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go map的实现原理

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    开篇语Map是一种常用的kv数据结构,程序设计中经常使用,且作为一种最基础的数据结构,很多编程语言本身提供的api都会有实现,Go也不例外,今天我们将从一下三个方面为大家分析Go中的Map。什么是Map?Go中如何使用Map?以及Go的Map实现机制是什么样?希望通过这几个方面的讲解,让大家真正理解Go的Map使用和实现。len(mapTemp)fmt.Println(l)看了上面的map创建,初始化,增删改查等操作,我们发现go的api其实挺简单易学的Go中Map的实现原理知其然,更得知其所以然,会使用map了,多问问为什么map的源码位于 srcruntimemap.go中 笔者go的版本是1.12在go中,map同样也是数组存储的的,每个数组下标处存储的是一个bucket,这个bucket的类型见下面代码,每个bucketv刚好占用一个int64,从这个就可以看出go的map设计之巧妙。
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  • 源码解读 sync.Map 实现原理

    简介Go 的内建 map 是不支持并发写操作的,原因是 map 写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map,会产生报错:fatal error: concurrent map因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用。sync.Map 的实现原理可概括为:•通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数据存在只读字段 read 上,将最新写入的数据则存在 dirty 字段上•读取时会先查询 read,不存在再查询map,非常适合读多写少的情况。References 源码: https:github.comgolanggoblob2e8dbae85ce88d02f651e53338984288057f14cbsrcsyncmap.go
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  • 灰子的Go笔记:sync.Map

    背景介绍: 在golang中map不是并发安全的,所有才有了sync.Map的实现,尽管sync.Map的引入确实从性能上面解决了map的并发安全问题,不过sync.Map却没有实现len()函数,这导致了在使用基于上面的现状,笔者从下面几点开始整理了这些知识: 普通map的介绍,包括线程不安全部分和常规使用方法。 sync.Map的使用方式。sync.Map的底层实现介绍。对于sync.Map来说,他并没有实现len()函数,不过他却提供了一个Range函数,用于我们来计算sync.Map的长度。 ?的底层实现介绍 map的源代码可以参考下面的链接:https:golang.orgsrcsyncmap.go?为了优化sync.Map的性能,还提供了一个missed计数,用于来决策何时将dirty中的元素变成只读的map元素等操作。 ?具体实现细节可以参考代码,或者 参考文档中的3.
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  • Go语言的小细节--map

    Go和Python一样,都有map。在Python里叫做字典,在Go里叫做映射。与Go相比Python对map的使用相对更加灵活,毕竟在Pyhton的哲学里一切皆对象。在Go里面创建map有两种方法,一种是先申明在赋值,另一种是在申明的时候直接进行赋值。在这里Go创建map的方式与C++有点像。先说第一种:先申明再赋值var item mapstringitem = make(mapstring, 1000)由于是刚开始学习Go语言,对于Go机制的理解还不够深,所以我只能大概用C++的方式来解释一下这里的先申明map类型但是系统还没有给item这个变量分配空间,使用make语句来让系统给它分配内存空间。如果没有make这条语句,系统会报错。make的第二个参数是向系统申请多大的空间。这个100是map的存储能力。
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  • 为什么遍历 Go map 是无序的?

    原文作者:煎鱼 EDDYCJY原文地址:为什么遍历 Go map 是无序的? 为什么遍历 Go map 是无序的? ?有的小伙伴没留意过 Go map 输出顺序,以为它是稳定的有序的;有的小伙伴知道是无序的,但却不知道为什么?有的却理解错误?今天我们将通过本文,揭开 for range map 的 “神秘” 面纱,看看它内部实现到底是怎么样的,输出顺序到底是怎么样?的循环迭代有不同的实现方式,并不是 for 一扔就完事了,还做了一些附加动作进行处理。而上述代码就是 for range map 在编译器展开后的伪实现看一下源码runtime.mapiterinitfunc mapiterinit(t *maptype, h *hmap, it *hiter
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    本文节选自 Go 语言设计与实现的 6.6 节 — 网络轮询器的实现原理,想要了解更多内容可以查看原文或者在后台回复 Go。网络轮询器就是 Go 语言运行时用来处理 IO 操作的关键组件,它使用了操作系统提供的 IO 多路复用机制增强程序的并发处理能力。本节会深入分析 Go 语言网络轮询器的设计与实现原理。,本节的后半部分会详细分析各个函数的实现原理。我们将从以下的两个部分介绍事件循环的实现原理:Goroutine 让出线程并等待读写事件;多路复用等待读写事件的发生并返回;上述过程连接了操作系统中的 IO 多路复用机制和 Go 语言的运行时,在两个不同体系之间构建了桥梁所有的文件 IO、网络 IO 和计时器都是由网络轮询器管理的,它是 Go 语言运行时重要的组成部分。我们在本节中详细介绍了网络轮询器的设计与实现原理,相信各位读者对这个重要组件也有了比较深入的理解。
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    我本来下午打算对新系统,好好研究下模块划分,但因为上一个版本提测,于是我改了一个下午的bug。现在是晚上 9 点钟我开始写这篇文章,给大家分析分析Go语言中的map。映射关系容器 mapGo语言提供的映射关系容器为 map , map 使用散列表hash实现。查找复杂度为O(1),和数组一样,最坏的情况下为O(n),n为元素总数。这就是Go中map的定义格式。map valueType注意了,map 是一种引用类型,初值是nil,定义时必须用make来创建,否则会报错panic: assignment to entry in nil map必须要申请空间,所有的引用类型都要这么做能够在兵法环境中使用的mapGo中的map在并发读的时候没问题,但是并发写就不行了(线程不安全),会发生竞态问题。所以有一个叫sync.Map的封装数据结构供大家使用,简单用法如下:定义和存储 var scene sync.Map scene.Store(name, coding3min) scene.Store(
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  • 实现可以枚举的map

