人脸融合正在流行，毕竟这个社会一直都是看脸的时代！ 今天周六，抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...说到这个技术，很多人可能很陌生，但是当提到 AI 人脸识别，AI 换脸，AI 算命，人脸美化等技术，相信都不陌生了。 况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎，国内的人工智能巨头新秀也不例外。...如上图所示，在图片上的人脸中，找出这些特征点(一般，找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近，那么就可以换脸，进行融合了。 ? ? 说起来简单，但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...我的实现也很简单，借助开源类库，加上巨头提供的 API，基于 Java 实现人脸融合。 首先，利用 opencv 获得关键特征点。...做的牛逼一点的，可以从视频中提取图片，再进行融合。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展，图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API，不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合的人脸框位置。...blur_size—— 模糊核大小，用于模糊人脸融合边缘，减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源...) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下，我们可以同过调整平面位置及角度让其与模特图的人脸重合
制作 CSR 文件`的补充 一、安装国密 SSL //老版本下载 # 下载 gmssl wget https://github.com/guanzhi/GmSSL/archive/master.zip...查看证书请求 gmssl req -in CAcsr.pem -noout -text -subject 至此，证书请求制作完成，请将 CAcsr.pem 文件上传 [控制台](https://console.cloud.tencent.com
“军装照”爆火，腾讯天天P图功不可没 “军装照”H5由人民日报客户端策划出品并主导开发。产品制作周期为两周，客户端编辑负责创意策划、脚本设计、资料搜集。腾讯天天P图提供图像处理支持。...“军装照”H5中，最关键的一环就是将用户照片合成军人形象。而在这最关键的一环中，腾讯天天P图的“人脸融合”技术，成为了“军装照”H5最核心的图像技术。 ?...▲天天P图智能美化 天天P图首创的人脸融合技术，指的是将用户上传的照片与特定形象进行脸部层面融合，让生成的图片效果既有用户的五官特点，也呈现出对应形象的外貌特征。...此外，腾讯优图实验室的计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%，也为这次“军装照”的智能分析、融合处理等方面提供了坚实的基础。...这一峰值出现在7月31日，一天的时间内，腾讯云承载了3.8亿张图片的识别和处理，涉及到人脸识别，智能人脸融合等能力以及分享朋友圈的微信授权，实实在在的向用户诠释了“智能云”这一概念。
imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合...因为视频可能会有镜头切换，对焦目标可能是观众或者其他人，所以在脸部融合前，需要判断要转换的图片中是否有杨紫，如果有大于0.85的概率确定是杨紫，我们进行脸部融合，如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合...，下面进行脸部融合。 ...# 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了...,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。...这个活动的背后，实际上就是一个人脸融合的常见应用，把自己的照片与模板进行融合。...image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合，它的调用量这么大，还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合？...优图实验室前面大家也有所了解，它在国内外人脸评比中都是名列前茅的，我们在人脸融合里用了优图的人脸检测、关键点定位，它能定位人脸上90个关键点，包括眉毛、眼睛、嘴巴甚至瞳孔、轮廓90个点，之后提取特征，做后续的融合...所以在小程序里，或者手机端的H5，或者app应用，都会很快的通过现有的工具实现接入，还可以通过在线调测的工具，能帮助大家调测信息。
