随机生成的数据都显著了才不正常呢）。 残差表及Y值的百分比排位。...excel的回归结果所有能输出的信息就这些，当然作为非专业数据统计软件，很多高级的检验方法与修正过程都没有相应的内置程序，只能手动计算变量，不过还是能够给我们的数据分析工作带来一些便利！
今天要跟大家分享的是数据分析工具库系列五——方差分析！...单因素方差分析 无重复双因素方差分析 可重复双因素方差分析 单因素方差分析： 检验某一因素不同水平（水平类别大于2）下的某一样本观测值均值差异。 ?...从分析输出结果上来看（我们关注的是F值及其显著性水平），组间差异在α=0.05的显著性水平下不显著（P值=0.09>0.05），因而接受原假设（各组之间均值相等）。 ?...无重复双因素方差分析： 检验某两个因素不同水平下的某一样本观测值均值差异。 ?...可重复双因素方差分析 可重复双因素方差分析，除了在无重复双因素方差分析基础之上，又加上了，因素之间的交互作用。本例中增加了level的不同观测水平数据。 ?
今天跟大家分享excel数据分析工具库系列二——统计描述！...下面我用randbetween函数生成两列随机数作为演示案例数据： 然后打开数据分析——描述统计： 设置好输出区域（如有标题要勾选标题位于第一行），分组方式勾选逐列，选中汇总统计。...下面我们来分析一下汇通统计的结果，里面给出了常用的均值、方差、标准差、中位数、众数、峰度、偏度等指标，其中X、Y值峰度都小于1，说明分布形态与正太分布相比略扁，X值偏度小于0，Y偏度大于0，说明X左偏，...其实这些指标都是可以通过内置的统计函数算的： 大家看下两种方式下各项指标的对比。...所以说如我们我们能适当的掌握一些常用的统计函数，那么需要的时候就不必每次都得调用数据分析工具库了，只需要使用对应的统计函数输出需要的结果就行了！
今天要跟大家分享的内容是数据分析工具库系列三——趋势平滑！ 在时间序列数据中，往往存在很多周期性趋势以及随机干扰因素，给我们的分析工作工作带来很多不便。...当然有很多种方法可以剔除掉这些趋势以及干扰，但是今天我们要用到的是excel分析工具库中的移动平均和指数平滑法来剔除掉时间趋势。 移动平均 指数平滑 移动平均： 原数据（虚构）： ?...打开数据分析工具库，调出移动平均对话框，在输入区域填入要执行移动平均的原数据（如有标题请勾选标志位于第一行），间隔是指移动平均的步长，这里设置为3，也就是计算三期间隔的平均值。 ?...我们可以看到，执行三期移动平均之后，前两个值会出现错误值，因为第一期的移动平均需要n期，n-1期，n-2期的参与计算，也就是1950对应的移动平均值需要1948、1949年的观测值参与计算，但是这里没有滞后两期的数据...图表输出也可以看出经过指数平滑后的预测值波动幅度都要比实际值平滑很多。但是与之前我们所做的移动平均相比，貌似这个指数平滑波动还是你挺大的。 可能用的算法不一样，研究目的不一样，我也是只知皮毛！
今天要跟大家分享的是excel数据分析工具库系列四——假设检验！...案例数据分布情况如下： X：OBS=30，mean=15，STD=5 Y：OBS=30，mean=20，STD=5 调出数据分析工具库，打开Z-检验：双样本均值差检验菜单，设置好各项参数： ?...因为X是生成的80~90之间的随机数，Y是生成的85~95之间的随机数。 T-检验：双样本等方差假设： ?...虽然双样本等方差和异方差的参数设置几乎一样，但是仔细观察可以会发现，两者输出结果会略有差别，因为在等方差与异方差假设下，执行的是不同的算法，具体公式请参考统计工具书。...F检验：双样本方差检验： 检验两组样本数据方差是否相等（方差齐性检验）； ?
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。...这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。...这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。...Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述、数据分析、可视化、数据建模、营销分析、相关性检验、参数检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存分析、文本挖掘等等功能...image.png QI Macros：提供大量的统计工具，包括预定义的测试，图表，模板和数据挖掘功能。每个提供的工具都在相应的类别中很好地建立，从而大大简化了数据处理工作量。
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。...这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。...这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。...Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述、数据分析、可视化、数据建模、营销分析、相关性检验、参数检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存分析、文本挖掘等等功能...QI Macros：提供大量的统计工具，包括预定义的测试，图表，模板和数据挖掘功能。每个提供的工具都在相应的类别中很好地建立，从而大大简化了数据处理工作量。 ? ?
