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JSON中关于对双向关联的支持

文章内容 曾经试图创建过一个包含双向关联(即循环引用)的实体的JSON结构么?...或者,可以开发忽略数据中任何这种双向引用关系或者循环依赖的定制的序列化代码。 但是,我们不想忽略双向关联中的任何一方。我们想保持这种双向关联同时又不产生任何错误。...一个简单的双向关联的例子 出现这种双向关联(也称为循环依赖)问题的常见情况是,当存在具有子对象的父对象,并且那些子对象又要保持对其父对象的引用。...我们希望能够序列化和反序列化那些有双向关联的JSON,同时不会生成任何异常。...Java / Jackson示例 现在让我们看看这个apporach是如何支持流行的外部库。例如,让我们看看它是如何使用Jackson库在Java中处理哒。

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BlueTooth聊天软件(支持表情和语音

同时,DeviceListActivity注册一个BroadcastReceiver检测是否四周有新打开的BluetoothDevice (3)BluetoothChat响应onActivityResult...Edittext就隐藏软键盘 (2)表情传输 initFaceView(); 利用反射机制实现“根据文件名加载图片“ 再将图片信息以二进制数据的形式传给另一端,另一端得到数据后用正则表达式来判断消息内是否有表情...数据传输部分,官方给的方法对于语音不适合。...蓝牙传输速度有限,一个几秒的语音就要分好几次,所以要全部读完再来判断 所以要修改ConnectedThread中的run方法。同时记住,获取完所有数据以后不能结束run方法。...语音传输以后声音不对,因为没有对语音进行编码解码。只是用了二进制数据。

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张轲:腾讯云H5语音通信QoE优化

云+导语:4月21日,腾讯腾讯云开发者社区在京举办“‘音’你而来,‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”,腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了《腾讯云H5语音通信QoE优化》,包含腾讯云...H5解决方案,音频QOS优化整体框架及优化技术,和运营方法几个方面。...两个核心的技术优势 第一个是我们的实时音视频;第二个是基于QQ浏览器的TBS内核的浏览器上面支持了WebRTC的能力。我们可以针对WebRTC代码做很多修改,甚至优化。...FEC算法有很多种,第一个是Inband FEC,在语音的编码器里面,生成一部分冗余信息。它的缺点是以牺牲语音质量为前提的,虽然可以保证流量是稳定的,但是它的质量是不好的。...腾讯云H5语音通信QoE优化-张轲.pdf

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腾讯云H5语音通信QoE优化|云+沙龙

导语:4月21日,腾讯云+社区在京举办“‘音’你而来,‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”,腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了《腾讯云H5语音通信QoE优化》,包含腾讯云H5解决方案...两个核心的技术优势 第一个是我们的实时音视频;第二个是基于QQ浏览器的TBS内核的浏览器上面支持了WebRTC的能力。我们可以针对WebRTC代码做很多修改,甚至优化。...FEC算法有很多种,第一个是Inband FEC,在语音的编码器里面,生成一部分冗余信息。它的缺点是以牺牲语音质量为前提的,虽然可以保证流量是稳定的,但是它的质量是不好的。...语音变速算法。 VAD、CNG数据算法。 关于流量 降低传输包头:传输层包头。 增加组包时长,20毫秒调整到60或者80毫秒,减少包头负载。 降低内核码率。...我们云语音质量的数据到底怎么样?2分以下占比小于3%。10%的通话中断了,10%到15%的用户对质量不满意,这个数据可以做一下对比。 我们的优化是永无止境的课题。

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判断是否支持Heartbeat的NSE脚本

服务端支持heartbeat是存在heartbleed漏洞的必要条件,如果判断出某SSL端口不支持heartbeat,那基本上就可以排除风险了。...在SSL握手阶段,如果Client Hello里声明了客户端支持heartbeat,那么服务端会在Server Hello中声明自己是否支持heartbeat。 ?...在ssl-enum-ciphers.nse的基础上,改了一个nse脚本(http://pan.baidu.com/s/1pJ37kF5),来根据上述特征判断SSL是否支持Heartbeat,该脚本在nmap...|_ssl-heartbeat: yes 这个脚本可能对我们这样使用闭源方案比较多的公司比较有用,主要是为了借用nmap比较成熟的扫描机制,可以对公司做一次全网扫描,以排除潜在的风险,然后对扫描出的支持...3.貌似无论是客户端还是服务端,微软的产品都不支持heartbeat,除非特别引入了OpenSSL的。

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Snips推出语音助手SDK,支持离线工作

Snips是一家法国初创公司,其提供的服务主要是为用户建立自定义语音助手。Snips并不使用亚马逊的Alexa语音服务或谷歌助手SDK,而是帮助用户建立自己的语音助手,并嵌入到设备上。...此外,由于这个语音助手是离线工作,所以不需要向云端发送任何东西。 ? 首先,语音助理由启动词(Wakeword)启动。Snips在默认情况下有很多“启动词”,如“嘿,Snips”。...然后,当有人试图跟语音助手对话时,Snips会使用深度学习进行检测。 ? 接下来,语音助手会将用户的声音转录到文本查询。...获得这些变量数据之后,用户可以下载并安装到另一个语音助手中重新使用,也可以继续使用到自己的语音助手上。另外,用户还可以让公开其功能,让其他Snips用户添加功能到他们的语音助手里。...公司认为,虽然亚马逊的Alexa和谷歌的语音助手功能广泛,但是用户有时候并不需要在所有的设备中嵌入“完整”的语音助手。

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Sensory发布支持语音助理的多唤醒词嵌入式语音技术

Sensory,嵌入式语音,视觉,和生物识别技术供应商和开拓者,于今日升级其TrulyHandsfree唤醒词引擎,支持不同产品组合,定制唤醒词,小词汇语音命令,甚至自定义唤醒词。...Sensory THF支持Amaxon和其他大量支持于2019年9月发布的VII(Voice Interoperability Initiative)的开发商,可以快速的开发同步支持语音服务的产品(jumpstart...得益于与众多语音服务商的深入合作,为其产品开发嵌入式唤醒词,我们可以快速为客户提供多唤醒的各种组合。Sensory CEO Todd Mozer说。...已经训练和建立了包括Microsoft Cortana, Amazon Alexa, OK Google, Apple Siri, Samsung Bixby, Baidu XiaoDu,等在内的超过20多种语音助理服务...不仅如此,Sensory的技术可以支持识别不同用户身份,可以为不同用户匹配不同的语音模型。

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