背景 人脸识别技术在当下已经十分成熟，但主要在移动端和专有设备应用上较为普及，而在Web端并不多见，本着学习的目的从零实现web端的人脸登录功能。...识别工具 百度人脸识别库 1、分析图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度、大小等特征，基于输出的符合质量标准的图片，返回准确的相似度评分 2、比对图片中两张人脸的相似度，并返回相似度分值...被称为世界上最简单的人脸识别库（使用确实超简单）。...总体流程 启动web服务，使用face_recognition将基础库图片进行建模，将建模结果（识别到的人脸在图片中的位置和人脸特征）加载到内存。...前端通过h5页面的getUserMedia方法调用摄像头获取视频流。 通过canvas抓取一帧视频转化为图片（base64），使用http或websocket发送到后台。
鲁班H5是一个前后端都开源的h5快速制作平台，类似于开源版本的易企秀、人人秀，可以通过拖拽的形式，快速生成H5。...新功能 支持 Video 支持 轮播图 支持 图片库 支持 背景图 支持 背景颜色 支持 从第三方图片库选择图片 优化 封面图：上传封面之前压缩封面图，减小图片体积 渲染引擎：更新渲染引擎构建脚本 鲁班H5
人脸融合是否有接口自己上传素材图片？有没有大佬告诉我下下，我没找到啊！！！
背景：h5文件详解 H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。...实现:图片与h5文件的转化 一、图片转h5 1.先对图片进行排序，默认从1开始 from PIL import Image import os ##改变图片大小，修改图片名字 def get_smaller...图片 2.开始制作 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import os def createData...相当于会有两个数据集，一个存图片数据，一个存图片数据的标签 一个h5文件可以print(hf.keys())来查看里面的key，每一个key对应一个数据集，一个h5文件可以有很多数据集~ h5文件的数据...：（行表示图片个数，列表示刚才设置的64像素） 图片 h5标签：（列表示图片个数，行表示标签内容） 图片 reference：(1条消息) python：从零开始的图片h5py数据集制作是脑瘫啊的博客
腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5「快看呐！...新年伊始，人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢？...腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后，上传自己的照片，即可通过人脸融合技术实现人卡融合，轻松生成专属于自己的新年贺卡。...那么，作为同样是能干会玩的大家，怎么样像腾讯大成网一样，用起腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上的人脸融合AI能力呢？...话不多说，快上车，让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合，在图片特效相关AI能力方面，我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力
在人脸识别的算法中，首先需要判定视频或图片中是否存在人脸，并定位人脸所处的位置。目前主要有基于知识和基于统计的两种人脸判定和定位方法。...其中，基于知识的人脸检测定位主要是利用人脸器官特征和器官之间的几何关系来确定是否有人脸存在于图像中。基于统计的检测方式，则是利用过往照片中的像素分布和当前目标图片的像素分布是否相似来判定人脸。...程序设计 这里程序的设计分为以下几个步骤，分别为数据集记录和制作、KNN人脸分类训练和检测异常执行程序。...3.1 人脸数据制作 这里我们简单采样1000个人脸样本，通过face_recognition提取人脸位置，并分割保存。...KNN对人脸进行分类，首先要遍历训练集中的每一个人脸样本，通过计算每个人脸编码之间的距离判断是否为正样本。
前言开发人脸识别系统，人脸数据集是必须的。所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍，为我们之后开发人脸识别系统做好准备。...公开人脸数据集公开的人脸数据集有很多，本中我们就介绍几个比较常用的人脸数据集。...：https://download.csdn.net/download/qq_33200967/18929804制作人脸数据集下面我们就介绍如何制作自己的人脸数据集，项目的开源地址：https://github.com...该项目可以分为两个阶段，第一阶段是人脸图片的获取和简单的清洗，第二阶段是人脸图片的高级清洗和标注人脸信息。人脸信息的标注和清洗使用到了百度的人脸识别服务。...删除没有人脸或者过多人脸图片的关键代码片段如下。