标签：VBA，用户窗体 这是在forum.ozgrid.com中找到的一个Excel工具，可以分析并列出指定工作簿中应用的数据验证。 使用方法很简单。...打开工具工作簿，用户窗体会自动显示所有其他已经打开的工作簿列表，如下图1所示。 图1 选择一个工作簿，将显示该工作簿中的工作表列表。...可以单击选择一个工作表，或者按下Ctrl键的同时单击选择多个工作表，如下图2所示。 图2 单击“Start”按钮，会弹出一个消息框，显示该工作表中应用了多少个数据验证，如下图3所示。...图3 同时，该应用程序将向正在检查的工作簿添加一个新的工作表，列出数据验证所在的工作表名称、所在单元格、数据验证类型、公式、是否显示错误、错误消息、消息标题，等等，如下图4所示。...图4 有兴趣的朋友可以直接到该论坛下载。
作为数据分析，尤其是使用Excel作为工具的话，我们对于Excel原本内置的功能要充分的利用。...Power Query和Power Pivot目前也是Excel的内置功能，除此之外针对数据分析还有专门的分析工具库和规划求解加载项。 ? 其中数据分析工具里有非常多的统计分析工具可以为我们所利用。...另外我们来看下规划求解的样子，从2010版本开始，多了非线性GRG和演化的功能。 ? 甚至还有几个功能，比如较多运用到的单变量求解以及方案管理器。 ?...之后我们也会来讲讲如何使用这些工具，可以做哪些的功能。 例如之前我们有过初步涉及的最优化的定价，以及组合产品定价，捆绑定价，撇脂定价等都可以利用Excel现有的工具来达到所需要的目标。
已要求十位专家使用酸度，稀奇度和硬度三个标准对这四种奶酪进行几次评估（不知道是哪种），获得对应于每种奶酪和每位专家的平均评分，部分数据如下图： ?...本次分析的目标是转换数据以消除缩放比例效应（某些专家可能会使用更大的比例尺）或位置效应（某些专家可能会倾向于使用评级量表的较低或较高部分），从而获得共识配置，然后在外部偏好映射中使用。...具体的分析过程将会分享在个人知识星球中，下面是部分的设置图： ? ? ?...然后执行共识测试以检查共识配置是否为真正的共识。此置换测试可确定观察到的Rc值（Rc对应于由共识配置解释的原始方差的比例）是否明显高于置换数据时获得的结果的95％。 ? ?...下图将结果分为对应于共识配置的结果，以及每个单独配置的结果。共识配置的对象坐标可以稍后在PREFMAP分析中用作首选项图上产品的坐标。
今天开始跟大家分享excel数据分析库系列——抽样设计！...作为微软excel中一直以来隐藏的最深最上档次的功能组件，excel数据分析工具库需要用户手动调用并开启（还未开启的请参考小魔方历史文章），工具库里内置了常用的统计模块和计量回归的工具！ ?...但是毕竟不是专业的统计分析工具，内置的工具模块也都只是涵盖了最基本的统计过程和回归方法，设计到稍微深层次的检验与诊断修正过程，excel便无能为力！ ?...但是我想，如果要用来完成毕业论文或者科研项目，大家绝对不会单纯依靠excel来做分析，如果是仅仅辅助工具，那么excel分析工具库在很多时候可以让我们免于哪些大型数据分析软件给我们带来的功能困扰和内存挑战...因而熟悉一下他的核心统计模块还是很有必要的，起码简单点的统计回归还是可以胜任的。 今天讲解他的抽样调查功能： 首先输入你要抽样的总体范围： ? 然后打开数据——分析——数据分析——抽样 ?
