GPU并行计算是指在多个图形处理器(GPU)上同时执行计算任务,以加速复杂数字计算的过程。GPU并行计算通常用于深度学习、机器学习、图像处理、科学计算等领域。
一个GPU核的价格取决于其性能、功耗和制造商。通常,GPU核的价格在几百到几千美元之间。此外,GPU并行计算还需要考虑计算节点、网络带宽、存储等方面的费用。
对于企业而言,选择GPU并行计算可以显著提高计算效率,降低计算成本。同时,GPU并行计算也具有强大的可扩展性和灵活性,可以适应各种复杂数字计算任务的需求。
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