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八百元八核的服务器?二手服务器(工作站)搭建指南(下)| 你们要的第二弹

主板(准系统) 服务器准系统 DL380G6/G7:700元左右。...2U机架式服务器;支持55、56家族CPU;最大144G DDR3内存G7是192G),支持RECC;8个2.5寸 SAS/SATA(G7支持SSD)热插拔盘位;集成P410i阵列卡,带256缓存...笔者曾经开过一帖详细讲述这台服务器的搭建过程,详情见此:《看我如何用一千块钱搭个八核十六线程、32G内存的工作站》。...但由于不支持RECC内存,性价比较低,这里不详细介绍。 这里我们只详细介绍支持RECC的工作站。 HP Z600:1600元左右。5520芯片组1366工作站。...这玩意叫“高密度四子星服务器”,一台2U服务器里面同时塞下4块主板,一共8。这家伙就是设计来满足最高需求的。

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2014年中国X86服务器客户满意度研究:国外厂商依然强势 国内厂商需加快布局

最高拥有18个核心至强E5V3系列平台的推出使英特尔服务器处理器平台几乎可以继续保持绝对领先优势。面向四及四以上应用的至强E7V2则为用户提供了强大的性能和可靠性。...其增长动力主要来源于1)互联网及移动互联大型数据中心的扩建很大程度上促进机型的需求。2)大型云计算中中心的发展对服务器的需求进一步加快。...机型,可以看到在这个价格段是目前主要的增长点。...第四章:中国X86服务器市场品牌市场份额分析 1、产品结构 (1) CPU个数 单服务器,联想和DELL占有大部分市场份额,服务器各个厂商市场份额差别不大,这主要原因在于占据整个市场大部分份额...,各个厂商对市场极为重视,竞争激烈。

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全球芯片短缺,显卡价格居高不下,跑深度学习该如何装机?

这些技术突破使得模型的功耗、计算和内存消耗都越来越大。 这种情况正变得愈演愈烈。...适用于单 / 多用户深度学习训练,1 GPU 推理,无需机柜部署。...惠普的 Z 系列工作站跑机器学习效率如何?在今年 7 月东北大学软件学院的一次测试中,Z8 G4 台式工作站展现出了实力。...MobileNet 训练速度如何?在工业铭牌检测深度神经网络模型训练中,HP Z8 G4 的表现同样速度更快。...由于 HP Z8 G4 电源功率可以高达 1700W,支持三块宽 GPU 卡或者四块单宽 GPU 卡,能够一次性加载更多视频 / 图片数据,搭配 CPU 和高速硬盘,能够显著提升训练速度。

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服务器品牌、型号介绍

CPU服务器,这个系列是中小型企业的首选 3,4,5系列为中高端的单CPU和入门级的CPU服务器,包含有可选的高级系统管理功能,适合远程站点和较大的公司使用 6,7,8系列是主流的...CPU和入门级四CPU服务器,拥有强大的性能,能够满足大部分企业级应用需求 9系列是最高端的四CPU服务器,用用强大的计算能力,支持超大内存,适合需要最高性能,可靠性以及I/O可扩展的关键任务应用程序...x系列全部基于X86架构处理器,也和DELL、HP一样包括塔式服务器、机架式服务器和刀片服务器。...服务器即为塔式服务器,第四位的0表示采用的是intel的CPU,5表示用的是AMD的CPU,最后的两位x5则是表示内存技术、内存扩展能力。...四、如何购买 对于服务器产品的购买,现在的渠道相对来说比较多,可以去京东,淘宝,或者各家服务器的官网,货比三家之后购买会有惊喜 五、服务器内部结构 对于刀片式服务器,从大体上为存储模块,散热模块,计算模块

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python3--object类,继承与派生,super方法,钻石继承问题

里面包含了__init__方法 object带下划线的方法,有2个名字,比如下方法,魔术方法 任何实例化都经历3步,如果类没有init,由object完成了 例1 class Animal:     ...比如人有sex,狗有kind,现在需要在上面的例子中,给人额外加一个属性,狗额外加一个属性,那么首先想到的是在init里面,如下 例 class Animal:     def __init__(...为什么之前的属性都没有了,因为自己有了init后,它不会执行父类的init方法,那么如何执行父类的init呢?...当执行init之前,开辟内存空间,self执行的是同一块内存空间,sam里面的self,指向都是一样的,在同一个类里面,self指向的都是同一个,如下图 ?...深度优先,一条走到底,找不到就会回来找其他的 ?

