概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的.
187252.6105270152 ==k===: 96 sigma.shape (460,) sum(sigma) 212052.90981610806 ==k===: 87 算法：图像数据压缩是将二维像素阵列变换为在统计上无关联数据集合
Nginx数据压缩配置： 在Nginx的nginx.conf文件的http模块添加如下配置项 #gzip压缩功能配置 gzipon; gzip_min_length1k; gzip_buffers4 16k...no-sotre|private|no_last_modified|no_etag|auth|any expample:gzip_proxiedno-cache; off – 关闭所有的代理结果数据压缩
Nginx系列：Nginx源码安装】中源码安装Nginx时，讲到需要安装zlib和zlib-devel是因为两个库提供了压缩功能，而Nginx的ngx_http_gzip_module模块就是使用这两个库进行数据压缩的...gzip是nginx服务器的ngx_http_gzip_module模块提供的在线实时数据压缩功能。通过开启gzip功能，可对服务器响应的数据进行压缩处理，变成体积更小的二进制文件。
下面将详细介绍在OpenFeign中如何配置和使用数据压缩。 1....启用OpenFeign的数据压缩 要在OpenFeign中启用数据压缩，需要进行以下配置： 1.1 添加依赖 首先，需要在项目中添加相应的依赖，通常是在pom.xml文件中添加以下依赖： <dependency...可以通过Feign.builder()方法来配置Feign客户端，启用数据压缩功能。...数据压缩的使用示例 一旦配置了Feign客户端以启用数据压缩，接下来就可以像平常一样使用Feign来进行服务调用。...数据压缩的注意点 服务端支持：在使用OpenFeign的数据压缩功能时，需要确保服务端支持对数据的压缩和解压缩，以确保数据的正确传输和解析。
(3)、什么是default default是同时使用了LZ77算法与哈夫曼编码（Huffman Coding）的一个无损数据压缩算法。
数据压缩是对存储和性能优势的加强。减少数据库占用的磁盘空间量将减少整体数据文件存储空间，在一下几个方面增加吞吐量： 1.更好的I/O利用率，每个页面可以读写更多的数据。...由于数据压缩必须考虑I/O 和CPU之间的平衡，压缩和解压缩都需要CPU处理。因此数据压缩对于旧数据和不经常查询的数据更有意义。 这里我们主讨论两种压缩：一是行压缩；二是页面压缩。..., [@data_compression=] –压缩类型（none\row\page） [;] 监控数据压缩...最后还要注意数据压缩的注意事项： 1.启用和禁用表或群集索引压缩会重构所有费群集索引。 2.不能在稀疏列中使用压缩。 3.超出行的LOB 不能压缩。
1992年，美国佐治亚州的WEB Technology公司，宣布做出了重大的技术突破。 该公司的DataFiles/16软件，号称可以将任意大于64KB的文件，...
图片ClickHouse使用多种数据压缩策略来减小数据存储空间和增加查询性能。以下是ClickHouse支持的压缩算法：1. 压缩方法和压缩选项可以在表的定义或列的定义中进行配置。
一、数据压缩介绍 数据从服务器传输到客户端，需要传输时间，文件越大传输时间就越长，为了减少传输时间，我们一般把数据压缩后在传给客户端。...应用场景：数据压缩传输 优化目的：提升用户访问页面加载速度，节约带宽 二、数据压缩实现 1）开启模块 LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so 2
2.2 Bzip2 bzip2 能够进行高质量的数据压缩。它利用先进的压缩技术，能够把普通的数据文件压缩10%至15%，压缩的速度和解压的效率都非常高！
最近项目需要使用数据压缩，下面针对数据压缩库进行调研，并进行简单记录，对于关于库的介绍，可以在官网阅读最新的文档，我就不在这里重复了： A fast compressor/decompressor: https...://github.com/google/snappy （用于更快的数据压缩） zlib: https://www.zlib.net/ (用于数据压缩) gzip, bzip2, LZ4 等； 7zip
比特流中最简单的冗余形式是一串重复的比特，利用这种冗余来压缩数据的经典方法是游程编码。 例如有一串比特流：000000000000000111111100000...
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
数据压缩与信息熵 1992年，美国佐治亚州的WEB Technology公司，宣布做出了重大的技术突破。
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。
来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为：hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为： hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数，这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
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