相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。 如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。...4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
00 序言 Excel是日常工作中的必备工具，不高端但好用，小火龙为大家总结了工作中经常用到的10点技巧，希望对你有所帮助。...技巧四：批量插入数据 【背景】 在做分析过程中，有时需要将表格中的空单元格用0或者其他数字填充上，如下图黄色部分。...技巧八：快速删除空值行 【背景】 在做数据分析的时候，有时需要将有空值的行剔除掉，而如果一行行删除，效率会非常低，如下图。...有种方式可以让图片时时同步数据部分的改动，如下图。 【操作】 步骤一：选中下图数据区域→复制「CTRL+C」。...步骤二：在空白处右键→点击「选择性粘贴-粘贴图片链接」即可，得到的图片会随着表格数据的变化而变化。
,false); return new PR(1,"读取excel数据成功!"...startColumnIndex, endColumnIndex); } else { throw new IOException("不支持的文件类型..."); } } private List> read2003Excel ( File file , int startRowIndex...row = null; HSSFCell cell = null; String cellValue = null; //判断导入的模板是不是我们的模板...row = null; XSSFCell cell = null; String cellValue = null; //判断导入的模板是不是我们的模板
Pandas是Python中最常用到的数据操作和分析工具包，它构建在Numpy之上，具备简洁的使用接口和高效的处理效率。...数据科学、机器学习AI应用过程，涉及数据清洗和分析的操作也频繁使用到Pandas。...当我们提到python数据分析的时候，大部分情况下都会使用Pandas进行操作。...； 强大、灵活的分组（group by）功能：拆分-应用-组合数据集，聚合、转换数据； 把 Python 和 NumPy 数据结构里不规则、不同索引的数据轻松地转换为 DataFrame 对象； 基于智能标签...成熟的 IO 工具：读取文本文件（CSV 等支持分隔符的文件）、Excel 文件、数据库等来源的数据，利用超快的 HDF5 格式保存 / 加载数据； 时间序列：支持日期范围生成、频率转换、移动窗口统计
直方图的功能 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数，其功能基本上相当于函数FREQUENCY。...所不同的是可以添加累积百分比、百分比排序及插入图表等。 需要注意的是，该工具只能对数值型标志进行统计，且各组频数是包含组上限的。...因此可根据最小分值差确定上限，如“0-59.5,…”，更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例：对图中的数据按组数10进行等距分组，利用直方图工具统计频数。 ?...组上限 （2）调用直方图工具 在EXCEL表格中进行如下操作：“数据分析-直方图”，弹出直方图工具对话框。 ? 直方图对话框设置 输入区域：观测值所在的单元格区域。...单击“确定”生成如下分析结果报告。 ? 直方图统计分组结果 备注： 数据文件：https://pan.baidu.com/s/1gfgKasF
12.2 单因素方差分析工具使用 如果只有两个样本，则可使用工作表函数 TTEST。如果有两个以上的样本，则没有使用方便的 TTEST 归纳，可改为调用“单因素方差分析”模型。...（1）建立一张工作表，输入数据： ? 图 12-1 输入数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：单因素”，单击“确定”弹出单因素方差分析对话框。 ?...图 12-2 数据分析工具对话框 ? 图 12-3 单因素方差分析对话框 ?...Excel操作： （1）在一张Excel表格中输入如下数据 ? 图 13-1 输入实验数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：无重复双因素”。 ?...可得如下方差分析表： 表 14-2 有秤星试验双因素方差分析表 ? 14.2 可重复双因素方差分析工具的使用 承上例，Excel操作如下： （1）打开一张新的EXCEL表，输入如下数据。 ?
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。...但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。 点击“文件”，如下图： ?...在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示： ? 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示： ?...在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击 “确定”，如下图所示： ? 加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示： ?...试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析： 点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示： ?
1.问题 在python中，读写excel数据方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，实际上限制比较多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法？...2.方案 更好的方法可以使用pandas，虽然pandas不是专门处理excel数据，但处理excel数据确实很方便。...本文使用excel的数据来自网络，数据内容如下： 2020汽车销售数据 2.1.安装 使用pip进行安装。...2.2.读写文件 读取文件，比如excel，csv文件 # df是pandas.core.frame.DataFrame类型 df = pd.read_excel('....] 2.4.数据筛选 Excel数据筛选比较实用，用pandas同样可以，并且筛选代码保存后，下次可以直接使用。
Matplotlib是一个基于Python的绘图库，它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于生成高质量的、美观的数据可视化图形。...作为Python数据分析领域最常用的绘图库之一，Matplotlib广泛应用于数据分析、科学研究、工程可视化等领域。...本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1. Matplotlib库概述Matplotlib是由John D....数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能，还可以与其他数据分析库（如NumPy、Pandas）等配合使用，进行数据处理和分析。...本文详细介绍了Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示了它在Python数据分析中的具体应用。
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