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关键词

Hadoop集群

如果上面行有datanode和nodemanager,启动相关进程: hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start nodemanage 总结: 这样既能及时发现磁盘故障,也能将磁盘故障对hadoop集群的影响降至最低。 日后正常护: 磁盘故障报警后联系sa更换磁盘,更换完记得调整磁盘权限,然后重启datanode进程。 注:这部分请参考spark on yarn故障https://blog.csdn.net/qq_35488412/article/details/91041983 1.1 磁盘故障对yarn nodemanager 正在行的container如果用到故障磁盘,则container上的任务会报错抛出异常。 场景4部分:具体细节请参见:spark on yarn故障:https://blog.csdn.net/qq_35488412/article/details/91041983 相关资料参考: NameNode

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Hadoop

概述 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速算和存储。 的40%的Hadoop作业是用pig行的,包括垃圾邮件的识别和过滤,还有用户特征建模。(2012年8月25新更新,天猫的推荐系统是hive,少量尝试mahout!) Hadoop基础组件 Hadoop Common:支持hadoop其他模块行的基础工具; Hadoop Distribution File System(HDFS):分布式文件系统,提供对数据的接口访问 ,同一时刻只有一个写者 可以append追加数据,不能改变单个文件大小(关系到offset——蝴蝶效应) Hadoop-Block的副本放置策略 第一副本:放置在上传文件的DN;如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满 : $ bin/hdfs dfs -mkdir input $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml input 行一些示例任务: $ bin/hadoop

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    第2章 Hadoop快速 2.4 Hadoop单机行 紧接上一节内容,首先切换到Hadoop根目录 或者cd /opt/hadoop-2.7.3进Hadoop根目录 通过pwd命令可以知道当前所在目录 [root@node1 hadoop-2.7.3]# pwd 注意:本节命令都将在/opt/hadoop-2.7.3目录下执行。 2.4.1 namenode格式化 执行bin/hadoop namenode -format命令,进行namenode格式化 [root@node1 hadoop-2.7.3]# bin/hadoop on [node1] node1: starting namenode, logging to /opt/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-namenode-node1.out -2.7.3/logs/hadoop-root-secondarynamenode-node1.out 在启动HDFS过程中,按照提示输“yes” 通过jps命令可以查看Java进程 [root

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    Python自动化Django

    随着IT技术日益更新,近几年自动化越来越火,而且学习python的人非常的火爆,尤其是python自动化开发,得到了很多前辈的推崇。 4、然后执行命令:django-admin.py startproject firstweb ,会在当前目录创建一个名为firstweb这样一个工程名,进firstweb目录,该目录下文件如下图,有一个 1、首先进与manage.py同级的firstweb目录,firstweb目录里面有如下文件: __init__.py  __init__.pyc settings.py  settings.pyc   在该配置文件里面添加两行记录,导我们定义的hello模块,然后配置url访问即可。如下图: ? 需要添加的两行记录为: from  firstweb.views   import hello //导工程模块下views里面的hello函数。

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    Apache Hadoop

    该块本身不知道它属于哪个文件 - 该信息仅由具有HDFS中所有目录,文件和块的全局镜像的NameNode护。 图2说明了将文件分割成块的概念。 文件X被分成块B1和B2,文件Y仅包含一个块B3。 注意:MapReduce曾经是唯一可以与Hadoop一起使用的编程模型。引YARN后不再是这样了。不过,MapReduce仍然是行在YARN群集上的最受欢迎的应用程序。 MR AM生成行map()函数的Map任务,并减少行reduce()函数的任务。每个Map任务处理输数据集的单独子集(默认情况下HDFS中的一个块)。 提交MapReduce作业 让我们看看MapReduce实践,并在Hadoop集群上行MapReduce作业。 要快速,我们使用带有Hadoop包提供的MapReduce示例的jar文件。 您可以通过键以下命令列出它们: # hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar 处理框架 在原生的MapReduce

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    hyperledger v1.0.5 区块链 本文作者最近在找工作,有意向致电 13113668890 Mr. 背景 由于区块链是区中心化,与传统不同,所以之前你积累的经验,不一定适用于区块链。要想好区块链项目,就必须理解去中心化这个概念。 首先谈谈传统,总结为三个字“中心化”,当然有人反对并抛出“分布式”感念,传统的分布式仍然建立在中心化的基础之上。 区块链实际上就是数据库,一个只能插和查询的数据库,数据不能被修改和删除,并且这个数据库没有DBA管理员角色。这么一说你应该明白了把,实际上区块链就是在护一个分布式数据库。 备份与恢复 CouchDB 既然是区块链,对于工作我们最关心的就是如何备份数据,在出现故障的时候恢复数据。