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来看看这篇千元级别的生信服务器搭建指南

个人比较推荐阿斯特和光威的单条 32GB 内存,价格比较低,七八百块左右就可以买到一条。当中最有性价比的是阿斯特 32G 3000MHz DDR4,京东促销时 689 元就可以买到。...方案 0: 内存:32G DDR4 * 4 条 价格:¥2800 到 ¥3000 左右 优点:充分利用已有的硬件,操作方案 缺点:如果主板不支持那就没办法了,而且不适合有多核需求的人 全新主板二手服务器内存...如果有多核需求,可以选择 X79 或者 X99 国产魔改主板。...方案 1: X99 主板 + 128G DDR4 服务器内存 CPU: E5-2678 V3,¥560 * 2个 = ¥1120 主板:华南金牌 X99-F8D,¥863 内存:三星 16G DDR4...机箱:先马坦克 3 (带 6 个 LED 风扇),¥229 散热器:兰硕 6 铜管散热器,¥66 * 2个 = ¥132 合计:¥5171 方案 4: X99 主板 + 256G 服务器 DDR3

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想要自己搭建NAS服务器?看这篇文章,小白也能学会!(一)

II Neo N54l 内存:4GB ECC DDR3内存一条(最大支持16GB) 、 硬盘:500G西数黑盘一块 电源:150w电源 网卡:NC107i千兆网卡 硬盘位:4盘位抽屉式槽位(更改bios...可安装6块硬盘) 主板扩展接口:半高pci-e插槽 其它外部接口:eSATA / VGA / USB2.0 整机尺寸:高267mm 宽210mm 深260mm 为何强烈推荐n54l而不是群晖/QNAP...N54l属于惠普的服务器家族,定位为小型服务器,稳定性、做工都比那些入门级成品NAS来的好; 2. 价格的绝对优势,千元出头的4盘位设备,群晖及QNAP的入门级4盘位NAS都要3000左右; 3....CPU:Intel® Pentium® G2020T处理器(核2.5G,3M缓存,35W功耗); 芯片组:Intel® C204 芯片; 内存:标配4GB (1 x 4GB) PC3-12800E DDR3...UDIMM内存 网卡:HP Ethernet 1Gb 2-port 332i 千兆口网卡 集成HP iLO 4远程控制卡; 内置B120i阵列卡 内置一条半高PCI-e 2.0 16X PCI插槽;

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系统架构师论文-论计算机网络的安全性设计

MLT交换机分别与这两个SMLT交换机连接,因此,SMLT在増帯宽的同时,可以提供最高级别的可靠性一交换机级别的可靠性。...六台HP 380G3服务器曲F5 BIG-IP5OOO控制器连接到核心交换机PASSPORT 8600, F5BIG-IP5OOO控制器可以持续监视六台HP 380G3服务器,以确保服务器运行正常,然后再自动将输入的服务淸求路由到六台中可用性最高的服务器...数据库服务器部分我们采用了一台稳定性较高、存储性能较好的HP DL760 G2服务器、一台HP DL580 G2服务器和一台HP MSA10O)光纤磁盘阵列柜。...两台服务器分别通过光纤通道连接到磁盘阵列柜,组成存储局域网(SAN).本方案采用了微软的群集技术,实现了Active/Passive双机热备份模式,HP DL760 G2做主数据库服务器HP DL580...在整个项目方案中,我们用于保障计算机网络系统安全的措施主要是设备的冗余、链的冗余。采用冗余措施,除了可以避免单点失效问题,还可以増网络帯宽和实现业务流量的负载均衡。

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2021年该如何选择深度学习工具?这款数据科学工作站了解一下

DIY 是一个常见的思路,不过对于那些选择自行搭建系统的人来说,从主板到电源一切细节都要慢慢学起,还经常会遇到这样那样的问题;同时,如何保证各硬件都能协调运行,达到所需的性能,也是一大难题;另一方面,在全球芯片短缺的当下...工作站外观与内部布局 CPU 处理器 用于测试的 HP Z8 G4 搭配了英特尔 Xeon Gold 6254 处理器,带有 18 个核心,36 个线程,标准频率 3.1GHz,睿频频率 4.0GHz...GPU 参数 内存和硬盘 这台 HP Z8 G4 搭配了 8×12 96GB 的内存和 2×1TB M.2 SSD 固态硬盘,按照惠普官方说明,它可最多扩展至 3TB 内存,同时机箱提供了 4 个 3.5... GPU 训练速度对比 如果测试卡并行训练的速度,对比单 GPU+float16 训练时,又可以获得接近一倍的速度提升,卡并行可以充分发挥工作站强大 GPU 的性能。...参考原文: AI战斗机——HP Z8 G4工作站,高强性能大秀Ready Go→ HP Z8 G4 工作站  配置清单 · 惠普 2021 年 5 月版 https://www8.hp.com/h20195