据介绍，百度通过先进的视觉技术让 H5 具有刷脸能力，通过其中的人脸检测、属性分析和人脸融合等，可对图片中的人脸进行检测，分析人脸对应的年龄、性别、颜值、微笑指数、是否佩戴眼镜等信息，并通过以一个词语概括人脸的特性...；进而将图片中的人脸与指定模板图中的人脸进行融合，得到新的图片。...机器之心了解到，讯飞听见智能文稿唱词系统是科大讯飞专门面向广播、电视、新媒体等工作者，在录音整理成文稿和字幕制作时，解决过程繁琐效率低下等问题，推出的一款以语音转写、文本翻译等为核心的字幕与文稿制作的产品...例如我们上传机翼和天空的照片，歌词就会体现出「自由」的主题；又如上传高山草甸的图像，歌词会先描述广阔金色，再上升到畅想未来，真的是很有情怀了～ 整体上 H5 会利用微软的技术对图像进行识别计算、制作抒情诗...此外，这个 H5 也会特别关注隐私性，其承诺所有图像及创作结果都只在 H5 服务器保留 7 天，且央视和微软不会用于其它任何目的。
本文将通过一些案例，和大家一同挖掘几种常见的H5动效制作手法。 ? 我们由浅入深来挖掘这动效制作的秘密，一个入门级的小问题：看上图这几个动画例子，大家是否能说出这动画是如何制作出来的呢？...对，答案必须是设计师们都非常熟悉的gif小动画了，H5动效制作的第一手法，便是GIF了。...GIF动画最常在H5动效里当担loading导航条，热门小标签等元素，要把控图片大小和精度之间的平衡，所以它一般用于制作小细节的动画。...动效制作手法7：video 用视频输出非常特别的动效。关于video的魅力我们用吴亦凡H5页面的例子，相信大家瞬间就可以明白了吧^^。 ?...最后我们再以一个简单的表格来汇总这H5动效常见的制作手法，希望读完本文的小伙伴们都可以在下次遇见新动画效果时，第一时间挖掘出它背后的制作原理，好好运用这8大手法，人人都是优秀的动效设计师。
以腾讯云AI视觉特效能力为例： A/人脸融合 2019年，腾讯助力人民网倾力打造庆祝新中国成立70周年，重磅推出《我的年代照》H5活动。...这种基于深度学习引擎和面部识别算法的融合技术，可以将两张照片的人脸进行面部层面融合，一秒实现“疯狂变脸”。...在具体应用方面： 广告营销、品牌推广、演出票务等公司营销活动，打造结婚照、亲子照、全家福、明星合影等多人融合互动场景。 游戏、影视制作等公司根据游戏、影视形象做人脸融合模板，打造形象周边。...将人脸各类趣味玩法植入H5、小程序中，可应于品牌广告营销活动宣传，吸引眼球，提升ROI，扩大传播度为品牌引流。...人像分割+人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。
告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息，来具体分类获取告警信息，如下图展示效果：后端设计逻辑：1）创建告警预案表数据：2）新增告警预案接口：EasyCVR视频融合平台部署轻快、...近期我们针对视频监控场景中的智能检测与识别需求，推出了结合EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关的“基于AI视频智能分析与识别技术的视频监管行业解决方案”，可实现的智能检测识别功能包括：人脸识别、...平台通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等
@Author：Runsen 人脸检测，看似要使用深度学习，觉得很高大牛逼，其实通过opencv就可以制作人脸识别的窗口。...今天，Runsen教大家将构建一个简单的Python脚本来处理图像中的人脸，使在OpenCV库中两种方法 。...使用Haar级联进行人脸检测 基于haar特征的级联分类器的，OpenCV已经为我们提供了一些分类器参数，因此我们无需训练任何模型，直接使用。...在检测图像中的面部之前，我们首先需要将图像转换为灰度图： image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 下面，因为要初始化人脸识别器（默认的人脸...import cv2 #创建新的cam对象 cap = cv2.VideoCapture(0) #初始化人脸识别器（默认的人脸haar级联） face_cascade = cv2.CascadeClassifier
实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。...有报道称，天天P图使用了业内首创的“人脸融合”技术，才使得这次的合成照片看起来比较自然。比如下面 BAT 三位大佬的军装照。 从左至右：李彦宏、马云、马化腾 不过，天天P图到底是怎样实现人脸融合的？...AI科技大本营：“人脸融合”是怎样的实现的？ 答：军装照H5中，最关键的一环就是将用户照片合成军人形象。而天天P图就是提供了这项名为“人脸融合”的图像处理技术。...答：首先是最基础的人脸识别技术，这项技术对五官和脸型进行精准的定位，为人脸融合的实现打造了基础。这依托于腾讯优图实验室提供的快速稳定，业内领先的人脸识别技术。...其次，天天P图自有的图像技术团队，对图形图像处理技术的不断积累和优化，一步步解决了海量用户在各种复杂环境下的自拍照的人脸检测和人脸融合的难题。 AI科技大本营：人脸融合这个技术是业内首创？
除此之外，EasyCVR平台也支持通过接口配置通道转码，具体可以查看这篇文章：《视频融合平台EasyCVR如何通过接口配置通道转码？》。...EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力...近期我们正在积极研发基于AI视频智能分析的云边端融合智能协同平台。
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