举例： hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot%’; 1 hive> select 1 from dual where ‘football...比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型 举例： hive> select 1 + 9 from dual; 10 hive> create...举例： hive> select 41 % 5 from dual; 1 hive> select 8.4 % 4 from dual; 0.40000000000000036 注：精度在hive中是个很大的问题...举例： hive> select 4 & 8 from dual; 0 hive> select 6 & 4 from dual; 4 位或操作: | 语法: A | B 操作类型：所有数值类型...1 from dual where not 1=2; 1 HIVE UDF整理（四） 复合类型构建操作 Map类型构建: map 语法: map (key1, value1, key2, value2
简介 Hive为我们提供了众多的内置函数，但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的，本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF...的warehouse中: hdfs dfs -put person.txt /user/hive/warehouse/test_neil.db/person 执行select，我们发现数据已经进入到hive...不合法 | | 123124234545565 | 男 | | 411325199308110030 | 男 | | 41132519950911004x | 女 | UDF...编写 如下是我们的udf代码： # -*- coding: utf-8 -*- import sys for line in sys.stdin: detail = line.strip()....使用 我们在hive中使用python定义的UDF函数要借助transform函数去执行.
在实际工作中，会遇到一些hive无法完成的功能，需要借助java函数，这就用到了hive UDF 1、创建一个project 2、建一个lib文件夹，放入hive-exec-0.13.0.jar，并在...libraries中引入该jar包 3、在src目录下创建package，如com.abc 4、创建java文件，继承UDF，写功能代码 package com.abc; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...; import java.util.regex.Pattern; public class xxx extends UDF { public boolean evaluate(String...static void main(String[] args) { } } 5、定义输出文件jar 6、最后执行build module 7、把生成的jar包上传到服务器，在hive
对应开发代码内容： package com.am.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException...; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector...; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.PrimitiveObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2....objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.StringObjectInspector
UDF概述 UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译成MapReduce任务时，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...， UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF UDAF...类起一个别名， create temporary function myudf as 'cn.psvmc.udf.MyUDF' 注意，这里UDF只是为这个Hive会话临时定义的； 5.在select中使用...如 package cn.psvmc.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDF extends UDF {...使用 select myudf(name) from t_user; 重载示例 package cn.psvmc.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
Hive 系列概览 （1）hive系列之简介，安装，beeline和hiveserver2 （2）hive系列之基本操作 （3）hive系列之udf，udtf，udaf （4）hive系列之二级分区和动态分区...今天是第三讲，Hive 的 UDF，UDAF，UDTF ?...1 为什么需要 udf udf，（User Defined Function）用户自定义函数 Hive 的 类 sql 给 开发者和分析者带来了极大的便利，使用 sql 就可以完成海量数据的处理，但是有时候...Hive中有3种UDF： UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行。 UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出。 ?...这个目录下 重启 HiveServer2 然后就可以使用了： create temporary function string_udf as 'com.dsj361.hive.udf.StringUdf
HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的，可以利用java代码进行自定义的功能需求。 1、步骤 1.新建java工程。 ...2.导入HIVE相关包，jar包在HIVE安装程序的lib目录下，只需要拷贝jar包即可。 3.创建类继承UDF类。 ...5.在hive命令行下，向hive注册UDF：add jar /xxxx/xxxx.jar 6.为当前UDF起一个名字：create temporary function fname as '类的全路径名...import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDFDemo extends UDF{ public String evluate...2>导入jar包 导入hive\lib目录下的hive-jdbc-1.2.0-standalone.jar 导入hadoop-2.7.1\share\hadoop\common下的hadoop-common