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全链监控的起源&解决方案

可见如何传递这些标记是与应用服务节点之间使用的通讯协议有关的,常用的协议就相对容易加入这些内容,一些按需定制的可能就相对困难些,这一点也直接决定了实现分布式追踪系统的难度。...通过这些调用链以及指标,APM会感知应用间关系和服务间关系,并进行相应的指标统计。如何衡量一个大规模集群的跟踪系统的优劣?它应该满足低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。...、内存使用情况、垃圾收集信息、类加载数量、JVM 线程信息以及会话信息。...Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链,收集调用链路上每个服务的性能数据对代码的零侵入,运用JavaAgent字节码增强技术,只需要启动参数即可 * Pinpoint-Collector...zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX,AIX

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服务器运行,服务器和单服务器有什么区别?

服务器和单服务器的区别,有三点,区别一是在CPU上的区别,区别二是在执行效率上的区别,区别三是在内存在的区别,接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。...区别三:就是内存上的区别就intel平台来说,单服务器用的内存可以是ECC,非ECC,而服务器用的内存智能是FB-DIMM ECC。...如果是在AMD平台的话,单服务器可以是ECC,非ECC,REG,ECC,而服务器内存只能是REC ECC。...还有就是单服务器只有一个处理器,而服务器是有两个处理器在进行工作,所以从某种意义上来说服务器才是真正的服务器,单服务器在价格上虽然便宜,但是在性能上、稳定性上还是无法和服务器所比拟的。...以上就是关于服务器和单服务器之间的区别讲解,希望这篇文章能对大家有所帮助,能让大家更加了解服务器和单服务器

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IBM还要卖 联想还要买

【编者按】年初联想的两笔收购案在业内可谓掀起了不小的波澜,赚足了媒体眼球,联想也一鼓作气大肆宣传,品牌影响力再次提升,股价一飙升。那么,本次收购后,联想采取了哪些动作,如何调整,市场如何布局?...业内分析师预估,DELL HP服务器市场份额会被联想蚕食很大一部分; 2、 联想短期内会保证IBM原有的服务、售后形式等不变。...,如何操控企业级市场客户值得商讨。...联想企业级市场的还很远,收购IBMx86 服务器业务对联想企业级业务的发展来说只是开始,单纯卖服务器提供硬件产品的模式已远远落后IT发展趋势。...,以前的12低端产品加上X86服务器在中国生产的成本降低将对DELL HP服务器厂商构成巨大冲击,改变服务器市场格局; 6、联想原来的服务器部门大量裁员,希望更多的原IBM员工加入联想。

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lvds接口类型_LVDS输出

1.1.1.2 6bit LVDS 这种接口电路中,采用方式传输,每个基色信号采用6位数据,其中奇路数据为18位,偶路数据为18位,共36位RGB数据,因此,也称36位或...使用四通道LVDS发送芯片可以构成单6bit LVDS接自电路和奇/偶6bit LVDS接口电路。...使用五通道LVDS发送芯片主要用来构成单8bit LVDS接口电路和奇/偶8bitLVDS接口电路。...1.1.7.2 6BIT LVDS输出 6bit LVDS发送芯片数据输出格式:6bit LVDS发送电路使用两片四通道LVDS发送芯片,输出信号格式如图7所示。...1.1.7.4 8BIT LVDS输出 8bit LVDS发送芯片数据输出格式:8bit LVDS发送电路使用两片五通道LVDS发送芯片或一片十通道LVDS发送芯片,

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实战&必看 | 广州市白云机场网络规划方案书

在广州市白云机场络信息系统的建设中除了数据库服务器之外,我们还配置了功能完备的WWW服务器如何选择最佳的服务器配置方案、最大程度地发挥服务器的性能特点是一个网络系统建设成败的关键。...根据目前服务器市场的厂商技术分析和广州市白云机场的实际需求,建议选用HP NETSERVER LH6000实现WWW服务器. 3.3.2 HP LH6000性能分析 HP LH 6000是惠普公司推出的功能强大....它还具备RAID与故障恢复启动功能,使网络保持运行状态。...我们为HP NETSEVER LH6000服务器配置了三块18GB的热插拔SCSI硬盘,增加了265M的内存,它们采用RAID冗余结构,保护了数据的安全性。...信息/解密技术可分为两种体系,即单密钥的加密体系和密钥的加密体系,单密钥的加密体系在加密和解密时采用相同的密钥,如著名的加密算法DES;密钥的加密方法又叫公开密钥的加密方法,加密和解密时采用不同的密钥

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一台优秀的GPU服务器是什么样子的?