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    自动化利器 ansible-

    你可以让多个士兵同时做相同或不同的事情,可以方便的让新加的士兵快速加已有的兵种队伍,也以快速改变兵种(配置管理),一句话,士兵都严格听你的,你做好命令的设计,ansible 自动帮你发布和执行。 短时间内无需再重复输密码。 那么问题来了,每次都输密码太烦了,有没有不输密码的方法呢? ,得到以上行结果说明成功执行。 3. shell: 在远程主机上调用 shell 解释器行命令,支持 shell 的各种功能。 12. script: 用于将本机的脚本在被管理端的机器上行. 13. setup: 主要用于收集信息,是通过调用facts组件来实现的.

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    自动化实践 | Ansible

    debug 模块 打印输出信息,类似于Linux上的echo命令 1)通过参数 msg定义打印的字符串 msg中可以嵌变量,下面的例子中注了系统变量,Ansible在执行playbook之前会收集一些比较常用的系统变量 2)通过参数var定义需要打印的变量 变量可以是系统变量,也可以是动态的执行结果,通过关键字register注到变量中。 当copy模块加了validate后,不仅需要成功复制文件,还需要validate命令返回成功的状态,整个模块的执行才算成功。 firewalld中有正在行的规则和永久的规则,firewalled规则都支持。 参考资料: Ansible快速, 技术原理与实战。

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    hadoop-3.2.0------>六 伪分布式 YARN行MapReduce

    一、配置yarn配置文件: 1、进hadoop根目录下 2、配置yarn-env.sh(命令:vi etc/hadoop/yarn-env.sh 3、配置yarn-site.xml (命令:vi etc/hadoop/yarn-site.xml ) <! 4、配置mapred-env.sh (命令:vi etc/hadoop/mapred-env.sh) 将jdk安装路径配置到配置文件最下方(配置文件写法:export --指定MR行在yarn上--> <property> <name>mapreduce.framework.name</name start namenode 启动datanode命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ?

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    Hadoop快速

    接下来通过一个表格对比来引Hadoop。 -1.2.1.tar包,放在/home/hadoop后修改权限 9 #wget http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ ,在hadoop启动后,NameNode通过SSH(sSecureShell)来启动和停止各个Datanode上的各个守护进程,这就需要节点间执行指令无需密码,因此需要配置SSH用无密码公钥认证的方法 在Java中接Hadoop的配置与代码如下所示。 Region Server:护Master分配给它的Region,处理这些Region的IO请求;切分在行中变得过大的Region。

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    Hadoop极简

    其设计的规模可从单一的服务器到数千台服务器,每一个均可提供局部算和存储功能。Hadoop并不依赖昂贵的硬件以支持高可用性。 如果想深的了解Hadoop的具体实现,可以阅读一下Common的源码。 HDFS HDFS是“Hadoop Distributed File System”的首字母缩写,是一种设计行在一般硬件条件(不需要一定是服务器级别的设备,但更好的设备能发挥更大的作用)下的分布式文件系统 而分布式数据存储,则是泛指应用分布式算技术的文件和数据库等提供数据存储服务的系统。 HDFS HDFS正是Hadoop中负责分布式文件系统的。HDFS采用master/slave架构。 二、当然可以在/etc/hosts文件中去标明机器名和IP的映射关系,可是请想想如果在一个数千台设备的集群中添加一个设备时,负责系统护的伙伴会不会骂集群的设计者呢?

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    hadoop 基础

    NameNode负责护文件系统命名空间,记录所有变更。应用可以配置文件的备份数,即备份因子。 数据复制:默认三份 hdfs用来在集群间,跨机器存储文件。 大规模的hdfs实例通常行在跨不同机器不同平台架构的机器上,不同平台的节点之间通信需要经过交换机,同平台之间的带宽通常大于异构平台之间的带宽。 客户端首先将数据写第一个节点,第一个节点接收数据,写本地存储,并传输给后续的数据节点,后续节点相应的执行。数据在数据节点间管道式流动复制。 ? 主节点只在启动时执行FsImage及Editlog相关操作,二级节点行期间定时管理FsImage及Editlog,控制FsImge在一定的大小范围。二级节点通常行在不同的节点上。 checkpoint行在独立的服务器上。