部署在hive，验证功能是否正常； 部署和验证（临时函数） 如果希望UDF只在本次hive会话中生效，可以部署为临时函数，下面是具体的步骤； 将刚才创建的hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar...文件下载到hive服务器，我这边路径是/home/hadoop/udf/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar； 开启hive会话，执行以下命令添加jar： add jar /home/hadoop...; 删除后再使用udf_upper会报错： hive> select name, udf_upper(name) from student; FAILED: SemanticException [Error...10011]: Line 1:13 Invalid function 'udf_upper' 部署和验证（永久函数） 前面体验了临时函数，接下来试试如何让这个UDF永久生效(并且对所有hive会话都生效...-1.0-SNAPSHOT.jar'; 试一下这个UDF，如下图，没有问题： [在这里插入图片描述] 新开hive会话窗口尝试上述sql，依旧没有问题，证明UDF是永久生效的； 至此，咱们已经对hive
加密函数 /** * 自定义hive函数，用TripleDES对敏感信息加密 * * @author pengjz */ public class UdfEncode extends GenericUDF
一、UDF概述 UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译成MapReduce任务时，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...，UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF，UDAF...类起一个别名，create temporary function myudf as ‘com.master.HiveUDF.MyUDF’；注意，这里UDF只是为这个Hive会话临时定义的； 5.在select...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，大数据培训并且添加evaluate方法，原因是：UDF类默认的UDFMethodResolver是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DefaultUDFMethodResolver...; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF
当Hive中的内置函数不满足我们需求的时候，我们可以自定义我们自己的Hive函数，来满足我们的需求。 下面介绍一下Hive创建自定义函数的过程。...需要创建一个类继承UDF，重写方法evaluate package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import...org.apache.hadoop.io.Text; public final class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s...的classpath中 --添加jar hive> add jar /tmp/my_jar.jar; --查看该Hive会话中添加的jar hive> list jars; 从Hive0.13开始，我们也可以在创建函数的时候...temporary function my_lower as'com.example.hive.udf.Lower'; 使用自定义函数 select my_lower(title), sum(freq
1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数（UDF），以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数，通过本文档，您将学习到以下知识： 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数 2.如何在...Hive中创建自定义函数及使用 3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数 这篇文档将重点介绍UDF在Hive和Impala的使用，并基于以下假设： 1.集群环境正常运行 2.集群安装Hive和Impala...工具开发Hive的UDF函数，进行编译； 1.使用Intellij工具通过Maven创建一个Java工程 [8pq9p2ibi6.jpeg] 2.pom.xml文件中增加Hive包的依赖 <dependency...使用自定义函数（UDF） 将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-SNAPSHOT.jar上传到集群服务器； 3.1创建临时UDF 1.进入Hive的shell命令行，执行如下命令，创建临时函数...] 4.验证永久UDF函数是否生效 [m6qtzh0dbd.jpeg] 重新打开Hive CLI能正常使用创建的UDF函数。
部署在hive，验证功能是否正常； 部署和验证（临时函数） 如果希望UDF只在本次hive会话中生效，可以部署为临时函数，下面是具体的步骤； 将刚才创建的hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar...文件下载到hive服务器，我这边路径是/home/hadoop/udf/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar； 开启hive会话，执行以下命令添加jar： add jar /home/hadoop...; 删除后再使用udf_upper会报错： hive> select name, udf_upper(name) from student; FAILED: SemanticException [Error...10011]: Line 1:13 Invalid function 'udf_upper' 部署和验证（永久函数） 前面体验了临时函数，接下来试试如何让这个UDF永久生效(并且对所有hive会话都生效...-1.0-SNAPSHOT.jar'; 试一下这个UDF，如下图，没有问题： 新开hive会话窗口尝试上述sql，依旧没有问题，证明UDF是永久生效的； 至此，咱们已经对hive的UDF的创建、部署
文章目录 创建maven项目，导入jar包 创建一个java类继承UDF，并重载evaluate方法 将项目打包，上传到集群上 在hive里添加jar包 设置函数与自定义函数关联 使用自定义函数 创建...execution> 创建一个java类继承UDF...，并重载evaluate方法 package com.czxy.hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text...; public class UTFtoLowerCase extends UDF { public Text evaluate (Text str){ String...在hive里添加jar包 通过hive进入hive add jar /opt/mapReduceAndHive-1.0-SNAPSHOT.jar; ?