到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置 ? 对此,我们觉得还是有必要写个文章来说一下如何配置一台GPU服务器。...接下来我们开始具体分析一下配置 CPU该如何选择 目前我看到很多人的配置,尤其是科学计算的用户, 基本上都是配置CPU,而且CPU往往都是频率最高,核数最多, 然后还上最大的内存条,插满所有槽。...没必要,4配满,主频最高型号的。因为实际应使用中的主力处理都是GPU,可能比你的CPU在特定问题上高出1-2个数量级的性能。此时是否升级到顶配CPU已经基本无意义了。...有用户说因为预算有限,我先配置一个服务器,就上一颗CPU,但以后有预算了,我再加一颗CPU。 —— 这样做没有什么问题,但需要注意PCI-E的带宽上的分配,和PCI-E的拓扑结构。...此外,因为CPU实际上是2个内存域,往往的总内存带宽高,特别是对于渣代码来说(不管是纯CPU应用,还是CPU+GPU应用),可以有效的抵抗渣访存/传输,内存瓶颈所影响的性能。

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SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

NUMA(Non-Uniform Memory Access)   由于 SMP 在扩展能力上的限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术, NUMA 就是这种努力下的结果之一。...比较典型的 NUMA 服务器的例子包括 HP 的 Superdome 、 SUN15K 、 IBMp690 等。  ...如 HP 公司发布 Superdome 服务器时,曾公布了它与 HP 其它 UNIX 服务器的相对性能值,结果发现, 64 CPU 的 Superdome (NUMA 结构 ) 的相对性能值是 20...,而 8 N4000( 共享的 SMP 结构 ) 的相对性能值是 6.3 。...举例来说, NCR 的 Teradata 就是基于 MPP 技术的一个关系数据库软件,基于此数据库来开发应用时,不管后台服务器由多少个节点组成,开发人员所面对的都是同一个数据库系统,而不需要考虑如何调度其中某几个节点的负载

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结构体的定义和初始化

,是创建变量的模板,不占用内存空间;结构体变量才包含了实实在在的数据,需要内存空间来存储。...Game_person结构体 puser = &user[0]; 有两种方式可以通过结构体指针访问结构体成员 1.指针 puser->name 2.解引用指针 (*puser).name(因为.的优先级最高,所以要括号..., testuser.mp, testuser.experience); } 运行截图: 3.修改结构体地址 我们将传入函数的结构体地址,重新分配一块新的内存这个指针,以达到修改的目的,但是我们发现没这样并不会影响原地址数据...因为是结构体指针,当他指向其他地址进行修改时,并不会影响原结构体数据 大致的内存图就是这样的,可以看到并不会影响原来的结构体 #include typedef struct...); } 指针传参 跟之前指针传参差不多,也是可以修改结构体地址和结构体成员。

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服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

对于SMP服务器而言,每一个共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈,而最受限制的则是内存。...每台处理机可以有私用高速缓存,外围设备也以一定形式共享 1.3 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 由于SMP在扩展能力上的限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术...利用NUMA技术,可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题,在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。比较典型的NUMA服务器的例子包括HP的Superdome、SUN15K、IBMp690等。...如HP公司发布Superdome服务器时,曾公布了它与HP其它UNIX服务器的相对性能值,结果发现,64CPU的Superdome (NUMA结构)的相对性能值是20,而8N4000(共享的SMP结构...举例来说,NCR的Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件,基于此数据库来开发应用时,不管后台服务器由多少个节点组成,开发人员所面对的都是同一个数据库系统,而不需要考虑如何调度其中某几个节点的负载

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python--初始面向对象:类的相关知识,对象的相关知识

__dict__)  #内置的下方法,查看静态变量 执行结果 {'__doc__': None, '__module__': '__main__', '__dict__': 访问静态变量 class ...__dict__)  # 内置的下方法 print(Person.__dict__['静态变量'])  # 内置方法__dict__只能访问静态变量 Person....self的名字(虽然可以改,但是不建议),是一种标准写法,约定俗成 调用类名括号,创造一个对象 创造一个命名空间,唯一属于对象 st = Person()  # 创造一个对象 st是对象 Person...内存地址是一样的 init里面,不能return 例2 class Person:     role = 'person'  # 静态属性     def __init__(self, name):...不详', 'hp': 9999} 每次调用Person()都会产生一个新的内存空间 空间会返回给调用者 ?

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