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    hadoop:第十章hadoop工具

    问题导读 1.hadoop有哪些工具? 2.hadoop流的作用是什么? 3.hadoop集群负载如何模拟? 4.hadoop数据提取和分析工具是哪个? 1.Hadoop 流 文档简介 Hadoop的数据流是自带的Hadoop发行版的实用程序。这个程序允许你创建和行可执行的Map/Reduce jobs或则脚本,作为mapper或则reducer。 一个Hadoop archive 映射一个文件系统目录.hadoop archive 是一个*.har。 它扩展了文件列表和目录输map 的任务,每个文件分区在资源列表指定。 为行 GridMix,你需要一个MapReduce job 跟踪描述给定集群的混合job 英文文档 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-gridmix

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    HadoopHadoop的架构介绍

    Hadoop的概念 Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上行的应用程序。 可靠性(Reliable) hadoop 能自动地护数据的多份副本,并且在任务失败后能自动重新部署(redeploy)计算任务 Hadoop的组成 1. Hadoop的核心组件 ? image.png 分析:Hadoop的核心组件分为:HDFS(分布式文件系统)、MapRuduce(分布式算编程框架)、YARN(算资源调度系统) 2. HDFS的文件系统 ? Hadoop的原则就是就近行,数据和程序要在同一个物理节点里,数据在哪里,程序就跑去哪里行。 4.Hive与传统数据库的异同 (1)查询语言 由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中,因此专针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。

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    hadoop-3.2.0------>十七hadoop之HDFS

    产生背景及定义 1、产生背景: 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么分配到更多的操作系统管理磁盘中,但是不方便管理和护 HDFS适合一次写,多次读出的场景,不支持文件修改。适合做数据分析不适合做网盘应用。 这样是不可取的,因为NameNode内存是有限的 2、小文件存储的寻址时间会超过读取时间,违反了HDFS设计目标 3、不支持并发写、文件随机修改 1、一个文件只能由一个线程写,不允许多个线程同时操作 2、仅支持数据追加,不支持文件随机修改 组织架构 2、与NameNode交互,获取文件的位置信息 3、与DataNode交互,读取或者写一些数据 4、Client提供一些命令来管理

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    监控之Prometheus安装篇

    chmod 744 /etc/init.d/prometheus 9、修改端口号(可选) 在启动的脚本添加如下: --web.listen-address=:$appPort(修改的端口号) 10、行 Prometheus service prometheus start|stop|restart|status 11、Prometheus图像界面 本教程的Prometheus的端口号是9191,通过浏览器输ip -z "$myPid" ]; then echo "忽略启动命令:Prometheus正在行" exit 1 fi fi

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    监控之Prometheus简介篇

    一、什么是Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,它将所有信息都存储为时间序列数据;因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统行的状态 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接监控系统,不需要任何SDK或者其他的集成过程。 二、Prometheus的特点 多度数据模型。 灵活的查询语言。 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。 可以通过中间网关进行时序列数据推送。 标签:就是对一条时间序列不同度的识别了,例如一个http请求用的是POST还是GET,它的endpoint是什么,这时候就要用标签去标记了。 对于现在流行的微服务,Prometheus的多度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。Prometheus是为服务的可靠性而设计的,当服务出现故障时,它可以使你快速定位和诊断问题。

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    hadoop五步走

    五步走 第一步 安装hadoop集群 1、安装jdk,当前为jdk8,jdk9、10、11由于会移除一些类,导致hadoop集群安装失败 安装细节不在赘述 2、hadoop的安装细节可参考下面这俩篇文章 2、行一个hadoop的简单事例,了解map-reduce机制 先给出命令,行该命令是注意要使用hadoop用户,就是配置hadoop的用户 hadoop jar /opt/hadoop3/share 这里我们指定行wordcount例子(用于计算单词数量) 输路径:/user/input/word.txt 是要我们自己编写文件上传到hdfs的/user/input路径下。 图片.png 最后行成功后,查看行结果 [admin@node21 ~]$ hadoop fs -cat /user/output/wc/part-r-00000 a 6 b 6 c 3 图片.png 第五步 剩下的理解上面的代码,然后根据自己想法编写,已经理解hadoop行原理和源码。好了,你已经算是了,哦 错了 应该是我 什么 源码? 那就上传到gayhub

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