问题描述 使用Hive处理数据的时候，写了一个UDF，然后上传到服务器，添加到Hive中之后，一直报如下的错误： FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line...1:7 Wrong arguments '"[12.34, 18.34]"': No matching method for class cn.com.xh.udf.Distance with (string...，代码片段如下： import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class Distance extends UDF { /** * 两个经纬度点之间的距离计算...解决方法 将方法名称修改完成，然后删除Hive中已经注册的方法，退出Hive Shell界面，重新进入Hive Shell，再进行UDF注册的步骤。即可解决！...UDF注册参见：HIVE的UDF以及JDBC编程 总结 自古写代码字母写错了是最难检查的问题，所以写的时候一定要认真！这是一个很怎么说呢？很“高级”的错误！
Hive有UDF：（普通）UDF，用户自定义聚合函数（UDAF）以及用户自定义生表函数（UDTF）。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。...UDF UDF操作作用于单个数据行，且产生一个数据行作为输出。...例：strip 我们这里创造一个strip UDF package Hive_UDF; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...shell中引入该jar包： add jar /home/Strip.jar; 生成函数： create temporary function strip as 'Hive_UDF.Strip'; 使用函数...例：Mean package Hive_UDF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator
详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识，带你快速入门，首先在Hive中新建表”apache_log” CREATE TABLE apachelog ( host STRING,...要点： 1.继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”； 2.实现”evaluate()”方法。...要点： 1.继承自”org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF”； 2.实现initialize()、process()、close()三个方法...; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF...*JAVA代码 package com.hadoop.hivetest.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator
Hive自定义UDF实现md5算法 Hive发展至今，自身已经非常成熟了，但是为了灵活性，还是提供了各种各样的 插件的方式，只有你想不到的，没有做不到的，主流的开源框架都有类似的机制，包括Hadoop,...命令行里面试了下，发现同样不支持，官网的文档应该是Hive2.x的了所以不支持也有可能，但也没必要为了使用个md5函数就把hive升级到最新版本，那样有点本末倒置，那就写个UDF解决吧，以前写过Pig的...UDF，非常简单，Hive的应该也不会太难，看了官网文档，果然非常easy，下面看下步骤： （1） 继承UDF类，定义evaluate方法 注意，这里用的是maven项目，只需要引入hive-exec包即可...* Hive自定义UDF，计算md5值 */public class MD5 extends UDF { /** * @param s 传入参数 * @return md5...的UDF的jar包 程序完成后，打包成jar，然后上传到对应的机器上，开始注册自己的UDF函数，这里有两种方式： ---- A:临时注册 执行hive命令，进入终端： add jar /home/hive
> UDF： public class UDFHello extends UDF { public static String evaluate(String value) { ..................... } } hadoop fs -mkdir -p /bdp/hive/bin/lib hadoop fs -put ..../demouf.jar /bdp/hive/bin/lib create function sxt_hello as 'com.vincent.UDFHello' using jar 'hdfs://...//bdp/hive/bin/lib/demouf.jar'; UDAF： public static class SxtInnerClass implements UDAFEvaluator {...@Override //获取Hive的集群信息 public void init() {} //输入数据端，进行map操作 public boolean iterate(String value
因此可以使用UDF在Java中写一个汉字转拼音的程序，然后在Hive、Impala中使用，代码如下： public String evaluate(String ChineseLanguage) {...3.将jar包上传到HDFS，创建UDF函数 上传到/user/hive/udfjar目录下 ?...进入Hive中，创建UDF函数 create function default.parse_chinese as 'cn.com.gzcb.hive.udf.HanyuPinyinHelper' using...jar 'hdfs://cdh177.macro.com:8020/user/hive/udfjar/hive-udf-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar...3 问题总结 无论是Hive还是Impala都不支持中文按照拼音的排序，因为它们支持的主要是标准的ASCII字符集并不包含中文，如果要对中文按照拼音排序，需要通过UDF将中文转换成拼音后实现，而中文转换成拼音的函数
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