    在golang-nuts上看到有人问怎么样去枚举一个map。在go语言层面,并不支持支持枚举map,也就是说你不能获得一个枚举器在任意时刻去枚举这个map,只能用range一次性地遍历这个map。但是我们可以用map+list的方式来实现一个可以枚举的map。(*Element).v, true}func (p *ListMap) Iterate() Iterator { return Iterator{p.l.Front()}} 使用的例子: func main,可以把key和value的类型都换成interface{}类型,但是会稍微损失一些性能。一个思考题:为什么go语言不直接提供枚举器或者枚举的方法呢?
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  • client-go 之 DeltaFIFO 实现原理

    () return nil} 更新对象,实现非常简单,因为上面的 Add 方法就包含了 Update 的实现,因为 items 属性是一个 Map,对象有更新直接将对应 key 的 value 值替换成新的对象即可, nil} 然后是一个 Replace 替换函数的实现: k8s.ioclient-gotoolscachefifo.go Replace 将删除队列中的内容,f 拥有 map 的所有权,调用该函数过后f 的队列也会被重置,返回时,队列将包含 map 中的元素,没有特定的顺序。虽然实现流程和 FIFO 是一样的,但是具体的实现是不一样的,比如 DeltaFIFO 的对象键计算函数就不同: k8s.ioclient-gotoolscachedelta_fifo.go DeltaFIFO然后看看其他几个主要方法的实现: k8s.ioclient-gotoolscachedelta_fifo.go 列举接口实现func (f *DeltaFIFO) List() interface{}
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  • Go是如何实现protobuf的编解码的(1): 原理

    这是Go语言充电站的第 30 期分享。 各位朋友咱们又见面了,我是大彬,今天聊一聊Go是如何实现protobuf编解码的。这是一篇姊妹篇文章,本编是第一篇:1.Go是如何实现protobuf的编解码的(1): 原理2.Go是如何实现protobuf的编解码的(2): 源码Protocol Buffers介绍Protocol我们介绍一下protobuf对多语言的支持原理。对于Go,protoc需要使用插件protoc-gen-go,把a.proto,编译成a.pb.go,其中包含了定义的数据类型,它的序列化和反序列化函数等。?敲黑板,对Go语言,protoc只负责利用protoc-gen-go把proto文件编译成Go语言文件,并不负责序列化和反序列化,生成的Go语言文件中的序列化和反序列化操作都是只是wrapper。
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    go语言原生map引发的一个坑总所周知,go语言原生的map并不是并发安全的,所以为了保证map的并发安全,最简单的方式就是给map加一个锁。相信学过go语言的人一眼就能看出这个代码的问题,是的,是非常基础的指针接收者和值接收者的问题。这时候map在go语言里,创建出来的时候就是往外传递的一个指向map的指针,拷贝出来的指针,是指向同一个map,所以常规的插入查询删除数据是不会出现异常。只不过是线程不安全的。 read and map write可以看出每一次操作,锁的地址都发生了改变,是新的变量。虽然解决了并发的问题,但是这种加一个大锁锁住整个map的方式,在map存储的数据很多的时候,性能肯定不高,在go1.9引入sync.Map之前,比较流行的做法就是使用分段锁。
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  • 数据说话:Go语言的Switch和Map性能实测

    在开发pgx(一个针对Go语言的PostgreSQL driver)的时候,有好几次我都需要在20多个代码分支间跳转。通常我会选用switch语句。还有个更加可读的实现方法是使用函数map。我决定写一个benchmark来测试它们在Go语言里的性能。最基本的测试取得下面结果的系统配置是:Intel i7-4790K,Ubuntu 14.04,运行的是go1.5.1 linuxamd64。下面这个函数做了一些毫无意义的工作,它能保证整个函数内容不会被优化掉,但是Go语言的编译器会把整个函数内联。$ perf stat -e cache-references,cache-misses,branches,branch-misses .go_map_vs_switch.test -test.bench$ perf stat -e cache-references,cache-misses,branches,branch-misses .go_map_vs_switch.test -test.bench
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